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    系统架构师论文-财务数据仓库系统的设计与实现

    近年来,数据仓库技术在信息系统的建设中得到了广泛应用,有效地为决策提供了支持。2004年6月,本人所在单位组织开发了财务管理决策系统,该系统主要是使高层领导掌握企业的经营状况及进、销、存情况,分析市场趋势。 本文通过对财务数据的分析,结合数据仓库开发原理,完成对财务数据仓库的数据组织,介绍了财务数据仓库的设计和实现方法方法。财务数据仓库的设计歩骤主要是逻循数据库设计的过程,为分概念模型的设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据仓库生成等几个阶段。 目前,该项目已顺利上线,领导反映良好。在该项目中,本人担任系统分析师职务,主要负责系统架构设计和数据仓库的设计工作。

    01

    大数据数仓建模

    数据库(database)是按照数据结构来组织,存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。     数据库是长期存储在计算机内,有组织的,可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织,描述和 存储在一起,具有尽可能小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。     常用的数据库有mysql,oracle,sqlserver等。作用不一样,数据库是用来支撑业务(1)的,需要响应速度特别快,没 有延时,查询起来都是一条条查询,把相关的数据全部得到,适合用这种关系型数据库。数据仓库主要用来支撑分析的。 问题:公司的多个部门,对相同的数据描述会不一样,在汇总的时候会出问题。

    02

    一文了解数据库和数据仓库

    互联网已经高速发展了很多年,各大企业都根据自己的业务搭建了自己的门户网站,拥有自己的服务器,以及自己的用户。用户在对企业的服务进行交互访问时,用户给企业反馈的信息去哪里了?比如说我们最常见的注册信息,企业给到我们的资源从哪里来的?比如说最常见的商品列表。其实这些数据都存放在企业级的数据库当中,离开了数据库,在优秀的架构设计,在优秀的代码都是没有灵魂的。目前企业主流的数据一般分为关系型数据库和非关系型数据库,常见的关系型数据库:mysql,oracle,sqlserver等,常见的非关系型数据库:redis,hbase,mongodb等。数据库的存在,其主要作用是满足在用户和企业服务交互时,满足低时延的增删改查操作。

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