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    译文|数据不等于智能:预测分析在企业中的应用!

    本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:Henry,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! 如今这个时代,很多企业已意识到数据的价值(它极大地影响着企业的核心竞争力,甚至关系到企业的未来存亡),同时会用到数据为企业服务。但是,令一些高管大吃一惊的是,数据本身是不能解决公司业务问题的;如果你不具备从数据中提取智能信息的能力,一旦你遇到实际的业务问题(诸如:需要改善供应链流程、微调促销活动方案、制定结束交易时间点等)时,你所收集的每一字节的数据信息都是没有任何价值的。数据仿佛成为企

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    【推荐阅读】数据湖—引导中国制造2025变革的数字宠儿

    [导读]无论是为促销产品还是作为战略目标,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为,数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。大数据不仅要关注实际数据量的多少, 而最重要的是关注在大数据的处理方法,让数据产生巨大的创新价值。这也就是为何以谷歌为代表的技术创新类的公司会在未来成为全球市值最高的公司的核心原因之一。 本文整理自张礼立博士作品、中国工业评论 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂, 其核心要

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    为传统银行换“心”,腾讯TDSQL成为首款应用于银行传统核心的国产分布式数据库

    ☆   点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控,可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件,指导金融行业核心领域自主可控技术应用。 拿数据库来说,自主可控这事儿业内也没少探索。 在腾讯云多项技术能力的支持下,微众银行 就打造出国内首个基于分布式数据库的互联网银行分布式核心系统架构。该系统架构现已可支撑单日处理最大金融交易笔数达3.46亿笔。 最近,我们和张家港行  又联手搞了件大事。张家港行新一代核心系统采用腾讯云TDSQL来承载核心

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