数据库与缓存 摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存,并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...本文节选自《Netkiller Architect 手札》 第 10 章 数据库与缓存 目录 10.1. 什么是数据库缓存? 10.2. 为什么缓存数据呢? 10.3....什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6. 怎么控制数据库缓存 10.6.1. SQL_CACHE 缓存 10.6.2....涉及缓存的地方有哪些 数据库本身,查看数据库缓存状态 数据库应用程序接口(ODBC、JDBC......) 10.5....谁来控制数据库缓存 通常DBA只能控制数据库缓存是否开启,分配多少内存给缓存使用,过期销毁时间,以及策略等等. 上面我已经说过,通常数据库默认都开启缓存,所以更多的时候我们的操作是禁用缓存。
redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。...与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具:Redis是一个多功能实用工具,可以在很多如:缓存,消息传递队列中使用(Redis原生支持发布/订阅),在应用程序中,如:Web应用程序会话,网站页面点击数等任何短暂的数据
一、缓存数据库的由来和必然 Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应的缓存,但是这种缓存一般针对的是查询的内容而且粒度也比较小,一般只有表中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用....这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。...这些需求使得缓存数据库应运而生 二、数据库缓存的技术特点 对热点数据的高速缓存 提高应用的响应速度 缓解后端数据库的压力 三、缓存中间件Memcache VS Redis Memcache:代码层次类似
2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。...总结 关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库, 让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补...相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。...当 页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份 * 注意:使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。 * 数据库的数据一旦发生改变,则需要更新缓存。...* 数据库的表执行 增删改的相关操作,需要将redis缓存数据情况,再次存入 * 在service对应的增删改方法中,将redis数据删除。
1)、客户端向后端发送请求的时候,会先去缓存层查询,查询看看是否有符合的数据。 2)、如果有的话,直接返回。 3)、如果在缓存层没有查询到,才回去存储层去查询。 ...4)、去存储层查询叫做穿透查询,就是穿透缓存去存储层进行查询。 5)、从存储层查询出的数据回写到缓存层,方便下次查询的时候进行查询,回写的过程就是会种了。 ...7)、缓存层还有一个熔断机制,如果存储层挂掉了,可以让客户端的请求直接打到缓存层上。 8)、不管是否获取到数据,直接进行返回,这样可以在有损的情况了,提供服务。 ?...答:AOF(append-only-file)持久化,通过保存Redis服务器所执行的写状态来记录数据库的。 1)、记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令。...数据库会记录下所有变更数据库状态的指令,除了指定数据库的查询命令,其它的命令都是来自client的。
缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的...文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。..., Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等。...与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具:Redis是一个多功能实用工具,可以在很多如:缓存,消息传递队列中使用(Redis原生支持发布/订阅),在应用程序中,如:Web应用程序会话,网站页面点击数等任何短暂的数据
,而这个数据在Redis中不存在,从而所有的请求都落到了数据库上从而把数据库打死。...造成这种情况的原因如下: 系统设计不合理,缓存数据更新不及时 爬虫等恶意攻击 解决方案: 如果key在数据库中也不存在,那么就写一个空值到Redis中,并设置一个过期时间,避免一直占用内存 查询缓存之前使用布隆过滤器拦截...缓存击穿 缓存击穿,就是常说的热点key问题,当一个正有非常巨大的访问量访问的key 在失效的瞬间,大量的请求击穿了缓存,直接落到了数据库上,然后所有从数据获取到数据的线程又都并发的想要把数据缓存到...Redis 的持久化机制 数据库缓存双写一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题,而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案: 读的时候,先读缓存,缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 参考自公众号:石杉的架构笔记
blog.csdn.net/hanhuili/article/details/9389433 SqlAlchemy ORM SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库...API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果 ?...Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如: MySQL-Python mysql+mysqldb://:<password...http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html 步骤一: 使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作...,Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句。
Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
1.1 数据库对比 缓存: 将数据存储到内存中,只有当磁盘胜任不了的时候,才会启用缓存 缺点:断电数据丢失(双电),用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。...数据库: mysql(关系型数据库,能够保证数据一致性,保证数据不丢失,当因为功能太多,导致性能不高) ===数据参考 缓存数据库: memcache redis(非关系型数据库,性能极高,但不保证数据完整性...1.3 Memcached在企业中使用场景 1.3.1 作为数据库的前端缓存应用 当数据库(mysql)承受不了大并发的请求时,可以将数据缓存到内存中(缓存数据库),然后就可以解决 作为数据库的前端缓存最大目的...当我们读取数据库的各类业务数据后,数据会同吋放入Memcached缓存中,,下一次用户请求同样的数据,程序直接去Memcached取数据返回给用户。 ...这些服务器内容加起来接近数据库的容量。比如1T的数据库,一台缓存数据库的内存没有那么大,因此分成10台缓存服务器。 2.
JPA缓存(JPA Caching) JPA有两种类型的缓存: EntityManager自身就是一种缓存。事务中从数据库获取的和写入到数据库的数据会被缓存(什么样的数据会被缓存。在后面有介绍)。...全部的EntityManager都可以訪问这个全局的缓存。 全局缓存被称为二级缓存(Level 2 Cache)。...获取关联的实体对象也是通过关联对象的主键得到,由于在数据库的表结构中。存放的是该关联对象的外键信息。 那么当EntityManager须要通过主键或者关联关系获取一个实体对象时。...它首先会去二级缓存中寻找。 假设找到了,那么它就不须要对数据库进行訪问了。 通过查询(JPQL)方式得到的实体对象是不会被放到二级缓存中的。 然而在一些JPA实现中也会将查询得到的结果放入到缓存中。...),不须要再对数据库进行訪问。
缓存处理方式应该是 1.先从缓存中拿数据,如果有,直接返回。 2.如果拿到的为空,则数据库查询,然后将查询结果存到缓存中。...; 简单讲解 参考链接 缓存数据 对于缓存的操作,主要有:@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict。...@Cacheable Spring 在执行 @Cacheable 标注的方法前先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,执行该方法并将方法返回值放进缓存。...参数: value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、unless否决缓存条件 @Cacheable(value = "user", key = "#id") public User...参数: value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、 unless否决缓存条件、 allEntries是否移除所有数据(设置为true时会移除所有缓存) @CacheEvict
正如我在 关于缓存的上一篇文章 中所讨论的,在数据库前面引入一个缓存层(无论是外部还是内部)在提高因数据访问缓慢而导致的应用程序性能方面效果有限。...需要记住的关键点是,最终用户功能通常需要多次数据库访问。 为了让缓存改善最终用户体验,所有这些数据库查询都必须从缓存中提供。因此,除非缓存命中率异常高,否则缓存不太可能是有益的。...您可能想知道为什么大多数数据库技术都包含一个内部缓存层,或者为什么在数据库前面放置缓存技术是一种常见做法。简短的回答是,缓存有效地提高了吞吐量,但没有提高延迟。...将缓存用作内存数据库:对于始终依赖特定数据部分的应用程序(例如过去一周或一个月的数据),请考虑使用缓存作为内存数据库,以便随时可以使用这些经常访问的数据。...除了提供基本数据库功能之外,它还可以配置为内存数据库、存储支持的内存数据库、内存高速缓存或磁盘高速缓存。这种适应性确保了如果您的用例可以从缓存中受益,Aerospike 也可以无缝地满足该需求。
数据库专题(四) ——各类缓存技术 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 缓存(Cache)技术原指高速数据,当CPU处理数据的时候,会先去缓存里面找,有的话就直接返回,不用再去RAM取数据。...; 3)数据库层有表缓存、查询缓存、Thread Cache; 4)Servlet容器层有Apache缓存; 5)Web Cache层有Squid、...缓存有三大重要因素:命中率、缓存更新策略、缓存最大数据量。 2、缓存命中率 通过缓存命中率,可以衡量缓存设置的好坏,命中率越高说明缓存的机制越好。...通常,耗费数据库资源较大而改动量又较少的情况下,会将数据进行存储,例如无限分类应用,其分类改动的较少时,就可以使用此方式。...四、客户端缓存 对于web应用,客户端缓存即web缓存。
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型,各公司也常常在面试中问到二者的区别。...但是,业务服务一定需要注意的是在重启后 redis 中的数据可能是与后端数据库中的数据不一致的。 因此,通常只有只读场景,或者允许短时间不一致的业务场景,可以尝试开启 redis 的持久化功能。...建议 redis 集群对于用户来说使用非常简单,与使用单一 redis server 并没有明显区别,但其强大的集群功能可以让缓存的可用性和负载能力得以显著提升,官方提供的 sentinel集群管理工具...但是,大部分场景下,redis 作为缓存服务器,可用性要求并没有那么高。 一旦不可用,即相当于 cache miss,通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。...总结 总的来说,redis 作为缓存服务器的后起之秀,可以说在诸多方面领先于 memcache,也确实逐渐显现出代替 memcache 的趋势。
(1)数据库访问数据,磁盘IO,慢; (2)缓存里访问数据,存操作,快; (3)数据库里的热数据,可在缓存冗余一份; (4)先访问缓存,如果命中,能大大的提升访问速度,降低数据库压力; 这些,是缓存的核心读加速原理...一、先操作数据库,再操作缓存 ?...二、先操作缓存,再操作数据库 ?...最终,先操作缓存,还是先操作数据库?...答: (1)读请求,先读缓存,如果没有命中,读数据库,再set回缓存 (2)写请求 (2.1)先缓存,再数据库 (2.2)缓存,使用delete,而不是set 画外音:《缓存,究竟是淘汰
众所周知,缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说,也是得益于MySQL缓存机制,才能够提高MySQL数据库的性能,减少数据的内存占比。 ?...MySQL缓存机制简单的说就是缓存SQL文本及查询结果,如果运行相同的SQL,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要再去解析和执行SQL。...如果表更改了,那么使用这个表的所有缓存查询将不再有效,查询缓存中值相关条目被清空。...一、MySQL缓存规则 1.开启了缓存,MySQL Server会自动将查询语句和结果集返回到内存,下次再查直接从内存中取; 2.缓存的结果是通过sessions共享的,所以一个client查询的缓存结果...9.执行SQL里有触发器,自定义函数时,MySQL缓存也是不起作用的 二、缓存失效 在表的结构或数据发生改变时,查询缓存中的数据不再有效。
前言 在DEM的某需求中涉及缓存模式的设计,终于要用到我少得可怜的数据库知识了,顺便做个总结 想要提高系统的性能,缓存是最直接最简单的方法之一;缓存一方面可以减少数据库负载,另一方面还可以减少相应时间...应用直接去缓存中找数据,命中缓存则直接返回,如果未命中缓存,则需要先去数据库中查询数据,并将查询到的数据存储到缓存中,示意图如下: 但因为在这种模式下,只有当未命中缓存时,才会从数据库查询最新的数据,...所以这样的方式会导致缓存中的数据与数据库中的数据不一致。...一般我们会给缓存中的数据设置过期时间(TTL),数据过期后就会去数据库取最新的数据 Cache-Aside模式对缓存失效具有一定的容忍性,即使缓存集群挂掉,我们仍然可以通过直接访问数据库的方式来进行操作...是通过应用程序来更新缓存中的数据,而 Read-Through 则是直接通过缓存自身来更新数据,也就是说应用和数据库之间不直接进行连接,并且,由于缓存与数据库之间没有应用程序的介入,read-through
因为数据库要从磁盘中拿数据啊,那肯定就需要IO啊,并且数据库并不知道它将要查找的数据是磁盘的哪个位置,所以这就需要进行随机IO,那这个性能简直就别玩了。...实际上他就好比是 Redis,因为 Redis 是一个内存是数据库,他的操作就都是在内存中进行的,并且会有一定的策略将其持久化到磁盘中。...实际上数据库中还有后一个哈希表结构,他的作用是用来存储表空间号 + 数据页号作为数据页的key,缓存页对应的地址作为其value,这样数据在加载的时候就会通过哈希表中的key来确定数据页是否被缓存了。...如果内存中的数据和数据库和数据库中的数据不一样,那这些数据我们就称之为脏数据,脏数据之所以叫脏数据,本质上就是被缓存到缓存池中的数据被修改了,但是还没有刷新到磁盘中。...LRU链表 如果系统一直在进行数据库的增删改操作,数据库内部的基本流程就是: 我们还拿 redis 类做类比,以便更好的帮助大家明白其原理。
先更数据库,再删除缓存 问题 缓存删除后,尚未更新数据库,并发读请求,从数据库读到了旧值,并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。...时间从上 到下,越来越晚 更新操作 删除redis 读取操作 缓存没有数据 从数据库读到旧值 回写redis 更新mysql 返回 延迟一段时间 删除redis 读取操作 缓存没有数据...主库读到新值 回写redis 返回 存在的问题: 等待缓存删除完成,期间数据库会有不一致数据短暂存在,但是一般可以不处理。...总结: 策略 潜在问题 解决方式 注意事项 先删缓存,再更数据库 并发条件下数据库更新还没有完成有并发读请求,从数据库读到了旧值 延迟双删 延迟时间必须大于查询接口的响应时间。...并且大于mysql主从同步的时间 先更数据库,再删缓存 并发条件下缓存没有删除完成,并发读从缓存读到了旧值 不处理,最终会一致 查询接口建议读主库,存在不一致,但是一般不需处理
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