【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
用户在咨询弹性伸缩服务时，觉得该产品挺好，但一经解释，发现不能用（软件架构不支持）。原因是，使用该产品，需要做到“应用无状态化”。
最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置，PG 在版本上功能上，更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及，本期我们也过一过 PG 从 PG 12 到 PG 16 中小版本的更新的功能和 Bug Fixed。这里我们从 PG12 开始的每个小版本一直到 PG16 的每个小版本中的更新的 release note 的记录中挑拣重要的进行列表。PG12中各个小版本的内容更新较多，可能由于时间的原因和个人的能力原因，忽略掉您认为重要的更新，您可以告诉我将其进行完善，通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容，根据这个信息，建议如果使用PG12的同志可以选择PG12.13后的版本。
首先我们需要通过multipass启动安装了PostgreSQL的虚拟机，然后我们就可以开启PostgreSQL数据库之旅了。
本文内容讲解了关于网易云音乐基于Flink实时数仓实践，包括实时数仓版本的演进过程，具体实现和最佳实践。
取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源：网址基础上整理。时间消息2022-10-21pgAdmin 4 v6.15 Released2022-10-21New podcast Postgres FM2022-10-20Database .NET v34.8 released2022-10-17Announcing the release of AgensGraph 2.132022-10-17Ora2Pg 23.2 released博客动态信息来源：网址作者文章Ryan LambertRouting thr
即将逝去的2013年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年，数据比以往任何时候都要宝贵，甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源，大数据被认为是继信息化和互联网后整个信息革命的又一次高峰。然而，大数据不是口号，需要更多的企业付诸实践，从单调的数据中挖掘出潜在价值。 年初的一项调查曾指出，28%的全球企业和25%的中国企业已经开始进行大数据实践。为了进一步了解中国企业大数据应用的真实情况，IT168近期联合ITPUB、ChinaUnix展开了一项有关大数据应用与趋势的专
LCS 是一个基于 Python Django 框架的项目，业务核心是物流订单的履约过程，包括连接上游和第三方物流服务的创建订单、轨迹与运费更新。在部署上，LCS 依据业务所在的市场不同，应用层分市场部署，并使用各自市场对应的数据库。在项目起步初期，这些不同市场的数据库共用同一套物理集群，共享内存和磁盘空间，在资源上看，是足以应付初期流量的。
数字是计算机科学的根本，那么java中数字是怎样来表示呢？规则又是怎样呢？今天我们来探讨一下这个话题。数字在某些领域经常用字符串来进行表示和传递。那么我们可以从判断java中一个字符串是否是数字来获取一些有用的信息。
51CTO博客首席体验官，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序,安卓，VUE，JavaScript。
在企业里，做活动是一种十分常见的需求，有面向C端用户开展的活动，也有面向公司内部员工的活动。随着互联网技术的不断发展和疫情等方面的原因，线上开展的活动也越来越多，常见的形式有：内容征集、评论弹幕、点赞投票、竞猜答题、抽奖红包、组队分享、PK排行榜等，无论是单项活动还是多种玩法，其中不乏有会产生大量并发请求的活动。
我们的互联网客户经常用“秒杀”营销技巧吸引客户的观注，比如秒杀购房优惠券、秒杀汽车使用权等活动。正是巨大的优惠，让很多平常没有需求的客户也集中在一个时间点关注这个营销活动网页，对后台的IT支撑能力带来巨大的挑战。今天我们用实际案例看一看上云后，如何承接秒杀业务。
艳杰，腾讯高级前端开发工程师，云开发团队核心开发专注于中后台系统开发以及系统架构设计。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题，直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
首先，我们明确了系统的利益（查书）相2008年3月1日至12月20日，我参加了“数据安全访问平台”项目的开发，担任系统分析员的工作。该项目是某行业用户“数据中心二期”建设的主要内容，目标是：建立数据统一访问接口及其使用标准，规范、约束和审计数据应用访问数据库的行为，对数据应用提供强制审计的技术手段。由于该系统是所有应用的基础平台，对系统的可靠性与性能有较高要求，同时由于没有成熟的现有系统作为参照，该项目存在较高的风险。 本文结合作者实践，讨论了在项目中基于UML的需求分析。我们使用用例图描述用户与系统的交互；使用类图描述系统的核心概念；使用部署图描述系统的网络部署；使用活动图描述系统的应用流程。由于采用了 UML中的多种技术，使得我们能从多个方面完整的把握需求，有效的保证到了需求工作的质童。最后，分析了需求工作中存在的问题和改进的方法。
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
MacHound是Bloodhound审计工具的一个扩展组件，可以帮助广大研究人员收集和分析macOS主机上活动目录之间的关系。MacHound还可以收集macOS设备上已登录用户和管理员组成员的相关信息，并将这些信息存储至Bloodhound数据库中。除了使用HasSession和AdminTo之外，MacHound还可以向Bloodhound数据库中添加其他内容：
水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台，用互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭。截至2020年3月，水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 与死神赛跑的水滴筹业务，救援速度也在不断加速，在平台通过提现公示的求助项目中，95%以上24小时内完成打款，60%以上在8小时内完成打款。病情紧急、急需大量医疗资金的患者还可申请“极速打款绿色通道”，在6小时内即可收到款项。截至2020年5月，水滴筹累计帮助困难大病家庭筹集医疗资金超过300亿元，有9亿多人次的好心人在平台上献出爱心，帮助困难患病家庭
当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。
本文是「大型网站技术架构 - 核心原理与案例分析」 第 12 章的学习笔记，感兴趣的朋友可以去购买
电商行业在近十几年中，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战，同时也积累了诸多最佳实践。
自2020年10月云开发支持一键部署 Discuz! Q 以来，受到了众多开发者的支持和喜爱，不少开发者用来搭建游戏社区、社交电商、招聘信息发布平台，玩得不亦乐乎。 同时，也有小伙伴提出了一系列问题，例如用云开发部署 Discuz! Q ，一个月大概收费是多少、欠费了会怎样、流量会被刷吗、是否支持二次开发等。 本文就整理了近期云开发一键部署 Discuz! Q 更新的重磅能力，并集中解答开发者最关心的问题。 云开发部署 Discuz! Q 介绍 Discuz! Q 定位于私域流量的承载和经营工具，可以5分
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数据访问控制是零信任的最后环节和终极目标。基于零信任的数据访问控制，已经成为数据安全保护和治理的新方法。
基于Spring Boot、MySQL和微信小程序的爱公益平台是一个用于公益活动的在线平台。下面是一个基本的架构设计和功能概述：
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了，不过因为又临近一年一度的双11，而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题，所以还是准备拿出来说说。
秒杀是电商常见的一种营销手段：将少量的商品，以极低的价格，在特定的时间点开始出售，网站通过这种营销手段，制造某种轰动效应，从而达到网站推广的目的，秒杀虽然对网站推广有很多好处，但是对网站技术却是极大的挑战：网站是为正常运营设计的，而秒杀活动带来的并发访问用户却是平时的数百倍甚至上千倍，网站如果为秒杀时的最大并发访问量去设计部署，就需要比正常运营多很多服务器，而这些服务器在大多数时候都是用不上的，对于成本而言就比较浪费了，所以秒杀业务不能使用正常的网站业务流程，也不能和正常的网站交易业务公用一台服务器，必须设计部署专门的秒杀系统，进行专门应对。
在LDAP中目录是按照树型结构组织——目录信息树（DIT） DIT是一个主要进行读操作的数据库
上篇文章我们一起讨论了秒杀系统下，通过堆加机器解决高并发的方案有什么缺点，又讨论了使用多级缓存架构构建静态化页面，来减轻前端页面服务器压力的方式。
自2020年10月云开发支持一键部署 Discuz! Q 以来，受到了众多开发者的支持和喜爱，不少开发者用来搭建游戏社区、社交电商、招聘信息发布平台，玩得不亦乐乎。
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库，而不是数据库即服务产品，至少现在看是这样的。 上周，AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中，关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云（EC2）上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库，而不是使用亚马逊的数据库即服务（DBaaS）平台，比如关系型数据库服务（RDS）以及DynamoDB。 然而，一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验，而且一些仍旧在自我管理和DB
随着互联网电商项目的发展，越来越多的购物平台等都使用SOA分布式来作为系统主要架构。为什么有那么多的电商项目都选择SOA作为系统架构呢？这肯定是存在一定原因的，因为电商行业的项目它大概存在以下特点
受全球疫情影响，联合国75周年的数千场活动将搬到线上进行，在腾讯会议和企业微信上展开。
9月GPDB7发布了release版本，新增了很多新特性及性能改进，对GPDB用户带来福音。业务在调研GPDB6升级到GPDB7的过程中，生产环境会创建用户，利用这些用户进行迁移。但是出现问题了，竟然会报：Role names starting with “pg_” are reserved。也就是说GPDB7以”pg_”开头的用户是预留用户，不给用户创建使用。
在上一节中，我们为环境所需要的证书进行了申请，接下来就开始正式的组件安装，本节我们主要介绍XenMobile数据库服务器的部署。
创建这个策略只是一个开始而已，随着项目的进行，它也会改变。发布策略的一个关键部分就是发布计划，它用来描述如何执行发布。
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动、定时领取红包等。
1、目录结构 2、软件安装 终端下输入：toolsmanager 打开工具管理器，在这里可以 安装/升级/卸载 软件 首先，它会从GitHub的信息库自动更新，然后会显示菜单。如果没有互联网连接，脚
UML即Unified Model Language，是一种建模语言，也是标准建模语言。在软件开发中，当系统规模比较复杂时，需要用图形抽象地来表达复杂的概念，让整个软件设计更具有可读性，可理解性，以便尽早发现软件设计时存在的潜在问题，从而降低开发风险。同时，也极大地方便了业务人员与开发人员之间的交流。
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发，并且现在正准备将它部署进产品中，那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题： 最佳部署实践是什么？ 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标？ 如何能够确定添加分片的时机？ 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复？ 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据？ 本文介绍了硬件选择、扩展、HA和监控。在查看详细信息之前，首先让我们处理一个最常见的问题： 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同？ 你会发现MongoDB作为一个文档
近年来，随着Internet的快速发展，各个行业均已进入信息化时代，金融业在中国20世纪70年代就已起步；20世纪80年代已经进入推广应用阶段，陆续引进了美国、日本等先进的信息设备；90年代各大专业银行等信息系统纷纷升级，紧跟国际信息化脚步，引进国外先进技术，不断提高自身信息化水平；到90年代末，整个世界进入一个信息技术高速发展的互联网时代，而金融行业作为中国信息化先进水平的代表则面临着前所未有的机遇和挑战。
MongoDB Manual (Version 4.2）> Administration > Monitoring for MongoDB
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
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