为了控制内存的使用，WiredTiger 在内存使用接近一定阈值就会开始做淘汰，避免内存使用满了阻塞用户请求。...控制并发连接数 TCP连接对 mongod 的内存开销上面已经详细分析了，很多同学对并发有一定误解，认为「并发连接数越高，数据库的QPS就越高」，实际上在大部分数据库的网络模型里，连接数过高都会使得后端内存压力变大...开启 SWAP 与否各有优劣，SWAP开启，在内存压力大的时候，会利用SWAP磁盘空间来缓解内存压力，此时整个数据库服务会变慢，但具体变慢到什么程度是不可控的。...不开启SWAP，当整体内存超过机器内存上线时就会触发OOM killer把进程干掉，实际上是在告诉你，可能需要扩展一下内存资源或是优化对数据库的访问了。...是否开启SWAP，实际上是在「好死」与「赖活着」的选择，个人觉得，对于一些重要的业务场景来说，首先应该为数据库规划足够的内存，当内存不足时，「及时调整扩容」比「不可控的慢」更好。
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M...127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB...内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
来源：https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70 Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法...问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config set maxmemory 100mb//获取设置的Redis能使用的最大内存大小127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为...0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...接下来就跟着作者一起探讨，Redis的内存淘汰策略。...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
/** * @author: csh * @Date: 2021/5/13 18:37 * @Description:OOM 模拟直接内存溢出 * * Exception in thread...java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(ByteBuffer.java:311) at com.memory.BufferTest2.main(BufferTest2.java:20) 通过查看内存发现...，系统的内存呈现递增趋势，然后OOM后快速回落。
我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...Redis能使用的最大内存大小 127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用...3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。 这个时候就可以使用LRU算法了。
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config get maxmemory` 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰...既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
一.查看内存 redis-cli #连接 info #可以查看配置信息 config get 配置内容 #查看指定配置内容 CONFIG GET maxmemory #查看内存 如果maxmemory...值为0，表示不做限制 config get maxmemory-policy #查看策略 二.配置的设置 config set 配置内容 #查看指定配置内容 或者改redis.conf 三.配置内存的几种写法...maxmemory 100MB maxmemory 1GB maxmemory 1000K maxmemory 100M maxmemory 1G 四.策略详情 noeviction: 不进行置换，表示即使内存达到上限也不进行置换...，所有能引起内存增加的命令都会返回error allkeys-lru: 优先删除掉最近最不经常使用的key，用以保存新数据 volatile-lru: 只从设置失效（expire set
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？...由于内存是非常金贵的，导致我们可以存储在缓存当中的数据是有限的。比如说我们固定只能存储1w条，当内存满了之后，缓存每插入一条新数据，都要抛弃一条最长没有使用的旧数据。...， * 即使 EXPIRE 的 TTL 为负数，或者 EXPIREAT 提供的时间戳已经过期， * 服务器也不会主动删除这个键，而是等待主节点发来显式的 DEL 命令。...>id); addReply(c, shared.cone); return; } else { // 设置键的过期时间 // 如果服务器为附属节点...，或者服务器正在载入， // 那么这个 when 有可能已经过期的 setExpire(c->db,key,when); addReply(c,shared.cone
应用程序通过 malloc 函数申请内存的时候，实际上申请的是虚拟内存，此时并不会分配物理内存。...缺页中断处理函数会看是否有空闲的物理内存，如果有，就直接分配物理内存，并建立虚拟内存与物理内存之间的映射关系。...如果没有空闲的物理内存，那么内核就会开始进行回收内存的工作，回收的方式主要是两种：直接内存回收和后台内存回收。...它支持以下几个选项： 0 （默认值）：在回收本地内存之前，在其他 Node 寻找空闲内存； 1：只回收本地内存； 2：只回收本地内存，在本地回收内存时，可以将文件页中的脏页写回硬盘，以回收内存。...在使用 NUMA 架构的服务器，如果系统出现还有一半内存的时候，却发现系统频繁触发「直接内存回收」，导致了影响了系统性能，那么大概率是因为 zone_reclaim_mode 没有设置为 0 ，导致当本地内存不足的时候
前言：很多玩家用轻量云游戏服专区开设了《幻兽帕鲁》游戏服务器，并开玩一段时间以后，由于游戏服务器里积累了不少数据，会显示「内存不足」，有可能会导致游戏闪退或卡顿。...本教程主要是给各位开设了游戏服务器的玩家分享一个缓解内存不足的方法：将存档迁移至内存更大的服务器。...⚠️注意：本教程演示的是在轻量云游戏服专区开设的服务器如何缓解内存，如果你还没有开设游戏服务器，请先到轻量云游戏服专区开设自己的游戏服务器哦~如何查看自己的游戏服务器内存是否足够？...1、登录轻量云游戏服专区，来到「我的服务器」页面2、在左侧服务器列表里点击服务器，就可以在右侧的详情页看到内存的总容量、目前已使用容量内存不足解决办法：将存档迁移至内存更大的服务器⚠️注意：目前仅轻量云游戏服专区的...1、登录轻量云游戏服专区，来到「我的服务器」页面2、选择内存不够的旧服务器，点击服务器详情页的「导出存档」按钮导出完成以后，会得到一个Saved.zip的存档压缩包3、来到「商店」页面，再购买一台新的服务器
Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据库，常用于缓存和数据存储。然而，一个常见的面试问题是：当Redis的内存数据满了之后，会发生什么情况？是否会宕机？...Redis 内存数据满了会发生什么？ 当Redis的内存数据满了之后，它的行为取决于配置和使用的持久化方式。...要应对Redis内存满的情况，可以考虑以下措施： 监控内存使用： 使用Redis的监控工具来实时跟踪内存使用情况，以便及时发现问题。...如果内存数据满了，LRU淘汰策略会删除最近最少使用的商品信息，以腾出空间。这可能导致某些商品信息需要重新加载，但用户的购物车数据仍然安全。...总之，Redis在内存数据满了之后，不会立即宕机，而是采取一系列措施来保护数据。然而，为了确保高可用性和数据完整性，你需要正确配置和监控Redis，并根据实际需求采取相应的措施。
来源：http://rrd.me/et29e Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法 问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis...是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125137.html原文链接：https://javaforall.cn
说到如果过期的数据太多，定时删除无法删除完全（每次删除完过期的 key 还是超过 25%），同时这些 key 再也不会被客户端请求，就无法走惰性删除，内存被打满会怎样？ 答案是走内存淘汰机制。...Redis 内存淘汰策略 ❝设置了帝国官职地盘资源限制，每年选拔新人就会导致没有地盘资源可以使用怎么办？如何选择一些公务员淘汰？...满了以后，当有「新人」想要进来的时候，Redis 直接返回错误，并罢工。 秀，真是任性。...allkeys-lru 使用场景 假如你的应用存在明显的冷热数据区别，根据经验推荐你使用这个策略，充分利用 LRU 算法把最近最常访问的数据保留，有限的内存提高访问性能。...有一个点需要注意下，为 key 执行 expire 设置过期时间会消耗一些内存，所以使用 allkeyds-lru 会提高内存效率。
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...6379> config get maxmemory` 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置...Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
Java内存泄漏指的是程序在运行中不再使用的内存对象没有被垃圾回收机制回收，造成内存资源的浪费和不足。内存泄漏可能是由以下原因造成的： 1....没有正确释放资源：如果程序中没有正确关闭数据库连接、文件流等资源，这些资源就会一直占用内存，导致内存泄漏。 2....静态引用过多：如果程序中过多地使用静态变量或静态集合，这些变量会在整个程序运行期间一直占用内存，导致内存泄漏。 3....匿名内部类导致的内存泄漏：如果程序中使用匿名内部类，而匿名内部类中包含外部类的引用，如果匿名内部类没有完成生命周期，那么外部类的引用也不能被垃圾回收，导致内存泄漏。 4....内存对象被意外的保持引用：如果程序中意外地保持了某些内存对象的引用，虽然这些对象不再使用，但由于存在强引用，导致这些对象无法被垃圾回收机制回收，造成内存泄漏。 5.
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