Wyn Enterprise 将 BI 和报表融为一体,创新性的在线报表设计功能,提供类似微软 Office 产品的使用体验,功能丰富却极易上手。对软件公司而言,无需修改源码,即可完成客户定制化的报表需求;对企业 IT 部门而言,让业务部门自主设计报表的畅想变成了可能。
作为一款前所未有的商业智能软件,Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI,可让最终用户毫无约束的与数据交互,任意探索数据背后的真正原因,发掘价值,为企业决策找到有效的数据支撑。
超市管理员维护超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据,消费者查询超市区域、超市货架、商品类型、商品档案数据。
Wyn Enterprise 作为平台型产品,能够满足企业用户安装即用的需要;同时,作为工具型产品,也能够非常方便的与其他系统进行集成,包括:报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、文档管理等方面的集成需要。为增强业务系统的报表和BI分析能力,提供最直接的功能支撑。
『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程,电商对于精细化、精准化促销运营的需求,使多渠道(终端)、多区域化营销成为简单易行的配置操作,提升运营能力。
数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争力。
上周,前1号店技术总监、海尔农业电商CTO,《技术管理之巅》作者黄哲铿为大家带来了一场关于微服务架构的分享,包含了微服务架构在千万级别日调用量、亿级别海量数据场景下的应用实践;从领域驱动设计、服务依赖治理、服务高可用、故障熔断降级快速恢复等方面,结合大型移动电商系统等应用案例,全面剖析微服务的应用等丰富的内容。
电商是促销拉动式的场景,也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下,对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
1、根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 2、RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段:客户ID、购买时间(日期格式)、购买金额,用数据挖掘软件处理,加权
性能优化是每个Oracle DBA说不出的痛,也是难点。你可能已经在互联网的各种技术博客和论坛中学习到了一些关于Oracle优化的内容。但是有些内容是如此的散乱,以至于当你真的想要开始做优化时,根本不知道如何入手。
在现代汽车技术的发展中,车载测试起着至关重要的作用。但是,对于很多人来说,车载测试可能还是一个相对陌生的概念。不用担心!接下来将带你一起深入了解车载测试,并分享一些小白也能轻松学习的方法和技巧!
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务,为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时,日订单量约400万~500万,同年七夕订单量达到800万。 目标 作为线上S级服务,稳定性的提升是我们不断的追求。尤其像七夕这类节日,高流量,高并发请求不断挑战着我们的系统。发现系统瓶颈,并有效地解决,使其能够稳定高效运行,为业务增长提供可靠保障是我们的目标。 优化思路 2015年初的订单系统,和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起,约50多个研发同时在同一个代码库上开发
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:Henry,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! 如今这个时代,很多企业已意识到数据的价值(它极大地影响着企业的核心竞争力,甚至关系到企业的未来存亡),同时会用到数据为企业服务。但是,令一些高管大吃一惊的是,数据本身是不能解决公司业务问题的;如果你不具备从数据中提取智能信息的能力,一旦你遇到实际的业务问题(诸如:需要改善供应链流程、微调促销活动方案、制定结束交易时间点等)时,你所收集的每一字节的数据信息都是没有任何价值的。数据仿佛成为企
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2019年快结束了,给大家整理了今年来最经典的面试真题100道,每个题目都有详细的解答,收集了java基础、RabbitMQ,微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM,Redis、设计模式,Spring / Spring MVC,等专题的经典面试真题,和详细分析。
(注:本报告界定的“公交车司乘冲突刑事案件”,是指案件诱因为公交车司机与乘客在乘车过程中发生冲突而引发的刑事案件。包括但不限于案件发生地点在公交车上。)
疫情持续已经两年了,改变的有很多。这一点相信每个人都有深刻的体会,其中最直接的一点就是,人们出门少了,吃穿用度很多都转线上了。
Magento 是一套专业开源的 PHP 电子商务系统。Magento 设计得非常灵活,具有模块化架构体系和丰富的功能。易于与第三方应用系统无缝集成。
在当今数字化时代,电商业务正蓬勃发展。为了满足不断增长的电商市场需求,构建高效、可扩展的电商系统至关重要。Mall 项目是一套出色的电商系统,包括前台商城系统和后台管理系统,采用了现代化的技术栈,为您提供了构建电商平台的最佳实践。
电商平台要发起一场综合性的推广活动,需要明确参与活动的商品范围、促销价格、推广渠道以及如何触达到消费者等。很多营销推广活动规则复杂且不断变化,就需要使用模型来设计,例如邀人砍一刀的“免费提现”、多重阶梯的满减跨店促销等。
工作久了,人总会有种忘记初心的感觉。 相信每个人小时候都想过成为一名科学家,只不过到后来,连自己都忘了。 当一名科学家确实不容易,学术研究难,薪酬待遇还不高,如果不是真的热爱,很难走下去。 但在腾讯,你可以把学术当成工作,工作就是做学术,而且两者都可以做得很好。是的,你没有听错。 今天,腾讯云两项数据库内核技术的研究成果再次入选SIGMOD和ICDE的收录论文。其中,SIGMOD、ICDE、VLDB并称为国际数据库三大顶级会议。 另外,据说在学术圈,一篇SIGMOD或者ICDE就能当副教授了?这么看的话,
在过去的一年里,作为一名Java程序员,我成功地完成了多个项目,包括开发新功能、修复bug和优化性能。
Oculus确认将延长Oculus Rift促销活动 美国VR媒体RoadtoVR透露,Oculus确认将延长Oculus Rift的夏日促销活动。在Oculus的夏日促销活动中,包含Rift头显和T
文/孟永辉 在这个被很多气象专家看作暖冬的季节,资本寒冬的如期而至成了很多创业者眼中可以和北京雾霾同样值得关注的热点,他们亲身参与其中,并深切感受着其中的艰难。正如北京雾霾给人们的生活带来的困扰一样,资本寒冬的到来同样给处于寒冬期的O2O市场带来了诸多挑战,资金链断裂、用户运营陷入困境、生产规模有待提升都在困扰着家装O2O企业。 倒闭狂潮早已席卷了整个汽车O2O的后市场,O2O企业的轮番死亡给这个冬季更加增添了不少肃杀的气息,人们在感叹这些企业瞬加崩塌的同时,更多地对这些企业的商业模式和运作手段产生了更深
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Uber 一开始是单体架构,后来逐渐演化为面向服务的架构。Uber 最早只为旧金山提供服务,他们称之为 UberBlack。后来随着核心领域模型的增长以及引入了越来越多的新特性,组件的耦合非常严重,持续集成变成了沉重的负担,每次部署都意味着需要一次性部署所有的东西。在单一代码库中添加新功能、修复 bug、解决技术债务变得非常困难,这也是为什么 Uber 后来采用面向服务的架构的原因,这也促使 Uber 工程团队重构了新的 Uber 应用。
2023 年,是 AI 技术大爆发的一年,从年初到年末,全球关心技术发展的人们见证了一次次的 AI 技术升级,也逐步加深着对 AGI 发展的畅想。而伴随着生成式人工智能的飞速发展,向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量,使得这些向量能够精确地代表特征或类别。
欣欣向荣的5月,海鼎分别在杭州和深圳举办了主题为“全渠道 新零售 启未来”的2014全渠道战略研讨会,定邀部分零售企业负责人、行业协会、媒体朋友前来,共同探讨新时代零售企业如何把握全渠道零售的“道术器”。会上,中国连锁经营协会副秘书长杨青松、宁波小小万家投资股份有限公司董事长邬国贤、湖北良品铺子食品有限公司董事长杨红春、上海海鼎信息工程股份有限公司副总经理邱浩以及其他几位嘉宾分别阐述了自己对全渠道零售的理解,并介绍了海鼎在构建全渠道零售能力方面的前瞻研究以及形成的国内首套全渠道零售ERP——海鼎鼎力UPow
本文将介绍微服务架构和相关的组件,介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景,因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
历经一年时间,Gdevops全球敏捷运维峰会再次从成都、上海、北京成功巡回至广州,即将于11月30日举办2018年度收官盛会!
随着电子商务的快速发展,电商平台之间的竞争日益激烈。对于电商企业来说,快速、准确地获取商品信息变得至关重要。万邦获得1688商品详情接口作为中国最大的B2B电商平台之一,提供了丰富的商品信息和实时数据。通过该接口,电商企业可以快速获取商品详情信息,提高销售效率和客户满意度。本文将深入探讨万邦获得1688商品详情接口在电商行业中的重要性,并通过实例代码介绍如何实现实时数据获取。
2023年,是 AI 技术大爆发的一年,从年初到年末,全球关心技术发展的人们见证了一次次的 AI 技术升级,也逐步加深着对 AGI 发展的畅想。而伴随着生成式人工智能的飞速发展,向量数据库以其独特的技术优势逐渐崭露头角。它通过将数据转化为高度精炼的向量,使得这些向量能够精确地代表特征或类别。
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ ---- 2019年9月,腾讯云数据库正式按地域发布TXSQL 5.7-201908版本,该版本主要实现写性能提升,新增功能特性和内核参数,为MySQL提供更稳定、高效的性能和服务能力。其中,新增特性包括DROP大表操作异步化、GTID复制功能扩展、隐藏主键功能、非 Super 权限用户 Kill 链接的功能等。另外,在最新的TXSQL内核版本中,可以通过内核参数来指定事务调度算法。下面将为大家详细解读。 TXSQL的演进之路 相信大家对腾讯云数据库Tence
随着中国移动4G在12月6日正式发牌,云计算、大数据等技术大量兴起,社交网络、大平台化的日益普及,以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌,移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场,不仅有传统OA厂商间的贴身肉博,也有互联网公司的围剿。 最近一组疑似腾讯移动OA的产品界面,引发业界各种揣测,而事实上,互联网公司对于企业级移动应用市场的青睐早现端倪,在腾讯被曝出进军移动OA消息之前,就已经发布过RTX、EC、企业邮箱等B2B产品服务,不仅与
[导读]无论是为促销产品还是作为战略目标,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为,数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。大数据不仅要关注实际数据量的多少, 而最重要的是关注在大数据的处理方法,让数据产生巨大的创新价值。这也就是为何以谷歌为代表的技术创新类的公司会在未来成为全球市值最高的公司的核心原因之一。 本文整理自张礼立博士作品、中国工业评论 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂, 其核心要
本文是一篇阅读RapidMiner手册,结合当下目标产品做出的文字概述总结。RapidMiner与本产品需求非常贴切,对其进行理解与整理,贴出作为记录与项目书素材。
<数据猿导读> 无论是为促销产品还是作为战略目标,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为,数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控,可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件,指导金融行业核心领域自主可控技术应用。 拿数据库来说,自主可控这事儿业内也没少探索。 在腾讯云多项技术能力的支持下,微众银行 就打造出国内首个基于分布式数据库的互联网银行分布式核心系统架构。该系统架构现已可支撑单日处理最大金融交易笔数达3.46亿笔。 最近,我们和张家港行 又联手搞了件大事。张家港行新一代核心系统采用腾讯云TDSQL来承载核心
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将带领大家一起了解腾讯云BI的使用流程以及它的独特优势。
“秒杀”系统的建设需要整个系统从前到后全栈的协同配合,其中包含了基础技术部维护的多个服务,比如CDN、高防IP、容器平台、缓存、数据库、中间件、全链路压测、监控系统等,我们围绕这些基础服务讨论秒杀系统的技术挑战与架构优化。
如何对大量信息进行有效组织利用,使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识,帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。
随着信息科技的进步,数据的收集变得十分便利。各式各样(手机、信用卡、浏览网页及部落格等)的信息,从不同的数据源,涌入我们预先设计好的数据仓储。这些信息透过数据挖掘的技术组合在一起,就可快速地勾勒出每个人对生活的品味、特征,并进一步影响我们的生活。 未来数据化世界的一个场景 下面显示未来数据化世界的一个场景。 客服:「xx披萨店您好!请问有什么需要我为您服务?」 顾客:「妳好,我想要………」 客服:「先生,请先告诉我您的会员卡号码!」 顾客:「我的会员卡号码是xxxxxxxx」 客服:「林先生您好,您是住在
来源:君创工作室 “无数据,不管理!”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争,业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度,真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘,如何
3 预案开关推送(https://blog.csdn.net/weixin_35881820/article/details/113015410)
机器之心原创 作者:Haojin Yang 参与:Jake Zhao、侯韵楚、黄小天 2017 年 2 月 9 日,机器之心技术分析师应邀参加了在 SAP 创新中心召开的英特尔创新研讨会。英特尔数据中心组(Data Center Group , DCG)的成员对目前深度学习及其人工智能产品的发展做了有关介绍。根据本次研讨会的内容,我们可以预测 CPU 硬件生产商(如英特尔)在下一场计算浪潮来袭时的发展趋势或战略,尤其是人工智能的相关方面。 简介 2017 年第一季度,英伟达数据中心收入同比增长 63%,总体
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节,而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量:假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据,那么整个大西洋
信息是客观事务状态和和运动特征的一种普遍形式,客观世界中大量的存在、产生和传递着各种各样的信息。信息的概念分为本体论和认知论两个层次:
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