遥想盖子当年，MS 红火了，谈笑间，640k 内存足矣。 - 程序君 现在已经不是从指缝中扣内存的时代了。...现在不是论 M，更不是论 K 的时代了。每 Gb 内存，也就是 711 一份好炖的价格，咱不差钱，32G 不够，上 128G，还不够，只要系统支持，咱可以照着 Tb 往上撸，多大个事！...好吧，其实这也不是多大点事，原本 150ms 完成的事情，现在即便最坏的情况，500ms 完成，也没啥大不了哈。 好，咱么再换个角度，谈谈 capacity。...假设你一台服务器配 16G 内存，其中有 12G 可以完全归你的 app 所有。...浪费内存，还是挺大一个事儿的。现在你知道贵司为啥没鼓励师了吧 :0
题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大，它的大小的决定因素是什么？这里我们只考虑存储这么多像素的内存，不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题，我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢？...我们来实际测试一下 先说结果，结果是一个像素的 Canvas 占内存是4Byte。 我做了一个实验，具体是怎么做的呢？我们一起来看一下。...占内存是4Byte。...因此上面我们的猜测以及“结论”都不确切，更确切地说占用多少内存完全取决于你如何对像素进行编码和解码，只有掌握这个根本点，才能无往而不利。
实际经验： 1、根据实际经验，采用两台常规配置的机架式服务器，配置是很常见的配置，例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘的性能很重要，由其是数据库服务器。...（本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧） 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化)，是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存...QPS - Queries Per Second 每秒处理的查询数（如果是数据库，就相当于读取） TPS - Transactions Per Second 每秒处理的事务数(如果是数据库，就相当于写入...、修改) IOPS，每秒磁盘进行的I/O操作次数 例如对某个数据库测试，分开两次测QPS与TPS。...QPS（读取）值总是高于TPS(写、改)，并且有倍率关系，因为： 1、数据库对查询可能有缓存。 2、机械硬盘或SSD硬盘的读就是比写快。
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...假设数据库系统内存 有128GB，全盘扫描一遍 200GB的表，是不是就把数据库内存撑爆了，别人的 SQL 就不能运行了？ 一开始，这个问题我始终没找到答案。...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
云服务器的应用变得越来越广泛了，比较常见的用于建站、企业办公系统、数据库、搭建APP等，作用是非常强大的，而依靠云计算技术，也让不少的公司的服务器能力得到大幅提升。...可以说产品的好坏跟每一个部分都是密不可分的，自然也包括硬盘，而云计算服务器的硬盘多大就显得尤为关键了。...云计算服务器的硬盘多大 既然选择了云服务器，其实很多企业用户都是因为想要追求更大的硬盘空间，那么云计算服务器的硬盘多大就是他们比较关心的了，虽然以后可以扩容，但到底还是一开始就选空间充裕的更好。...服务器云盘的作用 对于云计算服务器的硬盘多大，相信大家已经有所了解了，现实中可以根据自身的需求和未来规划，来决定要多达的云硬盘。那么服务器云硬盘的作用是什么呢？...以上就是关于云计算服务器的硬盘多大的相关介绍，服务器上面的数据大多都比较重要，需要被储存下来，而云硬盘就起到这个作用，容量是需要去选择的。
之所以比普通对象占用内存多是因为需要额外的空间存储数组的长度。 先考虑下new Integer[0]占用的内存大小，长度为0，即是对象头的大小： 未开启压缩：24bytes ?...递归计算复合对象占用的内存的时候需要注意的是：对齐填充是以每个对象为单位进行的，看下面这个图就很容易明白。 ?...现在我们来手动计算下C对象占用的全部内存是多少，主要是三部分构成：C对象本身的大小+数组对象的大小+B对象的大小。...实际工作中真正需要手动计算对象大小的场景应该很少，但是个人觉得做为基础知识每个Java开发人员都应该了解，另外：对自己写的代码大概占用多少内存，内存中是怎么布局的应该有一个直觉性的认识。...码农笔记网 » 一个Java对象到底占用多大内存
最近在调研MAT和VisualVM源码实现，遇到一个可疑问题，两者计算出来的对象大小不一致，才有了这样疑惑。 一个Java对象到底占用多大内存？...字节 实例数据 原生类型的内存占用情况如下： boolean 1 byte 1 short 2 char 2 int 4 float 4 long 8 double 8 引用类型的内存占用和系统位数以及启动参数...意思是每次分配的内存大小一定是8的倍数，如果对象头+实例数据的值不是8的倍数，那么会重新计算一个较大值，进行分配。...结果 有了对象各部分的内存占用大小，可以很轻松的计算出ABCD各对象在64位系统，且开启 UseCompressedOops参数时的大小。...可以得出，VisualVM的显示结果有点问题，主要因为以下两点： 首先，没有考虑是否开启 UseCompressedOops 其次，没有考虑内存对齐填充的情况 感兴趣的同学，可以动手实践一下，这样可以加深对象内存布局的理解
实际经验： 根据实际经验，采用两台常规配置的机架式服务器，配置是很常见的配置，例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 硬盘的性能很重要，由其是数据库服务器。...（全文完） 附：性能测试基本概念 一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化)，是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化...QPS - Queries Per Second 每秒处理的查询数（如果是数据库，就相当于读取） TPS - Transactions Per Second 每秒处理的事务数(如果是数据库，就相当于写入...、修改) IOPS，每秒磁盘进行的I/O操作次数 例如对某个数据库测试，分开两次测QPS与TPS。...QPS（读取）值总是高于TPS(写、改)，并且有倍率关系，因为： 1、数据库对查询可能有缓存。 2、机械硬盘或SSD硬盘的读就是比写快。
SQL145题系列 初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...假设数据库系统内存 有128GB，全盘扫描一遍 200GB的表，是不是就把数据库内存撑爆了，别人的 SQL 就不能运行了？ 一开始，这个问题我始终没找到答案。...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
另外，本文的依据主要来自 android 5.0 的源码，其他版本可能略有出入。文章难免疏漏，欢迎指正～ 1、占了多大内存？...吃内存呗，时不时还给你来个 OOM 冲冲喜，让你的每一天过得有滋有味（真是没救了）。那每次工程里面增加一张图片的时候，我们都需要关心这货究竟要占多大的坑，占多大呢？...x 46,340 return getRowBytes() * getHeight(); } 通过这个方法，我们就可以获取到一张 Bitmap 在运行时到底占用多大内存了。...---- 2、给我一张图我告诉你占多大内存 每次都问 Bitmap 你到底多大啦。。感觉怪怪的，毕竟我们不能总是去问，而不去搞清楚它为嘛介么大吧。能不能给它算个命，算算它究竟多大呢？...，另一方面生成的图片又占用内存，实际上在模糊运算过程中可能会存在输入和输出并存的情况，此时内存将会有一个短暂的峰值。
1万并发用户访问 想象你有一个网站，压力虽然还没到Facebook那个级别，但也有个1万上下的并发访问——也就是说差不多2万左右的TPS。那么这个网站的数据库连接池应该设置成多大呢？...当我们寻找数据库的性能瓶颈时，总是可以将其归为三类：CPU、磁盘、网络。把内存加进来也没有错，但比起磁盘和网络，内存的带宽要高出好几个数量级，所以就先不加了。...在一个8核的服务器上，设定连接/线程数为8能够提供最优的性能，再增加连接数就会因上下文切换的损耗导致性能下降。...在上面Oracle的视频中，他们把连接数从2048降到了96，实际上96都太高了，除非服务器有16或32颗核心。...按这个公式，你的4核i7数据库服务器的连接池大小应该为((4 * 2) + 1) = 9。取个整就算是是10吧。是不是觉得太小了？
众所周知，在平常下载的软件或在电脑上网都会有服务器，服务器承担着众多用户，如果说软件和网站的知名度很高，那所加带的服务器就需要承担更多甚至更庞大的用户点击率和下载量，所以服务器的空间有时也是需要随时把控...当然也可以自行操作，可以打开我的电脑，将服务器的ip地址或者是用户账号密码输入，在管理一栏中就可以找到服务器，打卡即可查到服务器的大小和硬盘的空间。...一般电脑的服务器空间是不会出现内存不够的情况，除非服务器所承担的用户数量逐渐庞大，点击量或者是访问人数过多时，会出现瘫痪现象，在平常用户量不多的情况下还是可以运行的。...此外，服务器空间的大小也可能跟硬盘的大小有关，硬盘的容量也可以帮助服务器扩容。...一般服务器空间有多大 这取决于所用的硬盘有多大，硬盘的容量也可以支撑起服务器的空间大小，因为硬盘的空间可能会影响服务器的空间大小，当然网站的访问量没有一个确定的数量，有可能时多时少，也有可能连续暴增，服务器的空间大小要承受地起
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢，查询一条数据库的数据时间很长，怀疑是云数据库的性能问题，为此引出了今天的讨论课题。...一、问题判断及处理 经过与用户的交流，该MySQL云数据库的单表目前数据量达到了超100W条，而该表并未启用索引功能，查询某数据的时间为6.32秒。 ?...我们协助用户对数据表进行索引设计后，查询同样数据的时间达到了ms毫秒级。 ? 二、数据库索引的好处 1、大大加快数据的查询数据，这是最主要的原因。...三、数据库索引的不利 1、占用磁盘空间。得到了查询速度，牺牲了磁盘空间。创建索引后，将为某列建索引，并将占用额外空间。 2、影响数据操作效率。...该时间随着数据量的增长所耗费的时间也会增加。如下图，为100W的数据库创建单列索引，用时12秒。 ? 四、数据库索引的设计原则 1、索引并非越多越好。
10 printf("sizeof(b) = %ld\n", sizeof(b)); //int型变量b的值所占用内存空间的大小，单位是字节。...13 printf("sizeof(&b) = %ld\n", sizeof(&b)); //int型变量b的地址编号所占用内存空间的大小，单位是字节。...18 printf("sizeof(a) = %ld\n", sizeof(a)); //int型指针变量a(int *)，指向int型变量b的地址编号，该地址编号所占用内存空间的大小，...21 printf("sizeof(a) = %ld\n", sizeof(*a)); //int型指针变量的指向值所占用内存空间的大小，单位是字节。...24 printf("sizeof(&a) = %ld\n", sizeof(&a)); //int型指针变量的地址编号所占用内存空间的大小，单位是字节。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、低延时的业务场景。...不过，当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型，而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算，不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看，有哪些适合内存特征的算法和存储机制，可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道，内存可以通过地址（指针）来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外，Spark 中的 RDD 也有这个问题，而且情况更严重。...能加载进内存的数据量通常不会非常大，分机失效后临时加载的时间并不多，集群服务就可以较快地恢复。 回顾与总结 内存数据库的计算体系，必须充分利用内存的特征才能获得极致性能。
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下，从20G调整到40G，这样一个服务器两套环境就占用80G，还有68G的空余。...显示内存问题，还有空间的问题，我检查了一把空间情况，没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况，空余内存还多着呢。 Connected to an idle instance....再重启数据库就没有问题了。
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