编者注：本系列与读者共同分析数据库行业的最新动态。关注“数据和云 ( OraNews）”公众号回复：下载 。可以找到下载链接。 本次推荐文档来自 西南证券研究发展中心 数据库专题报告《沐风栉雨，砥砺前行》。 核心观点 数据库是信息化时代的基石产品 数据库具有处理、存储、管理数据的功能，在信息化时代扮演着至关重要的角色。随着数据量的不断增加和数据形式的不断多样化，非关系型数据库和开源 数据库也应运而生... 数据库厂商近年来也在积极推进云数据库产品，以期能够未来优先抢占云数据库这块 “蛋糕 ”。 2. 数据
近日，腾讯云原生数据库TDSQL-C 发布新版本，在云原生架构、基础硬件能力、自研内核等方面进行了全面升级。本次升级涵盖了基于英特尔 傲腾持久内存的二级缓存、全链路RDMA网络、7*24持续无锁备份等核心功能。性能测试结果显示，在全缓存场景、大数据集场景中，新版TDSQL-C 性能全面超越业内其他云原生数据库产品，对比传统云数据库达到200%性能提升。此外，TDSQL-C价格仅为商业数据库的1/10，是企业上云的最佳选择。
点击▲关注 腾讯云数据库 8月28日，腾讯云数据库在京正式启动战略升级发布会。 未来，腾讯云数据库将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向，并且面向全球用户同步发布五大战略级新品： 数据库智能管家DBbrain 云数据库TBase 数据库备份服务DBS 云数据库Redis混合存储版 自研云原生数据库CynosDB商业化版本 腾讯云数据库产品总监王义成 云原生 云原生数据库CynosDB 不同于过去传统数据库+云能力扩展的模式，CynosDB是纯粹的云原生数据库，现已正式商业化。 它融合了传统数
8月28日，腾讯云数据库在京正式启动战略升级发布会。 未来，腾讯云数据库将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向，并且面向全球用户同步发布五大战略级新品： 数据库智能管家DBbrain 云数据库TBase 数据库备份服务DBS 云数据库Redis混合存储版 自研云原生数据库CynosDB商业化版本 腾讯云数据库产品总监王义成 云原生 云原生数据库CynosDB 不同于过去传统数据库+云能力扩展的模式，CynosDB是纯粹的云原生数据库，现已正式商业化。 它融合了传统数据库、云计算和新硬件
在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步，而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际，而不是以模型先行的偏理论方向的优化。
采用合适的存储解决方案是打造高效数据库的基础。在传统的数据库存储金字塔结构中，DRAM时延低，速度快，有利于加快计算速度，但价格相当昂贵且容量有限。块存储虽然容量大、价格便宜且具备数据持久性，但数据传输速度较慢。由于低数据延迟和高数据容量无法在同一个设备中兼得，因此企业需要在各个因素之间寻求微妙的平衡，找到适当的存储和内存设备组合来满足需求。
编者注：本系列选择行业分析报告进行分享，与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注“数据和云”公众号回复：下载 。可以找到获得下载链接。 中金公司在2022年1月发布了一篇报告：《数据库系列报告开篇：技术路径复盘及展望》，报告中很多的总结和分析，对数据库行业做出了非常详细的分析，在这里我们摘录其中一些观点和大家分享，详细报告可以下载阅读。 报告的核心观点是： 数据库的过去：技术架构演进的背后是四股创新⼒量 1）数据模型的变迁 2）分析型需求的兴起 3）分布式架构的演进 4）开源思潮的流⾏。 数据库
近日，腾讯云原生数据库TDSQL-C Serverless性能和架构进行了全面升级，可覆盖更多高性能和超高负载、超大流量的业务场景，自动扩缩容瞬时场景下慢查询时长降低30%保证业务“无毛刺”。与此同时，全新发布资源包付费模式，刊例价对比同规格包年包月产品降幅高达25%，Serverless按实际使用量计费的特性能帮助用户最高降本80%。
我们早已进入大数据时代，但是大众更多关心的是数据有多大，而不是这些数据存放在哪里，虽然后者关系到存储和访问数据的性能与成本。
CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势，100%兼容开源数据库，百万级QPS的高吞吐，不限存储，价格仅为商用数据库的1/10。面向通用硬件的极致优化，打破安迪-比尔定律，释放硬件红利！
今日有幸受邀参加腾讯云数据库发布会，在其圆桌论坛环节，与几位行业大咖就数据库当下的热点话题，进行了分享。下面将我的一些分享要点，汇集如下。
CynosDB源于单词Cynosure，是古希腊神话中北极星的名字，就是北天小熊座最亮的一颗星，现译为引人注目的人或物、天生的焦点。
10月21日，腾讯云原生数据库CynosDB数据库服务通过可信云权威认证，获得中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合颁发的可信云服务认证证书，成为国内云原生数据库领域首批通过可信云认证的云服务厂商。评估指出，腾讯云CynosDB数据库服务的基础能力、平台可观测能力、资源管理能力、服务可用性、数据可靠性、安全性、计量计费能力和数据库性能方面达到可信云云原生数据库评估标准。 近年来，随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的纵深发展，企业业务开始向数字化、在线化、智能化转型，并呈现指数增长。同时，也对海
近日，马化腾第三次参加云+未来峰会，提出了人联网、物联网、智联网的“三网”的概念，腾讯“超级大脑”也正式亮相。马化腾还提出了“一三五七”四个数字，其中“一”指的是一个目标——腾讯要成为各行各业的助手。
腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless 版;活动整体包括了技术分享直播及线上答疑、连续三个月做三季的产品体验、产品测评、优质征文活动以及最后的优秀用户线上圆桌对话直播环节:本次参与活动涵盖不同技术层面的用户，初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评，并通过征文的方式输出，参与活动的同时既可以收获相关技术领域的实战经验同时也可获得丰厚的活动激
小前端要足够灵活，大后台则要有足够强的资源整合能力和服务提供能力，这就是未来商业变革的核心。——《商业价值》 阿富汗战争启示 苏军攻占阿富汗动用10 万以上的军队，战争持续10 年难以取胜，而美英联军在阿富汗战争中仅动用123 人特种部队，用时两个月便大获全胜，推翻了塔利班政权。原因不在于其战略战术的高明，而是由于信息技术的巨大进步改变了战争的模式，使战争效率有了革命性的进步。信息技术让战争前端大幅变小，少量的人员装备往前突击，信息和数据迅速反馈到后台，同时由卫星、雷达、红外线感应及各探测数据组成立体信
• 运行最快的服务器： SPARC T4计算资源池创造了18项性能世界纪录，全面超越同类产品，单柜128核心、1024线程。 • 数据库服务： Oracle独特的智能存储网格拥有高达750K的每秒读写次数(IOPS), 43GB/s 的查询吞吐能力以及高达9.6TB的智能高速闪存卡。 • 中间件服务： Oracle中间件云支持提供了10倍的Java 程序运行性能，同时面向Oracle EBS 和 Siebel 管理软件提供4倍的响应速度，并支撑3倍的用户数量。 • 同类最佳的存储服务： 集
从软件工程的角度来看，软件开发经历了如下三个阶段：传统开发->敏捷迭代->Serverless。
好消息，腾讯云数据库团队智能调参CDBTune产品现已进入内测阶段，欢迎数据库爱好者、使用者、开发者前来测试。 CDBTune（cloud database tune）是基于2019至2021年间腾讯云数据库团队连续发表两篇顶级论文的研究成果，对云数据库进行调优的一整套解决方案，旨在充分借助深度学习技术提升数据库的运行效率。 在现实场景中，由于业务系统的千差万别以及大量参数带来的可设置范围复杂度，往往需要借助经验去构筑一套相对较为优异且通用的参数模板。因此，数据库当前运行参数往往也不是业务所需的最佳参数。同
写这篇文章的背景是上个月一天里面的两个缘分,当天下午刚和一个数据库的朋友挂断了电话，本月要举办一个数据库盛会后的一些热门话题的讨论活动，被邀请食宿免费，希望我能探讨这个话题，本人也非常想去，但基于某些已经预定的商业活动，只好和这位老师说 sorry。
关注↑↑腾讯云数据库↑↑官方微信，回复“赛题复现”，即可进行比赛场景复现。 11月6日，由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕，此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后，共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。 腾讯云数据库负责人林晓斌（丁奇）为获奖者颁奖 （一等奖得主远程参赛，所以很遗憾没有颁奖照片） 以下是本次比赛全部获奖名单：
不同于此前的Landing AI、Deeplearning.ai和Coursera分别聚焦于制造业和教育培训，这次吴恩达选择了做零售。
7月20日，腾讯云数据库SQL Server基础版（单机版）正式上线。云数据库SQL Server 基础版提供了正版授权、高可用、高安全、高性能及轻运维的全套数据库解决方案，且兼具超高性价比。腾讯云SQL Server基础版是业内首个支持云上sysadmin权限的云数据库，真正做到自建数据库用户的数据、服务和业务访问都能完全平滑上云，在为用户提供正版企业级服务的同时，价格仅为自建数据库的二十分之一。 相对于云数据库灵活扩容、简易部署、安全可靠等特点，企业通过购买云服务器或IDC自建服务器搭建数据库不仅成
2月27日，腾讯云数据库（TencentDB）正式亮相MariaDB用户者大会，腾讯云数据库CynosDB以其极致领先的性能、独特的技术架构以及众多内核层面的创新特性受到包括MariaDB基金会主席Kaj、MariaDB创始人Monty以及众多参会者的高度认可。 MariaDB首席执行官Michael Howard在大会上罕见的批评了一些专有云厂商和传统数据库厂商固步自封、滥用许可证，不回馈社区等问题，指控各大专有云在“露天开采开源技术和公司”。 腾讯云作为MariaDB基金会最高级白金会员，深度参与基金
2018年11月22日， 腾讯云宣布新一代自研云原生数据库CynosDB正式发布。这是业界第一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。
2008年终于过去，这一年中国承受了太多的灾难，然而天灾之后，我们又不得不面对来势汹汹的经济危机，这样的一年让人难以忘怀。在期待美好的新一年时，也让我们一起回顾一下2008年数据库市场以及相关领域的风云变幻。
CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势，100%兼容开源数据库，百万级QPS的高吞吐，不限存储，价格仅为商用数据库的1/10。
很多人问我为什么突然开始写公众号又在一个多月里写了那么多。简单回答一下是很早前就有这个想法，然而一直都懒，于是拖了又拖，及至今夏很严重的伤病一场，才倍感时间紧迫，想做的事不做，不一定会继续有时间给我做了。 另外下面几天非常忙，更新会放缓。 HANA作为SAP的杀手锏，从开始使出来到迅速的占据主动，一个大公司具备如此迅速的反应速度和调集资源的能力，乃至最后站稳了脚跟，无论从技术到工程，从商业策划到推行，都展现了超一流的水平。平心而论，的确是在数据库领域，第一次在Oracle的核心地带给Oracle带来了不少麻
企业正被数据洪流所淹没。而供应商和评论家也在不断提醒企业这一事实。谈论数据的海量规模、多样性和急剧增长已是司空见惯，专家每次都会反复地对企业所产生的庞大数据做出耸人听闻的预测。而他们给出的建议是，如果不采取根本性的措施，那么用于存储和保护所有这些数据的系统会濒临崩溃边缘。
据不完全统计，Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70％。它一般运行于服务器和超级计算机上，我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
“计算机、互联网的世界里，有多少能真正被称为 ‘科学’的技术？数据库算得上一种。” 2019年，伴随着对这种“科学”的探索，国产数据库崛起势头强劲，国外数据库厂商技术垄断逐渐被打破。同时，在企业“全面上云”的背景之下，数据库行业云化趋势显著，整体市场的竞争态势从之前单一产品性能的PK逐渐过渡到以技术、产品、生态等多维度的全面竞争。 以腾讯为代表的互联网厂商，基于在云计算、大数据以及人工智能领域的规模和技术积累，在这一轮竞争中将具备众多优势。 2019年，腾讯云数据库就以更具前瞻性的战略、重磅产品的推出以
随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、
随着“互联网+”时代的到来，知识图谱被广泛应用于各大行业。在金融、医疗、教育、电商、能源等行业中，知识图谱都发挥了重要的作用。 在这些领域中，企业的业务数据就是企业中重要的资源之一。知识图谱将数据资产进行可视化呈现，可以帮助企业进行全局化管控、优化资源配置、提高工作效率。那么，知识图谱数据开发是什么？主要内容有哪些呢？
[之前翻译的文章，今天看看觉得不错，分享给朋友们!] 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是中国统计网为大家翻译的数据科学家面试常见的77个问题。 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强
之前和某个同仁探讨问题，得知某金融类的大型xx,在转型上云，并且在上云后，第一件事情就是解雇了几个DBA ，美其名曰，体现上云后的成本节约。
2月27日，腾讯云数据库（TencentDB）正式亮相MariaDB用户者大会，腾讯云数据库CynosDB以其极致领先的性能、独特的技术架构以及众多内核层面的创新特性受到包括MariaDB基金会主席Kaj、MariaDB创始人Monty以及众多参会者的高度认可。
近年，特别是近两年，广告真的是无处不在。甚至，连我最喜欢的欢乐斗地主，都开始看广告得欢乐豆了。
MySQL推出了新功能—— MySQL Autopilot。MySQL Autopilot 使用先进的机器学习技术来自动化 HeatWave，使其更易于使用并进一步提高性能和可扩展性。目前还没有其他云供应商提供如此先进的自动化功能。MySQL HeatWave 客户可以免费使用 Autopilot。关于HeatWave，请阅读MySQL Database Service with Analytics Engine。
一、SaaS版的MES和定制版的MES有什么区别 首先，我们要分清楚：SaaS版的MES和定制版的MES有什么区别？SaaS版MES和定制版MES存在较大差异，下面列出其主要区别： 1. 部署方式 SaaS版MES是基于云计算模式部署的，使用该软件无需购买或安装专门的硬件和软件设备，只需要注册账户，基于网络连接即可使用。而定制版MES是依据所需功能进行开发的，通常需要在本地独立的计算机系统上安装相应软件和数据库等硬件设备，才能完成部署和使用。 2. 功能和定制性 SaaS版MES通常是固定的功能模块和流程，由SaaS供应商固化开发的，企业可以根据自己的需要和操作实际来选择订购相应的功能套餐，但因为是标准化的，所以无法与企业的实际情况无缝对接。而定制版MES根据企业生产恶化情况定制开发，可以根据企业的实际需求实现定制功能和流程。 3. 价格和维护 SaaS版MES基于用户量或使用时长收费，其物料成本均由供应商承担，因此初始投资成本较低，维护和升级也由供应商负责。而定制版MES通常需要进行大量的研发和开发工作，要投入相当的固定成本完成开发。因此，其初始投资较高，维护和升级也需要企业自己来实现。 总之，SaaS版MES相较定制版MES它的部署方式、定制性、价格和维护都有一定的优势，但定制版MES可以更好地满足企业的个性化需要和实际生产环境。企业选择哪一种MES方案要根据实际情况和需求来确定。
由于云计算环境的规则与内部部署环境不同，因此在顺利进行迁移之前，应先对数据库进行适当的清理工作。
过去一年，ChatGPT 和其他大语言模型（LLMs）的爆火也带动了向量数据库的发展。
在2018年11月16日举行的『数据技术嘉年华』大会上，我对行业近期的观察和思考做了一个总结，在此和大家分享
近日，腾讯云原生数据库TDSQL-C 发布新版本，在云原生架构、基础硬件能力、自研内核等方面进行了全面升级。本次升级涵盖了基于英特尔® 傲腾™持久内存的二级缓存、全链路RDMA网络、7*24持续无锁备份等核心功能。性能测试结果显示，在全缓存场景、大数据集场景中，新版TDSQL-C 性能全面超越业内其他云原生数据库产品，对比传统云数据库达到200%性能提升。此外，TDSQL-C价格仅为商业数据库的1/10，是企业上云的最佳选择。 TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库，为企业提供极致弹性、高性
漏洞扫描是指基于漏洞数据库，通过扫描等手段对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测，发现可利用的漏洞的一种安全检测（渗透攻击）行为。
大数据是具有海量、高增长率和多样化的信息资产，它需要全新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。 大数据通常都拥有海量的数据存储。仅根据2013年的统计，互联网搜索巨头百度已拥有数据量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。此外，电信、医疗、金融、公共安全、交通、气象等各个方面保存的数据量也都达到数十或者上百PB级别。 面对这样规模的数据存储量，依靠单台数据库服务器显然是不够的，需要以分布式文
Club Factory由中国公司嘉云数据于2016年创建，是一家时尚、美容和生活方式的电子商务商店，总部位于浙江杭州。其产品有三个特点：非品牌、时尚和低价。为此，Club Factory整合了上百万供应商，无需提前备货。在Club Factory诞生前，嘉云数据的主打产品为爆款易，这是一个SaaS数据智能平台，帮助供应商根据工厂和库存数据做出决策。
上周，前1号店技术总监、海尔农业电商CTO，《技术管理之巅》作者黄哲铿为大家带来了一场关于微服务架构的分享，包含了微服务架构在千万级别日调用量、亿级别海量数据场景下的应用实践；从领域驱动设计、服务依赖治理、服务高可用、故障熔断降级快速恢复等方面，结合大型移动电商系统等应用案例，全面剖析微服务的应用等丰富的内容。
电商是促销拉动式的场景，也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下，对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
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