之所以会这样断言，是因为云服务器和云硬盘的性能和优势更加突出。云服务器云硬盘哪个好呢？ 云服务器云硬盘哪个好？ 云服务器云硬盘哪个好这个问题并不是一个简单问题。云服务器可以取代传统服务器的功能。...企业或者网站只需要租用或者购买云服务器就可以进行网站的建设。而云硬盘是用来扩展计算机空间或者云服务器空间。硬盘和服务器这两者的关系是分不开的，云服务器的运行需要借助硬盘来实现。...因此这两者之间并不存在特点上的好坏，因为它们各有各的特点和性能，而且是需要相互依靠使用的。 如何选择好的服务器和硬盘？ 前面已经了解了云服务器云硬盘哪个好。在选购服务器和硬盘的时候该有哪些指标呢？...首先在选择时应该看准云服务器和云硬盘的品牌。现在有许多大品牌推出了云产品，这样的大品牌产品是比较可靠的。其次，再对服务器和硬盘进行选型的时候，要考虑自身网站的需要或者程序的需要。...选择合适的大小内存以及空间。其次还要考虑网站的经济预算。 以上就是云服务器云硬盘哪个好的相关内容。不可否认，云产品已经渐渐取代了传统的硬件。这是因为云产品拥有更高的性能以及更安全更持久的保障。
在终端执行top命令后， 在top基本视图中，按键盘数字“1”，可监控每个逻辑CPU的状况： 快捷键shift + p ： 将进程按照CPU占用从大到小排序。 ...快捷键shift + m ： 将进程按照内存占用从大到小排序。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
文章转载自dbaplus社群 作者介绍 张鹏义，腾讯云数据库高级工程师，曾参与华为Taurus分布式数据研发及腾讯CynosDB for pg研发工作，现从事腾讯云Redis数据库研发工作。...我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...对于redis这样的内存数据库，我们应该尽量避开O(N)运算，特别是在连接数比较大的场景下，对性能影响比较明显。...3）pipeline导致内存占用高 有用户发现在使用pipeline做只读操作时，redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。...由于迟迟得不到释放而占用额外的内存。
我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...对于redis这样的内存数据库，我们应该尽量避开O(N)运算，特别是在连接数比较大的场景下，对性能影响比较明显。...3）pipeline导致内存占用高 有用户发现在使用pipeline做只读操作时，redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。...由于迟迟得不到释放而占用额外的内存。...转发下方海报参与活动可以获得腾讯公仔和腾讯云数据库无门槛代金券，详情请添加海报上机器人二维码咨询。 ? 比赛详情&报名入口 请扫下方二维码 ? ↓↓活动报名直达
如今，随着现代信息化的发展，很多企业开始使用云服务器了，因为此互联网平台所带来的安全稳定性和成本节省方面，都是值得信赖和有所保障的。...云服务器linux系统硬盘 对于云服务器linux系统硬盘的问题，有的时候会出现的就是新买的数据盘在机器里找不到，这个时候就要先查看硬盘是不是安装的正确，这也是很关键的一步，之后再查看一下分区的情况，为了保证开机的时候就能自动的挂载...云服务器和云数据库的区别是什么 在了解了linux系统硬盘相关知识之后，就要多多关注云服务器和云数据库的区别，只有做好区别，才能对云服务器有更深层次的认识。...那对于云服务器和云数据库来说，细分的话就是两种不同的产品，但在一定的时期，两种产品是可以合作使用的，只不过它们的用途和功能是完全不一样的。...首先对于云服务器来说，可以运用在个人创设的网站之中，还可以放置应用程序等等，而对于云数据库这个产品来说，它指的就是数据库，它的作用就是用来存储各类文件的。
由于项目的需要，需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序，并把结果通知到监控平台，如果出现异常，监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员...+"服务器的CPU利用率超过"+cls.g_cpu_used+"了，快去看看咋回事！")...:",disk_val) if int_disk_val int_g_disk_val: cls.send_msg(cls.g_web_ip+"服务器的硬盘使用率超过"+cls.g_disk_used...:",str_men) if float(str_men) float(cls.g_mem_used): cls.send_msg(cls.g_web_ip+"服务器的内存使用率超过"+cls.g_mem_used...本文主要实例了Python3监控windows,linux系统的CPU、硬盘、内存使用率和各个端口的开启情况详细代码实例，更多关于Python3监控实例与技巧请查看下面的相关链接
根据我们的实际经验这些零件当中最重要的选择就是 CPU，CPU 是计算机的大脑，负责运算。所以选择 CPU 最重要。对于一台普通服务器来说，有单路双路或者四路服务器，简单来说就是可以安装几块 CPU。...由于内存，磁盘，显卡都是模块化的，可以随时增加。例如最开始可能只选择了 128G（32G*4）的内存，后面内存不够了。可以立刻购买 4 块同样的内存，断电后插到机器上就完成了升级。...磁盘和显卡也类似，稍微需要在系统内部做些处理即可。但是 CPU 一般后面就很难升级。所以，买台服务器，最重要的零件就是选择好 CPU，因为后面不好升级。...三、内存 内存是 CPU 和硬盘之间数据交流的媒介，计算机需要将存储在硬盘上的数据读取到内存中，CPU 才能用来计算，而 CPU 不能直接读取硬盘上的数据，必须通过内存这个缓冲区，举个例子...其次，硬盘的读写速度，这个也是非常重要的因素，因为目前 CPU 计算速度和内存已经足够大了，这样的条件下，硬盘成为限制计算机整体性能的因素。因此使用 SSD 硬盘会明显改善计算机性能。
装机对于那个年代来说，其实没有太大的悬念。但外行看着还是觉得很高深。我们拿出螺丝刀，把风扇，CPU,内存，硬盘拔下来的瞬间，大家都是觉得不可思议的。...现专注于数据库开发了，碰到性能有问题，其实和硬件故障排除并没有多大区别，也有个套路。...举例，如果我们的数据库有分布式的应用，比如读写分离，那么在系统正在执行读写分离的时候，会有大量的任务在跑，而且级别较高，占用的服务器资源就会很多，比如高CPU,高内存，高IO.这个时候，任何的查询都会被挂起...在执行计划中，我们可以看到数据到底存储在哪个硬盘位置，内核是如何读取这些硬盘位置的数据，数据加载到内存后，又经过什么算法来得到我们想要的计算结果。...这些数据库本身的内核代码及实现，都源于IBM的一篇论文（大家在关注本号的时候，都应该拿到这篇论文了）. 知道这篇论文非常重要，它能帮你理解，整个数据库至少引擎部分，是怎么工作的。
为了穿插成文, 里面有些我自己的想法, 如有错误, 谢谢指出, 和大牛无关. 大纲 提升系统性能主要从提高CPU利用率, 和减小IO入手....提高CPU利用率 减小IO 异步/协程 机械硬盘顺序写 高并发epoll 内存共享 无锁化 cache失效过载 作者举了一个异步的例子, 是关于获取时间的....后来发展成快接入, 和哪个服务器通信快, 就和哪个服务器接入....“那我送你三十个qq币，你帮我测一下呗” 缓存和存储 有个公司以自己的实力提升整个互联网的水平, 它就是Google, 最近又开源全球最精准自然语言解析器SyntaxNet。...作为程序猿,最重要的是什么? 保持好奇心→_→
内存 与CPU工作相关的第一亲密伙伴就是内存了，二者协作才能唱好一出戏。 提升内存访问的速度，同样是高性能开发话题重要组成部分！ ? 那如何提升呢？...在一些高配置的服务器上，内存数量庞大，而CPU多个核都要通过内存总线访问内存，可想而知，CPU核数上去以后，内存总线的竞争势必也会加剧。...于是NUMA架构出现了，把CPU核心划分不同的分组，各自使用自己的内存访问总线，提高内存的访问速度。 I/O CPU和内存都够快了，但这还是不够。...一台服务器搞不定，那就用硬件堆出性能来，分布式集群技术和负载均衡技术就派上用场了。 这年头，哪个后端服务没有数据库？如何让数据库更快？该轮到索引技术上了，通过给数据库建立索引，提升检索速度。...但数据库这家伙的数据毕竟是存在硬盘上的，读取的时候势必会慢，要是大量的数据请求都怼上来，这谁顶得住？
内存 与CPU工作相关的第一亲密伙伴就是内存了，二者协作才能唱好一出戏。 提升内存访问的速度，同样是高性能开发话题重要组成部分！ 那如何提升呢？硬件层面程序员是很难改变的，咱们只好从软件层面下功夫。...在一些高配置的服务器上，内存数量庞大，而CPU多个核都要通过内存总线访问内存，可想而知，CPU核数上去以后，内存总线的竞争势必也会加剧。...于是NUMA架构出现了，把CPU核心划分不同的分组，各自使用自己的内存访问总线，提高内存的访问速度。 I/O CPU和内存都够快了，但这还是不够。...一台服务器搞不定，那就用硬件堆出性能来，分布式集群技术和负载均衡技术就派上用场了。 这年头，哪个后端服务没有数据库？如何让数据库更快？该轮到索引技术上了，通过给数据库建立索引，提升检索速度。...但数据库这家伙的数据毕竟是存在硬盘上的，读取的时候势必会慢，要是大量的数据请求都怼上来，这谁顶得住？
包括三层 1）基础层：监控主机和底层资源。...比如cpu、内存、网络吞吐、硬盘I/O、硬盘使用等 2）中间层: 包括nginx、Redis、MQ、MySQL、Tomcat等 3）应用层：HTTP访问的吞吐量、响应时间、返回码、调用链路分析、性能瓶颈...从对外的API开始，到对应的服务器，最好到落地的数据库，包括所有的中间件，比如缓存、消息等。开源项目Zipkin实现了链路跟踪功能，此外Java类的服务还可以用字节码技术做到代码无侵入式。...同样的，用Zipkin就可以做到 ? 服务TOP N视图，包含三种排名方法：a）按调用量排名 b) 按请求最耗时排名 c）按热点排名 ? 数据库操作关联。...一台服务器挂掉是因为CPU或I/O过高的时候，我们马上可以知道其会影响到哪些对外服务的API 当一个服务过慢的时候，我们马上能看出其是否在做Java GC，或是其所在的节点是否有资源不足的情况 当发现一个
在整个网站应用中，缓存几乎无处不在，无论是客户端，还是应用服务器，或是数据库服务器。在客户端和服务器的交互中，无论是数据、文件都可以缓存，合理使用缓存对网站性能优化非常重要。...使用多线程的另一个原因是服务器有多个CPU，现在手机都到了8核CPU的时代，一般的服务器至少是16核CPU，要想最大限度的使用这些CPU，必须启动多线程。 那么，启动多少线程合适呢？...启动线程数和CPU内核数量成正比，和IO等待时间成正比。如果都是计算型的任务，那么线程数最多不要超过CPU内核数，因为启动再多，CPU也来不及调用。...使用缓存虽然可以解决一部分数据读写压力，但很多时候，磁盘仍然是系统最严重的瓶颈。而且磁盘是网站最重要的资产，磁盘的可用性和容错性也至关重要。...机械硬盘和固态硬盘 机械硬盘是目前最常用的硬盘，通过马达带动磁头到指定磁盘的位置访问数据，每次访问数据都需要移动磁头，在读取连续数据和随机访问上，磁头移动的次数相差巨大，因此机械硬盘的性能表现差别巨大，
--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis 再根据实际情况出现的问题，一步步排查。...，是否流量异常 应用层服务器 ECS服务器负载是否正常、cpu、内存负载是否过高，硬盘使用率是否达到100%等 缓存服务器 redis服务器负载是否正常、内存使用率如何 数据库服务器 数据库连接数是否正常...= 'Sleep' and time > 2*60 order by time desc; 让将sql语句发给后端研发分析 远程连接服务器 问题：CPU高，负载高，访问慢（数据库正常） 系统层面 查看负载...查看负载、CPU、内存、上线时间、高资源进程 # top 安装： yum -y install htop # htop 查看top服务器负载，内存消耗，df -h查看硬盘 top df [1614243765194...低，负载高，访问慢（数据库） 判断的数据库 1.慢查询 检查慢查询日志，可能是慢查询引起负载高，根据配置文件查看存放位置：log_slow_queries 2.是否有系统瓶颈 升级系统cpu、内存、硬盘
硬件的基本配置要满足应用正常的需求，在系统上线前一定要进行压力测试，来找到应用系统对硬件的最低要求。下面从存储、CPU、内存几个方面进行讨论。 一般而言，最容易出现瓶颈的是磁盘。...磁盘的IO速度相对是最慢的，所以也最容易出问题。在几年前，大多通过使用高性能存储来提高IO吞吐能力，随着固态硬盘的出现，对一些小型应用，使用固态盘也能满足部分场景的需求。...在实际生产环境中，也有直接使用固态硬盘而不使用存储的，这种情况建议使用多块磁盘来提高性能和可靠性。...所以在CPU这块根据业务规模和压力测试结果选择即可。 内存这块变化很大，以前内存还是稀缺资源，采用32G，64G内存的服务器比较常见，现在的服务器在内存一般都很大，256G、512G的配置很常见了。...数据库最重要的参数就是缓冲池的大小，各种数据库对缓冲池的命名不一样，但本质是一样的，就是缓存数据的一块内存区域，是整个数据库的一块共享内存区域。
对于一个BS的系统来说，总共涉及到3个角色：Web服务器、数据库服务器和客户端。性能调优的第一步也是最重要的一步就是查找瓶颈。...就算知道了是哪个角色出现了问题，那么到底是CPU上的问题、内存问题、磁盘IO问题还是网络问题？如果没有找到瓶颈就开始调优，那无异于缘木求鱼。...前面说到BS系统中的3个角色：Web服务器、数据库服务器和客户端。...但是切不可看到数据库服务器的CPU高就说是数据库服务器的问题，也可能是WEB服务器上运行的程序有问题。...要监视系统的内存情况可以添加Memory下的Pages/sec ，这个计数器表示物理内存和硬盘上的虚拟内存的分页交互情况，数值越大，表示系统读写虚拟内存频繁，主机繁忙，平均值一般在20以下最好。
有人可能会说其运行的实例可能在纽约或卡拉奇运行，但这就是人们知道的结果。通常人们能够了解的事情就是知道其服务器在哪个城市运营，或在哪个国家运营。 那么应该关心其服务器所在的街道地址吗?...一些云计算公司计算企业正在购买的“虚拟”CPU功率，然后提供适当数量的CPU。这可能与服务器上的核心处理器数量有关，将会影响线程和并行算法，或者可能不会。有可能这一切都只是衡量企业购买的CPU数量。...此外，也想知道一些内存是否比其他内存更好或更稳定。因此选择了一些知名的内存制造商的产品，并对品牌和技术方法有所了解。 而现在，IT人员不会知道云计算的内存的好坏。...5.并不简单的晶体管 内存可能是服务器中最简单的部分，它带有基本和无聊的语义。而晶体管可能看起来只是存储1和0这两个值的电子器件，但这只是在教科书的理论部分。...但NPU拥有自己的固件，云计算有精心设计的可重新配置的网络层，其中包含一些最复杂的语义。虽然IT人员因为滥用分支预测和Rowhammer而烦恼，但是很少有人思考黑客会用网卡做些什么?
但 比不是说 MyISAM比InnoDB差，看使用场景 数据库参数设置 数据库结构设计和SQL语句 ,毫无疑问 这个是最最重要的因素 —> mysql 可以开启慢查询监控耗时长的SQL...一个SQL只能跑在一个CPU上，如果有32个CPU呢 ，是不是同时可以跑32个SQL呢？ 就是我们前面说的QPS 。 一般web应用，CPU的核心数量比CPU的主频更重要。...总结 对于并发较高的场景，CPU的数量比频率重要 对CPU密集型场景和复杂的SQL 频率越高越好 ---- 内存 MyISAM : 索引 缓存在内存 ，数据通过OS来缓存 InnoDB : 索引和数据都是通过内存来缓存...总结 选择主板所能使用的最高频率的内存 内存尽可能的多 ---- 磁盘的配置和选择 主流的4种 使用传统的机械硬盘 使用RAID增强传统硬盘的性能 使用固态存储SSD和PCIe卡 使用网络存储NAS...SAN设备通过光纤连接服务器，设备通过块接口访问，服务器可以将其当做硬盘使用。 可以承受大量的顺序读写，但随即读有的时候不如RAID NAS 使用 宽带来传输，有延迟。
传统数据：纵向扩展 表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。...例如：如果数据库所在的服务器实列只有8G内存、低配cpu、小容量硬盘，进而导致了数据库不能高效地运行，那么就可以通过将该服务器的内存扩展到16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务来解决这个问题。...1、扩展性 传统的纵向扩展 服务器数量不发生变化，配置越来越高（发生变化） 大数据横向扩展 配置不发生变化，服务器数量越来越多（发生变化） 2、分布式 传统的方式资源（cpu/内存/硬盘）集中...大数据方式资源（cpu/内存/硬盘）分布(前提：同等配置的前提下) 3、可用性 传统数据备份方式单份备份 大数据数据备份方式多分备份（数据复制，默认三个副本） 4、模型 传统的计算模型是移动数据到程序端...大数据计算模型是移动程序到数据端 io 和网络的使用率都非常低，且多节点存储，多节点计算（众人拾柴火焰高）
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