对于ODOO服务器的配置要求,腾讯云 4 核 CPU,8G 内存的服务器,可以支持 30 个用户流畅使用。
大型网站架构演化发展历程一、大型网站系统的特点二、大型网站的演变过程1. 初始阶段的网站架构2. 应用服务和数据分离3. 使用缓存改善网站性能4. 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力5. 数据库读写分离6. 使用反向代理和CDN加速网站响应7. 使用分布式文件系统和分布式数据库系统8. 使用NoSQL和搜索引擎9. 业务拆分10. 分布式服务三、大型网站架构演化的价值观1. 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对2. 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站业务的发展四、网站架构设计误区
distributed system is one in which components located at networked computers communicate and coordinate their actions only by passing messages(分布式系统是指位于网络计算机的组件仅通过传递消息来通信和协调其行为的系统。)
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的,而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务处理,一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时,问题就会
应用和数据分离后整个网站使用三台服务器:应用服务器(更快更大的CPU),文件服务器(更大的硬盘)和数据库服务器(更快的硬盘和更大的内存)。
EasyCVR平台的服务器集群功能已经发布了一段时间,越来越多的用户也逐渐开始部署集群方案。在此前的文章中我们也和大家分享过关于集群部署的相关操作和疑难问题解决,感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。
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随着计算机系统规模变得越来越大,将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系架构,已经越来越不能满足当今计算机系统。同时,随着微型计算机的出现,越来越多廉价的PC机成为了各大企业IT架构的首选,分布式的处理方式越来越受到业界的青睐。本文将介绍分布式架构的发展历史和分布式架构的一些相关概念。
出处:http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51614973
我们先来看看,当高并发遇到海量数据处理时的架构。在社交媒体上,人们经常需要分享一些 URL,但是有些 URL 可能会很长,比如:
如何打造一个高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全的应用系统?相信这是困扰着无数开发者的难题,在这里我们以一个网站为例,来讨论一下如何做好大型应用系统的架构设计。
Trove简介 Openstack Trove是openstack为用户提供的数据库即服务(DBaaS)。所谓DBaaS,即trove既具有数据库管理的功能,又具有云计算的优势。使用trove,用户可以: "按需"获得数据库服务器 配置所获得的数据库服务器或者数据库服务器集群 对数据库服务器或者数据库服务器集群进行自动化管理 根据数据库的负载让数据库服务器集群动态伸缩 与openstack的其他组件一样,trove也提供RESTful API,并通过RESTful API和其他组件进行交互。 Trove架构
我的架构师同事问我:“为什么你总说要在服务层实现读写分离,我们已经在数据库实现了读写分离,是不是已经够用”。以下是我的解释, 在做网站性能优化的时候,我常常忘记还有数据库读写分离这件事,因为数据库读写分离,对性能带来的提高太有限了,实际上,就是一倍(一台服务器变成两台服务器)。当你的网站业务发展,如果从无到有地使用数据库读写分离,提高了一倍的服务能力,你很快就需要想新的优化方案。实际上,数据库的读写分离,更像是数据安全的一个副产品,用一台数据库服务器不安全(怕数据丢失),用一台服务器作为备份,既然有了两台服
集群 小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,这两个厨师的关系是集群。
本文整理自《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》一书,这本书应该算一本很强的内功秘籍,虽然没有实战教学,但是基础理论扎实了是很重要的,书中观点明确,设计的问题域有针对性和全面性,对知识点的广度和深度都进行了拓展,包含了架构设计的方方面面。
1.1 高并发,大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据,需要大量服务器 1.3 高可用: 7 * 24 小时服务 1.4 用户分布广泛,网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更,发布频繁 1.7 渐进式发展
描述:通常服务器操作系统使用 linux,应用程序使用 PHP 开发,然后部署在 Apache 上,数据库使用 Mysql,通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
EasyCVR基于云边端协同,可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台兼容性强、拓展度高,可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等功能。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统,应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展,逐渐出现瓶颈,按一定原则**(应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦)**,向分布式系统转型,涉及到以下环节改造。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统,应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展,逐渐出现瓶颈,按一定原则**(应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦)**,向分布式系统转型,涉及到以下环节改造。 主要环节 业务拆分:将整个网站业务拆分成不同的应用,每个应用独立部署维护,应用之间通过RPC或消息队列通信。 集群化(应用服务器;基于RPC的微服务应用等) LVS负载均衡,负责将请求转发给不同业务集群 反向代理服务器,常用的如Nginx 应用服务器,servlet容器,如tomca
如题,本文针对工作中实际经验,整理了把一个单体架构的系统升级成集群架构需要做的准备工作,以及为集群架构的升级做指导方针。
大家好,我是小❤,一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员,曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
作为技术人员,我们都知道:几乎所有的项目,都是由简单到复杂,从单一服务器到集群服务器进行开发。但又有多少人知道这其中的技术原理呢?其实,这并不是那么深奥难懂。那么,就由码先生给您一一道来~ 第一阶段:初始阶段的网站架构 一般来讲,大型网站都是从小型网站发展而来,一开始的架构都比较简单,随着业务复杂和用户量的激增,才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候,没有太多访客,一般来讲只需要一台服务器就够了,这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上,网站架构如下图所示: 📷 第二阶段: 应用服务和
最初始的网站架构 就像我们在自己电脑上搭建了一个论坛的网站,应用程序(例如Apache服务器)、数据库等都部署在我们自己的电脑上的。就可以正常运行了。 应用服务和数据服务分离 我们的论坛越来越受欢迎,用户越来越多,论坛也十分越活。但是面临的问题是数据库中的信息越来越多,存储不够了。这个时候我们又多弄了几台服务器,应用程序(Apache服务器)、数据库和保存用户上传的文件(图片)单独部署在不同的服务器上。 应用服务器处理大量的业务逻辑,所以需要更好的CPU。 数据库服务器需要完成数据的快速查询
docker run -p 80:80 --name nginx --restart=always -v /root/nginx/www/:/usr/share/nginx/html -v /root/nginx/conf/conf.d:/etc/nginx/conf.d -v /root/nginx/logs:/var/log/nginx -v /etc/localtime:/etc/localtime -d nginx
当应用较复杂时,为了分离职责,将其中具有清晰职责的、内聚性强的部分,抽象出概念,便于理解。
秒杀是电商常见的一种营销手段:将少量的商品,以极低的价格,在特定的时间点开始出售,网站通过这种营销手段,制造某种轰动效应,从而达到网站推广的目的,秒杀虽然对网站推广有很多好处,但是对网站技术却是极大的挑战:网站是为正常运营设计的,而秒杀活动带来的并发访问用户却是平时的数百倍甚至上千倍,网站如果为秒杀时的最大并发访问量去设计部署,就需要比正常运营多很多服务器,而这些服务器在大多数时候都是用不上的,对于成本而言就比较浪费了,所以秒杀业务不能使用正常的网站业务流程,也不能和正常的网站交易业务公用一台服务器,必须设计部署专门的秒杀系统,进行专门应对。
目前我在腾讯主要负责一个服务器端软件的相关开源项目,所以接下来几天的开源内容是最近工作上积累的一些经验和想法,下图中的内容就是我目前主要的工作内容和一些小小的成果。 服务器集群系统设计是一个需要考虑开
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务,分布在不同的机器上执行,集群是指多台服务器集中在一起,实现同一业务,可以视为一台计算机,一个云计算平台,就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发,要实现高可用,既需要分布式,也离不开集群。
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务,分布在不同的机器上执行,集群是指多台服务器集中在一起,实现同一业务,可以视为一台计算机,一个云计算平台,就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对
当今技术的发展日新月异,系统架构也跟随技术的发展不断升级和改进,从传统的单一架构演变为如今的微服务分布式架构,我们来看看技术架构的演变过程。
说到集群,生产环境中很多服务都会进行集群部署,那么 mongodb 的集群都有哪些知识点需要掌握呢
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动、定时领取红包等。
关于架构的理解有很多人会有误区,认为架构是一个很大的整体框架,像安全架构就是综合所有安全设备的一个框架,其实并不是这样,架构是为了设计系统的元件如何划分、元件之间如何发生相互作用,以及系统中逻辑的、物理的、系统的重要决定抉择,负责不同层次上的逻辑架构、物理架构、系统架构的设计、配置、维护等工作。
一、前言 随着社会的发展,技术的进步,以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了,替代它的就是当下最火的分布式架构,从大型机到分布式,经历了好几个阶段,我们弄明白各个阶段的架构,才能更好地理解和体会分布式架构的好处,那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程,希望能给大家带来眼前一亮的感觉。 二、背景说明 我们都知道一个成熟的大型网站的系统架构并非一开始就设计的非常完美,也没有一开始就具备高性能、高并发、高可用、安全性等特性,而是随着用户量的增加、业务功能的扩展逐步演变过来的,慢
随着社会的发展,技术的进步,以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了,替代它的就是当下最火的分布式架构,从大型机到分布式,经历了好几个阶段,我们弄明白各个阶段的架构,才能更好地理解和体会分布式架构的好处,那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程,希望能给大家带来眼前一亮的感觉。
近来工作上接收到一项任务,实现c++后台服务器程序,要求它能承载千万级别的DAU读写请求。目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟,基本做法是形成服务器集群,然后将海量请求分发到集群中的各个服务器,使得服务器面对的请求数量不再“海量”,本质上就是采用分而治之,各个击破的思维来破解高并发的数据请求。
来源:http://blog.jobbole.com/96035/ 伯乐在线 - HollisChuang 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。 本文内容大部分来自《大型网站技术架构》,这本书很值得一看,强烈推荐。 大型网站系统的特点 高并发,大流量 需要面对高并发用户,大流量访问。Google 日均 PV 35 亿,日 IP 访问数 3 亿;腾讯 QQ 的最大在线用户数
作者:代码屠夫18 出处:my.oschina.net/u/3854434 一.分布式架构的发展历史 1946年,世界上第一台电子计算机在美国的宾夕法尼亚大学诞生,它的名字是:ENICAC ,这台计算机的体重比较大,计算速度也不快,但是而代表了计算机时代的到来,再以后的互联网的发展中也有基础性的意义。 计算机的组成是有五部分完成的,分别是:输入设备,输出设备,存储器,存储器里面由运算器和控制器,有一个冯诺依曼的模型非常形象的对象计算机的组成进行了描述,不过计算机也是有数据流,指令流,控制流来进
在上一篇通知文章有说过,六月份会开始更新公众号,虽然现在已到月底了,但好歹也算没有失言,赶上了末班车了。
由于云计算技术已向专业领域发展,除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外,基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务 (DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。
在诞生之初始,应用与数据库是部署在同一台机器上,这时的用户量、数据量规模都比较小,这样的架构既简单实用、便于维护,成本又低,成为了这个时代的主流架构方式。随着用户量的增大,访问量急剧增加;于是到了下一步;
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