缓存雪崩，缓存穿透，缓存预热，缓存热备是在做缓存设计或者缓存应用时经常遇到的概念，也是缓存应用过程中必须熟知及知道 的东西。 缓存雪崩 当缓存处于单点情况下，一旦缓存服务器崩溃，所有的请求就会落到数据库层，此时，如果由于访问量过大则会导致数据库宕机，进而导致整个网站或服务不可用，这种缓存故障就是俗称的缓存雪崩。 解决方案：解决缓存雪崩故障，就得解决单点问题，提高缓存高可用性，建立分布式的高可用缓存系统，一台缓存服务器挂了，另外的一台起来继续工作，更不能影响其他的缓存系统。 缓存穿透 如果某个key对应的
不用想象一种异常场景了，这就真实发生了：B 站晚上 11 点突然挂了，网站主页直接报 404。
这是悟空的第 112 篇原创文章 你好，我是悟空。 一、背景 不用想象一种异常场景了，这就真实发生了：B 站昨天晚上 11 点突然挂了，网站主页直接报 404。 手机 APP 端数据加载不出来。 23：30 分，B 站做了降级页面，将 404 页面跳转到了比较友好的异常页面。 但是刷新下页面，又会跳转到 404 页面。 22：35 主页可以加载出数据了，但是点击动态还是会报 502 点击某个视频，直接报 404。 2021-07-14 02:00 之后 B 站开始逐渐恢复。 二、什么原因 今日凌晨
master（虚拟机centos7，NAT模式，固定ip）：192.168.131.129
一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有生成一个唯一记录标识的需求，例如： 消息标识：message-id 订单标识：order-id 帖子标识：tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键，数据库上会建立聚集索引（cluster index），即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询，往往又有分页或者排序的业务需求，例如： 拉取最新的一页消息 select message-id/ order by time/ limit 100 拉取最新的一页订单 select order-id/ or
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
如果并发访问系统的用户非常多，每次用户访问页面的时候，都通过服务器动态渲染，会导致服务端承受过大的压力，而导致页面无法正常加载的情况发生。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有生成一个记录标识的需求，例如： （1）消息标识：message-id （2）订单标识：order-id （3）帖子标识：tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键，数据库上会建立聚集索引（cluster index），即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询，往往又有分页或者排序的业务需求，例如： （1）拉取最新的一页消息：selectmessage-id/ order by time/ limit 100 （2）拉取最新的一页订单：selec
因为本地的服务器硬件出现故障，导致一台 Windows 系统的开发环境挂了，且无法短时间内恢复状态。
之前写过关于zookeeper的一篇文章《zookeeper-paxos》，paxos太难理解了，当时理解了，但现在又忘记了，机械学习果然是不行的
在MySQL多主多从的架构配置中和双主双从是一样的，学会了双主双从的架构部署，多主多从的配置也同样就回了。下面以双主双从作为示例演示。其中一个主机maste1用于处理所有写请求，它的从机slave1和另外一台主机master2还有它的从机salve2负责所有读数据请求，当master1主机宕机后，master2主机会立刻切换到负责写请求，master1和master2互为备机，架构如下：
Postgres 16刚刚发布了测试版，我对其中的新功能非常兴奋。该新功能允许从待命服务器进行逻辑复制，用户可以：
1、将Redis缓存和Memory缓存进行整合与合并，可以通过开启分布式缓存开关，来实现缓存的自动切换。
高可用描述的是一个系统在大部分时间都是可用的，可以为我们提供服务的。高可用代表系统即使在发生硬件故障或者系统升级的时候，服务仍然是可用的。
架构解决的问题：结构拆分，就是把大的问题拆解成小的系统，然后把小的系统拆分成若干个层去实现。
了解过TCC分布式事务的都知道它有三个阶段：try，confirm，cancel，但很多文章就只有原理图，和对原理图的解释，看一遍也留不下印象，这里用实际场景举个例子，说明TCC分布式事务原理
框架高度集成国产优秀ORM——Sqlsugar，支持常规企业级所有的数据库操作场景：
一夜之间，最爱的弹幕视频网站突然崩溃了半小时，随后A站、豆瓣也如出一辙。有网友称「着火」所至，但上海消防队随后出来辟谣。究竟是怎么回事？
单机部署的项目，简单的加jvm锁(也就是传说中的(synchronized)就行了。但是目前是分布式项目，加锁只能保证单机服务问题，就无法保证多机的数据安全问题。我们就需要一个 分布式锁
自 2008 年双 11 以来，在每年双 11 超大规模流量的冲击上，蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟，到 2017 年双 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒。
当时的情形是这样的，先介绍一下自己的项目。然后介绍完项目背景以后，因为有一个登陆模块。于是乎有了如下问题
优点： （1）简单，使用数据库已有的功能 （2）能够保证唯一性 （3）能够保证递增性 （4）步长固定 缺点： （1）可用性难以保证：数据库常见架构是一主多从+读写分离，生成自增ID是写请求，主库挂了就玩不转了 （2）扩展性差，性能有上限：因为写入是单点，数据库主库的写性能决定ID的生成性能上限，并且难以扩展 改进方法： （1）增加主库，避免写入单点 （2）数据水平切分，保证各主库生成的ID不重复
* 一个master可以拥有多个slave，但是一个slave只能对应一个master
我们都在讨论分布式，特别是面试的时候，不管是招初级软件工程师还是高级，都会要求懂分布式，甚至要求用过。传得沸沸扬扬的分布式到底是什么东东，有什么优势？
MySQL最常见的集群架构，是一主多从，主从同步，读写分离的架构。通过这种方式，能够扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。
如果所有首页的Key失效时间都是12小时，中午12点刷新的，我零点有个秒杀活动大量用户涌入，假设当时每秒 6000 个请求，本来缓存在可以扛住每秒 5000 个请求，但是缓存当时所有的Key都失效了。此时 1 秒 6000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，真实情况可能DBA都没反应过来就直接挂了。此时，如果没用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。这就是我理解的缓存雪崩。
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程，有架构师写的，有运维写的，还有开发些的，偏重点都不同，今天我以咱们运维角度全面讲解。
本文故事绝对真实，如有雷同，绝对不是巧合！ 话说前几天有一次，某大厂的二面。然后呢，烟哥那天刚好有事，所以去不了。于是就约了一场视频面试了！
自 2008 年双 11 以来，在每年双 11 超大规模流量的冲击上，蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。
简介：汤波（甘盘），男，1989/02/21，硕士学历。高中开始编程，热爱技术，深信技术让世界更美好。对前沿技术一直保持饥饿感，热衷于创新和革新，让系统体制更为高效和人性化，也深知一个人强走的快，一个团体强才能走的远。在技术团队建设（团队招聘和组建、梯队梯度建设）、技术栈管理（包含技术选型、技术规范建设、软件体系规划）和项目研发管理（软件工程管理、开发效能和质量管理）方面有着较为丰富的实践经验, 维护个人博客tbwork.org。 关注领域：企业中后台，SaaS，PaaS，大型分布式架构，Serverless，Service mesh，新零售，互联网全栈，网络应用/协议开发，计算机算法应用，区块链，人工智能。
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。从2015年6月开始，Redis的开发由Redis Labs赞助，而2013年5月至2015年6月期间，其开发由Pivotal赞助。[2]在2013年5月之前，其开发由VMware赞助。[3][4]根据月度排行网站DB-Engines.com的数据，Redis是最流行的键值对存储数据库。----来自于维基百科
PostgreSQL是一个开源数据库平台，因其易于维护，成本效益以及与其他开源技术的简单集成而广受网络和移动应用程序开发人员的欢迎。
首先要说的是，这个“数”友的问题是，他们公司使用的是SQL SERVER 由于各种不满（此处省略N多文字），然后他们要换数据库，如果换成PG会如何，他们在从库会有很多的复杂查询的问题。所以才有了这篇文字。
在日常的数据库管理中，数据的误删操作是难以避免的。为了确保数据的安全性和完整性，我们必须采取一些措施来进行数据的备份和恢复。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中进行数据的备份和恢复操作，特别是在发生数据误删的情况下。假设我们已经开启了全量备份，并且在误操作之前有一个全量备份文件。
本文讲解在Oracle Database 19c中使用Data Guard Broker进行Data Guard物理备用库配置。
网站部署之~Windows Server | 本地部署 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis DNS服务器部署不清楚的可以看上一篇：ht
一、分布式协调技术 在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术？那么我来告诉大家，其实分布式协调技术 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成"脏数据"的后果。这时，有人可能会说这个简单，写一个调 度算法就轻松解决了。说这句话的人，可能对分布式系统不是很了解，所以才会出现这种误解。如果这些进程全部是跑在一台机上的话，相对来说确实就好办了，问 题就在于他是在一个分布式的环境下，这时问题又来了，那什么是分
将数据从一个服务器复制到另一个服务器的过程就是PG复制。源数据库服务器通常称为Master，而接收复制数据的数据库服务器称为Replica服务器。
在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术？那么我来告诉大家，其实分布式协调技术 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成"脏数据"的后果。这时，有人可能会说这个简单，写一个调 度算法就轻松解决了。说这句话的人，可能对分布式系统不是很了解，所以才会出现这种误解。如果这些进程全部是跑在一台机上的话，相对来说确实就好办了，问 题就在于他是在一个分布式的环境下，这时问题又来了，那什么是分布式呢？这个一两句话我也说不清楚，但我给大家画了一张图希望能帮助大家理解这方面的内 容，如果觉得不对尽可拍砖，来咱们看一下这张图，如图1.1所示。
1、为什么需要消息队列？ 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案，我们希望提前告知您这是一项复杂的任务，但并非不可能实现。
今天正常上班，值得说的是公司搞了一个庆祝中秋的活动，在一个大气垫上方挂了一个“月（圆）亮（鼓）”，让大家跳起来敲，敲到的人可以赢一盒月饼，或者一份阳澄湖大闸蟹，参加的人挺多的，感觉很棒，互联网公司还是很有活力的嘛！~
集群 场景一 LAMP http,web object简单无状态连接 200,50dynamic prefork,2M 10M 50*10+150*2 M apache：进程切换，查询mysql， 网络IO，磁盘IO 200--->1000 800,200 1600+2000 解决方式 Scale ON :向上扩展 换更好的硬件，如换主机 注意：Scale On向上扩展，硬件增长比例与性能增长比例是不
又赶上一年一度的金九银十的日子，这段期间的招聘岗位相对前几个月会多些，如果在目前公司没有进步、没有前途时，这段时间可以准备一下，去外面看看机会。不过在外面找工作时，可以提前在网上看看招聘信息，看看自己是否达到公司要求。如果多看下高薪资的技术人员招聘要求时，就会发现对三高都有一定的要求，比如下面一家公司的要求就对高并发、高负载和高可用性系统设计要有开发经验。
MySQL 8.0.22引入了异步复制连接自动故障转移。这个功能能够自动重建一个复制连接到另一个可用的源服务器，使得MySQL异步复制对源服务器连接失败具有容错性。如果多个数据中心中都有源服务器，用户还可以为它们之间的副本配置故障转移，在整个数据中心遇到故障时进行灾难恢复。数据库的可用性是利用在备用服务器中保留的数据来实现，服务器使用复制功能从源服务器连续接收数据。但在某些情况下，源服务器的连接会失败，复制的数据流会中断。
作为一名后端研发人员，好的代码架构肯定有章法可循，今天我们就来学习8种常用的架构模式，让你的系统不再是眉毛胡子一把抓。 什么是架构 我想这个问题，十个人回答得有十一个答案，因为另外的那一个是大家妥协的结果。哈哈，我理解，架构就是骨架，如下图所示： 人类的身体的支撑是主要由骨架来承担的，然后是其上的肌肉、神经、皮肤。架构对于软件的重要性不亚于骨架对人类身体的重要性。 什么是设计模式 这个问题我问过的面试者不下于数十次，回答五花八门，在我看来，模式就是经验，设计模式就是设计经验，有了这些经验，我们就
我想这个问题，十个人回答得有十一个答案，因为另外的那一个是大家妥协的结果。哈哈，我理解，架构就是骨架，如下图所示：
在本节中，我们假设您已经安装了 Pgpool-II 与 PostgreSQL 集群。
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