新用户1元限时体验 MySQL 256M内存 50G硬盘:适用于用户入门、学习、培训、生产前测试,QPS为500次/秒 云数据库 TencentDB for MySQL 提供备份回档、监控、快速扩容、...数据传输等运维全套解决方案, 简化耗时的数据库管理工作。
数据库不仅仅是dba的工作,每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作,因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分,所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2:导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...总结:数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的,比如:非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时,数据库的运维就显得很有技术含量,掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色,同时也会让开发刮目相看
1、master上的binlog dump线程负责把binlog 事件传到slave
经过调研,我们选择分布式图数据库 NebulaGraph 作为管理的对象,主要基于以下几个因素考虑: NebulaGraph 开源版本即拥有横向扩展能力,为大规模部署提供了基本条件; 使用自研的原生存储层...,相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库,性能和资源使用效率上具有优势; 支持两种语言,尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher,有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统,通过离线作业将数据导入到图数据库中,数据一致的要求并不高,在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子: 图片 上图为三机房情况,下图为蓝绿部署情况: 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署,同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上,比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片,以及将 leader 迁移到指定的实例上
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维,准备了很久,结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题,却在应用发布的阶段出现麻烦,因为程序未设置正确的字符集,导致插入了乱码数据,结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话,非常有道理:运维保障总是从最高风险点开始逐步推进,悖论是如果这样推进的执行力有保障,出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示:数据库运维或系统运维,每一个环节都要细致入微,唯有如此才能保障长治久安。...、数据库运维,监控是根本,及时发现、分析和解决出现的问题,是运维保障系统稳定的关键,任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控,收集和分析足够多的数据,是系统的最佳保障! 图:对客户系统错误的分析。
2、数据库部署 该运维工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。...在这样数据库集群架构中,大大增加数据库高并发能力,解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS,那么5台就能处理1w QPS,数据库横向扩展性也很容易。...如果做双主,就会遇到数据库数据不一致现象,产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库,同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。
大量需求使用多模数据库来实现,开发成本和管理成本相对较高。 随着图数据库的发展,相关系统应用越来越成熟,于是引入专业图数据库来满足这部分业务需求的事务也提上日程。...另外,目前 NebulaGraph 在 DB-Engines 在图数据库领域排名 14,而且增长势头强劲。排名靠前的图数据库,部分不开源或者单机版开源,场景受限。...资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护,图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可,工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标,由运维同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和运维规模化的集群,需要提前规划和制定规范。...,较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
之前对数据库恢复做了相对全面的整合,为了校验数据恢复质量,我们开启了近半年的数据随机恢复测试,也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率,我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试
一直在思考一个问题,为什么很多单位的运维和数据库不能放到一起,数据库部分都是独立的。为什么数据库发生生产问题后,故障的级别都是特别高的。企业对于数据库本身的观点是否与时俱进,还是留在了上个世纪。...我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方,只要数据库不出问题,系统就很少出问题,数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比,没有什么意思,大数据能衍生出很多的项目,数据库就是一个运维的...3 数据库无非就是ORACLE ,硬件配置提高点,问题就解决了,没有那么难 4 数据库就是运维的事情,找点运维的,开发的管管算了,没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法...从事这个行业有些年头了,实际上运维管理好的,开发管理好的,相对于数据库本身来说,数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位,要少。...3 数据库与业务是紧密结合,与运维不同,属于静态,数据库与业务是息息相关的,业务量大,数据量就变大,数据的存储时间数据的处理模式,数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变,而不是与运维中的静态产品
2、数据库部署 该运维工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。...在这样数据库集群架构中,大大增加数据库高并发能力,解决单台性能瓶颈问题。如果从数据库一台从库能处理2000 QPS,那么5台就能处理1w QPS,数据库横向扩展性也很容易。...如果做双主,就会遇到数据库数据不一致现象,产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库,同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。 ?
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式,通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。...业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单,当然目前还没有明确的工单结算方式,但是可以很明确的说,工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中,我们可以把技术价值也打包进去。...当然业务巡检的情况和SQL审核类似,页面开发出来了,但是还没有完全推广用起来,我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来,监控数据能够推送出报警,报警信息可以间接调用巡检接口,这样对于运维同学来说
从自动化到智能化运维过渡时,美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践?本文根据赵应钢在“第九届中国数据库技术大会”上的演讲内容整理而成,部分内容有更新。...背景 近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大,各种NewSQL系统上线使用,运维逐渐跟不上业务发展,各种矛盾暴露的更加明显。...在业务的驱动下,美团点评DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅,也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。...本文将介绍美团点评整个数据库平台的演进历史,以及我们当前的情况和面临的一些挑战,最后分享一下我们从自动化到智能化运维过渡时,所进行的思考、探索与实践。...作者简介 应钢,美团点评研究员,数据库专家。曾就职于百度、新浪、去哪儿网等,10年数据库自动化运维开发、数据库性能优化、大规模数据库集群技术保障和架构优化经验。
Oracle数据库运维方案及优化 运维优化 本文详细讲解了如何对Oracle数据库进行运维,从各个方面来说明了如何去运维。...文章目录 Oracle数据库运维方案及优化 前言: Oracle数据库性能优化 一 为啥要运维,运维哪些内容?...,这篇文章咱们讲讲关于运维方面的优化吧。...上一篇文章的地址: Oracle数据库性能优化 一 为啥要运维,运维哪些内容?...数据库的运维主要结合 目标系统的实际情况,提供切实可行的运维建设机制, 内容覆盖 ORACLE 数据库的日常维护、紧急故障处理,软件升级等,客户可依据 服务内容进行相应的定制。
如何通过技术规避运维中不可控的高风险? 如何全局应对多类型数据库的选型和运维支撑? 此时,选择一款好的平台型产品,能够综合解决你面临的跨界运维、安全运维、自动化运维挑战,就非常非常非常重要。...选择嘉维蓝鲸,让数据库自动化运维、安全运维、跨界运维触手可及! 产品架构设计 嘉维蓝鲸数据库自动化运维中心SaaS,是基于蓝鲸PAAS平台开发,囊括数据库管理自动化、监控自动化及操作审计的运维中心。...运维场景层: 是指基于PaaS层之上的运维SaaS,涵盖数据库管理自动化、数据库监控自动化、操作审计等。...核心功能及优势 数据库自动化运维中心,是嘉为数据库技术专家基于多年的数据库运维经验的沉淀,是深刻理解MySQL、Oracle数据库日常运维中各种场景的结晶。...嘉为数据库自动化运维中心,提供MySQL、Oracle日常运维、备份恢复等基本的运维操作,批量完成、自动化交付。
下面一些同学,提出数据库不就是运维吗,不是很悲催吗,虽然这样说的同学不多,但给我一个很想表达不同观点的冲动。 搞数据库的到底是不是搞运维的 ?...我的回答是NO,NO, NO 那么为什么搞数据库的我不认为是搞运维的,首先我要重申一点,我个人一点都不认为,搞运维的是低端的,是不值钱的,想法我认为搞运维的同学,实际上技术水准应该更高,甚至要高于普通的开发者...至于运维同学怎么想,我想会有运维的同学来,去写这样的文字,来反驳。作为 DB 人员,我1000000万个不同意,搞数据库的就是搞运维的这样的观点。...,架构也没有考虑,直接将全部的突发性并发,短时间加载到数据库,而最终由数据库买单的事情,屡见不鲜,而很多情况下,没有懂行的数据库人员,最终这些问题,由数据库产品和数据库操控人员买单。...说完这些你还觉得,DBA 是一个运维人员,这不是搞笑吗 ?
前一阵有一个测试用的 MySQL 数据库被黑了,删库勒索的那种,这里记录一下事情经过,给自己也敲个警钟。...0x01 库没人懵 到第二天,正欢乐地测着功能呢,突然打开啥页面都报数据库异常了,到库里一看,好家伙,所有表都没了,只剩一张 readme,里面写着: 以下数据库已被删除:xxx。...能把库里的表都删了,数据库和服务器的权限怕是都被拿到了。...这次事件让我深刻地意识到,安全问题不容忽视,不管是服务器还是数据库,都要做好安全措施,不要给攻击者可乘之机。不然真到了被攻击,而又自行恢复无望的时候,那就叫天天不应,叫地地不灵了。...安全任重道远,后续先做好以下方面: 访问控制,只赋予必要权限; 服务器镜像、数据库定期备份; 定期漏洞扫描与修复; 敏感数据加密; 操作审计; 最后,警钟常鸣!
而使用专业的数据库审计产品又缺乏对运维人员的审计,于是数据库运维审计产品成为最佳选择。...一、 行为监管与记录数据库运维审计是针对管理员、操作员访问数据库的行为进行监管与记录,包括操作行为所对应的操作对象、操作账户、操作时间、操作内容等相关信息,用以监控操控行为,并对发生的威胁事件进行溯源与追责...2、 访问控制相关人员在维护数据库前必须申请自己的访问对象(数据库实例/端口/账号/…),批准之后方可通过数据库运维审计系统进行访问,以此对维护行为进行记录,避免越权访问、权限滥用等风险。...因此,在使用人员选择要维护的数据库实例后,数据库运维审计自动完成客户端或者命令行工具的登录过程。4、 操作完整审计通过独有的技术手段,在不影响性能的情况下解析出流量中的SQL语句。...诸如此类的安全风险问题,通过权限上收、账号密码上收,不给使用人员下发数据库账号密码,只分配运维审计系统账号,这样使用人员只能通过运维审计系统登陆从而实现访问控制。
实际上很多企业都有想做一套数据库运维平台的想法,主要基于以下的一些原因 1 ORACLE 的淘汰,导致更换其他数据库后,数据库的台数和数量等都有上升,管理手段和方式在使用纯手工的方式进行大批量的数据库的管理...2 固定种类数据库运维监控种类的平台建立,这样的平台也是见得不少,都有自己的特性和卖点,并且有些产品是固化与某一种数据库产品或自研数据库产品所推出的,这些平台包含,自动搭建数据库,自动巡检数据库,自动运维故障处理...3 基于业务的数据库运维的平台,这点可能是商业数据库平台的一个无法触及的地方,目前经济环节的问题会导致针对成本核算的重视,而数据库成本的计算,尤其与业务方面有关的方面这是一个空白,比如数据库为什么要扩充容量...基于上面的一些内容,所以想通过目前企业的需求,来规划一个目前在企业内部核心化的数据库运维平台,并且在开发中,逐步扩展,对于个人,以及整体职业的发展都是一个好的契机与机会。...从某种角度,如果深入到业务甚至可以通过平台的方式节省在数据库上的投入,转变被动管理方式,为主动管理,让数据库运维从花钱的角色,变为省钱的角色,乃至一个“赚钱”的部门。
云和恩墨数据库实时监控和智能巡检平台BethuneX BethuneX数据库实时监控和智能巡检平台,首先它的初衷和愿景依然没有改变:成为数据库运维人员最喜欢使用的,并且能够帮助他们快速发现和解决数据库问题的智慧平台...与此同时,BethuneX平台通过CMDB为数据库系统提供统一配置和管理服务,服务运维更加高效准确。...动态数据库风险评分,量化展示数据库实时动态的健康情况 BethuneX为了量化评估数据库运行健康状态,支持对不同的监控指标进行打分或权重设置,最终以总分累计的形式展示数据库风险和健康评分,并且可以动态实时的发生变化...另外,针对不同的数据库应用场景,可以从不同的维度进行关注,帮助用户快速辨识数据库的最大风险或问题。...BethuneX正是基于这种闭环处理流程的思路,引入了自动化运维管理,用户无需移步即可快速处理和解决问题。
本文中的问题精选自上期【你问我答】——数据库专题中读者的提问。...Redis、MongoDB属于非关系型的NoSQL数据库,KV存储。...Q4:能不能简单介绍下时序数据库的应用场景,和其它NoSQL数据库有啥区别?...A:时序数据是基于时间的一系列数据,传统数据库仅仅记录了数据的当前值(虽然会有快照读),时序数据库则记录了所有的历史数据,它可以用于趋势预测,根据历史进行大数据分析,实现预测等场景。...Q6:数据库以及SQL优化的方案有哪些? A:分几个层面: 1. 系统层面:纵向扩展数据库服务器配置,简单粗暴。 2. 数据库服务端层面:配置参数调优等,比如调整数据库连接缓冲区大小。 3.
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