这篇文章接上一篇spark submit读写hudi,上一篇spark submit写入hudi的数据这里打算通过spark sql来进行查询 这里稍作一些基本配置 1.首先把core-site.xml...执行命令 bin/spark-sql \ --master yarn \ --conf spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false \ --jars /Users...return map; } 重新打包 mvn clean package -DskipTests=true 重新测试 select * from stock_ticks_cow limit 1 会出现如下的错误...:636) at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan$$anonfun$2.apply(SparkPlan.scala:260) at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan...:38) at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeCollectPublic(SparkPlan.scala:331) at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.hiveResultString
生成删除索引的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('alter table...column_name and t2.extra='auto_increment')) t group by table_schema, table_name) t;" -N > drop_index.sql...生成创建索引的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('alter table...by table_schema, table_name, index_name) t group by table_schema, table_name) t;" -N > create_index.sql...生成分析表的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('analyze table
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...dimensionValues":"string", "stock":"string", "salesNum":"string" } } } } } index — 索引名称...type — 索引type 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本文针对score表进行操作，场景就是新增一个备注remarks字段，数据类型为varchar，长度1000，允许为null，默认值为无； 查看表结构 查看MySQL数据库中特定表的详细设计信息，...注意：column_type是必须的。在SQL中，修改表中某一列的数据类型是一个重要的操作，因为数据类型决定了该列可以存储的数据种类和范围。...它可以提高数据库查询的速度，基本原理是使用空间换取时间，将索引存储在磁盘上的文件中以加快读写速度。使用索引可以对表中的一列或多列的值进行排序，从而快速访问表中的特定信息。...索引的实现依赖于数据库的存储引擎和数据检索引擎的设计，因此选用合适的数据结构能够提高数据检索性能，并且对于大规模数据存储的数据库而言，选择合适的高效查找算法是非常重要的。...如何查看某个表中的索引 SHOW INDEX FROM score; 下面是这些字段的解释： Table：索引所在的表名。
，规范在整个后端执行也有大半年的时间，对于整个团队在开发阶段就减少不恰当的建表语句、错误SQL、错误的索引有积极的意义，故分享出来给大家参考。...下边分为建表规约、SQL规约、索引规约三个部分，每部分的每一条都有强制、建议两个级别，大家在参考时，根据自己公司的情况来权衡。...，需要应用程序控制 解读：外键会导致表与表之间耦合，UPDATE与DELETE操作都会涉及相关联的表，十分影响SQL的性能，甚至会造成死锁。...；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多 c、NULL值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的NULL的列都需要额外的空间来标识 【强制】（9）禁用保留字，如DESC、RANGE...提高索引的效率，相应我们在Mapper中编写SQL的WHERE条件中有多个条件时，需要先看看当前表是否有现成的联合索引直接使用，注意各个条件的顺序尽量和索引的顺序一致。
，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）...正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [dbo]....在计算索引键列数或索引键大小时，数据库引擎不考虑它们。 当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能。...这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘 I/O 操作。（当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。）...因此，它们既驻留在索引中，也驻留在基表中。 索引维护可能会增加对基础表或索引视图执行修改、插入、更新或删除操作所需的时间
正文 定义 在 SQL Server 中，索引是按 B 树结构进行组织的。索引 B 树中的每一页称为一个索引节点。B 树的顶端节点称为根节点。索引中的底层节点称为叶节点。...存储 在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，数据页的大小是8K,，8个页组成一个区64K，每一页所能容纳的数据为8060字节，聚集索引的叶节点存储的是实际数据行，而且每页数据行是顺序存储，数据行基于聚集索引键按顺序存储...，或是行的聚集索引键，如下所述： 如果表是堆（意味着该表没有聚集索引），则行定位器是指向行的指针。...如果聚集索引不是唯一的索引，SQL Server 将添加在内部生成的值（称为唯一值）以使所有重复键唯一。此四字节的值对于用户不可见。仅当需要使聚集键唯一以用于非聚集索引中时，才添加该值。...SQL Server 通过使用存储在非聚集索引的叶行内的聚集索引键搜索聚集索引来检索数据行。
所以，今天本文就围绕数据透视表，介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用，这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...03 Spark实现数据透视表 Spark作为分布式的数据分析工具，其中spark.sql组件在功能上与Pandas极为相近，在某种程度上个人一直将其视为Pandas在大数据中的实现。...在Spark中实现数据透视表的操作也相对容易，只是不如pandas中的自定义参数来得强大。 首先仍然给出在Spark中的构造数据： ?...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中，一般都是将SQL排在首位进行介绍，但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后，这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...当然，二者的结果是一样的。 以上就是数据透视表在SQL、Pandas和Spark中的基本操作，应该讲都还是比较方便的，仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。
一、问题现象 今天有客户咨询到我们，他们利用spark sql查询简单的sql： select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出：...因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析，发现被查询的表数据量特别大，整个表有1000多亿行数据。...数据表存储在HDFS的目录结构也是： /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...sql至少会扫描一个完整的第一重分区的数据，当数据量很大的时候，因此往往会出现内存不足。...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询： select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件： 而且这些被扫描的
1、索引：数据排序的方法，快速查询数据 分类： 唯一索引：不允许有相同值 主键索引：自动创建的主键对应的索引，命令方式不可删 聚集索引：物理顺序与索引顺序一致，只能创建一个 非聚集索引：物理顺序与索引顺序不一致...，可创建多个 复合索引：多列组成 全文索引：特殊功能索引 命令： 创建索引：create [clustered|unique] index 索引名 on 表名(列名 desc) 使用索引...：select * from 表名 with (index(索引名)) 注意事项：①尽量在频繁使用、经常查询、排序的列上建索引 ②不要再列值很少或行数很少的表中建索引 2、视图：虚拟表，...来自一个或多个表 作用：①筛选表中数据 ②屏蔽敏感数据 ③将多个表抽象为一个表，减少了操作难度 命令：create view 视图名 as SQL语句 注意事项：①不能有order by...将多个表抽象为一个表，减少了操作难度 命令：create view 视图名 as SQL语句 注意事项：①不能有order by子句，除非有top子句 ②不能有into ③不能引用临时表
特别是，Spark SQL将提供来自Shark 0.9服务器的无缝升级路径以及与一般Spark程序集成的新功能。...对于SQL用户，Spark SQL提供了最先进的SQL性能并保持与Shark / Hive的兼容性。...它真正统一了SQL和复杂的分析，允许用户混合和匹配SQL和更高级的分析的命令性编程API。 对于开源黑客，Spark SQL提出了一种创新的，优雅的构建查询规划器的方法。...Hiveon Spark项目（HIVE-7292） 虽然Spark SQL正在成为SQL on Spark的标准，但我们意识到许多组织已经在Hive上进行了投资。...我们很高兴与Hive社区合作并提供支持，为最终用户提供流畅的体验。 总之，我们坚信Spark SQL不仅是SQL的未来，而且还是在Spark上的结构化数据处理的未来。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 SQL数据库之索引使用原则及利弊 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...优点 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。...按照翻译，B 通常认为是Balance的简称。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。...树状结构适合频繁的更新操作，适用于事物型数据库。...单一索引路径选择问题，即SQL条件中包含多列时，即时每个列对应一个索引，在执行中也只能沿着一个索引的执行路径， 而其它列之能作为筛选条件。
SQLite 创建表 创表语法 CREATE TABLE [表名称]( --主键列不可为空 [列1] [类型] PRIMARY KEY NOT NULL, --列可为空...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
15、 Spark SQL的SQL 15.1 Spark SQL所支持的SQL语法 select [distinct] [column names]|[wildcard] from tableName...SQL的SQL的框架 ?...复制到Spark安装目录下的conf目录中。...该方法存在一个缺陷，如果HDFS或Hive的配置修改了，则需要手动修改Spark对应的配置文件。...第2种方法：在Spark配置文件中指定Hadoop配置文件目录 （2）Spark SQL与Hive Metastore结合，直接使用spark.sql(“select … from table where
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...POLICYIMPART_INDEX ON ROOTE.W_POLICYIMPART( POLICYID ASC, IMPARTCODE ASC, CUSTOMERTYPE ASC )POLICYIMPART_INDEX索引名称...ROOTE.W_POLICYIMPART表名 oracle新增表字段 ALTER TABLE “ROOTE”....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
SELECT DISTINCT DepartmentID FROM HumanResources.EmployeeDepartmentHistory WHERE EmployeeID IN--返回多个结果的时候我们使用...in ( select EmployeeID from HumanResources.Employee where Title =--返回一个结果的时候 使用的是= (
什么是 Spark SQL Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据(structured data)处理的 Spark 模块. ...在内部, Spark SQL 使用这些额外的信息去做一些额外的优化. 有多种方式与 Spark SQL 进行交互, 比如: SQL 和 Dataset API....Spark SQL 它提供了2个编程抽象, 类似 Spark Core 中的 RDD DataFrame DataSet 二. Spark SQL 的特点 1....然而DataFrame更像传统数据库的二维表格，除了数据以外，还记录数据的结构信息，即schema。 ...可以把它当做数据库中的一张表来对待， DataFrame也是懒执行的 性能上比 RDD要高，主要原因： 优化的执行计划：查询计划通过Spark catalyst optimiser进行优化。
SQL: 结构化查询语言，是关系数据库的标准语言 SQL是在1974年由Boyce和Chamberlin提出，由IBM公司在System R上实现 目前没一个DBS支持SQL标准的所有概念+特征 2...SQL基本概念 基本表：本身独立存在的表 SQL中一个关系就对应一个基本表 一个（或多个）基本表对应一个存储文件 一个表可以带若干索引 存储文件：逻辑结构组成了关系数据库的内模式，物理结构对用户是隐蔽的...（限制）：如果该模式定义了下属的数据库对象（如表、视图等），则拒绝删除 数据库可有多个实例，一个实例可有多个模式，一个模式可有多个表、视图、索引等等。...示例： 创建示例： 【1】为学生-课程数据库中的Student，Course，SC三个表建立索引。...Student表按学号升序建唯一索引，Course表按课程号升序建唯一索引，SC表按学号升序和课程号降序建唯一索引 --为学生-课程数据库中的Student，Course，SC三个表建立索引。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 — 数据库建表语句的规范小结 建表语句的规范： 1.字段的设计 A. 数据类型尽量用数字类型，数字类型的比字符类型的要快很多。 B....所以在建表的时候一定要预估这个字段最大的长度到底是多少。 C. 尽量不要允许NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT 的值来代替。 D....新建的表与之前的表的字段有相似或者相同的字段，字段的名称和类型也必须相同，切记不能随意的重新命名，例如:token_md5 就不要命名成tokenmd5了。 E....每个字段的COMMENT必须写清楚，枚举类型必须写清楚每个值到底是什么意思。 F. 表名 字段名字统一用小写。...G.索引名称统一用字段名称，多个字段的索引加_ 比如 (uid,type) 索引名就是 uid_type。
一个通过dblink查询远端数据库，原来查询很快，但是远端数据库增加了一个索引之后，查询一下子变慢了。...经过分析，发现那个通过dblink的查询语句，查询远端数据库的时候，是走索引的，但是远端数据库添加索引之后，如果索引的个数超过20个，就会忽略第一个建立的索引，如果查询语句恰好用到了第一个建立的索引，被忽略之后...说到，如果远程数据库使用超过20个索引，这些索引将不被考虑。这段话，在oracle 9i起的文档中就已经存在，一直到12.2还有。 那么，超过20个索引，是新的索引被忽略了？还是老索引被忽略了？...我们可以看到，对于远程表的执行计划，这是走索引范围扫描的。 测试场景3： 在远程表20索引的情况下，本地表和远程表关联，用本地表的第2个字段关联远程表的第2个字段： ?...我们目前可以总结到，当远程表第21个索引建立的时候，通过dblink关联本地表和远程表，如果关联条件是远程表的第1个建立的索引的字段，那么这个索引将被忽略，从而走全表扫描。
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