主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊...那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...下面我们通过一个现网真实案例进行展示： 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比，直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果，也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果...1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain
这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火， 前沿 | VLDB 2019论文解读：大规模数据库智能参数优化的创新与实践 在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步，而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际...，而不是以模型先行的偏理论方向的优化。...智能运维方向在前期的投入是比较大的，而且本身智能方向的理论门槛较高，从我的理解来说，以一个具体的业务场景做深做透，融入智能方向，会有一些帮助，而以这个作为切入点，逐步延伸，使得前期的成本投入能够尽可能平摊出来...我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式，很多事情都是触类旁通，我们运维的数据库环境也是如此，如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库，那么你投入的精力和成本是不低的，但是按照这种思路，我们可以复制已有的经验...智能运维带给我们的是更多的补充，是我们通过常规运维难以发现和掌握的信息。
数据库优化之创建索引 索引（Index）是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。 分类：普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。...普通索引: 允许重复的值出现； 唯一索引: 除了不能有重复的记录外，其它和普通索引一样(用户名、用户身份证、email、tel)； 主键索引：是随着设定主键而创建的，也就是把某个列设为主键的时候，数据库就会給改列创建索引...数据库优化之分表 分表分为水平(按行)分表和垂直(按列)分表 根据经验，Mysql表数据一般达到百万级别，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力。...101~200w table_3 user_id 从201~300w 3.hash分表***** 通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名，然后访问相应的表 数据库优化之读写分离...数据库优化之缓存 在持久层(dao)和数据库(db)之间添加一个缓存层，如果用户访问的数据已经缓存起来时，在用户访问时直接从缓存中获取，不用访问数据库。而缓存是在操作内存级，访问速度快。
所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。...16、减少与数据库交互 尽量采用批量 SQL 语句，减少与数据库交互次数。 获取⼤量数据时，建议分批次获取数据，每次获取数据少于 5000 条，结果集应⼩于 1M。 17、复杂查询还是简单查询？...图片来源于：《拉勾教育专栏：高性能MySQL实战》 优化前和优化后，执行效率相差2倍。就添加了一个索引。...「重点总结一下」：SQL 的执行过程->查询优化器的工作原理->SQL 执行计划的解读->MySQL 慢查询日志和分析->SQL 常用的优化手段->SQL 编写规范->深入实际业务对数据库访问进行优化。...参考： 《数据库高效优化：架构、规范与SQL技巧》 《拉勾教育专栏：高性能MySQL实战》 — END — 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
智能优化算法神经网络算法利用的是目标函数导数信息去迭代更新参数，选找目标函数最优值。智能优化算法是一种收索算法，也是通过迭代，筛选，选找目标函数最优值（极值）。...一般步骤为：给定一组初始解评价当前这组解的性能从当前这组解中选择一定数量的解作为迭代后的解的基础在对其操作，得到迭代后的解若这些解满足要求则停止，否则将这些迭代得到的解作为当前解重新操作智能优化算法包含有许多...，比如粒子群优化算法（PSO）,飞蛾火焰算法（MFO）...等一.飞蛾火焰算法(MFO)算法核心思想：飞蛾以螺旋线运动方式不断靠近火焰，痛过对火焰的筛选，不断选出离目标函数极值最接近的位置。...用随机的位置与该鲸鱼位置做差，然后用该随机的位置和做差后的值继续做差，去更新鲸鱼位置三.樽海鞘群优化算法(SSA)算法核心思想：与MFO类似，初始化鱼群后，对其求自适应度，然后进行排序，记录最小位置（也就是最优位置...四.灰太狼优化器(GWO)算法核心思想：与前面几种都是类似初始化狼群（随机初始化）和初始化3只重要程度递减的狼（Alpha、Beta、Delta，求解极小值问题时候初始化为无穷大）判断狼群是否超出边界，
【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。...这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多。...例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT...11.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...28.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
** 人工智能：智能优化算法 ---- 优化问题是指在满足一定条件下，在众多方案或参数值中寻找最优方案或参数值，以使得某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。...受到人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发，人们发明了很多智能优化算法来解决上述复杂优化问题，主要包括：模仿自然界生物进化机制的遗传算法；通过群体内个体间的合作与竞争来优化搜索的差分进化算法；模拟生物免疫系统学习和认知功能的免疫算法...这些算法有个共同点，即都是通过模拟或揭示某些自然界的现象和过程或生物群体的智能行为而得到发展；在优化领域称它们为智能优化算法，它们具有简单、通用、便于并行处理等特点。...差分进化算法是基于群体智能理论的优化算法，是通过群体内个体间的合作与竞争产生的智能优化搜索。...已完成的群智能理论和应用方法研究证明：群智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法。
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） explain sql ?...因存在b表和c表关联，将b和c表user_id创建索引 因存在a表和b表关联，将a和b表seller_name字段创建索引 利用复合索引消除临时表和排序 初步优化SQL alter table b modify
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。...gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); 三张表关联，查询当前用户在当前时间前后10个小时的订单情况，并根据订单创建时间升序排列...因存在b表和c表关联，将b和c表 user_id创建索引 因存在a表和b表关联，将a和b表 seller_name字段创建索引 利用复合索引消除临时表和排序 初步优化SQL alter table
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。...数据库优化目标 目标 根据角色的不同，数据库优化分为以下几个目标： 业务角度（关键用户）： 减少用户页面响应时间 数据库角度（开发）： 减少数据库SQL响应时间 数据库服务器角度（运维）： 充分使用数据库服务器物理资源...减少数据库服务器CPU使用率 减少数据库服务器IO使用率 减少数据库服务器内存使用率 指标 SQL平均响应时间变短 优化前：数据库平均响应时间500ms 优化目标：数据库平均响应时间200ms 数据库服务器...CPU占用率变少 优化前：数据库高峰期CPU使用率70% 优化目标：数据库高峰期CPU使用率50% 数据库服务器IO使用率变低 优化前：数据库IO WAIT为30% 优化目标：数据库IO WAIT低于10%...数据库优化误区 在进行数据库优化的时候可能会有以下几个误区： 优化之前一定要深入了解数据库内部原理 优化是有“套路”的，照着这些“套路”你也可以很好的完成数据库优化 不断调整数据库参数就可以最终实现优化
智能优化算法： 受人类智能、生物群体社会性或自然现象规律的启发。...主要包括: (1)遗传算法: 模仿自然界生物进化机制 (2)差分进化算法: 通过群体个体间的合作与竞争来优化搜索 (3)免疫算法: 模拟生物免疫系统学习和认知功能 (4)蚁群算法:模拟蚂蚁集体寻径行为...源于固体物质退火过程 (7)禁忌搜索算法:模拟人类智力记忆过程 (8)神经网络算法:模拟动物神经网络行为特征 大体可以分为以下五类: (1)进化类算法: 遗传算法、差分进化算法、免疫算法 (2)群智能算法...蚁群算法、粒子群算法 群体智能优化算法出现后，可以说是非常的受欢迎，很多研究学者也都提出了一些自己的群体智能优化算法，但是，受到大家认可（应用较为广泛）的算法大致为： 蚁群算法————-1992...，还有很多很多被提出的群体智能优化算法，例如：萤火虫算法、布谷鸟算法、蝙蝠算法、狼群算法、烟花算法、合同网协议算法等等。
当年在毕设的时候研究智能优化算法，工作中偶尔也会写些demo，今天看到这篇文章，赶紧收藏。...梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。...智能优化算法一般都是建立在生物智能或物理现象基础上的随机搜索算法，目前在理论上还远不如传统优化算法完善，往往也不能确保解的最优性，因而常常被视为只是一些“元启发式方法”（meta-heuristic）。...作为一种新的全局优化搜索算法，遗传算法以其简单通用、健壮性强、适于并行处理以及高效、实用等显著特点，在各个领域得到了广泛应用，取得了良好效果，并逐渐成为重要的智能算法之一。 ...这几种智能算法有别于一般的按照图灵机进行精确计算的程序，尤其是人工神经网络，是对计算机模型的一种新的诠释，跳出了冯·诺依曼机的圈子，按照这种思想来设计的计算机有着广阔的发展前景 发布者：全栈程序员栈长，
2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
具有丰富的大规模系统构 建和基础架构的研发经验，善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。个人微信公众号 dongming_cdm。...先来讨论为什么基于 TiKV 构建我们自己的 NoSQL 数据库。...，并且通过多副本技术达到实际的高可用，也就是说 NoSQL 数据库应该是一个“实际上的 CA” （effectively CA）系统。...这些数据库都具有与底层 TiKV 相同的线性一致性和高可用性，区别只在于对外的接口协议不同。...他们都有各自非常适用的使用场景，比如 MongoDB 贴近面向对象，图数据库适合节点的图关系运算。
mysql配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table...数据量到了100万条后，查询时间可以很明显的对比出来，设置事务有的数据库不一定能提高写入效率，例如redis redis事务 multi\exec //redis事务不能提高写入效率，反而降低，使用...pipeline命令可以提高写入效率 多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接，可以同netstat命令查看连接
、 数据库优化方案(百万级数据量) 1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。 ...尽量避免在where子句中进行null值判断, 数据库中的值尽量保证都是非空的。备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。...然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。
二、Hive基本操作 2.1、创建数据库与创建数据库表 创建数据库操作 创建数据库 create database if not exists myhive; use myhive; ?...hive-site.xml当中的一个属性指定的 hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/warehouse 创建数据库并指定...但是数据库的元数据信息是不可更改的，包括数据库的名称以及数据库所在的位置 修改数据库的创建日期 alter database myhive2 set dbproperties('createtime...删除数据库 删除一个空数据库，如果数据库下面有数据表，那么就会报错 drop database myhive2; 强制删除数据库，包含数据库下面的表一起删除 drop database myhive...cascade; 不要执行（危险动作） 创建数据库表操作 创建数据库表语法 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
PostgreSQL 创建数据库可以用以下三种方式： 1、使用 CREATE DATABASE SQL 语句来创建。 2、使用 createdb 命令来创建。 3、使用 pgAdmin 工具。...CREATE DATABASE 创建数据库 CREATE DATABASE 命令需要在 PostgreSQL 命令窗口来执行，语法格式如下： CREATE DATABASE dbname; 例如，我们创建一个...shulanxtdb 的数据库： postgres=# CREATE DATABASE shulanxtdb; createdb 命令创建数据库 createdb 是一个 SQL 命令 CREATE...[dbname [description]] 参数说明： dbname：要创建的数据库名。 description：关于新创建的数据库相关的说明。...pgAdmin 工具创建数据库 pgAdmin 工具提供了完整操作数据库的功能：
该OrientDB数据库的SQL参考提供了几个命令来创建，修改和删除数据库。 下面的语句是CREATE DATABASE命令的基本语法。...1、定义数据库的URL。 URL包含两部分，一个 ，另一个。 2、定义模式，即本地模式或远程模式。 3、定义数据库的路径。 4、定义要连接到数据库的用户。...5、定义连接到数据库的密码。 6、定义存储类型。 您可以在PLOCAL和MEMORY之间进行选择。 例 您可以使用以下命令创建名为demo的本地数据库。...Orientdb> CREATE DATABASE PLOCAL:/opt/orientdb/databses/demo 如果成功创建数据库时，你会得到下面的输出。
从本篇文章开始，作者正式开始讲解Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识，希望您喜欢。...前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例，以及Session、变量、传入值和激励函数；这篇文章将详细介绍TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器。...基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。...文章目录： 一.TensorFlow创建神经层 二.回归神经网络实现 1.制作虚拟数据 2.添加神经网络层 3.计算误差与神经网络学习 三.回归神经网络可视化分析 四.Optimizer优化器 五.总结...github.com/eastmountyxz/ AI-for-TensorFlow https://github.com/eastmountyxz/ AI-for-Keras 一.TensorFlow创建神经层
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