在大数据领域，被业界广泛谈及的CAP理论存在着一些关键性的认知误区，而只有全面地考察与分析分布式环境中的各种场景，我们才能真正正确地理解它。
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国庆节前最后一篇, 前几期从国外数据库历史, 国内数据库历史, 搞笑数据库捡屎, 国庆节前也不能闲着.最近在看一本书, 关于下一代数据库.
前段时间的俄乌冲突，Oracle 宣布“暂停在俄罗斯的所有业务”，相信大家的心情绝不是隔岸观火，而是细思恐极。 数据库号称 IT 领域三大核心之一（其他两个是 CPU 和操作系统），一直以来都被国际巨头垄断，人家控制着核心，想什么时候锁喉就什么时候锁，你一点办法都没有。 现在解决这个问题的办法只能是自强，将数据库核心技术掌握在自己手里，做属于自己的国产数据库。其实，这个事我国也已经张罗了几十年，早在上世纪 80 年代以研究所和大学为主的国家队就开始投入研发国产数据库，并在 90 年代相继推出了几款数据库产
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三级模式—两层映射 数据库设计过程 E-R模型 集成的方法 多个局部E-R图一次集成。 逐步集成，用累加的方式一次集成两个局部E-R。 集成产生的冲突及解决办法 属性冲突：包括属性域冲突和属性取值
这是「进击的Coder」的第 710 篇技术分享 作者：小 G 来源：GitCube “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 前段时间的俄乌冲突，Oracle 宣布 “暂停在俄罗斯的所有业务”，相信大家的心情绝不是隔岸观火，而是细思恐极。 数据库号称 IT 领域三大核心之一（其他两个是 CPU 和操作系统），一直以来都被国际巨头垄断，人家控制着核心，想什么时候锁喉就什么时候锁，你一点办法都没有。 现在解决这个问题的办法只能是自强，将数据库核心技术掌握在自己手里，做属于自己的国产数据库。其实，这个事我国也已
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根据深圳计算科学研究院的公众号文章“数字中国”成果奖出炉！深算院崖山数据库系统入选“十大硬核科技”！，由中科院外籍院士樊文飞带头研发的崖山数据库，凭借自主可控，源头创新，破解关键领域卡脖子问题的超群实力，获得了第五届数字中国建设峰会十大硬核科技奖项。 樊文飞院士是美籍华人，本科硕士毕业于北大，博士毕业于美国宾夕法尼亚大学。毕业后先进入美国贝尔实验室工作，2004年起开始长期在英国爱丁堡大学任职，2019年成为中科院外籍院士。 樊院士是数据库领域知名的学者，曾经获得了数据库领域SIGMOD/PODS/VLDB
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文章结构： 1、关系型数据库：ACID理论 2、非关型系数据库：分布式存储理论、CAP理论、BASE理论、优缺点、常用NoSQL数据库 3、Python链接Mongodb的演示
生活中总是存在着错综复杂的联系，例如喜欢打篮球的人，身高普遍比较高；喜欢穿艳丽色衣服的人，性格会普遍比较开朗；在超市买炸鸡的人，会大概率买啤酒。而反过来，这种联系并不一定成立。
摘要：数据库是一门对数据进行有效管理的技术，它研究信息资源如何被安全地储存和如何被高效地利用，它是现代计算机科学的一个重要分支。其中关系数据库是目前被应用最广泛的数据库类型，它看起来类似于一张二维表，通过应用数学的方法来处理数据库中的数据。在关系数据库的设计过程中，最重要的莫过于对数据库的逻辑设计，即针对一个具体的问题，我们应该如何去构造一个适合它的数据库模式。经过科学家的讨论研究，最终形成我们今天所看到的关系数据库的规范化理论。本文通过例举具体事例来探讨关系规范化理论在数据库逻辑设计中的形成和方法。 关键词：数据库；关系规范化理论；范式；函数依赖；属性
关系型数据库（Relational Database）是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。它也由一组表格组成，每个表格包含了一系列行和列，这些行和列被称为表（Table），一组表组成了数据库。下面详细介绍关系型数据库的一些重要特性和组成部分：
每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。
科德十二定律（Codd's 12 rules）是由数据库的关系模型的先驱埃德加·科德（Edgar F. Codd）提出的，使数据库管理系统关系化需满足的十三条（从0至12）准则。全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人埃德加·科德具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。
最近Medium上出现了一个面试题：如何向你奶奶解释SQL和NoSQL的区别。我看作者是用自己的结构化的家族谱来比喻sql和nosql的区别的，写的挺好就是有点啰嗦，面试官可没时间听你在那滔滔不绝。我个人觉得，sql和nosql的区别海了去了，一两句话可概括不完，更何况是讲给你奶奶听，所以如果真被问到这个问题，可以挑选其中一个最主要的区别来类比就好，比如sql是通用的，nosql是专用的。所以我的答案是这样的：
CAP原本是一个猜想，2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的，他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性：一致性（consistency）、可用性（Availability）、分区容错（partition-tolerance）都需要的情景，然而这是不可能都实现的。之后在2003年的时候，Mit的Gilbert和Lynch就正式的证明了这三个特征确实是不可以兼得的。该理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础。。
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
张耀星，MongoDB大中华区高级顾问，加入IT行业10余年，从事过电商，手游及各类网站的设计制作工作。曾担任跨境电商网站dx.com架构师，Universal Orlando Resort前端总工程师等。现就职于MongoDB为国内各大企业提供MongoDB咨询服务。 本文由IT大咖说整理自MongoDB大中华区高级顾问 张耀星先生 在 MongoDB中文社区深圳用户组大会 上的演讲。你知道MongoDB吗？它到底是怎样的一个软件，和传统关系数据库有什么区别，在实际应用中又能做些什么事。本文带你走近Mon
数据库现在应该是无人不知，无人不晓，讲到数据库必然要提到两个人： 1、一个是E.F. Codd，这个是理论的开创者，来瞻仰下： 埃德加·弗兰克·科德（Edgar Frank Codd，1923－20
关系代数是过程查询语言，它以关系为输入，生成关系为输出。关系代数主要为关系数据库和SQL提供理论基础。其中， R*表示一个关系。输入关系，输出关系。 函数 f 表示关系算子。关系算子就是从关系到关系的映射。 关系运算中，支持的算子有：f = Cartesian product（×）、Projection (Π)、Selection (σ)、Rename (ρ)、join (⋈) 、Division (÷)等。
刚刚出现NOSQL这个概念的时候，很多人都是似而非的字面理解成"不是SQL"， 与传统的关系型数据库是两个完全独立的阵营，实际上完全不是这么回事。个人更倾向于理解NOSQL的诞生更多的是为了补充关系型数据库的短板，满足现下互联网海量数据、高并发、低延迟和非结构化数据易扩展等需求。
商户提交表单数据至旺铺（deco项目，以下皆称为deco），deco需要接入poi系统进行装修内容的人工审核，详细流程见下图。
CAP原则是NOSQL数据库的基石。Consistency（一致性）。 Availability（可用性）。
数据库视图:它一个虚拟表（逻辑上的表)，其内容由查询定义(仅保存SQL查询语句)。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并没有真正存储这些数据，而是通过查询原始表动态生成所需要的数据。
众所周知，文明的发展离不开信息的积累，而任何东西的积累离不开存储。因此，信息存储是文明发展的重要环节，从某种意义上讲，甚至可以说是人类迈入文明社会的标志之一。在历史上，人类曾经创造过很多信息存储的方法。我们一起来看下存储发展历程。
其中，有以MySQL、Oracle、PostgreSQL为代表的传统产品，也有以Aurora、Spanner等为代表的创新路线产品，还有工业数据库、时序数据库、图数据库等面向应用场景的产品。
这是2023年纽约NYC MongoDB大会的第二期，这期的主题是在企业级别从RDBMS 迁移到 NoSQL.
设R(U)是属性U上的一个关系模式，X和Y是U的子集, r为R的任一关系，如果对于r中的任意两个元组u , v ,只要有u[X]=v[X]，就有u[M]=v[M] ,则称X函数决定Y ,或称Y函数依赖于X ,记为X- +Y.
1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是（ A ）阶段。
聊分布式数据库之前，先看看数据库的由来。我对数据库的最初认知来自于大学所学的一本书籍《数据库系统概论》(王珊 萨师煊版本)，下面开始聊聊数据管理。
笔者正在由电商产品经理转型数据产品经理，为了提升自己学习的效率，尝试以这种输出驱动输入的模式，将自己学习的思路和学习内容分享给大家，也希望可以与其他数据产品经理多多交流。
一直在说区块链是一系列技术结合后的新的技术架构，那么这里分别介绍下这些相关技术，也涉及到一些扩展开去的相关内容。 📷 区块链-分布式系统-CAP原理： 区块链技术中，除了各种加密的算法还有一个重要的概念：分布式系统，分布式系统实现了区块链的去中心化（多中心、弱中心化的概念）架构。 之前有大致写过一点关于分布式系统简单说明，这里再对分布式系统的概念做个说明。 分布式系统概念： 分布式系统的概念，根据通用的分布式系统的定义：分布式系统（distributed system）建立在网络的基础上的软件系统，或者理解
作者：Slavik Dimitrovich 摘自：infoq 关系型数据库到底有什么问题？ 正如你们中的很多人可能已经知道的，关系型数据库（RDB）技术自从1970年代就已经存在，直到1990年代末一直是结构化存储的事实标准。RDB几十年来很出色地支持了高度一致性事务的工作负载，并依然保持强劲。随着时间的推移，该项古老的技术为应对客户的需求获得了新的能力，比如BLOB存储、XML/文档存储、全文检索、在数据库中执行代码、使用星形数据结构的数据仓库、以及地理空间扩展。只要一切都能挤进关系型数据结构的定义中，并
2021年7月15日至20日，由腾讯云联合电子科技大学共同研发的《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程，圆满地完成了课程教学。为期4天的课程学习中，来自电子科技大学近百位大学生通过理论学习和实操训练，对企业级分布式数据库TDSQL有了深入的了解。 《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程现场 《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程由腾讯云高级培训讲师胡一鹤老师通过线上直播的教学方式进行。本课程围绕数据库的发展趋势和未来新技术的走向展开，通过理论教学与实践应用结合的模式让同学们更深入地
传统的数据库在数据模型方面，主要是关系型，它的特色是对Join类操作和ACID事务的支持。在NoSQL领域，主要有三种主流的数据模型：
关于昨天 Spanner 的文字，有人问 NewSQL 为什么会起名为 New，Spanner 的应用场景又是怎样的？那么这篇就顺着大数据的历史继续聊。
作为一个程序员，不了解数据库怎么能行，那么数据库到底是个啥呢，作为一个Java工程师，平时和数据库打交道着实不少，所谓的CRUD其实就是对数据库进行增删改查的操作。
自从我们学院进行软件 工程认证后，期末考试的专业课全部是大题。这次离散数学的最后一题是：利用本学期学到的离散数学的知识阐释其在一个软件工程中的应用。
本文内容根据 PingCAP 高级副总裁范若晗在 BDTC 2021 的主题演讲：“开源走向世界”整理而成，从协作方式和技术演进两个角度，分享了 “开源”和“全球化” 之间相互关联，密不可分的关系，分为上下两篇，上篇介绍了开源如何构建全球化的舞台，本篇主题为：从数据库技术演进看开源力量
1．数据库系统一般由（数据库）、应用系统、（数据库管理系统）、（数据库管理员）和用户构成。
1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行。 2、关系数据库设计理论有三个方面的内容：函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用， 它是模式分解和模式设计的基础，范式是模式分解的标准。
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。主要任务就是对外提供数据，对内 要管理数据。
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长期从事数据仓库的你，是否还记得数据库设计中的三大范式？在设计数据仓库的表时，是否考虑过规范化和反规范化之间的区别？是否想过数据仓库和数据库在设计中对范式考虑的侧重点是什么？
NoSQL（Not only SQL）数据库，可以理解为区别于关系型数据库如mysql、oracle等的非关系型数据库。
实际项目开发中，我们可以利用数据库建模工具（如：PowerDesigner）来绘制概念数据模型（其本质就是ER模型），然后再设置好目标数据库系统，将概念模型转换成物理模型，最终生成创建二维表的SQL（很多工具都可以根据我们设计的物理模型图以及设定的目标数据库来导出SQL或直接生成数据表）。
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