数据库作为数据存储的载体,在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年,随着各种安全事故的发生,数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求,本篇文章将以 MySQL 为例,分享几点数据库安全加固方法。
在全球范围内的大规模数据泄露事件频发,数据安全以及隐私保护法规政策逐步强化的背景下,企业数据安全防护体系建设对企业业务风险规避至关重要。一方面,企业核心数据资产的泄露,将给业务带来潜在的致命打击,另一方面,数据泄露也将面临监管机构的严厉处罚。2017年,美国信用评级公司Equifax因黑客攻击泄出近1.5亿人的个人信息及财务数据,并因此就“未能采取合理措施保护自身网络”的过错支付5.75亿美元罚金。 在我国,数据安全法律规范体系也逐步完善,如《网络安全法》、《密码法》、《数据安全法(草案)》、《个人
根据哈佛商业评论(Harvard Business Review)最近的一份报告指出,目前的工作活动中,有30%甚至更多可以通过现有的技术实现自动化。换句话说,每个工作周的一天半的活动可以交由机器人来处理。
在这个信息技术时代,企业必须应对日益增长的生成和保护大量数据的需求。这就是为什么制定广泛而有效的策略来处理和保护这些数据比以往任何时候都更加重要的原因。数据安全状况管理 (DSPM) 是一种解决方案,可帮助现代组织实施全面的数据安全措施。在本文中,您将了解 DSPM 用例,并了解组织如何利用 DSPN 解决方案来确保数据安全性和数据法规合规性。
随着数据库的发展,数据库安全问题越来越受到业界人士的关注,学者们对数据库安全的定义也有不同,其中以其定义最为典型。它全面地描述了数据库的安全性,包括物理和逻辑数据库的完整性,元素的安全性,可审核性,访问控制和用户认证。目前国内一般把数据库系统的安全需求归结为机密性,完整性和可用性。对于提高数据库安全的措施,一般有以下几种方法:
在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上,腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题,正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB,利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全,收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。
数据库设计是一种系统性的过程,旨在确定和规划数据库系统的结构、组织和存储方式,以满足特定应用需求。它包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段,确保数据库能够有效、高效地存储和管理数据,同时满足数据一致性、完整性和可维护性的要求。
Redo Log 是 MySQL InnoDB 存储引擎中的一种重要的日志工具。它主要用于记录数据库中所有的修改操作,包括但不限于插入、删除和更新等操作,以便在系统崩溃等异常情况下进行数据恢复。
它支持多个数据库引擎,包括MySQL、SQL Server、MongoDB和Redis等,并提供了自动备份和自动恢复功能以确保数据完整性。
数字经济加速发展,密码应用成为探讨云时代数据安全问题最为紧密的关注点之一。 在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上,腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题,正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB,利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全,收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。 该方案是国内首个通过云原生密码技术提供极简合规数据加密解决方案,有效降低数据安全及数据加密技术策略实施门槛,助力企业满足《密码
MongoDB作为NoSQL数据库的领导者,不仅在数据一致性,性能和扩展性方面提供丰富的功能特性,也在安全性方面提供多种灵活的配置以确保用户数据安全。然而在实际应用中,由于MongoDB用户的不当配置,致使数据泄露的情况时有发生。国家互联网中心于2019年2月也指出,由于MongoDB用户的不当配置,导致部分MongoDB用户存在信息泄露风险。
很多时候,我们在面对一些热点数据的时候,通常会选择将热点数据放到redis中,以减少数据库的查询,减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对,那么可能导致系统的性能不升反降。
互联网时代,人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长,同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体,产品和技术也越来越成熟。近几年,不论是商业数据库帝国的蓬勃发展,还是开源数据技术的不断推陈出新,数据库技术的焦点似乎都集中在高性能、低延迟、多场景化应用方面,却很少去关注数据库安全。
随着企业上云和数字化转型升级的深化,数据正在成为企业的核心资产之一,在生产过程中发挥的价值越来越大。
相信大家在使用数据库的过程中,会遇到使用数据库回档功能的情况,数据库回档可对数据库集合中的数据进行回档操作,方便您找回损毁的数据。一旦进行了错误的增删改查,回档操作可让我们十分方便地回到原点,重新编辑对应的内容。 那么回档的可用性至关重要,如今云开发升级了数据库的回档能力,大大提高了其可用性,详情如下: Before:每天凌晨全量备份一次,最长备份7天。仅支持回滚到全量备份的时间点。 Now:付费套餐与后付费支持备份最长14天,可回档到备份的任意时刻,基础版1套餐(免费)不支持。 回档期间,
在快速发展的数字化时代,数据安全与数据处理能力成为各行业发展的重要基石。其中,优秀的数据库技术更是这一基石的核心。近日,全球领先的IT研究和咨询公司IDC发布了一份重量级的报告《IDC MarketScape:中国分布式关系型数据库 2023 年厂商评估》,腾讯云TDSQL在这份报告中被评为领导者类别,从市场份额占用来看,TDSQL已位居国内分布式关系型数据库市场第一的位置。其分布式关系型数据库TDSQL更是以其卓越的性能和广泛的应用场景,得到了业界的高度评价。
多租户技术(Multi-Tenant Technology)是软件即服务(SaaS)架构中的一项核心技术,允许单一软件应用或服务同时服务于多个客户(即“租户”),而不会互相干扰,同时保持数据隔离和安全性。
使用腾讯云向量数据库的过程中,我深刻体验到了其卓越的性能、便利的管理界面以及强大的安全性,这为我的项目提供了稳定而高效的数据库解决方案。
近日的数据安全事故,引发了很多企业的普遍关注,而不少用户从彻查中确实发现自己的数据库已经被注入,这为大家上了数据安全的重要一课。 甚至有的企业要求停用PL/SQL Developer这一工具,虽然这从制度上关上了一个门,但是我们知道数据库类似的门如此之多,如何能够从根本上提升数据库管理的安全,减少数据运维风险呢? 我曾经在《数据安全警示录》一书中总结了种种数据安全风险,提出了很多预防措施和手段,在此整理其中的一些建议供大家参考,当然大家也可以从云和恩墨的安全服务中获得帮助。 我在书中提出了数据安全的五个纬度
本文转自公众号:网络空间安全之路—— 数据是新时代的生产要素;保护数据原生价值,实现数据的所有权保护、交换与管理;完善数据在收集、使用、存储等阶段的全生命周期安全;研究分析复杂物理数据交互场景中的数据安全攻防机理;在保护数据所有权的前提下实现高价值数据的安全交易;安全技术标准的推广与法律法规的完善。 01 数据安全防护是重大战略需求 当前的行业共识认为数据是驱动数字经济发展的核心动力。以数据为基础的云计算、物联网、区块链、人工智能等经济生态及相关产业链在智慧城市升级、国家重大基建产业发展等方面发挥着积极的
向量数据库是一种特殊的数据库,它专门用于存储和管理向量数据。向量数据是指由多个数值组成的数据,这些数值通常表示某种特征或属性。例如,一张图片可以表示为一个由像素值组成的向量,一个文本可以表示为一个由单词频率组成的向量。
无论企业如何利用云存储和处理信息,都要避免将可访问性置于安全之上的冲动。企业需要将不断演进的欧盟法规作为数据安全和最佳实践的新标准。 云计算的应用将在2018年迅速增长。企业需要确保数据安全而又不牺牲
(1)主要分生产环境和测试环境(地市)两个机房,两个机房物理隔离,但目前存在某些跳板机制,从测试环境机房,可以拿到存在堡垒机的一些信息,达到获取数据的目的,是一个不可忽视的安全隐患。
2019年8月30日,《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》(GB/T 37988-2019)简称DSMM(Data Security Maturity Model)正式成为国标对外发布,并已于2020年3月起正式实施。
eXtremeDB实时数据库是美国McObject公司于上世纪九十年代末推出的全世界第一款全内存式实时数据库,特别为高性能、低开销、稳定可靠的极速实时数据管理而设计。
面对大数据传输安全相关的挑战和威胁,业界针对安全防护技术进行了针对性的实践和调研。本文主要从平台安全、数据安全、隐私保护三个方面对大数据传输安全技术的发展进行阐述。
自从 NineData 企业级功能发布以来,深受开发者认可,而库级别的权限是近期被点名多次的功能,在上个月的发布终于上线,现在已经非常稳定,欢迎使用。
要确保公司云资产的安全性,首先要应用基于虚拟网络独特性修改的可靠的数据安全实践。云服务正逐渐获得IT经理们的信任,他们一直对将公司的关键业务资产放在云上的安全性有所质疑,这质疑也合情合理。
今天简单写写MySQL中跟数据安全相关的两个关键参数吧,一个是innodb_flush_log_at_trx_commit,另外一个是sync_binlog,首先我们来看看这两个参数分别是什么意思吧:
随着云计算、大数据的快速发展,政府越来越意识到网络、数据安全的重要性。相应的法律法规不断完善,这其中包括《网络安全法》、《网络安全等级保护》、《重要数据出境安全评估指南》、《个人信息安全规范、大数据安全标准白皮书》、《大数据服务安全能力要求》等等。作为数据安全的重要组成部分,数据存储安全是安全的基础之一。本文,将描述数据存储加密的主流方案并进行对比,同时针对痛点难点问题进行说明。
数据库安全,是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储,以及相关网络连接为目的,防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。 数据库是企业最为核心的数据保护对象。与传统的网络安全防护体系不同,数据库安全技术更加注重从客户内部的角度出发做安全,其安全要求包括了保密性、完整性和可用性,即CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)的三个方面。 但对于传统数据库服务而言,要保证达到这些安全要求是复杂且困难的,需要从前端(业务)到后端(数据
随着内部部署数据库基础设施和传统数据库管理系统的衰落,其逐渐被在云平台中运行的灵活、可扩展、经济高效的数据库管理系统所取代。
Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机,内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的,我们首先想到是可以从数据库中恢复,但是在由 Redis 宕机时(说明相关工作正在运行)且数据量很大情况下,从数据库恢复的话,会为数据库带来巨大的压力,进而导致程序相应缓慢。因此实现数据的持久化,避免从后端数据库中恢复数据,对于Redis 是十分必要的。
在数据库的安全问题已跃至CSO的工作内容象限榜首的今天,对数据库安全的防御是艰苦的旅程,如何让针对业务安全和数据安全的攻击成为一场废鞋底的马拉松,防止恶意行为者利用漏洞威胁这个“线头”并最终扯下数据这条“线裤”的全部,让我们一起来关注在数据库安全能力建设中识别数据库的安全威胁。
MySQL事务是一种非常重要的数据库操作,它能够确保一系列数据库操作要么全部成功,要么全部失败,从而保持数据的一致性和完整性。在本文中,我们将深入探讨MySQL事务的特点和用途,以及如何在MySQL中执行事务。
JuiceFS v1.0 beta3 在元数据引擎方面继续增强,新增 etcd 支持小于 200 万文件的使用场景,相比 Redis 可以提供更好的可用性和安全性。同时支持了 Amazon MemoryDB for Redis 和 Redis Cluster。至此,JuiceFS 支持的元数据引擎有:
在网络世界里,数据的传输和存储是一个敏感而重要的问题。为了保护数据的安全性,加密算法是一项不可或缺的技术。而在PHP中,AES(Advanced Encryption Standard)加解密算法是一种常用的选择。本篇博客将深入解析PHP中的AES加解密,让我们一起为数据加上一层坚固的保护盾牌。
回首2023年,我们见证了数据智能领域的一场重要变革:数据智能的三大核心要素——数据、算法、和算力,如今已升级演化为大数据、大模型和大计算的全新范式。
随着电子商务的发展和普及,移动支付、电子支付等新型支付方式已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在这个背景下,支付软件的质量和安全性变得尤为重要。本文将从测试的角度出发,结合支付软件的特点,设计一套完整的支付软件测试方案。
数据安全软件有各种形式和大小。工具存在并且旨在保护所有类型的数据,从单个消息到整个数据库。每家公司,无论规模大小,都应将数据安全作为核心业务实践,并尽其所能确保存储在其业务每个缝隙中的数据受到保护;任何对敏感信息的盗窃都可能损害企业和客户。没有理智的企业主希望数据泄露成为公众与其品牌的唯一关联。没有人愿意将数据提供给以快速和松散处理敏感数据而闻名的公司。
下面我们来看下数据库的官方定义:数据库是"按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库",是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术,它可以提高数据库的并发性能和可靠性,支持高并发的读写操作,提高数据的安全性,具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC,顺便整理一下思路,查漏补缺。
安全问题一直是系统面临的持续性风险,前两天推送过eygle从Oracle数据库角度阐述数据安全方面的知识《数据库安全的重要性》,碰巧看到徐老师写了一篇MySQL安全方面的文章《MySQL的安全解决方案》,其中一些内容,不仅数据库层面,在其他技术栈和技术管理过程中,同样能借鉴。
Android操作系统自问世以来凭借其开放性和易用性成为当前智能手机的主流操作系统之一,作为与人们关系最密切的智能设备,越来越多的通讯录、短信、视频等隐私数据以明文的方式保存在手机中,这些数据虽然有锁屏密码或者指纹保护,但是由于Android系统自身的安全性,专业人士可以毫不费力的获取到手机数据镜像,个人隐私面临泄露风险。另一方面,日益繁荣的移动互联网应用也是基于用户数据和应用程序构成,如何保护这些用户数据安全性是应用发展的基石。随着人们对数据安全重视,如何更好地保护用户数据成为移动应用开发者的一大挑战。
1、数据库设计和维护:DBA需要根据企业的业务需求设计和创建数据库,并负责其日常维护,包括数据备份、数据恢复、性能优化等工作。
分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一,也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。在分布式技术发展下,数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进,本文就以作者实际研发的分布式数据库作为案例,介绍分布式数据库数据一致性的原理以及实际实现。 1 数据一致性 1.1 数据一致性是什么 大部份使用传统关系型数据库的DBA在看到“数据一致性”时,第一反应可能都是数据在跨表事务中的数据一致性场景。但是本文介绍的“数据一致性”,指的是“数据在多份副本
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