数据库架构是从SQL Server2005版本之后引入的概念。数据库架构独立于创建它的数据厍用户而存在，每个对象都属于一个数据库架构（对象包括表、视图、存储过程、函数、触发器等）
本文源自今年系统架构师大会，我在会上分享《数据库工程架构实践》的前3页PPT，数据库架构设计中的一些基本概念。 画外音：会上分享了近4个小时，见《十年》。
MyCat 是一个数据库分库分表中间件，使用 MyCat 可以非常方便地实现数据库的分库分表查询，并且减少项目中的业务代码。今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景，以及 MyCat 在其中扮演的角色，从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。 单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段，代码开发人员为了能快速实现业务系统，一般都是将所有层级（MVC）的业务代码都写在同一个项目中，所有的业务数据都存放在同一个
本文，将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”数据库为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。
本文，将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”数据库为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。 一、用户中心 用户中心是一个常见业务，主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务，其核心元数据为： User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …) 其中： uid为用户ID，主键 uname, passwd, sex, age, nickname, …等为用户的属性 数据库设计上，一般来说在业务初期，单库单表就能够
额，数据库读写分离虽然不难，但并不是所有的“数据库扛不住”的场景，都应该用读写分离。今天花1分钟简单介绍下这个场景。
本文由微众银行数据库负责人胡盼盼撰写，介绍了微众银行自 2014 年以来从传统 RDBMS 到 NewSQL 的架构演进，以及 TiDB 在微众银行核心批量场景的应用。
在一次的实际工作中碰到以下情况，在 SQL SERVER 2008中，新建了一个新用户去访问几张由其他用户创建的表，但是无法进行查询，提示“对象名'CustomEntry' 无效。”。当带上了架构名称之后(如“cus.CustomEntry”)，却又能查询到表中的数据了，但是查询语句是已经写死在了应用程序中的，如果要进行更改，就有很大的工作量， 这是一件很郁闷的事情。于是想从数据库层面上解决此问题，在查询了大量的资料之后，对于SQL SERVER中的架构有所了解，并解决以上问题。
本文将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。
数据存储高可用的方案本质都是通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用。常见的高可用架构有主备、主从、主从切换、主主等接下来我们聊聊每种架构的优缺点。
单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段，代码开发人员为了能快速实现业务系统，一般都是将所有层级（MVC）的业务代码都写在同一个项目中，
RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。 DBA：数据量多少？ RD：5000w左右。 DBA：读写吞吐量呢？ RD：读QPS约200，写QPS约30左右。 上周在公司
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。
近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
多维数组架构使用多维数组来存储数据，以提高查询和分析性能。例如，MOLAP（多维在线分析处理）数据库采用这种架构。
Web 1.0 时代，几乎所有网站都是静态网站，没有和用户有什么交互，主要用于给用户展示内容。
开头还是介绍一下群，如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis 等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3.
本文根据王义成在【第十三届中国数据库技术大会（DTCC2022）】线上演讲内容整理而成。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
自Gartner发布数据库行业报告(（Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017）)以来，第一次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase，标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新： 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
微服务是一个软件架构模式，对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地方，旨在帮助大家在构建微服务架构时，提供一个从数据方面的视角：
作者简介：王龙，招商银行数据中心MySQL资深架构师，将MySQL引入招商银行，并从无到有建设MySQL生态，解决了MySQL在银行领域使用的诸多问题。
此次采访，希望能够将 OceanBase 具有创新性的技术演技历程展现在读者面前，让开发者和业内人士更加深入了解与 OceanBase 数据库有关的一切。
第一代的“存算一体”数据库是80年代的IBM大机，提供计算、数据库、存储、中间件，解决了核心交易场景对性能和可靠性的诉求，但他的缺点同样明显，贵！高昂的采购费用、封闭的硬件生态和高昂的售后维保价格，大机的垄断，即使是银行这类不差钱的企业也感到肉疼。大机有限的存储扩展能力，也限制了数据库的容量。
作者 | 王一鹏 无论多么有主见的架构师，在做数据库选型的时候，也可能会犯难。 传统 SQL、NoSQL 还是 NewSQL？架构风格是以 久经考验的关系型数据库为主，还是偏向所谓原生的分布式架构？如果提及具体产品，那选择就更多了，TiDB、OceanBase、PolarDB、TDSQL、GaussDB、MongoDB…… 现在还有许多服务于新场景的产品，比如处理时序数据的 TDengine，处理图数据的 Nebula Graph……以及最老派又最完善的 Oracle。 如果从业务场景或即将面临的迁移成
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》，报告显示：腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容，洞察数据库发展趋势，腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录： 大家好，我是沙利文高级分析师胡竣杰，我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告，分别为：中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多，认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。
【编者的话】微服务是一个软件架构模式，对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地方，旨在帮助大家在构建微服务架构时，提供一个从数据方面的视角： 微服务定义 微服务的优势及架构特点 微服务架构下的数据设计 选择一个合适的数据库 什么是微服务？ 按照 Martin Fowler 的定义，微服务是一个软件架构模式，通过开发一系列的小型服务的方式来实现一个应用。每一个这样的小服务通常都是运行在自己的进程里面，并且通过轻量级的
对于“读写分离”了解不多，认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。
关闭数据库,呵呵,看上去没有什么可以说的,或者说没有什么技术含量,属于只要脖子上有一双带眼睛的脑袋就可以进行操作. 事实是这样的吗? 关闭数据库看似简单的事情也能给评出个 3 6 9 等的LEVE
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
所有这些数据库设计术语都可能令人困惑。在这篇短文中，我将试着解释它们是什么以及它们之间的区别。
数据库是企业核心业务运行的重要组成部分，数据是企业的生命线，如果数据库出现宕机、数据丢失或不可用等问题，将会对企业的生产、营销和决策产生难以预估的影响，因此，一套高可用的数据库架构对于企业来说至关重要，可以最大化保证业务稳定性和数据可靠性。腾讯云MySQL推出全场景高可用性架构（All-Scenario High Availability Architecture，AS-HAA），用户可根据实际业务需求、业务类型自行配置。
为什么？因为部分公司的DB人员和运维人员没有什么区别，这就是导致上述词汇和印象的原因之一。
导语 | 在金融行业IT系统国产化的大背景下，国内金融行业开始推动IT基础设施国产化，逐渐摆脱对于传统IOE架构的依赖。微众银行自成立之初，就放弃了传统IOE架构路红，结合腾讯金融级分布式数据库TDSQL，建立了基于DCN单元化架构模式的分布式基础平台。如今这套架构承载了微众银行数亿级别的用户规模，数百套银行核心系统，和每天数亿次的金融交易。本文由微众银行数据库平台室室经理、腾讯云TVP 胡盼盼在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《分布式数据
随着社会的发展、互联网技术的进步，以前的大型机服务端架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的互联网分布式架构。 从若干年前大行其道的传统大型机到如今的分布式架构，技术发展已经经历了好几个阶段，我们只有弄明白典型互联网架构在各个阶段的演进，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，从而有助于我们序设计适合于自已公司、产品或项目的架构（也包括设计即时通讯网专注的IM和消息推送这类系统，因为技术思路的原理都是一脉相承的）。那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。
老鸟：这样很好，只是你没有列出哪些才是重要的决定。你刚才说的那些跟重要的决定没有什么关系。
老鸟：对一个年轻的工程师来说，这是一个很好的目标。那你为什么要成为架构师呢？ 菜鸟：我要领导一个团队，还要做所有关于数据库、框架和Web服务器的重要决定。
导语 | 分析型数据仓库经历了共享存储、无共享MPP、SQL-on-Hadoop几代架构的演进，随着云计算的普及，传统的数据仓库架构在资源弹性，成本等方面已经很难适应云原生的要求。本文由偶数科技 CEO，腾讯云TVP 常雷在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《新一代云原生数据仓库的应用》演讲分享整理而成，为大家详细剖析新一代云原生数据仓库的架构、原理和实现技术，以及如何充分应用云原生数据仓库的特点来实现云上大数据应用。 点击可观看精彩演讲视频
当今技术的发展日新月异，系统架构也跟随技术的发展不断升级和改进，从传统的单一架构演变为如今的微服务分布式架构，我们来看看技术架构的演变过程。
高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。
MySQL 的逻辑架构是指数据库管理系统的组织和交互方式。它描述了 MySQL 的内部组件以及它们如何协同工作以提供数据库服务。MySQL 的逻辑架构包括以下重要组件：
几年前，行业内关于是否可以把数据库跑在 Kubernetes 上就不乏讨论。Google Cloud 解决方案架构师本杰明·古德（Benjamin Good）曾发文讨论了这件事情的可行性：想要讨论这个问题，开发者们需要先明确需要通过把数据库 Kubernetes 上解决什么问题，再来看下可行性。如今，业内不乏有将数据库跑在 Kubernetes 上的产品出现，火山引擎数据库系列产品也是其中之一。我们可以从火山引擎数据库产品出发，了解云时代大规模场景下数据库跑在 Kubernetes 之上有何不同。 1 为
随着金融行业数字化转型的需求，银行核心系统的升级改造成为重要议题。杭州银行成功上线以 TiDB 为底层数据库的新一代核心业务系统，该实践采用应用与基础设施解耦、分布式透明化的设计开发理念，推动银行核心系统的整体升级。
云原生时代需要什么样的数据库？如何构建数据库服务？腾讯云数据库技术负责人程彬认为，云数据库未来趋势会从以托管为核心升级到以极致效率为核心，助力业务降本增效。从数据库管理和应用角度来看，云厂商、资源、客户三角关系背后包含了三个维度的效率：系统效率、运营效率、业务效率，当这些效率都做到极致，成本会大幅下降。腾讯云数据库是如何围绕这三个纬度，打造极致效率来赋能业务的呢？ 本期带来腾讯云数据库技术负责人程彬在第四届云原生产业大会主论坛的分享实录： 公众号福利：本期讲师课件获取方式，腾讯云数据库公众号后台回复“615
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品，是很多企业面临的问题。而另一方面，近些年来数据库技术蓬勃发展，初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计，仅国内的数据库厂商就有近200家，还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入，通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。
微服务是一个软件架构模式，对微服务的讨论大多集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而本文将从以下几个角度来和大家分享在微服务架构下进行数据设计需要关注的地方，旨在帮助大家在构建微服务架构时，提供一个从数据方面的视角:
美国Oracle、德国SAP是全球TOP2的ERP软件供应商，其能够成功的重要原因就是基于其管理和运营理念的发展以及科学管理人才的储备，并将最先进的管理和运营理念整合到ERP软件中，以此提升企业的信息化水平和价值链效率。
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