博文视点学院 本周福利课表（10月25日-31日） 1 本周限时秒杀 （扫描下方二维码·获取折扣） ▊《Oracle查询改写优化技巧》 700分钟+视频讲解，带你玩转Oracle查询改写 本周限时秒杀...拥有超过20多年的IT从业经验，擅长Oracle数据库开发，对于数据库架构设计、性能优化拥有丰富的实战经验！通过大量的查询优化，积累了丰富的优化改写经验，擅长对Oracle查询语句的优化改写。
数量维度 商品维度 时间维度 第二类维度： 价格维度 白菜价 非白菜价 第三类维度： 数量维度 极少(比如几个) 非极少 第四类维度： 商品维度 爆品 非爆品 第五类维度： 时间维度 限时...把上面的维度按照运营需求组合就得到了不同的秒杀活动类型，如下： 首先，一元秒杀之类：白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 ?...其次，限时购(又称常规秒杀)：非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着，爆品抢购：非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结： 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么，秒杀系统也有这么多种！》
本篇文章主要内容 缓存热点数据 为何要使用缓存 哪类数据适合缓存 缓存的利与弊 缓存和数据库双写一致性 不使用更新缓存而是删除缓存 先删除缓存，还是先操作数据库？...： https://github.com/qqxx6661/miaosha 正文 缓存热点数据 在秒杀实际的业务中，一定有很多需要做缓存的场景，比如售卖的商品，包括名称，详情等。...（JMeter的使用请参考我的第一篇秒杀系统文章） /** * 查询库存：通过数据库查询库存 * @param sid * @return */ @RequestMapping("/getStockByDB...实战：先删除缓存，再更新数据库 终于到了实战，我们在秒杀项目的代码上增加接口：先删除缓存，再更新数据库 OrderController中新增： /** * 下单接口：先删除缓存，再更新数据库 * @...还有别忘了设置过期时间，这是个兜底方案 ❞ 结束语 本文总结了秒杀系统中关于缓存数据的思考和实现，并探讨了缓存数据库双写一致性问题。 「可以总结为如下几点：」 对于读多写少的数据，请使用缓存。
-- 需求： 电子商务网站中，商家为了促销商品而策划一些活动，刺激消费者进行盲目消费 限时秒杀就是其中一种手段。 ...本次我们模拟的商品是 农夫山泉限时秒杀抢购 --> 农夫山泉限时秒杀 //设置秒杀结束时间 var endTime = new Date("2018...endTime.getTime();//结束时间的毫秒数 //定义变量 天数 小时 分钟 秒数 var d = h = m = s = 0; //设置定时器 实现一个秒杀效果...nowTime.getTime()现在时间的毫秒数 var remain = parseInt((endSeconds-nowTime.getTime())/1000); //判断秒杀是否过期
前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例，分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例，一起来看看吧！...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中，商家为了促销经常搞一些活动，例如限时秒杀是常见的一种活动，来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例，具体代码如下所示： HTML 距离5/20号限时秒杀还有...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》，黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础，实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。...2.在JavaScript中，实现限时秒杀、定时跳转案例主要帮助理解定时器的使用，改变盒子大小案例主要是帮助理解如何去修改显示的内容、CSS样式操作。 3.代码没有那么复杂，希望对你有所帮助！
DNS解析低价突袭季 专业版限时29元起，解决你的DNS难题 立即扫码抢购吧 3. 智能流量调度，轻松应对高并发场景 场景：一搞促销、秒杀、抢票等活动，访问量暴涨导致网站打不开。...负载均衡 10 条 URL 转发 10 条 域名别名 3 个 支持 DNSSEC 支持腾讯系解析加速 支持全球 Anycast ↑ ↑ ↑ DNS解析低价突袭季 专业版原价188元/年 限时仅
线程会单个使用，降低效率，并且不要在业务代码增加synchronized @Override public int kill(Integer id) { //加入redis缓存限时抢购...数据库层面version版本号，乐观锁防止超卖，利用数据库不支持并发写，每一次只允许一个线程操作。...在实际开发高并发系统时有三把利器：缓存、降级、限流 缓存：缓存的目的是提升系统访问量速度和增大系统处理容量 降级：当服务压力剧增的情况下，根据当前业务情况及流量对一些服务和页面的降级（springcloud...，主要是为了缓解数据压力，利用缓存在调用数据库前，判断是否秒杀活动结束了，并且秒杀的话存在的时间也不是很长，如果存在才进行数据库操作，所以即使获得的秒杀资格但是活动结束的话也是抢购失败，主要是在业务层进行控制...即数据存一个秒杀key，设置秒杀时间比如：set kill1 EX 180 表示秒杀key存在180秒 //加入redis缓存限时抢购，即使获得令牌如果不在活动时间内也是无法抢购 //校验
腾讯云SA2云服务器特惠秒杀活动火热进行中！ 现针对新用户推出SA2限时秒杀专场。SA2云服务器基于腾讯云星星海自研宿主机，在软硬件系统上进行了高度适配自主研发设计。...*具体规则以活动页面为准 如何参与秒杀 2020年8月20日前 每日四场 8:00/13:00/16:00/19:00 进入限量特惠秒杀专场，准点参与秒杀 新用户专享，先到先得，卖完即止 秒杀传送门 ?
fromSource=gwzcw.8891716.8891716.8891716\&from_column=20421\&from=20421可以看到【限时秒杀】活动：这里面最便宜的是28元的轻量级服务器...无论你是新用户还是老用户，每天都可以参与秒杀，10点和15点，每天两场秒杀。下面我来告诉你需要做哪些准备工作，怎么提升秒杀的成功率。提前准备工作添加提醒首先你可以添加你想要秒杀的产品，点击添加提醒。...届时腾讯云会提前发送短信，告知你快到秒杀时间，提醒你提前做好准备。校验系统时间你需要校验下电脑的本地时间，尽可能的让你本地的时间是准的。
相关表结构 限时购表 用于存储限时购活动的信息，包括开始时间、结束时间以及上下线状态。...用于存储限时购场次的信息，在一天中，一个限时购活动会有多个不同的活动时间段。...编辑限时购活动 ? 限时购场次列表 ? 编辑限时购场次 ? 添加商品到限时购场次 点击设置商品 ? 点击商品列表 ? 选择商品进行添加 ?...注意：添加到限时购的商品需要修改 pms_product表的 promotion_type为5，优惠计算规则也应该改成使用限时购的优惠。 编辑限时购商品信息 ? 移动端展现 已开抢的限时购 ?...抢购中的限时购 ? 即将开始的限时购 ? 即将开始的限时购可以设置预约提醒 ?
使用thymeleaf和Redis缓存实现秒杀系统页面静态化 在秒杀系统的开发中，为了提升性能和用户体验，页面静态化是一个常见的优化手段。...本文将详细讲解如何在Spring Boot项目中，通过页面缓存和将页面缓存到Redis中，实现秒杀系统页面的静态化。同时将考虑到前后端不分离和前后端分离的两种场景，以满足不同项目的需求。 1....首次访问时，页面会被缓存到Redis中。如果秒杀状态未发生改变，后续访问将直接从缓存中读取，提高页面加载速度。 2....前后端分离的项目 对于前后端分离的项目，通常使用Vue等前端框架进行页面静态化，而不再需要在后端进行页面缓存。在这种情况下，前端通过API请求后端获取数据，然后渲染页面。...页面静态化和缓存主要由前端来处理，后端主要负责提供API接口。
秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务，对于数据库、缓存的性能要求特别严格。 秒杀背后的技术挑战 1....利用缓存应对读请求：比如双11秒杀抢购，是典型的读多写少业务，大部分请求是查询请求，所以可以利用缓存分担数据库压力。...利用缓存应对写请求：缓存也是可以应对写请求的，比如我们就可以把数据库中的库存数据转移到Redis缓存中，所有减库存操作都在Redis中进行，然后再通过后台进程把Redis中的用户秒杀请求同步到数据库中。...对于每个用户的秒杀，我们使用 RPUSH key value插入秒杀请求， 当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。...内存缓存：秒杀系统最大的瓶颈一般都是数据库读写，由于数据库读写属于磁盘IO，性能很低，如果能够把部分数据或业务逻辑转移到内存缓存，效率会有极大地提升。
对于尚未成为会员的用户，腾讯云也提供了限时入会的优惠。只要在11月1日至11月30日期间消费满499元，就可以成为会员，享受更多会员专属优惠。...限时秒杀和代金券此外，如果你不需要购买大量产品，也不用担心。腾讯云还提供了限时秒杀活动，每天两场，折扣低至0.5折，非常适合个人或学生党。
———— 已经拥有黑眼圈，但还没学会小猪老师时间管理学的蛮三刀同学 本文是秒杀系统的第四篇，我们来讨论秒杀系统中缓存热点数据的问题，进一步延伸到数据库和缓存的双写一致性问题，并且给出了实现代码。...前文回顾和文章规划 零基础上手秒杀系统（一）：防止超卖 零基础上手秒杀系统（二）：令牌桶限流 + 再谈超卖 零基础上手秒杀系统（三）：抢购接口隐藏 + 单用户限制频率 零基础上手秒杀系统（四）：缓存数据...（数据库与缓存一致性实战）（本篇） 零基础上手秒杀系统：消息队列异步处理订单 ......，这里不再回顾： 零基础上手秒杀系统（一）：防止超卖 缓存热点数据 在秒杀实际的业务中，一定有很多需要做缓存的场景，比如售卖的商品，包括名称，详情等。...实战：先删除缓存，再更新数据库 终于到了实战，我们在秒杀项目的代码上增加接口：先删除缓存，再更新数据库 OrderController中新增： /** * 下单接口：先删除缓存，再更新数据库 * @
redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据
数据库与缓存 摘要: 这里讲的缓存是数据库本身的缓存，并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...本文节选自《Netkiller Architect 手札》 第 10 章 数据库与缓存 目录 10.1. 什么是数据库缓存？ 10.2. 为什么缓存数据呢？ 10.3....什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6. 怎么控制数据库缓存 10.6.1. SQL_CACHE 缓存 10.6.2....涉及缓存的地方有哪些 数据库本身，查看数据库缓存状态 数据库应用程序接口（ODBC、JDBC......） 10.5....谁来控制数据库缓存 通常DBA只能控制数据库缓存是否开启，分配多少内存给缓存使用，过期销毁时间，以及策略等等. 上面我已经说过，通常数据库默认都开启缓存，所以更多的时候我们的操作是禁用缓存。
缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的...文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。..., Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。...与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据
1）、客户端向后端发送请求的时候，会先去缓存层查询，查询看看是否有符合的数据。 2）、如果有的话，直接返回。 3）、如果在缓存层没有查询到，才回去存储层去查询。 ...4）、去存储层查询叫做穿透查询，就是穿透缓存去存储层进行查询。 5）、从存储层查询出的数据回写到缓存层，方便下次查询的时候进行查询，回写的过程就是会种了。 ...7）、缓存层还有一个熔断机制，如果存储层挂掉了，可以让客户端的请求直接打到缓存层上。 8）、不管是否获取到数据，直接进行返回，这样可以在有损的情况了，提供服务。 ?...答：AOF（append-only-file）持久化，通过保存Redis服务器所执行的写状态来记录数据库的。 1）、记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令。...数据库会记录下所有变更数据库状态的指令，除了指定数据库的查询命令，其它的命令都是来自client的。
通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动 比如说京东秒杀，就是一种定时定量秒杀，在规定的时间内，无论商品是否秒杀完毕，该场次的秒杀活动都会结束。...实现流量削峰填谷，一般的采用缓存和 MQ 中间件来解决 异步 秒杀其实可以当做高并发系统来处理，在这个时候，可以考虑从业务上做兼容，将同步的业务，设计成异步处理的任务，提高网站的整体可用性 缓存 秒杀系统的瓶颈主要体现在下订单...在这些流程中主要用到 OLTP 的数据库，类似 MySQL、SQLServer、Oracle。由于数据库底层采用 B+ 树的储存结构，对应我们随机写入与读取的效率，相对较低。...对于超过系统水位线的请求，直接采取 「Fail-Fast」原则，拒绝掉 秒杀整体流程图 ? 秒杀系统核心在于层层过滤，逐渐递减瞬时访问压力，减少最终对数据库的冲击。...MQ 排队服务，只要 MQ 排队服务顶住，后面下订单与扣减库存的压力都是自己能控制的，根据数据库的压力，可以定制化创建订单消费者的数量，避免出现消费者数据量过多，导致数据库压力过大或者直接宕机。
什么是秒杀？通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。 比如说京东秒杀，就是一种定时定量秒杀，在规定的时间内，无论商品是否秒杀完毕，该场次的秒杀活动都会结束。...缓存 秒杀系统的瓶颈主要体现在下订单、扣减库存流程中。在这些流程中主要用到 OLTP 的数据库，类似 MySQL、SQLServer、Oracle。...由于数据库底层采用 B+ 树的储存结构，对应我们随机写入与读取的效率，相对较低。如果我们把部分业务逻辑迁移到内存的缓存或者 Redis 中，会极大的提高并发效率。 整体架构 ?...秒杀整体流程图 ? 秒杀系统核心在于层层过滤，逐渐递减瞬时访问压力，减少最终对数据库的冲击。通过上面流程图就会发现压力最大的地方在哪里？...MQ 排队服务，只要 MQ 排队服务顶住，后面下订单与扣减库存的压力都是自己能控制的，根据数据库的压力，可以定制化创建订单消费者的数量，避免出现消费者数据量过多，导致数据库压力过大或者直接宕机。
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