缓存击穿 单个key过期的时候有大量并发. 1）使用互斥锁，回写redis 缓存雪崩 缓存雪崩就是Redis的大量热点数据同时过期（失效)，因为设置了相同的过期时间，刚好这个时候Redis请求的并发量又很大...，就会导致所有的请求落到数据库。...加互斥锁或者使用队列，针对同一个key只允许一个线程到数据库查询 2）缓存定时预先更新，避免同时失效 3）通过加随机数，使key在不同的时间过期 缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，但是用户一直请求不存在的数据...这时的用户很可能就是攻击者，恶意搞你们公司的，攻击会导致数据库压力过大。
缓存雪崩 缓存雪崩指的是大量的请求无法在 Redis 缓存系统中处理，请求全部打到数据库，导致数据库压力激增，甚至宕机。...如果访问的是核心数据接口，缓存不存在允许从数据库中查询并设置到缓存中。 这样的话，只有部分请求会发送到数据库，减少了压力。...总结 缓存穿透指的是数据库本就没有这个数据，请求直奔数据库，缓存系统形同虚设。...缓存击穿（失效）指的是数据库有数据，缓存本应该也有数据，但是缓存过期了，Redis 这层流量防护屏障被击穿了，请求直奔数据库。...缓存雪崩指的是大量的热点数据无法在 Redis 缓存中处理（大面积热点数据缓存失效、Redis 宕机），流量全部打到数据库，导致数据库极大压力。
dnsmasq接受DNS查询，并从一个小的本地高速缓存应答它们或将其转发到一个真正的递归DNS服务器。该软件也被安装在很多便宜的路由器上来缓存DNS查询。...只需重新启动dnsmasq的服务来清除DNS缓存： sudo /etc/init.d/dnsmasq restart 或者 service dnsmasq restart 命令没找到?
目录 1 概念 2 解决办法 1 概念 缓存穿透： 大量请求的key根本不存在于缓存中，请求直接落在了数据库上，没有经过缓存。...缓存雪崩：同一时间内缓存大面积的失效，后面的所有请求会全部落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量的请求而崩掉。...缓存击穿：就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。...2 解决办法 缓存穿透 参数校验 缓存无效key：缺点：如果大量无效的key会导致redis内存消耗过快 布隆过滤器：一种数据结构，通过它判断⼀个给定数据是否存在与海量数据中。...缓存击穿 可以将热点数据设置为永远不过期；或者基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据。
python删除缓存文件的方法： 首先输入“find.-name ‘__pycache__’ -type d -exec rm -rf {} \”命令删除所有子目录； 然后输入“find....-name "*.pyc" | xargs rm -f 知识点扩展： 清除Python中的缓存或内存 问题： 我有一个非常大的表需要计算（100亿+行）。一次计算所有这些时间太长。...我认为原因是内存或缓存，您是否知道在这种情况下该如何处理，或者只是如何清除缓存或内存？ 我将变量重用于循环中的输出，因此变量不会变得越来越大。...解决方案 我通常使用以下代码来解决此问题：在过程结束时重置变量，从而清理缓存： MyVariable = None 以上就是python怎么删除缓存文件的详细内容，更多关于python删除缓存文件方法的资料请关注
数据库与缓存 摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存，并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6. 怎么控制数据库缓存 10.6.1. SQL_CACHE 缓存 10.6.2....涉及缓存的地方有哪些 数据库本身，查看数据库缓存状态 数据库应用程序接口（ODBC、JDBC......） 10.5....谁来控制数据库缓存 通常DBA只能控制数据库缓存是否开启，分配多少内存给缓存使用，过期销毁时间，以及策略等等. 上面我已经说过，通常数据库默认都开启缓存，所以更多的时候我们的操作是禁用缓存。...怎么控制数据库缓存 以 MySQL 为例 mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+---
redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据
那么如果现在有一堆的请求，在缓存中没有，数据库中也没有，怎么办？这种垃圾请求还特别多，而且因为是在数据库没有查询到，所以也不会被放到缓存中，这就是缓存穿透的场景。...当请求的数据在穿过Redis后，数据库也返回空，这样的数据也可以存入到缓存中，然后过期时间可以设置一个比较短的时间，这样能够在一定程度上保障后端数据库的安全。...正好在这个批量数据过期的时间点，大量的请求过来了，因为缓存数据过期了，所以没有命中缓存，直接请求到了数据库中。数据库的压力突然剧增，甚至有可能直接撑不住挂掉。...当数据库缓存出问题时，可以采用降级措施，虽然是用DB顶上了请求，但是可以通过降级方案，保证某些数据在同一时刻只能有一个线程在查询数据库和写缓存，这样不至于把数据库给搞崩了。...当说到Redis高可用的时候，面试有可能会继续问，怎么保证Redis在高可用的情况下，也就是集群中的数据同步时，而数据不会丢失等情况。 这个我准备下一篇来继续啃。
如果恰好在缓存过期的时候，突然涌入了大量请求，这时候因为缓存过期了，所以所有的请求都要访问数据库，从而导致我们的服务负载直接飙升，就有可能直接宕机了，这就是缓存击穿。 解决思路 那怎么避免呢？...很明显不是 前面只讨论加锁的服务宕机了怎么办，那么如果没有宕机，只是查询DB的速度比较慢，会不会有问题呢？...缓存穿透 定义 缓存穿透类似击穿，区别在于击穿是数据库中有数据，而穿透是数据库中没有该数据。 什么场景会出现这种问题呢？...像是恶意攻击时会出现该问题，因为数据库中并没有该数据，并不会添加缓存，这就会导致每次查询都会访问DB，我们的Redis层就没用了，系统便无法承受原有的并发量。 现有的一种方法是设置null值。...定义 Redis中大量缓存失效，此时又涌入了大量请求，此时所有请求同时访问DB，导致数据库负载过高。
一、缓存数据库的由来和必然 Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应的缓存,但是这种缓存一般针对的是查询的内容而且粒度也比较小,一般只有表中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用....这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。...这些需求使得缓存数据库应运而生 二、数据库缓存的技术特点 对热点数据的高速缓存 提高应用的响应速度 缓解后端数据库的压力 三、缓存中间件Memcache VS Redis Memcache：代码层次类似
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。...总结 关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库， 让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补...相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。...当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份 * 注意：使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。 * 数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。...* 数据库的表执行 增删改的相关操作，需要将redis缓存数据情况，再次存入 * 在service对应的增删改方法中，将redis数据删除。
1）、客户端向后端发送请求的时候，会先去缓存层查询，查询看看是否有符合的数据。 2）、如果有的话，直接返回。 3）、如果在缓存层没有查询到，才回去存储层去查询。 ...4）、去存储层查询叫做穿透查询，就是穿透缓存去存储层进行查询。 5）、从存储层查询出的数据回写到缓存层，方便下次查询的时候进行查询，回写的过程就是会种了。 ...7）、缓存层还有一个熔断机制，如果存储层挂掉了，可以让客户端的请求直接打到缓存层上。 8）、不管是否获取到数据，直接进行返回，这样可以在有损的情况了，提供服务。 ?...答：AOF（append-only-file）持久化，通过保存Redis服务器所执行的写状态来记录数据库的。 1）、记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令。...数据库会记录下所有变更数据库状态的指令，除了指定数据库的查询命令，其它的命令都是来自client的。
缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的..., Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据...num = ord(i) print bin(num).replace('b','') 特别的，如果source是汉字 "武沛齐"怎么办
除了常见的redis/memcache等进程外缓存服务，缓存还有一种常见的玩法，进程内缓存。 什么是进程内缓存？ 答：将一些数据缓存在站点，或者服务的进程内，这就是进程内缓存。...答：与没有缓存相比，进程内缓存的好处是，数据读取不再需要访问后端，例如数据库。 ? 如上图，整个访问流程要经过1,2,3,4四个步骤。 如果引入进程内缓存， ?...如上图：写请求发生在server1，在修改完自己内存数据与数据库中的数据之后，可以主动通知其他server节点，也修改内存的数据。...如上图，写请求发生在server1，在修改完自己内存数据与数据库中的数据之后，给MQ发布数据变化通知，其他server节点订阅MQ消息，也修改内存数据。...为什么不能频繁使用进程内缓存？ 答：分层架构设计，有一条准则：站点层、服务层要做到无数据无状态，这样才能任意的加节点水平扩展，数据和状态尽量存储到后端的数据存储服务，例如数据库服务或者缓存服务。
在现在互联网架构中，几乎每个互联网项目都会引入缓存系统，比如 Redis、Memcached。来保护下游数据库和提升系统并发量。不管使用哪种缓存系统都有可能遇到缓存穿透的问题。...缓存穿透是指在缓存系统中没有查询到数据，而不得不将请求打到数据库上查询的情况。...if (valueFromDB == null) { cache.set(uid, nullValue, 10); //如果从数据库中查询到空值，就把空值写入缓存，设置较短的超时时间 }...布隆过滤器存在一定的误判，因为采用hash算法，就一定会存在哈希冲突，这样就可能造成不在数据库中的元素被判断在布隆过滤器中存在，但是不在布隆过滤器中的元素一定不存在数据库中。...我们在查询某条数据时，先判断这个查询的 ID 是否存在布隆过滤器中，如果不存在就直接返回空值，而不需要继续查询数据库和缓存，存在布隆过滤器中才继续查询数据库和缓存，这样就解决缓存穿透的问题。
缓存穿透了怎么办？ 对应缓存来说，命中率是它的生命线。...在缓存命中率低的情况下，大量查询请求会穿透缓存到数据库，因为数据库对于并发的承受能力有限，一旦数据库承受不了大量查询任务，就会导致查询变慢，导致大量的请求阻塞在数据库查询上，造成应用服务器的连接和线程资源被占满...什么是缓存穿透 缓存穿透，其实是指从缓存中没有找到数据，不得已查询数据库的情况。...如何解决缓存穿透 假设有这样一种场景：通过userid 查询用户信息，缓存读写策略是先查缓存，后查数据库。...如果数据并不存在，在缓存和数据库中都没查询到数据，因此不会回种数据，这样下次请求到来，还是会先查缓存后查数据库，这种场景下，请求就穿透到了数据库。
今天就和大家一起分享一下，到底什么是缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿，我们要怎么做才能解决这些问题。 二：缓存雪崩 1.什么是缓存雪崩？...缓存雪崩是指在同一时间，大量缓存都失效，而恰巧这个时候，大量的请求同时进来，都去访问数据库，而数据库的连接数不够，从而导致用户端请求超时，响应慢，服务不可用等问题。 2.如何解决缓存雪崩问题？...2.缓存并不是数据持久化的地方，我们不应该把缓存当做数据库来用。...有一次发现数据库突然报警，但是发现数据库连接特别多，但是我们都是有加redis缓存的，经过排查，发现是缓存过期了。虽然数据库顶住了，但是还是很慌。后续我们也是采用了方法①，②，④来处理的。...return user; } 四：缓存穿透 1.什么是缓存穿透 缓存穿透是指用户端一直请求数据库中不存在的数据，而导致我们的缓存一直不生效，请求一直打到数据库，从而导致数据库压力过大，从而导致服务器不可用的问题
，而这个数据在Redis中不存在，从而所有的请求都落到了数据库上从而把数据库打死。...造成这种情况的原因如下： 系统设计不合理，缓存数据更新不及时 爬虫等恶意攻击 解决方案： 如果key在数据库中也不存在，那么就写一个空值到Redis中，并设置一个过期时间，避免一直占用内存 查询缓存之前使用布隆过滤器拦截...缓存击穿 缓存击穿，就是常说的热点key问题，当一个正有非常巨大的访问量访问的key 在失效的瞬间，大量的请求击穿了缓存，直接落到了数据库上，然后所有从数据获取到数据的线程又都并发的想要把数据缓存到...Redis 的持久化机制 数据库缓存双写一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题，而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案： 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 参考自公众号：石杉的架构笔记
Cdn技术能够帮助用户更快的访问网站，让用户获得更好的网络使用体验，但很多人会发现电脑在使用一段时间后，访问网站速度会出现下降，其实这主要是因为cdn缓存文件太多而造成的。那么cdn的缓存怎么清除？...为什么需要清除cdn缓存？ image.png cdn的缓存怎么清除 很多用户的电脑在长期使用后，会发现网络的访问速度会变慢，其实这主要是因为电脑使用中缓存过多而造成的。...想要解决这类问题就需要对电脑进行有效的清理，如果对电脑有一定的使用经验的话，可以运行命令输入清除CDN缓存命令来进行缓存的清除，但如果不知道如何操作的话，也可以借助一些电脑清理工具来提供帮助。...，因此定期进行cdn的缓存会有效提升用户的网络访问效率。...那么cdn的缓存怎么清除？其实很多电脑清理工具都可以提供这方面的功能。 cdn的缓存怎么清除？
有dns的地方，就有缓存。浏览器、操作系统、Local DNS、根域名服务器，它们都会对DNS结果做一定程度的缓存。...本文总结一些常见的浏览器和操作系统的DNS缓存时间 浏览器先查询自己的缓存，查不到，则调用域名解析函数库对域名进行解析，以得到此域名对应的IP地址 DNS查询顺序：浏览器缓存→系统缓存→路由器缓存→ISP...DNS 缓存→递归搜索 1、chrome： 为了加快访问速度，Google Chrome浏览器采用了预提DNS记录，在本地建立DNS缓存的方法，加快网站的连接速度。...chrome://net-internals/#dns 这里可以看各域名的DNS 缓存时间。chrome对每个域名会默认缓存60s。...：缓存的数量 network.dnsCacheExpiration：dns缓存的时间 network.dnsCacheExpirationGracePeriod：dns缓存的时间，设置为0表示不缓存
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