将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图，可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。
本文介绍了数据库优化技巧，包括设计优化、内核深度优化、数据层面优化、数据库迁移、数据库安全等方面的内容。此外，还提供了数据库最佳实践和社区活动推荐，以帮助开发者提高数据库应用水平。
大多数开发人员随着经验的增长，会进入一个管理层的岗位（开发小组的组长，当然啦博主才毕业大半年，还不是开发组长，只是提前了解了一下分享给大家），需要负责软件系统的设计（系统功能设计和数据库设计）。然后将你的设计思路传递给其他同事（也是一个讨论并完善的过程），让他们协助编码完成软件的开发。在设计思路的传递时，图文结合表述会更加直观清晰些。
继承这个概念做java开发的同学应该都很熟悉了，继承指的是子类继承父类的特征和行为，使得子类对象（实例）具有父类的实例域和方法，或子类从父类继承方法，使得子类具有父类相同的行为。数据库设计的时候也是有继承关系的，在数据库设计方法论中继承有三种,分别是具体表继承（Concrete Table Inheritance）、单表继承（Single Table Inheritance）、类表继承（Class Table Inheritance）。我们实际设计中经常会不经意中使用到数据库到继承，下面分别介绍一下他们的概念：
作者范钢，曾任航天信息首席架构师，《大话重构》一书的作者。本文根据具体实例详细描述了DDD 落实到数据库设计的整个过程
相信有许多开发者都会有这样的疑问。虽然目前大家使用知晓云开发小程序，已经不再需要考虑后端代码的实现，只需要关心前端业务逻辑的展示即可。但对于想要实现复杂业务的小程序开发者来说，后台数据库到底是建一张表还是多张表、每张表分别存储什么信息、表与表之间如何关联等等问题仍然是一个令人头疼的问题。
Shark工作流的实现和WMFC&OMG规范的对比 -----第十一部分：obe数据库设计的实现 关键字：Shark 工作流 WMFC OMG 规范 Obe 中主要得 实体类 如下： <?xml:
您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么，为什么，ERD符号，如何画ERD，等等，以及一些ERD的例子。
数据建模就是通过减低数据库设计的复杂度得到各个方面都能理解的数据抽象，包括定义实以及它们之间的关系。接下来学习数据建模的基本概念以及数据模型的发展过程。
面向对象其实是一种抽象的思维，区别于面向过程。面向过程是一种以过程为中心的编程思想，它首先分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，在使用时依次调用，是一种基础的顺序的思维方式。面向过程开发方式是对计算机底层结构的一层抽象，它将程序分为数据和操纵数据两部分，其核心问题是数据结构和算法的开发和优化。现今常见的支持面向过程的编程语言就是C等。
本文档为数据建模与设计部分笔记，思维导图与知识点整理。共分为6个部分，由于页面显示原因，部分层级未能全部展开。结构如下图所示。
Oracle DBA的角色定义 开发型DBA 数据库安装 数据库架构设计（架构和建模） 代码开发（存储过程，SQL） 运维型DBA 数据库日常监控 故障处理 性能优化 数据备份，容灾 数据库安全规划 DBA的操守 在自己的责任范围内 让数据库设计更合理，预防设计导致的性能或安全隐患 数据更安全 数据库性能更优 数据库日常管理更合理 故障发现，处理及时 数据库的架构设计 数据库架构 分布or单库 实例的冗余 RAC or single 数据库的安全和容灾 DG or streams or Rman 空间的考虑
多租户技术（Multi-TenancyTechnology） 又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离
对象关系映射 AgileEAS.NETORM并没有采用如NHibernate中映射文件的文件的模式，而是采用了直接硬编码的模式实现，ORM体系设计采用了属性/列>数据对象>数据集合(
企业架构包括多种不同类型，如包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。其中数据架构的主要目标是有效地管理数据，以及有效地管理存储和使用数据的系统。
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在进行比较正规的项目开发的时候，通常会根据需求设计相应的数据库，而这些数据库则通常需要考虑数据库的冗余性和简洁性，数据库三大范式就是对关系数据库设计结构的一个规定。
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
点击关注公众号，Java干货及时送达 数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。 因此，数据库设计成为软件开发中的重要一环，对于开发者来说，设计一个高效的数据库至关重要。那么，为什么数据库设计很重要，“好”的标准又是什么？本文将做以介绍。 为什么数据库设计很重要？ 用我们订购衬衫的在线商城网站举例。如今，从网站上订购衬衫的过程似
使用这个问题来测试一下chatgpt和文心一言：“假设你是一个研发团队负责人，现在你要为一个业务项目做数据库设计，请详细说明你会如何做好这个事情”。
由于默认的编辑器字体比较小，可以改大一些，通过Edit->Preferences选项来修改，不过这里只能通过输入字体名称和大小来改变，有点不太方便！
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用(java项目 fhadmin.cn)。
数据库设计是一种系统性的过程，旨在确定和规划数据库系统的结构、组织和存储方式，以满足特定应用需求。它包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段，确保数据库能够有效、高效地存储和管理数据，同时满足数据一致性、完整性和可维护性的要求。
众所周知，良好的数据库设计能够大幅减少后期的运维工作，同时也能最大程度地减少软件项目出错的可能。由于我们所面临的真实项目需求往往五花八门，因此需要找到合适的设计工具，来实现事半功倍的效果。
日常数据库使用过程中，离不开SQL语言。Structured Query Language由Boyce和Chamberlin在1974年提出，1975-1979年BIM San Jose Research Lab的关系型数据库管理系统原型 System R实现了这种语言。SQL-86是第一个SQL标准，后续的有SQL-89、SQL-92、SQL-99。现在大部分DBMS都支持SQL，甚至一些Key-Value型的数据库都支持SQL方式进行查询。
很多大数据应用的实施似乎都是在一个现有的数据仓库上，添加一个或多个新的大容量数据流，还有一些支持数据存储和业务分析的专业软硬件。数据存储问题通常是通过部署一个专门的硬件一体机来协调，这样就可以在存储大量数据的同时还能够提供超快的数据访问。 在这样的情况下，我们还需要考虑数据库设计的问题么？ 大数据环境下的数据建模 大多数DBA认为：良好的数据库设计是系统和应用程序设计的一部分。很多的业务需求，如数据可用性，清理处理，还有应用性能都可以利用特定的数据库设计加以解决。 那么对于
收藏：http://www.oschina.net/project/tag/83/db-model
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
如果大家有了解过数据库设计的话，那么以下的内容就很容易理解了。数据库设计主要是要根据用户的需求去设计和建立的一个过程。感兴趣的小伙伴们，接下来我们一起看看数据库设计吧。
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
我在一次沙龙上说过，做一件事情和做一件具体的事情差别很大。 和很多人交流的时候，其实我是希望他做一件事情，把这件事情负责起来，但是从他们惯有的思维来看，他们希望我给他一个明确的任务，或者很具体的任务，所以从我的要求来说，那样会让我感觉要不断等待，不断推动，有时候等不了就自己做了，而做事情的同事会感觉事情好像催的很紧，好像做与不做差别不是很大，一段时间下来，发现大家都挺累。 这个过程其实还蛮痛苦，我也做了一些尝试和体验，说实话从我的角度来说，还没有达到预期，所以我也是一边摸索，一边总结。 比如我很早就规划了
注意：本教程采用的时Navicat12版本，下载地址：https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ 数据库设计早期优化
在本篇中，我们将首先介绍数据库设计的基本方法，并附上了一个设计MS-SQL Server数据库的例子。然后以Delphi5为开发工具，标准的paradox表为后台数据库，来向大家介绍如何进行最简单的数据库编程。 我们将实现对一个数据表单的添加、修改、删除以及对表中数据进行查询的功能。本例所使用的计算机软硬件环境为：Windows NT 4.0 Server，MS-SQL Server7.0，Borland Delphi 5，PIII550，256M内存。当然啦，一般的朋友在Win98的环境下或者Win2000的环境下都可以按照本例的步骤来编程序的。笔者的机器主要用作服务器，所以就在服务器上编啦。步骤如下。 一、数据库设计的基本方法 数据库设计是建立数据库及其应用系统的核心和基础，它要求对于指定的应用环境，构造出较优的数据库模式，建立起数据库应用系统，并使系统能有效地存储数据，满足用户的各种应用需求。一般按照规范化的设计方法，常将数据库设计分为若干阶段…… 二、MS－SQL Server数据库设计示例 下面，笔者还为各位网友准备了一套数据库大餐，这就是在MS－SQL Server下的Client/Server结构编程示例…… 三、数据库编程示例 在本次讲座中，我们以Delphi5为开发工具，标准的paradox表为后台数据库，来向大家介绍如何进行最简单的数据库编程。在本例中，我们将实现对一个数据表单的添加、修改、删除以及对表中数据进行查询的功能…… 四、大型数据库设计原则 一个好的数据库产品不等于就有一个好的应用系统，如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。一般来讲，在一个MIS系统分析、设计、测试和试运行阶段，因为数据量较小，设计人员和测试人员往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低……
1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行。 2、关系数据库设计理论有三个方面的内容：函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用， 它是模式分解和模式设计的基础，范式是模式分解的标准。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据库设计概念总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这样的规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。眼下关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足很多其它要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来。数据库仅仅需满足第三范式（3NF）即可了。以下我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。 在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这样的方法能够使从数据库得到的结果更加明白。这样可能使数据库产生反复数据，从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。 以下是范化的一个样例 Customer Item purchased Purchase price Thomas Shirt 40 Maria Tennis shoes 35 Evelyn Shirt 40 Pajaro Trousers 25 假设上面这个表用于保存物品的价格，而你想要删除当中的一个顾客，这时你就必须同一时候删除一个价格。范化就是要解决问题，你能够将这个表化为两个表。一个用于存储每一个顾客和他所买物品的信息，还有一个用于存储每件产品和其价格的信息，这样对当中一个表做加入或删除操作就不会影响还有一个表。
DbSchema是一种可用于复杂数据库设计和管理的可视化工具。该工具已经集成在大多数主流操作系统之中。
近期要组织一次新员工培训，交代了两节课的任务，主要介绍Oracle数据库，一个是针对纯小白，一个是经过一段时间的学习，针对有一定基础的，内容不限，时间不限。
在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！
注：本文为技术讨论会上的内容要点摘录整理的，相关内容仅作参考。 1 “模型”的几个概念 下面这2个名词容易混淆： Module---模块，通常按照功能来划分，比如按照业务功能来划分 Model --模型，它通常出现在下面几个概念中： l MVVM --Model+View+ViewModel l MVP --Model+View+Presenter l MVC --Model+View+Controller 所以常说的Model实际上包含了View Model，Domain Model
utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码。
数据库设计是程序开发的核心部分，标准的数据库设计原则和步骤能有效提高开发进度和效率。 数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
其中数据模型可以分为：概念数据模型（Concept Data Model）、逻辑数据模型（Logical Data Model）和物理数据模型（Physical Data Model）。
积分作为一种营销手段，被广泛运用于线上/线下的产品中，以此来增加用户对于产品的粘性。比如天猫积分可以用来兑换商品，京豆可以在下单折扣等，那今天咱们就带着这个问题直接切入吧。
OceanBase 数据库采用了单集群多租户设计，天然支持云数据库架构，支持公有云、私有云、混合云等多种部署形式。
题图.png Python: 一周笔记 本文根据实际项目中的一部分api 设计抽象出来，实例化成一个简单小例子，暂且叫作「学生管理系统」。 这个系统主要完成下面增删改查的功能： 包括： 学校信息的管理 教师信息的管理 学生信息的管理 根据Api请求的动作： POST: 增加信息 GET: 查询信息 PUT: 更新信息 DELETE: 删除信息 可以以下面一个简单的实例看这个系统完成什么样的工作： 发送curl 命令： 返回结果： 其他的动作类似的发送api 请求，完成相应的动作，真实的项目
1.1. 数据库设计： 数据库设计是指在创建和管理数据库系统时，通过合理的规划和设计来组织、存储和管理数据的过程。一个好的数据库设计能够确保数据的有效性、完整性、一致性和可扩展性，同时提高系统的性能和可维护性。数据库设计通常包括以下关键步骤：
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