又到了一年一度的学论文的时候到了,是否还在为无法下载论文资料苦恼?今天带给大家的是支付宝骚操作,免费下载万方、知网、方正、中国仲裁等近160多个国家重点数据库的文献资料,你只要有一个支付宝账户就可!
选择虚拟主机建网站,预装了网站应用环境就和数据库环境,提供可视化操作的控制面板环境,操作简单。所以,很多站长和企业现在还是会首先使用虚拟主机。在挑选时,要注意以下几个方面。
采购管理,销售管理,库存管理,财务管理,货品管理,营销管理,客户关系管理,生产管理,人事管理,服务支持、电子商务、建站……这些帮助企业提高效益,转化生产力的功能,Odoo都提供。
本文档由 Websoft9 公司提供,用于指导用户学习 Odoo 的安装部署与基本运维技术,包括:Odoo部署、初始化安装、环境配置、HTTPS、SMTP、备份升级和连接云服务器操作等基本操作。
测试数据的准备,是软件测试工作中非常重要的环节,无论是手工测试还是自动化测试都避不开测试数据准备工作。今天我们就来聊一聊测试工作中常用的测试数据准备的方法,深入了解各自的优缺点和使用场景,以及测试数据准备工作未来的发展方向。
接口测试在需求分析完成之后,即可设计对应的接口测试用例,然后根据用例进行接口测试。接口测试用例的设计也需要用到黑盒测试用例设计方法,和测试流程与理论章节的功能测试用例设计的方法类似,设计过程中还需要增加与接口特性相关的测试用例。
本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb)。
一分钱能做什么?一分钱可以体验一下MySQL,只要用户有一台可以接入互联网的电脑,通过使用浏览器,即可对MySQL进行体验。
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下,被测试系统已经被测试到了系统极限(系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存,数据库出现大量的slow query,系统有些处理已经变慢),并且系统证明是可以水平扩展的,则可以上线。
今天的这篇文章继续接着昨天的文章《软件测试新人问题回复(一)》开始解答剩下的问题:
作为一款 DBaaS(DataBase as s Service)的产品,Nebula Graph Cloud Service 极大地降低了研发人员使用 Nebula Graph 的成本,更专注于使用 Nebula Graph 挖掘、分析数据背后的关联价值。
HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架,只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本,即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。
这是新开的一个系列的第一篇。在这个系列中,笔者将结合目前流行的测试用例管理平台MeterSphere来介绍如何进行面向开发人员的测试用例,通过编写集成测试和单元测试来完成用例下沉、质量内建的目标。
通过基本的单元测试框架介绍(http://km.oa.com/group/viptest/articles/show/374474)和mock框架介绍(http://km.oa.com/group/viptest/articles/show/377938),能指引我们会写自己的单元测试了,最近在给开发同学宣讲go单测时,交流过程发现开发同学特别关注如何写出好的单元测试,最近也在看业界大牛们的分享,结合实践过程理解,大致整理了下几个要点。 用断言来代替原生的报错函数 让我们看这样一个例子: GO 语
大体来说,经历以下过程:接口需求调研、接口测试工具选择、接口测试用例编写、接口测试执行、接口测试回归、接口测试自动化持续集成。具体来说,接口测试流程分成以下九步:
在这个数字化时代,企业的复杂业务逻辑运转需要依赖复杂的业务服务来完成。这些业务服务通常会经历变更、拆分、合并和上云等过程,最终与一些商业软件和云平台深度融合。
1.MySQL驱动下载:驱动下载,下载好后,把它直接放在 soapui的 lib文件夹下面
整篇文章主要讲的是“遇到了一个什么样的Bug以及怎么定位找到它并解决的”,涉及到的知识点比较简单。
假设你有200台服务器的访问和管理权限,那么对你来说,有哪些事情是需要马上完成的。 其实如果让我们想象,那么应该是有太多的事情,那么服务器规模和基数的乘积就是做这件事情的复杂度。
Hi,大家好,网传金三银四铜五铁六,其实只要技术过硬,准备充分,任何时候都是找工作的黄金时期。时值五月,今天继续分享一波接口自动化面试题,为你的面试助攻,欢迎在留言区评论喔。
我们的12月试用账号的免费服务里有一个Azure Sql服务,最近正好自己做一个小工具需要一个数据库,正好可以把它当测试库顺便体验一把Azure Sql。
Testlink 是基于 WEB 的测试用例管理系统,主要功能是:测试项目管理、产品需求管理、测试用例管理、测试计划管理、测试用例的创建、管理和执行,并且还提供了统计功能。
本教程将带您完成 CDP Private Cloud Base(试用版)的安装。我们将使用 AWS 作为基础设施即服务 (IaaS) 来创建所需的底层基础设施。
如果公司使用有一个多版本的项目,由于特殊需求,数据库必须放在他们本地,但是公司又需要汇总整个的数据做数据分析,这样就要实时更新每一服务器上的数据库来保证他们的数据为最新的并且要提取他们数据到总部来做数据分析。以前在这上面浪费大量的人力物力,贵公司出一款实时同步数据以及占用资源低,并且支持多个数据库互相同步的的解决方案。所以满心欢喜的来试用本产品。
Json是轻量级的数据交互格式,以key-value的键值对形式来保存数据,结构清晰,可以说是目前互联网项目开发中最常用的一种数据交互格式。字典,同样是以key-value的键值对来保存数据,是python中的一种数据类型。
上一篇文章已经写好了查询数据库以及post请求API的实例,那么本章节我们来继续。
基于微服务或者SOA的自动化测试系统每个公司都有自己的特有的,我今天就主要介绍一下,我们研发的一套mock测试系统。
接口主要包括: 同一个系统中模块与模块间的接口/前端后端接口, 另一个是跨系统平台与平台间的对接(内部接口, 外部接口)
我认为,一个“好的”自动化测试项目,需要从“时间”、“人力”、“收益”这三个方面出发,做好“取舍”。
DataDog是监控应用性能的SaaS服务商,根据7000个客户的使用状况,他们总结了Docker技术实用的报告。DataDog的客户多是比较激进、敢于吃螃蟹的公司,由于样本点较大而且是生产系统的数据,同类调查报告并不多,所以此报告有一定的参考价值。笔者不打算逐字翻译英文报告(感兴趣读者可点击阅读原文,或查找公众号Dockerone的完整译文),这里只和大家分享其中一些要点。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
以前在虚拟机中安装了SQL Server 2008简体中文版用于做实验,当时由于一时偷懒,没有输入企业版的序列号,而是安装的企业试用版(Enterprise Evaluation),能够试用180天,半年的时间我想对一个虚拟机来说还是足够了。一直用这个虚拟机,做了很多实验也录制了不少视频教程,今天再打开虚拟机想做一个更改跟踪过期清除的实验,结果运行SQL Server Management Studio时却发现已经过期了,如图:
概述 接口自动化概述 众所周知,接口自动化测试有着如下特点: 低投入,高产出。 比较容易实现自动化。 和UI自动化测试相比更加稳定。 如何做好一个接口自动化测试项目呢? 我认为,一个“好的”自动化测试项目,需要从“时间”、“人力”、“收益”这三个方面出发,做好“取舍”。 不能由于被测系统发生一些变更,就导致花费了几个小时的自动化脚本无法执行。同时,我们需要看到“收益”,不能为了总想看到100%的成功,而少做或者不做校验,但是校验多了维护成本一定会增多,可能每天都需要进行大量的维护。 所以做好这三个方面的平衡
常用的API测试工具有命令行工具cURL、图形界面工具Postman或SoapUI,支持API性能测试的JMeter等。
Impala提供了一套比较完整的测试用例,包括FE和BE端的都有,但是要把所有的测试用例都跑通,需要启动相应的依赖服务,包括HDFS、Kudu、HBase、Hive等,最后还需要启动一套impala集群,耗费时间比较久,同时对环境也有一定要求,笔者目前手里没有一个比较干净的环境,因此本次操作都是在docker容器中进行操作的,容器使用的是ubuntu的镜像,详细信息如下所示:
在【rainbowzhou 面试6/101】技术提问--举例说明你写的ETL测试用例?中,我介绍了ETL测试中常见的ETL测试场景及用例。那么面试官可能会追问你在实际大数据项目过程中,你设计完用例后,如何准备测试数据?本篇聊聊这个话题,希望对大家有所帮助。
以上为该面试人员过程的面试问题及答案记录,非正确标准答案,欢迎测试大佬们各抒己见,给出自己的答案,留言区等你们!
对于单元测试中的单元,不同的人有不同的看法:可以理解为一个方法,可以理解为一个完整的接口实现,也可以理解为一个完整的功能模块或者是多个功能模块的一个耦合。
点击上方蓝字每天学习数据库 | 导语 4月27日,在天府之国,与你共享大数据与Alluxio的技术魅力。 本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域,邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题,带来丰富的实战内容和经验交流。 13:00 活动签到 14:00 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍与缓存性能优化 分布式文件系统处于大数据系统中基础地位,在行业大数
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列,3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信,立得10元云代金券,可移动端一键管理数据库。 本期主题是:MySQL乱码的解决方法和预防措施 视频核心信息: 使用MySQL过程中出现的乱码,可能是 旧代码的更新、数据库的迁移、代码逻辑的更新等导致的。今天迪B哥教大家解决和预防
当前版本:用户的所在地location字段:前端由用户下拉二级菜单(河北省-石家庄市),服务端接收并存储location: "河北省-石家庄市"
大家好,我是林宗霖,是一位测试工程师,也是全栈测开训练营中的一名学员。学习完全栈测开训练营的课程,让自己更加意识到:基础不牢,地动山摇的道理。近两年,行业的很多小伙伴都热衷于自动化、测试开发等方面的技术,而忽略了测试基本功的修炼!
异常测试,是检测系统对异常情况的处理。异常测试覆盖硬件或软件异常时的处理。测试方应通过人为制造错误情况测试系统对错误操作、错误报文的反应,检查程序中的屏幕或页面是否给出了清晰且充分的提示或约束;一旦出现错误情况,系统是否能正常报告,并检查系统的错误提示是否清晰且充分;测试系统是否处理了用户的异常操作,还是造成死机或处理错误。
多租户技术(Multi-TenancyTechnology) 又称多重租赁技术:是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下(此处的多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户(客户)提供服务。从定义中我们可以理解:多租户是一种架构,目的是为了让多用户环境下使用同一套程序,且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了,多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离
随着技术的发展,软件开发方法不断演进,测试一直都是不可或缺的一步。作为提升用户体验、保障软件质量的关键环节,软件测试至关重要。特别是面对多样化的测试需求、不断加快的版本迭代速度,如何围绕业务功能需求搭建适合其特点且快速、高效的软件测试体系、框架和流程,FreeWheel 核心业务团队对此进行了深入的探索和实践。团队将测试中具有共性的模块进行抽象和提取,形成了自己的“测试之道”,为产品质量提供强有力的保障。
在 OEA 平台 设计中,需要支持多种数据库,这至少包括了 SqlServer、Oracle、一个单机文件数据库。而之前对于这一块,我们一直没有实现,只是预留了许多接口。昨天花费了一天的时间,让 OEA 支持了本地数据库 SQLCE。 为什么要支持本地数据库呢? 支持开发简单的本地软件。 偶尔需要一些比较小的应用程序,例如“个人计帐管理”、“个人联系方式管理”等。这些简单的软件,如果还让客户装个 SQLServer2008,客户觉得都围绕着。选择使用单机数据库,会让发布变得十分简单、体积也小,做
1.在测试中最重要的文档,他是测试工作的核心,是一组在测试时输入输出的标准,是软件需求的具体对照。编写测试用例,是测试人员的基本功,真正能写好的人并不多。
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