熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述实例优化中内存的管理。
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况,正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素:
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
应用和数据分离后整个网站使用三台服务器:应用服务器(更快更大的CPU),文件服务器(更大的硬盘)和数据库服务器(更快的硬盘和更大的内存)。
oracle数据库,需要对kernel.shmmax shmmni shmall sem fs.file-max优化 web应用服务器,需要net.ipv4.ip_local_port_range tcp_tw_reuse somaxconn
出处:http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的,而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务处理,一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时,问题就会
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
来源:http://blog.jobbole.com/96035/ 伯乐在线 - HollisChuang 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。 本文内容大部分来自《大型网站技术架构》,这本书很值得一看,强烈推荐。 大型网站系统的特点 高并发,大流量 需要面对高并发用户,大流量访问。Google 日均 PV 35 亿,日 IP 访问数 3 亿;腾讯 QQ 的最大在线用户数
摘要: 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。
大型网站架构演化发展历程一、大型网站系统的特点二、大型网站的演变过程1. 初始阶段的网站架构2. 应用服务和数据分离3. 使用缓存改善网站性能4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力5. 数据库读写分离6. 使用反向代理和CDN加速网站响应7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统8. 使用NoSQL和搜索引擎9. 业务拆分10. 分布式服务三、大型网站架构演化的价值观1. 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对2. 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站业务的发展四、网站架构设计误区
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下,系统瓶颈来自以下来源:
请在你的系统服务请求中包括下面所有的信息,如果可能的话,你也可以在请求中包括你认为最有可能出现的问题。这样的话,可以避免我们进一步对你系统的问题进行询问。
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本文整理自《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》一书,这本书应该算一本很强的内功秘籍,虽然没有实战教学,但是基础理论扎实了是很重要的,书中观点明确,设计的问题域有针对性和全面性,对知识点的广度和深度都进行了拓展,包含了架构设计的方方面面。
在现代的软件开发中,使用云服务器来部署应用程序已经成为一种常见的方式。云服务器提供了灵活、可扩展和高度可靠的计算资源,可以轻松地部署和管理应用程序。Spring Boot 是一款流行的 Java 框架,用于构建独立的、可执行的、自包含的 Spring 应用程序,它也可以轻松地在云服务器上进行部署。在本篇博客中,我将介绍如何使用云服务器来部署 Spring Boot 项目。
这里抛出一个常见问题:PHP环境下脚本运行超时,尤其是处理后台服务数据处理时经常会遇到。
在一次正常的活动促销之后,客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP,在打开的时候标的就已经被抢光了,刚开始没有特别的上心,觉得抢标不就是这样吗,抢小米手机的时候也不就这样吗?随着活动继续推进,有更多的用户强烈抗议,用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的,认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少,给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去,这次用户反馈太过强烈,才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品,app、官网、H5,其中app使用量最大,官网其次
特网科技是一家领云计算服务提供商,拥有全球性服务,覆盖了超过200个国家和地区,提供多种不同的服务器操作系统,包括常见的Linux和Windows,以及一些非常特殊的OS,如FreeBSD和OpenSUSE。如何选择合适的操作系统对于服务器性能和安全都有非常重要的影响。
当数据量比较大,若SQL语句写的不合适,会导致SQL的执行效率低,我们需要等待很长时间才能拿到结果
这是本书第一章的内容,浅显易懂,把常见的套路组合了一下,没有具体的技术细节,过一遍也没什么负担。
初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完?
在当今的互联网环境中,后端性能优化是确保卓越用户体验的关键。一个快速响应的网站或应用程序不仅能提升用户满意度,还能直接影响业务的转化率和品牌形象。以下是四个关键的后端性能优化领域:数据库优化、缓存策略、服务器配置优化和代码优化。
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高,但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途,具体来说它并不擅长以下处理: 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中,通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施,解决了高并发问题,并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术,解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题,提高了系统的稳定性。同时,采用负载均衡技术,提升了系统的处理能力,最终实现了平台的高可用性。
随着计算机系统规模变得越来越大,将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系架构,已经越来越不能满足当今计算机系统。同时,随着微型计算机的出现,越来越多廉价的PC机成为了各大企业IT架构的首选,分布式的处理方式越来越受到业界的青睐。本文将介绍分布式架构的发展历史和分布式架构的一些相关概念。
系统:泛指由一群有关联的个体组成,根据某种规则运作,能完成个别元件不能单独完成的工作的群体。
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器,其主要特点是拥有大容量的随机存储器(RAM)。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。以下是大内存云服务器的一些特点和优势:
这个题目我一直在考虑要不要写,因为有一天也许我们彼此会坐在一方小桌的两端,聊聊系统设计,而我这么做有泄题兜底之嫌。不过,考虑到不是所有的读者都会来 TubiTV 这座小庙面试,而这个方面的确是很多朋友的弱项,我就略说几句。 请听题:一个使用 rail(或者 django,或者 express,...)和 MySQL 做的 API 系统,最近流量从 6,000 RPM 激增至 20,000 RPM,整个系统的压力骤升,现在需要在应用层设计一套缓存方案来降低整个系统的负荷。要求是:缓存方案不能在 web 层(包
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库,MySQL无疑是首选。为什么使用MySQL呢,因为它是开源的,同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点,尤其是其学习成本相对其他数据库,比如Oracle和Sybase更简单,入门更低。MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查
无论是哪种方案,都要花费巨资,而且就是一年中使用几天,但是对于电商,良好的用户体验就是生命,怎么办,有没有更好的方案?
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能,以下是常用的工具和相关技术,可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
注意: 如果你尝试连接你的 Confluence 到一个已经存在的 MySQL 数据库服务器。我们强烈建议你按照下面描述的安装步骤在 MySQL 中运行配置步骤:
查询缓存是一种数据库性能优化技术,它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果,以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果,而不必再次执行相同的查询。
软件架构的出现是为了解决系统规模增加后出现了系统耦合严重,开发效率低,逻辑复杂,扩展困难等问题。所以架构设计是为了解决软件复杂度而存在的,所以架构设计的目地是识别出需求的复杂点然后针对性的解决。系统设计时需要考虑:性能,系统的可扩展性,安全性,高可用,成本。 架构师的工作并不神秘,成熟的架构师需要对已经存在的技术非常熟悉,对已经经过验证的架构模式烂熟于心,然后根据自己对业务的理解,挑选合适的架构模式进行组合,再对组合后的方案进行修改和调整。
mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。任何数据库在长期使用过程中,都会存在安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行,而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制。当任何人为的或是自然的灾难一旦出现,而导致数据库崩溃、物理介质损坏等,就可以及时恢复系统中重要的数据,不影响整个单位业务的运作。然而如果没有可靠的备份数据和恢复机制,就会带来系统瘫痪、工作停滞、经济损失等等不堪设想的后果。本文以ORACLE数据库为例,结合医院的业务应用环境,介绍 ORACLE数据库的备份恢复。 首先,应当制定一个严格的工作制度,规范化数据库维护的工作流程。 总结实际工作中的经验,数据库管理员应当按照以下原则进行数据库系统的维护: 要求:每日值班的数据库管理员应当随时监控主数据库服务器、备份数据库服务器的软件、硬件的正常运行,一旦出现故障,应立即向领导汇报并采取相应恢复措施。 一、管理员应当每日察看数据库的冷备份报告,出现问题及时检查备份文件,保障每日数据库服务器的备份正常运行。 二、当主数据库服务器出现数据库错误时,应检查数据库的工作状态。如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据,并重新启动机器,检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行,则数据库系统文件被破坏,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 三、当主数据库服务器出现硬件故障时,应在1小时内更新备份数据库为最新数据,并启动备份数据库服务器,将备份数据库服务器升级为主数据库服务器。对于损坏的主数据库服务器应重新安装ORACLE数据库,并启用紧急恢复方案。 四、当备份数据库服务器出现数据库错误时,应检查ORACLE数据库的工作状态,如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据,并重新启动机器,检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行,则数据库系统文件被破坏,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。如果ORACLE工作不正常,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 五、当备份数据库服务器出现硬件故障时,应尽快修复。等待硬件正常工作后,首先重新安装ORACLE数据库,并采用紧急恢复方案恢复ORACLE数据库。 六、每周至少三次将备份数据转移到移动磁盘内,以防止出现自然灾害的事故而导致的备份数据丢失。 1.ORACLE数据库系统的安装 首次安装ORACLE7.3数据库。进入安装光盘的NT_x86目录,运行setup.exe,进行安装。选择安装目录:D:ORANT(在本文中以将ORACLE数据库安装到D盘为例,下不累述。) 选择安装模式:oracle7 server product 选中:oracle7 con text option 2.0.4.0.0oracle7 spatail data option 7.3.3.0.0. 选择标准安装模式。配置数据库:在net easy config中添加本地数据库的别名、ip地址。修改注册表的字符集为us7ascii(根据需要)。用internal帐户启动当前数据库,验证当前数据库已正确安装。Shutdown当前数据库。设置数据库为ARCHIVELOG方式: 1)将系统设置成自动归档写满的联机日志文件,修改参数文件D:ORANTDatabaseINITORACL.ORA文件,设置:
📷 面试题 1、Java事件机制包括哪三个部分?分别介绍。 2、为什么要使用线程池? 3、线程池有什么用? 4、说说几种常见的线程池及使用场景。 5、线程池都有哪几种工作队列? 6、怎么理解无界队列和有届队列? 7、线程池中的几种重要的参数及流程说明。 8、什么是反射机制? 9、说说反射机制的作用。 10、反射机制会不会有性能问题? 11、你怎么理解http协议? 12、说说http协议的工作流程。 13、http有哪些请求提交方式? 14、http中的200,302,403,404,500,503都代表
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭,网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
1. 确定服务器类型:根据需求选择适合的服务器类型,如网站服务器、数据库服务器、文件服务器等。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持,为了使用更加方便,多数都是会选择云服务器主机,但是不同的使用途径需求的配置不一样,如果是普通的网站对配置相对较低,只需要满足日常的数据上传和访问即可,但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求,会在配置要求上高一些,但如果是大数据库的话,自然配置会更高一些,那么如何选购数据库服务器呢,需要了解运行的核心数据。
集群 小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,这两个厨师的关系是集群。
在软件开发过程中,数据库是至关重要的一环。它不仅存储了应用程序的数据,还负责数据的管理和处理。创建数据库是开发过程中的首要步骤之一,而SQL(Structured Query Language)是用于管理数据库的标准语言。本篇博客将带您深入了解如何使用SQL语句创建数据库,从基础到实践,一步步指导您完成这一过程。
业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。例如,一个简单的电商网站,包括用户、商品、订单三个业务模块,我们可以将用户数据、商品数据、订单数据分开放到三台不同的数据库服务器上,而不是将所有数据都放在一台数据库服务器上。这样的就变成了3个数据库同时承担压力,系统的吞吐量自然就提高了。
数据库优化: 1.可以在单个SQL语句,整个应用程序,单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别进行优化 2.数据库性能取决于数据库级别的几个因素,例如表,查询和配置设置 3.在数据库级别进行优化,在硬件级别进行优化,平衡可移植性和性能 4.合适的结构,合适的数据类型;执行频繁更新的应用程序大量表(少列);分析大量数据的应用程序少量表(多列);选择合适的存储引擎和索引; 5.压缩适用于InnoDB表的各种工作负载,以及只读MyISAM表 6.选择合适的锁定策略;InnoDB存储引擎可以处理大多数锁定问题 7.配置的主要内存区域是InnoDB缓冲池和MyISAM密钥缓存。 8.优化select语句,这方面技巧同样适用于其他带where的delete语句等,在where子句的列上设置索引;索引对于引用多个列如join和外键尤其重要
性能测试已经是一个老生常谈的话题了,不同的项目或多或少都会涉及到,但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。
什么是动态内容缓存? 浏览器向服务器发送请求后,服务器会根据浏览器的要求做相应的处理(如:数据库操作),然后将处理后的结果注入JSP页面生成HTML,最后将生成的HTML返回给浏览器显示。我们知道,数据库读取操作是非常耗时的,如果能将每次请求中的数据库处理时间去掉,那服务器的相应速度将会大幅提升。要实现这一点,我们就需要将常用的HTML页面事先生成好,当用户发出请求时,服务器只需从缓存中取出即可,无需再做数据库处理操作。 综上所述:事先生成HTML页面的技术称为动态内容缓存。 什么是“缓存命中率”? 缓存
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