索引的分类 1.普通索引(normal)：没有任何约束，主要用于提高查询效率 2.唯一索引(UNIQUE)：在普通索引的基础上增加了数据唯一性的约束，可以有多个 3.主键索引(primary key)：...一般使用专门的全文搜索引擎，比如 ES(ElasticSearch) 创建索引 #普通索引 ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (column_list); #唯一索引 ALTER...删除索引 ① 修改表的方式删除索引 ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名; ② 删除主键索引 ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; 索引列为一列时为单一索引...； 多个列组合在一起创建的索引叫做联合索引 什么情况下可以创建索引？...因为更新数据的时候，也需要更新索引，如果索引太多，在更新索引的时候也会造成负担，从而影响效率； 什么情况下索引失效?
），但不是所有业务都有那么大的数据量、那么大的并发要求，MySQL5.7之后内置了ngram分词器，支持中文分词，使用全文索引，即可实现对中文语义分词检索 在MySQL 5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引...，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。...MySQL支持全文索引和搜索： MySQL中的全文索引是FULLTEXT类型的索引。 ...对于大型数据集，将数据加载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后在此之后创建索引，比将数据加载到一个已有FULLTEXT索引的表中要快得多。...如果要导入大数据集，使用先导入数据再在表上创建全文索引的方式要比先在表上创建全文索引再导入数据的方式快很多，所以全文索引是很影响TPS的。
0x00 前言 搜索引擎语法是一个本该经常使用但是却一直被我忽略工具。它可以在很大程度上满足一些特殊需求，比如：渗透时查找网站后台或者上传文件页面等。...目前主要常用的搜索引擎主要baidu、google、bing，每个搜索引擎的语法有细微的差别，但是很多地都非常类似，由于google在国内经常无法访问（比如我现在用了Chromebook，在家里面整笔记时候还没弄好...0x01 常用搜索引擎语法 1.site 把搜索范围规定在特定的站点中 。但是有时候你需要找一些特殊的文档，特别是针对于专业性比较强的网站合理使用site可以让你取得事半功倍的效果。...这个语法对寻找网页上的搜索，帮助之类的很有用。 inurl 可以查询网站具体页面的收录情况 举例： # inurl:hao123.com 4.
#列出所有索引 GET http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?...v #删除索引 DELETE 索引名 # 条件查询 GET http://127.0.0.1:9200/索引/_search?...“name”: “zhangsan” } } ] } } } # 复合查询 GET http://127.0.0.1:9200/索引...: { “tweet”: “full text” }}, “filter”: { “range”: { “age” : { “gt” : 30 }} } } } 创建索引
Google Hack原理很简单，就是利用搜索引擎强大的搜索能力，来查找一些存在漏洞的网站。要利用Google来查找网站的漏洞自然要学会Google这个搜索引擎的语法了。...Google数据库存有42.8亿个Web文件;检索网页数量达24亿；支持多达132种语言；具有15000多台服务器，200多条T3级宽带；通过采PageRank技术能够提供准确率极高的搜索结果；智能化的...④、直接搜索网站的默认数据库文件，这个我们可以结合挖掘鸡这类工具来进行入侵和渗透，那么效果会更加明显。...语法，google hack技术说白了就是结合google的语法和一些关键字来对网站进行的渗透的。...这个语法非常的重要，使用的也是最为频繁，我们还可以使用allinurl来更加精确的定位URL地址。
最左匹配 建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。一个索引顶三个索引当然是好事，毕竟每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。 覆盖(动词)索引。...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需读表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。...所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一 索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。...有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出...1000W*10%=100w 条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是复合索引，通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w
在数据量非常大的情况下，在数据库中加入索引能够提升数据库查找的性能，常见的mysql索引分为以下几类： ①普通索引 可以直接创建索引：CREATE INDEX indexName ON table...：DROP INDEX indexName ON table ②唯一索引 与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。...如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。...注意多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。 ...虽然我们可以删除lname列上的索引，再创建fname或者age 列的索引，但是，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。
数据库索引 数据库索引，在日常工作中会经常接触到，比如某一个 SQL 查询比较慢，分析原因后，经常会说 “给某个字段加个索引”，索引又是如何工作的？...image 树可以是二叉树，也可以是多叉树，多叉数是每个阶段多个儿子，儿子从左到右保持递增，但是实际上大多数的数据库存储用的不是二叉树，索引不止存储在内存中，还要写到磁盘上。...其中 ID 是主键， 普通索引为 k; ? 普通索引和主键索引有啥区别？ 主键索引的叶子节点存的是整行数据，在 InnoDB 里主键索引也被称为是聚簇索引（clustered index）。...为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值 主键索引和非主键索引维护各自的B+树结构，当插入的数据的时候，由于数据只有一份，通过非主键索引获取到主键值，然后再去主键索引的B+树数据结构中找到对应的行数据...image 什么场景适合用业务字段做主键索引？ 只有一个索引 该索引必须是唯一索引 如果没有其他索引，所以也就不用考虑其他索引的叶子节点大小的问题。
适当的使用索引可以提高数据检索速度，可以给经常需要进行查询的字段创建索引 oracle的索引分为5种:唯一索引，组合索引，反向键索引，位图索引，基于函数的索引 索引的创建 Oracle和MySQL创建索引的过程基本相同...，语法： CREATE INDEXindex_name ON table_name (column_list) 哪些语句不会走索引 SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age...5条记录，采用索引去访问记录的话，那首先需访问索引表，再通过索引表访问数据表，一般索引表与数据表不在同一个数据块，这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。...数据重复且分布平均的表字段：假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。...对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段： l 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
什么是索引 索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。...为什么使用索引 从上面的例子可以看出来使用索引的一大好处就是可以大大提高查询速度，如果把使用索引的MYSQL比作一辆兰博基尼，没使用索引的MYSQL就相当于一辆马车。...索引分单索引和组合索引，单列索引就是一个索引只包含一个列，一个表可以包含多个单列索引。 组合索引是一个索引包含多个列。 使用索引的优点是可以大大提高查询速度，缺点就是更新表的速度会变慢。...数据库索引有哪些 1.聚簇索引（主键索引）：主键上的索引，表的所有字段都会根据主键排序 2.非聚簇索引：普通字段的索引 3.联合索引：一个索引包含多个字段 key 'name_age_sex' ('name...=不走索引，索引都不使用索引 F：name走索引，后面的不走，理由同上 什么情况不使用索引 key 'age' (age) key 'name' (name) LIKE like后面的值%在前面的不使用索引
数据库索引 1.什么是索引?...即搜索引导,索引是一个特殊的数据结构,其存储的关键信息与详细信息的位置对应关系,加速索引 索引的影响: 正确使用索引才能加速查询; 索引需要额外的占用数据空间; 索引的加入,使数据的crud变慢 索引的应用场景...: 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内，因为局部预读性原理告诉我们...聚集索引 聚集索引中包含了所有字段的值,如果拟制定了主键,主键就是聚集索引; 如果没有则找一个非空且唯一的字段作为聚集索引; 如果也没有这样的列,innoDB会在表内自动产生一个聚集索引id,它是自增的...聚集索引中存储了所有的数据 辅助索引 除了聚集索引之外的索引都称之为辅助索引或第二索引,包括 foreign key 与 unique 辅助索引的特点: 其叶子节点保存的是索引数据与所在行的主键值
数据库：索引 索引是应用设计和开发的一个重要方面，如果索引太多，就会影响Insert,Update,Merge和Delete等数据修改语句的性能， 索引太少，又会影响Select,Insert,Update...开发人员必须了解索引，清楚如何在应用中使用索引，而且知道何时使用索引（以及何时不使用索引）。 DBA则需要考虑索引的增长，空间使用以及其他物理特性，并考虑到索引对系统总体性能的影响。...B*Tree 聚簇索引（B*Tree cluster index）: 这是传统B*Tree索引的一个近似变体。B*Tree聚簇索引是对聚簇建立的索引。...降序索引（descending index） 反向键索引（reverse key index） 位图索引（bitmap index） 位图联结索引（bitmap join index） 基于函数的索引（...function-based index） 应用域索引（application domain index） B*Tree索引（所说的“传统”索引）是数据库中最常用的一类索引结构，其实现与二叉查找树很相似
07.21自我总结 数据库索引 1.什么是索引?...即搜索引导,索引是一个特殊的数据结构,其存储的关键信息与详细信息的位置对应关系,加速索引 索引的影响: - 正确使用索引才能加速查询; - 索引需要额外的占用数据空间; - 索引的加入,使数据的crud...变慢 索引的应用场景: 查询操作较多,写入较少;本质原理是尽可能减小搜索范围 2.磁盘IO 数据库的数据最终存储到了硬盘上,当一次IO时，不光把当前磁盘地址的数据，而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内...聚集索引中存储了所有的数据 辅助索引 除了聚集索引之外的索引都称之为辅助索引或第二索引,包括 foreign key 与 unique 辅助索引的特点: 其叶子节点保存的是索引数据与所在行的主键值,InnoDB...用这个 主键值来从聚集索引中搜查找数据 覆盖查询 覆盖索引指的是需要的数据仅在辅助索引中就能找到: 回表查询 如果要查找的数据在辅助索引中不存在,则需要回到聚集索引中查找,这种现象称之为回表 也就是说搜索字段为非索引字段时
在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。 我们通过一个简单的例子来开始教程，解释为什么我们需要数据库索引。...数据库怎么知道什么时候使用索引？ ...假设Employee_Name列上确实创建了索引，数据库会接着检查使用这个索引做查询是否合理 - 因为有些场景下，使用索引比起全表扫描会更加低效。 你能强制数据库使用索引吗？ ...通常来说， 你不会告诉数据库什么时候使用索引 - 数据库自己决定。然而，值得注意的是在大多数数据库中（像Oracle 和 MYSQL）， 你实际上可以制订你想要使用的索引。...同样的，就像一本书的索引包含页码一样，数据库的索引包含了指针，指向你在SQL中想要查询的值所在的行。 使用数据库索引会有什么代价？ 那么，使用数据库索引有什么缺点呢？
为什么要使用使用索引？ 最简单的方式--全表扫描，普遍认为很慢。索引类似于字典，通过索引快速查询数据。 2. 什么样的信息能成为索引？ 主键、唯一键以及普通键等。 3. 索引的数据结构？...生成索引，建立二叉查找树进行二分查找 生成索引，建立B树结构进行查找 生成索引，建立B+树结构进行查找 生成索引，建立Hash结构进行查找 优化你的索引结构 二叉查找树上阵 二分查找 O(logn) 缺点是退化成链表...： B+树的磁盘读写代价更低 B+树的查询效率更加稳定 B +树更有利于对数据库的扫描 适合范围查询 Hash索引也可以考虑一下 遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高 BitMap...索引是个神器 Oracle使用，锁粒度非常大，不适合高并发系统 4....密集索引和稀疏索引的区别 密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 .frm .ibd .frm .MYI .MYD 1. 如何定位慢查询？
所以有序数组索引只适用于查询的情况 搜索树 二叉查找树 平衡二叉树 N叉树 实际上大多数的数据库存储并不使用二叉树。原因是，索引不止存在内存中，还要写到磁盘上。...那么，我们就不应该使用二叉树，而是要使用“N叉”树，N叉树由于在读写上的性能优点，以及适配磁盘的访问模式，已经被广泛应用在数据库引擎中了。...，普通索引占用的空间也就越小，所以，从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择 适用业务字段直接做主键的场景：只有一个索引，该索引必须是唯一索引 4.覆盖索引 image.png 语句select...：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值 唯一索引：与"普通索引"类似，不同的是索引列的值必须唯一，不允许包含重复的值，但允许有空值 普通索引：最基本的索引，没有任何限制 7.change buffer...在数据库正常关闭（shutdown）的过程中，也会执行merge操作。显然，如果能够将更新操作先记录在change buffer，减少读磁盘，语句的执行速度会得到明显的提升。
dimensionValues":"string", "stock":"string", "salesNum":"string" } } } } } index — 索引名称...type — 索引type 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
以MKVCache为例，使用的哈希算法在如下文件中： MKHash.h MKHash.cpp DCache在内存中将数据分为索引区和数据区： 数据区用于存储真实的数据 索引区只记录索引的值和对应数据区的地址...unsigned int uHash = HashRawString(key); return uHash; } 一致性哈希的原理不在这里阐述，大家可以自行搜索，这个算法可以解决数据迁移和数据库扩缩容过程中...DCache采用了这个算法，在数据迁移或数据库横向扩缩容时，最多只会影响到相邻的2个数据节点，而不是需要所有节点都重新分布数据。这个原理跟Redis-Cluster的实现类似。...哈希区 这里定义了2种哈希索引结构： 主key的索引 联合key的索引 在 tc_multi_hashmap_malloc.h文件中，主key的哈希结构定义： /** * 主key HashItem *...现在可以把索引的图补全了： 哈希冲突 前面提到DCache采用链表方式处理哈希冲突，具体如何处理的呢？感兴趣的同学可以去研究一下源码（ps：源码比较难懂，需要下功夫）。
索引使用情况： 查看执行计划中的索引信息，确认数据库系统是否有效地使用了索引。有时候，索引的缺失或者不合理的使用可能导致性能下降。 避免全表扫描： 注意执行计划中是否存在全表扫描的情况。...2.2 索引设计 索引是数据库中一种用于提高数据检索速度的数据结构。在进行数据库设计时，合理设计和使用索引是 SQL 性能调优的重要方面。...定期维护索引： 定期维护索引，包括重新构建或重新组织索引，以确保其性能最优。数据库系统通常提供了类似于REBUILD或REORGANIZE的命令来执行这些操作。...监控索引的使用情况： 使用数据库系统提供的监控工具或查询系统表，监控索引的使用情况。这有助于识别哪些索引对查询效率有帮助，哪些可能需要调整或删除。...使用数据库推荐工具： 一些数据库管理系统提供了专门的工具，可以根据查询模式和数据分布给出索引的建议。使用这些工具可以更有效地进行索引设计。 Tip：索引设计是数据库性能优化中非常关键的一环。
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