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如何优化数据库性能

1、硬件调整性能  最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法  扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间;把数据库服务器上的不必要服务关闭掉  把数据库服务器和主域服务器分开  把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大  在具有一个以上处理器的机器上运行SQL  2、调整数据库  若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引,数据在物理上按顺序在数据页上,缩短查找范围,为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引,能最大地覆盖查询;但是索引不可太多,执行UPDATE  DELETE  INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加;避免在索引中有太多的索引键;避免使用大型数据类型的列为索引;保证每个索引键值有少数行。  3、使用存储过程 应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程,并且只返回结果集或者数值,这样不仅可以使程序模块化,同时提高响应速度,减少网络流量,并且通过输入参数接受输入,使得在应用中完成逻辑的一致性实现。  4、应用程序结构和算法  建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件,响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,特别是对数据量不是特别大的数据库操作时,是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大,因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!

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计算机硬件组成及操作系统

1、什么是buffer与cache,它们各自的作用是什么   linux系统会把内存分为两种区域:     buffer:缓冲区,攒一大波数据,再刷入硬盘     cache:缓存,把硬盘的数据在内存中缓存好,cpu取的时候可以直接从内存取 2、什么是内核态与用户态   内核态——>操作系统正在控制硬件   用户态-->应用程序正在运行 3、机械磁盘的IO延迟时间=平均寻道时间4ms+平均延迟时间5ms 4、一个7200转的硬盘带来的IO延迟大概是9ms 5、操作系统的启动流程是什么?   1、计算机加电   2、启动BIOS(计算机启动一定会先启动bios系统),扫描启动设备,从某一个启动设备中找到操作系统   3、读取启动设备的第一个扇区的大小(称之为主引导记录mbr)     446 bootloader=》grub程序     64分区信息     2结束标志位   4、grub程序负责将操作系统内核装载入内存,启动操作系统   5、操作系统会让BIOS去检测驱动程序

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matinal:高质量内存数据库技术选型推荐(三)

FastDb 是高效的内存数据库系统,具备实时能力及便利的 C++ 接口。FastDB 不支持 client-server 架构因而所有使用 FastDB 的应 用程序必须运行在同一主机上。FastDB 针对应用程序通过控制读访问模式作了优化。通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一 个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。fastdb 中并发访问数据库的同 步机制通过原子指令实现,几乎不增加查询的开销。fastdb 假定整个数据库存在于 RAM 中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。此外,fastdb 没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。这就是 fastdb 运行速度明显快于把数据放在缓冲池中的传统数据库的原因。

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