多租户技术（Multi-TenancyTechnology）又称多重租赁技术，用于实现如何在多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 具体的多租户隔离技术有多种，数据库通常有如下三种。 1. 独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库。这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，则恢复数据比较简单。 缺点：增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置
昨天我们讲解了数据库分库分表后我们怎么去生成主键唯一ID（数据库分库分表后，我们怎么保证ID全局唯一），到目前为止我们已经掌握分库分表的策略了也会搭建统一发号器进行生成唯一ID。
数据访问控制是零信任的最后环节和终极目标。基于零信任的数据访问控制，已经成为数据安全保护和治理的新方法。
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落，为了确保前端用户的使用体验，对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今，开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景：Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面，在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天，后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上，以确保数据库等基础设施能够
Serverless WordPress 建站方案的发布，为开发者提供了一种更轻量、开发和维护成本都更低的建站方案，从而体验 Serverless 架构带来的弹性扩缩、按量付费等众多优势。但不少用户在使用的同时，也为我们提出了更的要求： 数据库价格高，能不能使用自建的数据库呢？ 有时请求页面加载时间久，是否可以优化？ 除了 WordPress，能不能支持更多不同应用？ 基于大家反馈的众多问题，Serverless 建站方案 2.0 现已发布，整体能力全面升级。 01. 全新升级 3 大亮点 支持自建数据库
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台，数据的泄露及篡改风险变的越发严峻，针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因，主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量，而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机（Vswitch）流量很难镜像或者无法镜像，因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。
相对于过去单体或 SOA 架构，建设微服务架构所依赖的组件发生了改变，因此分析与设计高可用容灾架构方案的思路也随之改变，本文对微服务架构落地过程中的几种常见容灾高可用方案展开分析。
我们常见的大型网站，如百度、淘宝、京东等，都是一个分布式系统。这么复杂的系统也不是一天建成的，每个系统都经历了漫长的演变过程。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台，数据的泄露及篡改风险变的越发严峻，针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因，主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量，而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机（Vswitch）流量很难镜像或者无法镜像，因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。 首先我们对虚拟化及云平台环境中，传统的数据库审计解决方案在典型的几种场景下的优缺点进行解析：
译自 Embracing Database Deployments in CI/CD Practices with Git 。
作为国内最具影响力的IT盛会，第五届中国数据库技术大会将于2014年4月10日-12日在北京五洲皇冠假日酒店隆重举行。大会云集国内水平最高的数据库架构师、数据库管理和运维工程师、数据库开发工程师、研发总监和IT经理等技术人群，邀请近百位顶级技术专家和行业领袖分享数据库与大数据技术的最新动态，及其在行业领域里的应用部署和管理经验。 ChinaUnix自测平台针对企业内部数据库及大数据产品的应用现状展开调查。调查活动于2014年1月24日启动，为期40天，共收回线上问卷304份。 主要调查结论： 1.企
多租户技术（Multi-TenancyTechnology） 又称多重租赁技术：是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离
在软件工程的部署阶段，采用一些最佳实践可以有效提高团队的工作效率，减少潜在的问题，确保系统在生产环境中稳定运行。以下是一些在部署阶段的最佳实践：
摘要：本文阐述并实现了以应用为中心的集中式/分布式Overlay & Underlay整合方案，将重点介绍分布式方案，最后对集中式方案和分布式方案的性能做简单的对比。
支付宝的会员ID系统采用OceanBase“三地五中心”部署方式，建立了城市级故障自动容灾能力。
KunDB是公司研发的一款面向数据操作场景的分布式交易性数据库，主要用于支持操作性业务场景（如ERP、OA、HIS等）和高并发场景（如消费者的手机APP应用、健康码查询等）的核心数据系统的构建。
早期的互联网产品多为单体系统，特点是以业务为导向，往往形成业务团队各自为战，在新业务线出现时需求大量增长。
一个工程对应一个归档包(war)，这个war包 包含了该工程的所有功能。我们成为这种应用为单体应用，也就是我们常说的单体架构。具体描述: 就是在我们的一个war包种，聚集了各种功能以及资源，比如JSP,JS,CSS等。
近日，北京金融科技产业联盟发布了《分布式数据库单元业务应用研究报告》（以下简称：报告），腾讯云是报告的主要参编单位之一。报告分析整理了金融机构分布式数据库在单元化场景部署实施的需求，从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路，并提供了多个金融行业典型案例，为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。 图：《分布式数据库单元业务应用研究报告》 在金融行业中，腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了国内
为了保证业务数据的稳定安全，像金融、医疗等有特殊需求的行业，往往花费重金采购品牌数据库产品，然而，海量繁杂的数据也让企业的IT运维压力大大增加，需要投入具有高端专业资质的运维人员。这一现状为运维供应商带来机遇与挑战，供应商在熟稔市场上主流数据库产品的同时，还需要在技术上、知识储备上具备非常专业的运维服务资质。
前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训，两天12个小时信息量非常大，知识的广度和难度也非常大，培训完后我很难完整理出全部听到的知识，今天我换了个思路是回味这次培训，这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程。 首先我们要思考一个问题，什么样的网站才是大型网站，从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标，懂点行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标，如果按这些标准那么像hao123这样的网
作者：夏天的森林 出处：cnblogs.com/sharpxiajun/p/4237704.html 一，题记 前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训，两天12个小时信息量非常大，知识的广度和难度也非常大，培训完后我很难完整理出全部听到的知识，今天我换了个思路是回味这次培训，这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程。 二，什么网站是大型网站 首先我们要思考一个问题，什么样的网站才是大型网站，从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认
当前，新一代信息网络技术与制造业深度融合，数据是制造业开展数字化创新的核心要素，也是建立企业市场竞争优势的重要切入点。
数据库，作为企业重要IT基础设施之一，在数字化中扮演着重要的角色。其是否运行平稳、是否处于最佳状态、是否可方便的扩展等，进而是否能满足业务现状及未来发展，这些对于企业至关重要。要达到上述目标，取决于两个方面：数据库产品自身能力、数据库服务能力。可以说“产品+服务”，决定了最终的结果如何。但在很长一段时间里，对于前者（产品）有很多手段去了解、评估；但对于后者（服务）却少有有效的衡量方法。在过去的三、四十年里，传统数据库市场主要是以国外大型商业数据库为主，其服务能力经过多年积累已相对成熟、完善，并构建起一整套标准及相应的配套服务团队。但随着近些年来数据库市场有了明显的变化，一是以开源为主导数据库方案在很多公司得以使用；二是国产数据库也层出不穷，并愈发呈现蓬勃发展之势；三是分布式、云化技术特点为代表的新数据库形态逐步被人认知并投入使用。针对这种新的变化，过去按单一产品作为衡量标准就不太合适，急需一种通用的行业标准来度量数据库服务能力。
近年来，随着Internet的快速发展，各个行业均已进入信息化时代，金融业在中国20世纪70年代就已起步；20世纪80年代已经进入推广应用阶段，陆续引进了美国、日本等先进的信息设备；90年代各大专业银行等信息系统纷纷升级，紧跟国际信息化脚步，引进国外先进技术，不断提高自身信息化水平；到90年代末，整个世界进入一个信息技术高速发展的互联网时代，而金融行业作为中国信息化先进水平的代表则面临着前所未有的机遇和挑战。
📷 @TOC[1] Here's the table of contents: 使用开源软件攒一个企业级图数据平台解决方案 最近有技术社区的朋友，刚从Nebula Graph切换到ONgDB，想付费让我给出个图数据平台解决方案，我觉得这可能也是很多朋友的共性需求，所以我决定写一系列的小博客分享一下。帮助大家快速低成本应用图数据、挖掘图数据，为业务应用分析提供更多可能性。 预期的目标是，通过这些小博客大家可以快速顺利低成本的搭建自己的企业级图数据平台，为业务提供可靠的服务。 开始之前
一般我们业务在读多写少的场景下，遇到的第一个瓶颈就是数据库这块，大量的读请求会来到数据库，这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加，使得请求变慢，甚至会卡死整个数据库，到了这个阶段，我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理，即采用主从读写分离的方式。
2021年6月24日，由中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）正式公布了第十二批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云数据库成为国内首批通过四项数据库领域专业评测的服务商，包括分布式事务型数据库性能、数据库服务能力实施部署专项、数据库应用迁移服务能力和图数据库基础能力，这意味着企业级分布式数据库TDSQL、数据库迁移服务DTS-DBbridge、腾讯云数图TGDB等多项腾讯云数据库产品和服务再获国家级权威认可。 “中国信通院大数据产品能力测试”是国内首个面向大数据产品的权威评测体系，旨在从基础能力、性能、可
异地多活相对于异地热备，最大不同点在于应用在不同地域都承载流量，从业务流量调度，数据同步以及业务性能等方面技术复杂度会大幅度的提升。同时业务异地多活有一个前提，就是业务支持单元化部署，这里对存量有历史技术债业务也存在非常大的挑战。因此本篇幅讨论异地多活前提是，业务已经具备单元化部署的能力。
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最
摘要：本文将介绍Oracle 12.2中关于ADG的新特性，在ADG上部署列式存储。关于12.2更多新特性， 注：本文来自官方文档翻译。 一、In-Memory and Active Data Guard 在Active Data Guard上部署列式存储的目的 可以选在在主库、备库或者两者同时部署列式存储。当在主备库上同时部署了列式存储的时候，可以在两个库上对相同或者不同的对象集做操作，如果是操作不同的对象集，那就相当于增加了In-Memory的存储大小。 在主备库上部署同样的In-Memory。 在最
依据一些云厂商的 Benchmark 的结果，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。这时，运营负责人说正在准备双十一活动，并且公司层面会继续投入资金在全渠道进行推广，这无疑会引发查询量骤然增加的问题。那么当查询请求增加时，应该如何做主从分离来解决问题。
当今的企业需要现代化的产品交付，以满足他们不断增长的业务需求并满足其最终用户的需求。要在不同的竞争平台之间构建大数据系统，用户更喜欢功能强大、用户友好和持久采用的平台。许多组织都面临着大数据分析方面的挑战，如何在保持高性能和可用性的同时实现动态增长和灵活性。现实情况是，这些关键组件中的一个往往会为了另一个做出牺牲。在Dell PowerFlex上运行VMware Greenplum为企业提供了包含所有这些组件组合的一个更好的业务智能和分析平台：Greenplum提供专门的大数据分析数据库，VMware提供自我管理和自动化，PowerFlex提供灵活性、弹性和高性能。
互联网系统架构中，承受着最大出力压力，最难以被伸缩的，就是数据存储部分，原因主要有两方面，一方面，数据存储需要使用硬盘，而硬盘的处理速度要比其他几种计算资源都要慢，比如说CPU、内存等；数据是一个公司最重要的资产，公司需要保证数据的高可用以及一致性，非功能性约束也要更高一些。
在DBA的日常工作中，快速部署数据库高可用架构，且标准化地入网部署数据库是一项重要的基础任务。本文将介绍常见的部署MGR的方式，并重点介绍万里数据库的GreatADM数据库管理平台进行图形化、可视化、标准化的部署过程，以提高交付效率和质量，给DBA提供一种全新的体验。（本文阅读大约需要4-6分钟）
传统关系型数据库在诞生之时并未考虑到如今如火如荼的移动、社交以及大数据负载类型，同时也并不适合处理极端规模处理任务。不过大家不必担心，十六家专业企业已经为我们带来他们各自的次世代NoSQL与NewSQL选项。
本文以某个电商为原型，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
本文介绍了目前云原生环境下，支持有状态应用的几种典型存储方案的特点，并对市场主流的云原生存储产品实际测试性能进行对比。
达梦数据复制（DATA REPLICATION）是一个分担系统访问压力、加快异地访问响应速度、提高数据可靠性的解决方案。将一个服务器实例上的数据变更复制到另外的服务器实例。可以用于解决大、中型应用中出现的因来自不同地域、不同部门、不同类型的数据访问请求导致数据库服务器超负荷运行、网络阻塞、远程用户的数据响应迟缓的问题。
Visual Studio 2010 有一个数据库项目模板：Visual Studio Database Project(以下简称VSDP)，VS 2003/2005/2008也有类似的项目，在VS2010上的得到了很大的加强，现在还具备了智能感知，构建时验证和自动部署功能，VSDP是针对典型的数据库开发任务而设计的，可以对原有数据库反向工程，添加表，存储过程和其他数据库项目，而且有选择性地将修改部署到目标数据库中。他的主要特性有： 1、模型对比（Schema Compare） 在项目的维护和升级期间，至少
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
大致思路就是，挂一个公告，半夜停机升级，然后半夜把服务停了，跑数据迁移程序，进行数据迁移。
墨墨导读：3月初，ScaleGrid发布了数据库趋势报告：SQL打败NoSQL，MySQL最受欢迎。
7月8日，拥有60+全新特性，性能全面超越官方版本的腾讯云MySQL 8.0正式发布。在全新引擎的驱动下，腾讯云MySQL8.0数据库通过优化锁系统，事务系统等模块，进一步提升性能，使得QPS达到70w+。随着腾讯云MySQL 8.0的发布，将为电商、游戏、金融等行业带来更简化的业务开发模式、更安全的数据库管理服务、更丰富的应用场景，进一步加速客户产业升级。 1 打造MySQL 8.0全新引擎，性能跨越式提升 在当前新基建战略推动下，无论是政府、企业，还是其他组织机构都加快了上云的步伐，对云服务的高并
Oracle 12c 在RAC方面提出了很多新的解决方案和特性。这些方案和特性使得Oracle 集群在云和大数据的时代环境下，帮助企业用户上云更具优势。今天我们来一起学习Oracle RAC在最新的12c Release 2版本上的最佳实践。 为了让大家更好地理解PPT的内容，在此做简单解读。 本文将围绕12.2中最新的两种集群的部署方式 Standalone Cluster和Domain Service Cluster展开，包含的内容分为以下几大模块： 1、12.2集群配置选项 2、Standalone
1.分层开发：解决单体架构容错性差的问题，同时提高了代码的维护性。 2.MVC架构（Web应用程序的设计模式） 3.服务器的部署分离。 特点： 1.MVC分层开发：解决容错性问题。 2.数据库和项目部署分离。 问题： 1.高并发：随着用户访问量的持续增加，单台服务器无法满足用户访问需求。 解决方案： 1.集群
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