现场环境有两台06年产早过保Dell R710服务器,RHEL5.4操作系统,一台应用服务器,一台Oracle数据库服务器,硬件配置,操作系统一样,独立阵列卡。
来,我作为前网易游戏从业人员来说说真正服务器维护时候在做什么。 服务器维护分成两种,紧急维护和日常维护。 紧急维护一般就是硬件故障或者严重 Bug。这个时候是各个团队最紧张的时候。每个团队都忙个不停。 运营团队会发布公告,安慰玩家,统计损失,编写故障报告,评定故障等级等等 策划团队可能会考虑 Bug 的影响程度,决定要不要回档,或者赔偿什么,赔偿会不会影响经济系统等等。 程序团队最重要的是缩小 Bug 的影响,比如热更新屏蔽玩法,然后解决 Bug。有时候硬件故障会导致整个服务器某些结点负载不均衡,或者万一数
维护建议--服务器磁盘 定期检查磁盘状态(大部分RAID提供商都提供了管理查看软件),当发现有单块磁盘损坏时应立即更换。 定期检查剩余空间,预估磁盘使用趋势。 将数据库服务器配置为专用,避免其他应用争抢磁盘。 在服务器确定为数据库服务器之前,应先对磁盘进行测试,了解磁盘性能。 磁盘性能不仅需要考虑IOPS,还需考虑传输带宽。 按照磁盘的用途和磁盘的存储空间来选用RAID级别。 在存储开启写缓存情况下,请确保数据不会因为断电而丢失,应避免服务器非法关机或强制断电等行为。 依据磁盘的RAID级别+响应速度+存储
在vBRAS组网中,由于设备故障、用户潮汐时设备弹性伸缩以及设备升级等原因,需要将PPPoE和IPoE等用户 的数据在vBRAS设备之间进行迁移。RedisDBM(Redis Database Manager,Redis数据库管理)技术借助数据库实现数据的备份和恢复,可以很好地解决用户数据迁移问题。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。任何数据库在长期使用过程中,都会存在安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行,而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制。当任何人为的或是自然的灾难一旦出现,而导致数据库崩溃、物理介质损坏等,就可以及时恢复系统中重要的数据,不影响整个单位业务的运作。然而如果没有可靠的备份数据和恢复机制,就会带来系统瘫痪、工作停滞、经济损失等等不堪设想的后果。本文以ORACLE数据库为例,结合医院的业务应用环境,介绍 ORACLE数据库的备份恢复。 首先,应当制定一个严格的工作制度,规范化数据库维护的工作流程。 总结实际工作中的经验,数据库管理员应当按照以下原则进行数据库系统的维护: 要求:每日值班的数据库管理员应当随时监控主数据库服务器、备份数据库服务器的软件、硬件的正常运行,一旦出现故障,应立即向领导汇报并采取相应恢复措施。 一、管理员应当每日察看数据库的冷备份报告,出现问题及时检查备份文件,保障每日数据库服务器的备份正常运行。 二、当主数据库服务器出现数据库错误时,应检查数据库的工作状态。如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据,并重新启动机器,检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行,则数据库系统文件被破坏,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 三、当主数据库服务器出现硬件故障时,应在1小时内更新备份数据库为最新数据,并启动备份数据库服务器,将备份数据库服务器升级为主数据库服务器。对于损坏的主数据库服务器应重新安装ORACLE数据库,并启用紧急恢复方案。 四、当备份数据库服务器出现数据库错误时,应检查ORACLE数据库的工作状态,如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据,并重新启动机器,检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行,则数据库系统文件被破坏,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。如果ORACLE工作不正常,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 五、当备份数据库服务器出现硬件故障时,应尽快修复。等待硬件正常工作后,首先重新安装ORACLE数据库,并采用紧急恢复方案恢复ORACLE数据库。 六、每周至少三次将备份数据转移到移动磁盘内,以防止出现自然灾害的事故而导致的备份数据丢失。 1.ORACLE数据库系统的安装 首次安装ORACLE7.3数据库。进入安装光盘的NT_x86目录,运行setup.exe,进行安装。选择安装目录:D:ORANT(在本文中以将ORACLE数据库安装到D盘为例,下不累述。) 选择安装模式:oracle7 server product 选中:oracle7 con text option 2.0.4.0.0oracle7 spatail data option 7.3.3.0.0. 选择标准安装模式。配置数据库:在net easy config中添加本地数据库的别名、ip地址。修改注册表的字符集为us7ascii(根据需要)。用internal帐户启动当前数据库,验证当前数据库已正确安装。Shutdown当前数据库。设置数据库为ARCHIVELOG方式: 1)将系统设置成自动归档写满的联机日志文件,修改参数文件D:ORANTDatabaseINITORACL.ORA文件,设置:
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移(数据库分库分表后,我们生产环境怎么实现不停机数据迁移)后来有好多朋友问我,说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了,但是,不知道具体拆分多少张表,分多了又怕浪费公司资源,分少了又怕后面怎么去扩容,还有另一些朋友说,所在的公司规模还不大,尚在发展中,公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
在微服务架构风格的系统中,如果单个微服务垮掉或地址不可访问,虽然对系统的影响是有限的,但我们也必须采取一定的手段来保证每个微服务尽量可用;并且在大并发的情况下,虽然可以通过EDA消息队列处理的方式提高吞吐量,但仍然需要WebApi能够更加高效的侦听用户请求,处理消息,即使在某个服务短暂不可用的情况下。本篇文章主要来详细讲一讲要保证微服务的高可用性,可以通过哪些手段来实现。
数据备份和恢复是数据库管理中至关重要的任务,对于确保数据安全性和业务连续性具有重大的意义。以下是一些关键的重要性方面:
在Ruby on Rails应用程序中,它可以轻易地映射到表示层的Web服务器,应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。在此设置中,应用程序层与数据层通信来检索应用程序的数据,然后通过表示层向用户显示该数据。
首先需要尽可能的了解优化问题,收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致;通过一系列工具分析系统问题,制定优化方案,方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告,否则需要重新制定优化方案。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化,本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化(Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦),按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
数据泄漏的成本是昂贵的,这之中包含着业务的中断、客户信任的丧失、损失的法律成本、监管罚款和勒索软件攻击。 数据泄漏或导致巨大的影响。最好的防御是好的进攻,所以让我们来看看保持数据库安全的五个关键实践:保护、审核、管理、更新和加密。 1 、用数据库代理防止攻击 数据库代理或网关代理介于应用程序和数据库之间,接收来自应用程序的链接,然后代表这些应用程序连接到数据库。 智能数据库代理提供最大范围的过滤,其模块提供安全、可靠、可扩展性和性能优势。 MaxScale数据库防火墙过滤解析查询可以阻止白名单上你不想通过的
故障服务器上一共16块FC硬盘,单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯,存储映射到redhat上的卷挂载不上,服务器业务崩溃。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
在上一篇文章中,我们介绍了适合单个用户进行使用和开发的 Galaxy 在线平台,今天我们来聊一下在为多用户生产环境设置 Galaxy 时,我们应采取的一些可以让 Galaxy 获得最佳性能的额外步骤。
如图,假设我们申请了4台数据库服务器,每台上面部署了8个数据库,每个数据库对于每张表分了32张表
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
1、SQL Server所在分区空间是否足够,数据库文件大小是否达到最大文件限制,FAT32事务格式只支持4G以内的文件?
部署PHP网站源码通常需要以下步骤。请注意,具体的步骤可能会因为使用的Web服务器(如Apache、Nginx)和数据库(如MySQL、PostgreSQL)的不同而有所变化。
缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。
特别申明:本文根据生产变更编写,所有ip、用户名、文件路径和文件名等敏感信息已做替换删除或打码处理。
前几日通过 ADG 的switchover 模式迁移了一套 19c 的 RAC 环境,迁移后一切正常,主备库均可正常提供服务,备库正常同步,不过为了节省资源,又是测试环境,则将其备库关机回收资源了,大约一周后的时间,有开发的小伙伴找来说他的程序执行报错了,扔来了如下的错误代码。ORA-28040:No matching authentication protocol 没有匹配的认证协议。
CentOS (Community Enterprise Operating System,中文意思是:社区企业操作系统)是Linux发行版之一,它是来自于红帽的Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码,因此和红帽商业版的RHEL系统用着同样的高度稳定性。两者的不同,在于CentOS并不包含红帽的商业支持和一些RHEL商业版隐藏的功能。CentOS是完全开源和免费的,企业可以在生产环境上自由部署
读写 分离(Read/Write Splitting)。 1.原理:让主数据库(master)处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作。 2.诞生原因: 2.1 为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能。也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改查业务的生产服务器;第二台数据库服务器,仅仅接收来自第一台服务器的备份数据(注意,不同数据库产品,第一台数据库服务器,向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同)。当第一台
host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。 user,连接数据库的用户名,默认为当前用户。 passwd,连接密码,没有默认值。 db,连接的数据库名,没有默认值。 conv,将文字映射到Python类型的字典。 MySQLdb.converters.conversions cursorclass,cursor()使用的种类,默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。 compress,启用协议压缩功能。 named_pipe,在windows中,与一个命名管道相连接。 init_command,一旦连接建立,就为数据库服务器指定一条语句来运行。 read_default_file,使用指定的MySQL配置文件。 read_default_group,读取的默认组。 unix_socket,在unix中,连接使用的套接字,默认使用TCP。 port,指定数据库服务器的连接端口,默认是3306。
经过前几章的介绍,我们已经了解了什么是Oracle数据库以及其安装方法,那么本章节,将和大家说说如何使用SQL * plus和SQL Developer 工具连接到Oracle数据库服务器。
异常测试,是检测系统对异常情况的处理。异常测试覆盖硬件或软件异常时的处理。测试方应通过人为制造错误情况测试系统对错误操作、错误报文的反应,检查程序中的屏幕或页面是否给出了清晰且充分的提示或约束;一旦出现错误情况,系统是否能正常报告,并检查系统的错误提示是否清晰且充分;测试系统是否处理了用户的异常操作,还是造成死机或处理错误。
由于工作需求,需要对一大批C/S架构的系统进行测试,所以这几天一直在摸索怎么个套路法,踩过的坑就不发了,直接奔我个人的套路: C/S架构的系统,说最直白一点就是一堆.exe的系统,他们大部分没有web端,这就给我们这种web狗带来了难题了,怎么测试呢,网上没有详细资料,我这里也是个人的摸索经验。 1.走http协议的,这里就不说了,因为都走的是http协议了,跟有没有web端已经无所谓了,直接挂上全局代理,用burp抓包进行分析吧。和测试web的一个套路 2.不走http协议的,如我下面举的例子,走的是MS
这个方案就跟停机迁移一样,步骤几乎一致,唯一的一点就是那个导数的工具,是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。但是最好别这么玩儿,有点不太靠谱,因为既然分库分表就说明数据量实在是太大了,可能多达几亿条,甚至几十亿,你这么玩儿,可能会出问题。
基准测试、并发测试、综合场景测试、场景测试、负载测试、疲劳测试、极限测试、吞吐量测试、大数据量测试、内存泄漏测试等。
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
Oracle Database Server 12c R2是行业领先的关系数据库服务器。Oracle数据库服务器Docker映像包含在Oracle Linux 7上运行的Oracle数据库服务器12.2.0.1企业版。该映像包含具有一个pdb的多租户配置中的默认数据库。
如果使用的是 Windows(Windows Mobile 除外)或 Unix 平台,则可以指定一个中央 LDAP 服务器来跟踪企业中的所有数据库服务器。如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册,客户端便可以查询 LDAP 服务器,找到其要查找的数据库服务器,无论这些服务器是在
1、在Oracle服务端和客户端都安装完之后,就需要配置监听程序和本地网络服务,以便外部程序和工具的访问,所以Oracle提供了两款自带的工具来配置它们分别是 Net Configuration、Ne
本文主要内容:基本的Map-Reduce Map-Reduce 基本原理 面向聚合的数据库能够兴起很大一部分原因是由于集群的增长。数据库运行在集群环境中意味着你要在数据存储方面做出权衡,而不能像过去运行在单机上那么简单了。集群不仅仅改变了数据存储的规则,而且还改变了数据计算的规则。如果你把一大堆数据存在集群上,这时候要想有效的处理数据,那么你就必须要用另外一种不同的思路来组织你的处理流程。 如果是使用那种“集中式的数据库”(centralized database),那么通常你可以有两种方式来处理计算
什么是FDW? FDW是外部数据包装器,早在2003年SQL标准中添加一个访问远程数据的规范,这个称为SQL外部数据管理。PostgreSQL从9.1版本已经开发出了FDW.在PostgreSQL中配
分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上,完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器,这适用于某种特定需要的应用。我在主持设计开发的一个MIS系统中,为了达到了在低速网络通道下有效提高应用程序性能的目的,使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构,但许多客户端连接服务器的网络采用电话线拨号,速度有限,传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。考虑到B/S 结构也避免不了大量数据从服务器端传输到客户端,我认为WEB界面并不能有效解决这个问题,所以采用了优化数据库结构的方法,把数据分两部分存放,基础数据放客户机,会员资料主要采用键码放服务器,应用程序再现数据时从服务器取键码,到客户机取対应的解释,由于键码的数据重少,网络传输便快。在构建这个分布式数据库系统的过程中,我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题,取得了良好的应用效果。我认为,分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道,大有发展前景。
当数据量开始增大,单台数据库服务的IO、IOPS的瓶颈开始出现,业务系统的访问效率开始下降,为此开始出现分布式数据库的概念。以下将逐步讲解从单台数据库向分布式数据库演进的过程。
1.只有用Connector/NET 出现这个问题, 用JDBC驱动没有类似问题。 2.多台应用服务器,只有一台报这个错,因此可以排除服务器端的问题。 3.问题非常随机,重启一下服务器/IIS,就能临时解决问题。 4.有一些场景应用服务器CPU并不是很高,也会偶尔抛出这个错来。
MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息,以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
sql server 作为目前主流的数据库,用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案,目前主要有:复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
突然! 扩容了,扩容成6个库,每个库需要12个表,你怎么来增加更多库和表? 当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了,要继续扩容,咋办?
这个你必须面对的事,就是当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。
性能测试为保证软件质量起到重要作用,对于交易量较大的应用系统,性能测试更是一个必不可少的环节。
“古来青史谁不见,今见功名胜古人。”Java 激荡三十年,我们一起来回顾 Java 开发的历程。总结前人智慧,引领前进之路,本文作为 Java 全栈入门第一课,全栈工程师、Java 后端工程师面试第一课,希望能有“等闲识得东风面,万紫千红总是春”的效果。
我们都知道查询优化器,知道在查询优化器中会经历逻辑查询优化和物理查询优化。需要注意的是,查询优化器只能在已经确定的情况下(SQL 语句、索引设计、缓冲池大小、查询优化器参数等已知的情况)决定最优的查询执行计划
忘记密码发生在我们最好的人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码,如果您有权访问服务器和具有sudo权限的用户帐户,您仍然可以获得访问权限并重置密码。
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