前段时间整理了一下数据库运维系统的一些内容，比自己预期的要难一些。我来简单回顾下一些参考点。
内容来源：2018 年 11 月 10 日，SOUG联合创始人周亮在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle AI 性能优化指南探讨》的演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大，各种NewSQL系统上线使用，运维逐渐跟不上业务发展，各种矛盾暴露的更加明显。在业务的驱动下，美团点评DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅，也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。
近两年，运维人需要面对不断涌现的新兴技术和架构转型的要求，例如企业上云、分布式、容器化、双中心双活等等。随着传统企业把更多的业务向线上化和数字化发展，IT运维也面临着业务模式改变随之而来的更多要求。做好运维，除了学好新技术，更需要从运维理念、运维方式和运维视角转变等方面去适应变化。以下是我个人的一些思考。
近年来，因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷，我们不断探索数据从资源转化为资产的方法，又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患；我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换，又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展；同时，我们还需要持续跟进如 AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念，制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难，第七届 DAMS 中国数据智能管理峰会将于 2021 年 8 月 27 日在上海举办，携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、京东、百度、中国电
摘要：分布式数据库市场发展迅速，TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现，尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性，提升用户对产品稳定性、可靠性的信心，是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例，介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性，分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测，真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。
云和恩墨旗下智能诊断平台Bethune今日发布了【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】，该报告采样2016年度国内18个大行业、485位用户（个人/企业）的1841套Oracle数据库信息，根据该平台提供的3356次数据库健康检查数据展开全方位多维度分析，让大家对Oracle数据库在国内的使用状况形成更为直观、全面的认知。 Oracle数据库从20世纪末就已开始在国内使用，在经历了20多年的迅猛发展后，目前已经占据了全球数据库的首位，在国内拥有数十万的技术粉丝与数万家企业用户，但到目前为止，
今天准备谈下AIOps的内容，在我前面已经写过多篇文章谈DevOps研发运维一体化方面的内容，原来也一直看到AIOps的概念，潜意识里面理解是DevOps里面的一个子内容分解。而实际我们看到AIOps和DevOps没有必然的联系。
我姓王，同事都叫我隔壁老王，这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了，同事们远远就能听见总监的怒吼：“把隔壁老王给我叫来！” 所以大家都知道公司有个隔壁老王，老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了，我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司，第一件事就是开始检查数据库的监控，进行数据库巡检，确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期，在家远程办公，暂时从同事们的耳朵里消失的我，就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天，
周耀荣：感谢大家坚持到现在，我先介绍一下我自己，我叫周耀荣，曾经任职于腾讯、金蝶、华为，现在在珍爱网，也算是数据库DB运维的老兵。
1 ORACLE 的淘汰，导致更换其他数据库后，数据库的台数和数量等都有上升，管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理，是困难的，低效的。
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一，随着业务的发展和数据的不断加增，用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说，性能优化并不是一件容易的事情，造成性能问题的原因多种多样，在现实中，优化过程也会受到重重阻碍，随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展，那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢？ 在今年的数据技术嘉年华上，我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家，从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
10月21日，腾讯云原生数据库CynosDB数据库服务通过可信云权威认证，获得中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合颁发的可信云服务认证证书，成为国内云原生数据库领域首批通过可信云认证的云服务厂商。评估指出，腾讯云CynosDB数据库服务的基础能力、平台可观测能力、资源管理能力、服务可用性、数据可靠性、安全性、计量计费能力和数据库性能方面达到可信云云原生数据库评估标准。 近年来，随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的纵深发展，企业业务开始向数字化、在线化、智能化转型，并呈现指数增长。同时，也对海
Oracle数据库从20世纪末就已开始在国内使用，在经历了20多年的迅猛发展后，目前已经占据了全球数据库的首位，在国内拥有数十万的技术粉丝与数万家企业用户，但到目前为止，还从未有过一份报告让我们真正了解真实国内Oracle数据库使用现状，而【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】将为我们带来真实的现状展示。 Bethune基于真实用户数据库体检数据所提供的的【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】，为我们带来了大视角的国内Oracle数据库使用实景展现，在调研了大量Oracle数
财富管理行业的数字化转型近些年主要面临着哪些环境因素的影响？整个过程存在哪些难点？对数据库的要求具体是什么？为什么要建设分布式数据体系？迁移之前做了哪些方面的准备？最终效果如何？作为国家首批五家基金投顾业务试点公司之一，中欧财富过去多年数字化转型的过程中对人才、技术、业务等做了哪些思考？本文，InfoQ 采访了中欧财富的技术总监伍春兰，试图寻求上述问题的答案。
作者 | 中国工商银行金融科技研究院云计算实验室 工商银行早在 2018 年便启动了 Serverless 技术的研究，通过将业界主流 Serverless 技术栈与行内“云计算 + 分布式”体系融合，建设了具备极致弹性伸缩能力的全托管 Serverless 平台，并在 AI 模型、批量任务、接口聚合等多个场景落地，有效提升了云上资源利用率和业务迭代效率。我们在这篇文章里分享了工商银行 Serverless 实践至今的经过、效果和经验，希望对大家有所帮助。 1 Serverless 的发展历程和业界现状
目前，DevOps，微服务与容器云，可以说是炙手可热的三大话题，甚至可以说它们是云时代企业新一代IT架构的三大基石也不为过。微服务主要解决的是开发期的设计问题，DevOps则是解决开发，测试与运维之间的衔接问题，容器云则是重点在于简化部署与解放运维。
7月21日，2023 Gdevops全球敏捷运维峰会即将在北京举办！本次峰会将以智能为主线，探讨其在数据库、运维、架构、金融科技等领域的落地应用，与产学研各界技术同仁一起探索AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。峰会设置了主会场以及数据库、运维、行业&AI实践三大专场，邀请到来自中国信通院、华东师范大学、京东、美团、字节、中国移动、工行、建行、农行、平安银行、OceanBase、新浪微博、爱奇艺、哔哩哔哩、知乎、vivo、爱可生、新东方、货拉拉、新炬网络等20余家技术领跑单位的专家学者和技术代表，为大家带来可借鉴、易落地的满满干货。
据数据库一直都是基础软件市场份额非常大的一部分。根据Gartner数据，2017年全球企业基础设施软件市场规模是1958.52亿美金，数据库市场规模是388亿美金，占比近20%，是企业基础设施软件市场中最大组成部分。
618大促来临，在零点的时候，你打开购物车、点点点、清空，整个过程一气呵成。但背后，成千上万的数据在马不停蹄、加速流转，以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促，涉及到的数据量有多大？ 以一个消费者的购买过程为例，一次下单行为，对于后端数据库就有多次读写调用；如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题，更是对数据库内核优化能力
历经一年时间，Gdevops全球敏捷运维峰会再次从成都、上海、北京成功巡回至广州，即将于11月30日举办2018年度收官盛会！
点击上方蓝字每天学习数据库 大咖简介：雷海林，腾讯云数据库技术专家，2007加入腾讯，一直从事支付，数据库领域相关的开发工作。重点研究方向是Linux和数据库内核，在内核编程，后台程序性能优化，分布式数据库方面有丰富经验，目前主要负责分布式数据库TDSQL的研发。 ---- 2019年DTCC中国数据库大会上，腾讯云数据库专家雷海林受邀接受了深度专访。对个人在数据库领域的心路历程，TDSQL智能运维平台架构，以及数据库运维的宝贵经验逐一进行了分享。 采访视频 采访问题 问题1：请您介绍下日常工作重点，以
专访 3306π深圳站 数据库专场嘉宾 刘迪 会议时间：12月14日无人值守时代，数据库智能运维 会议提点：深圳 腾讯滨海大厦北塔3F多功能厅 欢迎至文末查看会议议程，报名参与！ 刘迪 腾讯云 高级产品经理，网名迪B哥，中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师、数据库领域技术专家。拥有视频、游戏、金融、电商等行业的多年数据库架构设计和优化分析经验，曾担任腾讯视频、腾讯网、腾讯新闻、腾讯体育等业务的数据库管理和运维负责人，对外推出了《迪B课堂》、《我说》等一系列数据库实
经过潜心打磨，结合行业热点 2019年度Gdevops全球敏捷运维峰会 将于5月10日以北京为起点强势启动 展开新一年精彩纷呈的技术巡演！ 关于Gdevops全球敏捷运维峰会 国内同时覆盖一线与二线城市的高端技术峰会，会议主题覆盖敏捷运维、AIOps、数据库、云与架构等重点方向。 2016年迄今已成功举办12场，多次巡回北京、上海、广州、杭州、成都等城市，累计参与人次达20000+。 汇聚dbaplus社群数百专家资源，是携手政府、企业共同打造的敏捷运维领域标杆盛会，覆盖从DBA、运维工程师到CXO等所有
导语 | 微服务与 Serverless 被不少开发者称为“天作之合”，在当前的微服务体系中，Serverless 的定位是什么？Serverless 在微服务分布式应用中又是如何落地的？本文由腾讯云微服务产品中心技术总监 韩欣 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021上的演讲《腾讯云微服务在 Serverless 的探索实践》整理而成，向大家分享团队中 Serverless 技术在实际开发过程与用户场景中的落地与思考。 点击可观看精彩演讲视频 一、
2022年度Gdevops全球敏捷运维峰会，将于6月17日以广州为起点正式开启！ 与大家携手走过的第7个年头，Gdevops始终坚持输出技术干货、传播前沿理念与实战经验。本次广州站峰会，除了致力于帮助大家解决运维、数据库、金融科技等领域的老大难问题以外，Gdevops还希望与产学研界技术同仁一起探索云原生时代、数字化转型背景下的新趋势、新挑战和新解法。 时间：2022年6月17日 地点：广州阳光酒店 指导单位：上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会 学术指导单位：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
技术有很多种，也永远学不完。不仅语言更新换代严重，技术范围也有自己的更新，今年 C 语言流行，明年 Python 风靡，今年人工智能火爆，明年物联网是风口。我一直在思考技术人就这么苦逼地一直要跟着技术的风向跑吗？有没有一条可以沉淀下来，打磨到退休的技术？ 我想技术永远是发展的，但有一条路径值得学习沉淀，甚至可以做到退休。 我们暂且宏观上把程序员分为3类：业务类，专业类，系统类。 程序员分类 业务类 业务类更多的是在应用程序。随着移动互联网的快速发展出现一批 UI 设计师，这里的设计师是指 APP 的界面设计
在大型分布式微服务场景下，各个服务版本快速迭代，各类业务规模不断膨胀，同时监控的场景也在不断的发生变化，线上故障随时可能发生，各个平台错综复杂，如何保证线上服务稳定运行，同时提升运维效率，降低运维成本成了监控平台的挑战。 一、什么是监控
小孩子最好的地方在于，无论你对他怎么样，他一直对你还是怎么样，前一秒在哭，下一秒就会笑容满面，而成年人不同，别人的一句话，可能就是一把刀插进心脏，久久不能恢复。
近年来，因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷，我们不断探索数据从资源转化为资产的方法，又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患；我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换，又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展；同时，我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念，制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难，第七届DAMS中国数据智能管理峰会将于2021年8月27日在上海举办，携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行
大模型、生成式AI的迅速蹿红，引爆了新一轮的信息技术革命，算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源，也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前，人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向，已取得了不少突破性进展，随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时，AI从前沿科技落地产业应用，加速着传统运维的“改朝换代”，人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。此外，回归国内现状，信创战略已广泛推广于各行各业，接下来如何实现信创核心系统的“真替真用”乃关键所在。
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2.1 第一阶段：实现数据库内核技术的自主可控，提升整体数据处理能力，是企业首要目标
就在刚刚过去的一天里，追踪 MongoDB 数据库多年的荷兰著名安全研究员 Victor Gevers 又发现了新的“裸奔”用户数据，这次他将矛头指向了一家中国安防视觉领域的企业——SenseNets（深圳深网视界科技有限公司，下称“深网视界”）。
2021年度腾讯数字生态大会已落下帷幕，专有云产品中心研发总监、专家工程师秦国安，在分布式云会场给大家分享了《腾讯专有云 客户专属的分布式云》，让我们回顾一下分享干货吧！
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微博广告基础架构团队负责人、技术专家，商业大数据平台及智能监控平台发起人，目前负责广告核心引擎基础架构、Hubble智能监控系统、商业基础数据平台（D+）等基础设施建设。关注计算广告、大数据、人工智能、高可用系统架构设计、区块链等方向。在加入微博之前，曾就职于百度负责大数据平台建设，曾担任趣点科技联合创始人兼CTO等职位。毕业于西北工业大学，曾在国内外知名期刊发表多篇学术论文，拥有9项发明专利。
文末有数据派THU福利哦 2022年度Gdevops全球敏捷运维峰会，将于5月13日以广州为起点正式开启！ 与大家携手走过的第7个年头，Gdevops始终坚持输出技术干货、传播前沿理念与实战经验。本次广州站峰会，除了致力于帮助大家解决运维、数据库、金融科技等领域的老大难问题以外，Gdevops还希望与产学研界技术同仁一起探索云原生时代、数字化转型背景下的新趋势、新挑战和新解法。 Gdevops全球敏捷运维峰会·广州站 时间：2022年5月13日 地点：广州阳光酒店 指导单位：上海市软件行业协会、上海市
不同企业会有不同的情况，但通常都会遇到运维工作分散、信息不透明、安全性低、灵活性差、技术不足、重复劳动、工作繁琐缺乏工具支持、中心控制失效等问题。
小程序诞生以来，业界关注小程序前端的技术演进较多，因此众多小程序前端的框架、工具也应运而生，前端开发效率大大提高，而后台的开发技术则关注不多，痛点不少，具体痛在哪里呢？
作者：冯伟源，高级工程师，腾讯云Redis系统运维负责人。6年DBA经验，一直从事SQL优化、实例调优、数据库架构、海量数据库集群运维、运营平台建设和管理等工作。为QQ、Qzone、QQ音乐、微云、腾讯云等业务提供数据库服务。 ---- 腾讯云Redis自2015年诞生以来，爆发式增长，为上万家客户提供服务。作者作为唯一的运维负责人，面对三大挑战时如何破解？ 元信息的一致性管理 万台设备高效运维 如何实现智能调度 解读腾讯云Redis 腾讯云Redis是基于腾讯内部分布式缓存领域在QQ、音乐、Qzone
作者：冯伟源，高级工程师，腾讯云Redis系统运维负责人。6年DBA经验，一直从事SQL优化、实例调优、数据库架构、海量数据库集群运维、运营平台建设和管理等工作。为 QQ、Qzone、QQ音乐、微云、腾讯云等业务提供数据库服务。
前言 DevSecOps的困境 产品鄙视研发，研发又鄙视运维，运维呢又鄙视安全。 业务和产品说：不是我设计这么好的业务产品，你研发再牛也没用，测试、运维、安全都是我养的。 研发说：要不是我研发这么牛的
在数据产品经理从业指南相关文章中讲到，数据资产管理与治理是数据产品经理的四大方向之一。Q2开始了，近期在整理数据资产方向的产品工作规划，顺便分享一下，数据资产模块到底在做哪些事情，也方便大家在未来找工作的时候(今年铜三铁四的行情让很多人只能静待惊蛰了)判断是不是可以去尝试的数据产品方向。
首先介绍一下我做的这样一个智能运维平台，在这个智能运维平台里面，大致分为这样4个部分：
2019年度Gdevops全球敏捷运维峰会 经过潜心打磨，结合行业热点 将于5月10日以北京为起点强势启动 展开新一年精彩纷呈的技术巡演！ 运维专场精华 以提效为目的，效阿里、美团实现高效智能运维之法 重视运维安全，看汇丰、去哪儿如何扼杀危机萌芽 解放人肉运维，探一体化智能运维平台建设与落地 挖掘数据价值，观京东、360如何提升数据的决策能力 宋辉-新炬网络运维产品部总经理 《打通任督二脉：一体化智能运维平台建设与落地》 周纪海-汇丰DevOps负责人 《DevSevOps在国际大型银行的落
不久前，在由ACOUG与云和恩墨主办的2018数据技术嘉年华的金融科技实战分论坛上，甜橙金融分享了其云化变革的成功经验。
在金融行业海量数据的背景下，绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题，企业亟需获得统一管理数据库的功能；同时，面对复杂的金融业务场景和数据，企业对 DBA 的要求也越来越高，也给数据库运维架构设计和优化带来挑战。 数据库管控能力高，不仅能直接推动企业的数字化转型进程，也能够帮助企业降低运维成本、提升效率，保障数据安全可控。因此，数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求？如何在实际场景中对接应用？企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴？本次 DBTalk 技术公开课
在金融行业海量数据的背景下，绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题，企业亟需获得统一管理数据库的功能；同时，面对复杂的金融业务场景和数据，企业对 DBA 的要求也越来越高，也给数据库运维架构设计和优化带来挑战。 数据库管控能力高，不仅能直接推动企业的数字化转型进程，也能够帮助企业降低运维成本、提升效率，保障数据安全可控。因此，数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求？如何在实际场景中对接应用？企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴？8月16日19:00 - 21
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