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    Gdevops峰会北京站:讲师全阵容及全议题先睹为快!

    7月21日,2023 Gdevops全球敏捷运维峰会即将在北京举办!本次峰会将以智能为主线,探讨其在数据库、运维、架构、金融科技等领域的落地应用,与产学研各界技术同仁一起探索AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。峰会设置了主会场以及数据库、运维、行业&AI实践三大专场,邀请到来自中国信通院、华东师范大学、京东、美团、字节、中国移动、工行、建行、农行、平安银行、OceanBase、新浪微博、爱奇艺、哔哩哔哩、知乎、vivo、爱可生、新东方、货拉拉、新炬网络等20余家技术领跑单位的专家学者和技术代表,为大家带来可借鉴、易落地的满满干货。

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    史上最全互联网运维工作规划!十分钟找到职业方向!

    互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。 运维人员对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强,进行日常巡检发现服务可能存在的隐患,对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障,多数据中接入提高业务的容灾能力,通过监控、日志分析等技术手段,及时发现和响应服务故障,减少服务中断的时间,使公司的互联网业务符合预期的可用性要求,持续稳定地为用户提供务。 在安全方面,运维人员需要关注业务运行所涉及的各个层面,确保用

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    8月16日,直击金融痛点!详解核心业务架构下移与智能运维

    在金融行业海量数据的背景下,绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题,企业亟需获得统一管理数据库的功能;同时,面对复杂的金融业务场景和数据,企业对 DBA 的要求也越来越高,也给数据库运维架构设计和优化带来挑战。 数据库管控能力高,不仅能直接推动企业的数字化转型进程,也能够帮助企业降低运维成本、提升效率,保障数据安全可控。因此,数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求?如何在实际场景中对接应用?企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴?8月16日19:00 - 21

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    金融业数据库如何核心业务架构下移与智能运维?| Q推荐

    在金融行业海量数据的背景下,绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题,企业亟需获得统一管理数据库的功能;同时,面对复杂的金融业务场景和数据,企业对 DBA 的要求也越来越高,也给数据库运维架构设计和优化带来挑战。 数据库管控能力高,不仅能直接推动企业的数字化转型进程,也能够帮助企业降低运维成本、提升效率,保障数据安全可控。因此,数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求?如何在实际场景中对接应用?企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴?本次 DBTalk 技术公开课

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    大会预览 | 2023Gdevops全球敏捷运维峰会(内含大福利)

    大模型、生成式AI的迅速蹿红,引爆了新一轮的信息技术革命,算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源,也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前,人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向,已取得了不少突破性进展,随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时,AI从前沿科技落地产业应用,加速着传统运维的“改朝换代”,人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。此外,回归国内现状,信创战略已广泛推广于各行各业,接下来如何实现信创核心系统的“真替真用”乃关键所在。

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    DeepFlow 零侵扰实现分布式数据库 TDSQL 的全链路可观测性

    摘要:分布式数据库市场发展迅速,TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现,尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性,提升用户对产品稳定性、可靠性的信心,是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例,介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性,分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测,真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。

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    汇集BATJ等互联网大厂和国内外大型银行的最新数智化布局与落地实践 | DAMS上海站

    近年来,因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷,我们不断探索数据从资源转化为资产的方法,又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患;我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换,又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展;同时,我们还需要持续跟进如 AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念,制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难,第七届 DAMS 中国数据智能管理峰会将于 2021 年 8 月 27 日在上海举办,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、京东、百度、中国电

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    权威认可!腾讯云数据库通过信通院数据库服务商运维运营服务能力评估

    2021年12月3日,中国信息通信研究院(以下简称“信通院”)公布了“大数据服务能力评估”第三批的评估结果。腾讯云数据库凭借业内领先的服务能力和卓越的国产数据库生态,荣获“数据库服务商运维运营服务能力评估证书”。值得一提的是,此前信通院的评测报告显示腾讯云TDSQL全方位满足金融场景下核心业务在分布式事务性能、ACID能力、高可用能力等方面的要求。 在此前中国信通院数据库评测评估体系中,腾讯云数据库已通过分布式事务型数据库性能、数据库服务能力实施部署专项、数据库应用迁移服务能力和图数据库基础能力共计4项

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    3.5 架构管理

    多种因素驱动着技术架构复杂性不断增大,要做好运维管理难度将呈指数增大。在运维过程中,运维需要持续推进架构的优化,比如应用与数据库在服务器层面分离,利用集群部署方式提升并发能力,数据库读写分离提升数据库性能,反向代理及CDN加速提升前端访问速度,拆分业务或数据库提升性能,同步改异步方式提升并发能力,有损服务与降级提升故障恢复能力等。发挥运维核心价值,不仅要保障基础设施层面的高可用,还要不断向业务侧深入,加强软件架构管理能力。同时,架构是运维数字世界的骨架,沉淀了团队众多专家的经验,是一项核心资产,需要在运维侧建立架构管理的工作机制,沉淀架构资产,达到持续提升业务连续性、加快软件交付速度、提高服务质量、提升客户体验的运维价值创造。

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    今天14:00直播 | DB-TALK首期技术分享会与您共探《数据库管理与运维》之美!

    数据库作为数字经济发展的底层核心技术,搭乘云计算的马车在推动企业数字化转型的道路上飞驰。随着移动互联网的崛起,云数据库已经成为企业的首选。同时相比较于传统数据库,国产数据库技术取得了长足进步,更适用于企业的生产环境和IT系统。 腾讯云数据库拥抱云原生和国产化的趋势,致力于发展自研数据库技术,帮助全行业用户降低上云成本。其中腾讯云TDSQL已被3000多家来自金融、公共服务和电信垂直行业的客户采用,中国十大银行中的六家都应用了该产品。 为帮助开发者更好地了解和学习前沿数据库技术,腾讯云数据库特推出DB-TAL

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    618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

    618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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    领券