而作为救火队员的运维在产品业务建设初期参与架构规划也是减少后期运维灾难的重要手段。...作为一名伴随腾讯十年的运维老兵，腾讯运维总监聂鑫有话对你说... 个人简介： 从开发到运维，伴随腾讯社交网络运营部成长的十年，负责过腾讯社交产品所有业务运维工作。...作为运维界老兵有好多故事想和大家讲，也特别愿意听听各位经历的酸甜苦辣。 2018年5月26日，高效运维 AIOps 北京沙龙，腾讯运维总监聂鑫老师将来到现场，并分享腾讯在智能运维领域的实践经验。...有了异常检测所产生的异常报警数据，又如何找到这些数据之间的关联，找到产生问题的最根本原因，准确的定位，其实一次数据库访问的失败可能是由于交换机问题引起。...从2015年开始从事智能运维监控平台的研发与实践，参与并主导了APM等产品的研发与应用，经历了多次618和双11的千万级TPS的运维保障，支撑了京东金融的大量业务应用。 活动通知 扫码参与报名
电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 整体架构 业务发展初期主要以业务为导向，一般采用 「ALL IN ONE」的架构方式来开发产品，这个阶段用一句话概括就是 「糙猛快」。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 具体拆的方式，主要根据业务领域划分单元，进行垂直拆分。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 超时设置 一般网站服务都会有主调服务和被调服务之分。超时设置就是主调服务在调用被调服务的时候，设置一个超时等待时间 Timeout。...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 那我们什么时候该采用异步调用？ 其实主要看业务场景，如果业务允许延迟处理，那就采用异步的方式处理 那我们该怎么实现异步调用呢？...电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层 刚刚说了降级的方式，那我们操作降级的时候有哪些注意点呢？
618要来了，小伙伴是不是都在忙着加班，备战活动呢？特别是活动监控，每次活动领导都一次次催监控数据，搞得人紧张兮兮。 那么，到底活动监控该怎么做呢？就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日，用户登录APP后可以领一张优惠券，优惠券在5月内都有效，满400减80呢。 活动好简单呀！...因此可以参照之前的活动数据，看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加，在4月12日到4月30日，活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样，但活动形式是一样的，这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势，做5月的目标拆解如下： image.png 用同样的方法，可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说：4月份活动效果好，是因为领的是满100减20。
数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看
图片每年的7月24日，对于从事运维工作的人来说，是一个特别的日子，这一天被称为7·24 运维日，谐音Cheers，在这天，愿天下运维人俱欢颜！...724是运维保障业务7X24小时高可用的使命724是7X24小时待命电脑不离手724是7月嗨翻天24小时不停歇喜迎724，我们准备了一系列线上庆祝活动。...活动说明本次运维日活动共有4个，分别是【有奖征文】、【新版体验】、【与蓝鲸同行】和【礼从天降】。每个活动都有对应的奖品礼包，具体请查看活动介绍奖品一览。可以同时参与多个活动，每个活动不限定参与次数。...活动时间：7月3日~7月24日参与活动即可获得对应的运维节日礼包，蓝鲸会在7月13日-7月16日、7月24日-7月25日联系获奖人员，填写节日礼包领取方式。...---图片活动介绍7月24日——运维日当天，关注蓝鲸公众号，回复指定关键词即可获得抽奖链接，答题获得蓝鲸节日礼包！2023，跟蓝鲸一起共度运维日，最大的一波好礼通过抽奖送出，cheers！
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护，图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可，工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标，由运维同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和运维规模化的集群，需要提前规划和制定规范。...61000 meta 端口；51000 ws_http_port；41000 ws_h2_port 62000 storage 端口；52000 ws_http_port；42000 ws_h2_port 运维规范...端口 路径打包生成 rpm，作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph，方便计算和存储服务直接交互，由于是通过 DNS 访问，不对外暴露 Meta 节点信息，可以更灵活的运维...，较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...由于穿越时光后，用户的下单时间和确认订单的时间是一致的，因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得，无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越
经过调研，我们选择分布式图数据库 NebulaGraph 作为管理的对象，主要基于以下几个因素考虑： NebulaGraph 开源版本即拥有横向扩展能力，为大规模部署提供了基本条件； 使用自研的原生存储层...，相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库，性能和资源使用效率上具有优势； 支持两种语言，尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher，有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统，通过离线作业将数据导入到图数据库中，数据一致的要求并不高，在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子： 图片 上图为三机房情况，下图为蓝绿部署情况： 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署，同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上，比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片，以及将 leader 迁移到指定的实例上
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。...、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。...在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。...如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动，当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期，指定活动启停状态，指定活动参与商品等等）...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设]，计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力，因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围，可能涉及改动的点较为多，比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面，简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单？...由于穿越时光后，用户的下单时间和确认订单的时间是一致的，因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得，无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越
问题：费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动，可是零售商家如何知道活动办得好不好？...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式，商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢？ 今天我们用3个典型的活动分析场景，拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益，再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况，考量活动是否满足业务预期。...根据基础等式：销售额=客单价*销售量，促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动，正常的销量和价格带来的收益（一般为销售额或者利润）为A1，举办该促销活动的收益为A2。
数据库运维 数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。...（4）数据库监控 完善数据库存活和性能监控，及时了解数据库运行状态及故障。...（7）自动化系统建设 设计开发数据库自动化运维系统，包括数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审核和上线、故障切换等功能。...运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。...要做DBA，就要专门研究数据库，搞清楚数据库的原理结构，每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的，专精才能钱多，并且有成长。 不过当前都在往运维开发方向靠拢，未来的运维都要会一些开发才行。
每天都会发布相关的促销活动，来勾起消费者的购物欲望；每逢佳节还会进行大量的让利惠民，来促进全民狂欢。...需求概述 商家搞促销活动的本质是促销商品，抓取消费者贪小便宜的心里，来拉动销售额，同时提高商家产品品牌的知名度，其实套路就是先提高商品的价格，然后在降价，呵呵，所以促销手段五花八门，搞得消费者晕头转向...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了，所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动，也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则，所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到，所有的促销活动都是在买家下单时，进行递减相应商品金额的。...买家在下单时，会对订单进行相应促销活动的验证，因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式，通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。...业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单，当然目前还没有明确的工单结算方式，但是可以很明确的说，工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中，我们可以把技术价值也打包进去。...当然业务巡检的情况和SQL审核类似，页面开发出来了，但是还没有完全推广用起来，我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来，监控数据能够推送出报警，报警信息可以间接调用巡检接口，这样对于运维同学来说
从自动化到智能化运维过渡时，美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践？本文根据赵应钢在“第九届中国数据库技术大会”上的演讲内容整理而成，部分内容有更新。...背景 近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大，各种NewSQL系统上线使用，运维逐渐跟不上业务发展，各种矛盾暴露的更加明显。...在业务的驱动下，美团点评DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅，也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。...w=1340&h=672&f=png&s=274797] 上图是传统运维和智能运维的特点分析，左边属于传统运维，右边属于智能运维。...作者简介 应钢，美团点评研究员，数据库专家。曾就职于百度、新浪、去哪儿网等，10年数据库自动化运维开发、数据库性能优化、大规模数据库集群技术保障和架构优化经验。
之前对数据库恢复做了相对全面的整合，为了校验数据恢复质量，我们开启了近半年的数据随机恢复测试，也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率，我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试
我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方，只要数据库不出问题，系统就很少出问题，数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比，没有什么意思，大数据能衍生出很多的项目，数据库就是一个运维的...3 数据库无非就是ORACLE ，硬件配置提高点，问题就解决了，没有那么难 4 数据库就是运维的事情，找点运维的，开发的管管算了，没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法...从事这个行业有些年头了，实际上运维管理好的，开发管理好的，相对于数据库本身来说，数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位，要少。...如果换成其他类型的CTO 那么可想而知，数据库就是运维这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的，在项目中承担了什么。...3 数据库与业务是紧密结合，与运维不同，属于静态，数据库与业务是息息相关的，业务量大，数据量就变大，数据的存储时间数据的处理模式，数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变，而不是与运维中的静态产品
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。...在这样数据库集群架构中，大大增加数据库高并发能力，解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS，那么5台就能处理1w QPS，数据库横向扩展性也很容易。...如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。 ?
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