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数据库未持久化到docker中

数据库未持久化到Docker中是指在使用Docker容器化部署数据库时,数据库的数据没有被保存在容器中,导致容器重启或销毁后数据丢失。

数据库持久化是为了保证数据的长期存储和可靠性,而Docker容器的特性是临时的、易变的,容器销毁后数据也会随之丢失。为了解决这个问题,可以采取以下几种方式:

  1. 数据卷挂载:通过将数据库数据目录挂载到宿主机的持久化存储路径上,实现数据的持久化存储。这样即使容器被销毁,数据仍然保存在宿主机上,重新创建容器时可以重新挂载数据卷,恢复数据。
  2. 外部数据库:将数据库部署在独立的服务器上,而不是在Docker容器中。这样可以避免容器销毁导致数据丢失的问题。在容器中连接外部数据库,可以通过配置文件或环境变量指定数据库的连接信息。
  3. 数据库备份和恢复:定期对数据库进行备份,并将备份文件保存在持久化存储路径上或者外部存储中。在容器销毁后,可以通过备份文件进行数据恢复。

对于数据库未持久化到Docker中的问题,腾讯云提供了以下相关产品和解决方案:

  1. 云数据库 TencentDB:腾讯云提供了多种类型的云数据库,包括关系型数据库(MySQL、SQL Server、PostgreSQL等)和NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)。这些数据库可以在腾讯云上进行部署和管理,具备高可用性和数据持久化的特性。
  2. 云硬盘 CVM:腾讯云的云服务器CVM可以搭配云硬盘使用,云硬盘提供了可靠的持久化存储,可以将数据库数据目录挂载到云硬盘上,实现数据的持久化存储。
  3. 对象存储 COS:腾讯云的对象存储COS可以用于备份数据库数据。可以将备份文件上传到COS中,实现数据的长期保存和恢复。

以上是针对数据库未持久化到Docker中的解决方案和腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助。

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    http://os.51cto.com/art/201406/443516.htm 到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的p_w_picpath, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法: Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System (译者: 这里不确定, 需要研究)为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性: Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据 对 Data volume 的修改及时生效(译者:data volumn是一个目录, 多个container都挂载这个目录, 具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息) 对 data volume 修改内容在升级p_w_picpath的时候不会被包括进去 (译者:在docker的整个设计中p_w_picpath是一个无状态的, 这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据, 比如数据库的数据, 生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍, 是通过文件的形式的, 而不是通过p_w_picpath) Volumes 的持久化直到没有container使用他们 添加数据卷 你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py 这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. (译者:如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里, 使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了) 注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段,这样在创建一个新的p_w_picpath的 container是就会自动的创建新的volume. 安装一个目录作为数据卷 使用 -v 不仅能创建一个新的 volume, 还可以把宿主机一个目录mount到container里。 $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py 这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常 方便, 比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里, 修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径, 如果这个目录不存在docker会为你自动创建。 注意 这里是没法用 Dockerfile实现的, 因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的, 是和本地相关的, 不一定可以在所有的宿主机上工作.(译者: 鬼知道你在使用p_w_picpath的时候的host是啥样子的) Docker默认设置volume是可读写的,但是我们也可以mount一个目录为只读: $ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py 这里我们同样mount了 /src/webapp 目录, 但是我们加上了 ro 参数, 告诉docker这个volume是只读的. 创建并安装数据卷容器 如果你有一些持久化的数据, 并且想在不同的container之间共享这些数据, 或者想在一些没有持久化的container中使用, 最好的方法就是使用 Data Volumn Container, 在把数据mount到你的container里.(译者:如开篇译者提到的docker的container是无状态的, 也就是说标记状态的数据,例如:数据库数据, 应用程序的log 等等, 是不应该放到container里的, 而是放到 Data Volume Container里, 这点和f

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