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面对用户认证的问题。最常见的实现方式一般是这样的:用户提交一个含有用户名和密码的表单,服务端脚本验证其合法性,如果通过验证,则在Session里标识一下,如此一来,在同一个Session周期里,用户就维持了自己的认证状态。基于Session的认证最大的问题在于它不符合REST风格,更直接一点说,它破坏了HTTP的无状态特性,从而对可扩展性造成障碍。 RFC2617里规定的两种标准的认证方式(Baisc,Digest),和Session方式最根本的不同是,它们是符合HTTP无状态特性的,所以相对而言更
萌新第一次投稿,大概看了下公众号上没有服务器解析漏洞相关的文章,就来投一下,就当是复习一下学过的知识,加深印象。写的也不是很好,欢迎大家提出意见,一起进步。
XSS(Cross Site Script)攻击又叫做跨站脚本攻击。他的原理是用户在使用具有XSS漏洞的网站的时候,向这个网站提交一些恶意的代码,当用户在访问这个网站的某个页面的时候,这个恶意的代码就会被执行,从而来破坏网页的结构,获取用户的隐私信息等。
HTTP本身是无连接的,正常我们每次请求数据都要重新建立携带数据连接(如登录),但是这样相当麻烦,因此我们引入了某些机制让HTTP具备状态,其中两个便是cookie,session.
每当遇到http错误代码为400,代表客户端发起的请求不符合服务器对请求的某些限制,或者请求本身存在一定的错误。 使用Fiddler2 查看请求发现请求的长度超过了MaxRequestBytes的默认
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一般稍微大点的企业都在用 Oracle 数据库。而相较于 mysql 的语法有些差别,但还是值得去学习的 首先去官网下载 11g R2 的版本,这个版本相对来说还是比较流行的版本了。(好多公司也
背景: 参照https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/znm95g/fmpmzk内网搭建了一台gitlab服务器。嗯 然后我要测试webhook触发jenkins流水线
文件上传漏洞可以说是日常渗透测试用得最多的一个漏洞,因为用它获得服务器权限最快最直接。但是想真正把这个漏洞利用好却不那么容易,其中有很多技巧,也有很多需要掌握的知识。俗话说,知己知彼方能百战不殆,因此想要研究怎么防护漏洞,就要了解怎么去利用。
1.首先思考一个问题上传到数据库是上传的图片还是图片地址这里我们上传的是图片地址,因为图片或音频存数据库中过大,数据库会崩掉。
2019年9月18日,明某入职武汉腾旭昕网络科技有限公司(以下简称“腾旭昕公司”)处,岗位为IT主管,入职当日双方签订书面劳动合同,约定合同期限为三年,自2019年9月18日至2022年9月17日,其中试用期自2019年9月18日至2019年12月17日;明某试用期基本工资为11000元/月,试用期满后,转正的基本薪资为11000元/月,按照职务级别标准核定转正后薪酬;明某有下列情形之一的,腾旭昕公司可以解除本合同:1、在试用期内被证明不符合录用条件;……3、严重违反劳动纪律或者对腾旭昕公司利益造成重大损害
使用发包工具构造http请求包检测 以fiddler工具为例,构造如下图的请求包:
由于本人也不是做运维的,这个Redis数据库是一个缓存数据库,具体怎么用,在项目中怎么部署我不太清楚,这里仅针对于等保的测评要求,对其进行分析如何配置相应的策略。如有不对的地方,欢迎指正哈。
我知道你们写代码都喜欢一把梭,if else for ,业务流程写完,然后就开始三部曲。git commit -> git push -> publish
数据库三范式(Normalization)是数据库设计中的一种规范标准,旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库,以提高数据存储和使用的性能。三范式是按照数据依赖性的程度来划分的,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
建立好DNS服务器后,用户可以在菜单中选择【属性】选项修改其配置。下面介绍如何配置DNS服务器的选项卡。具体的步骤如下。
我明白这句话的意思,用来形容我们的开发工作需要循序渐进,没有办法简单的增加人员就能加快研发速度。
最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型,花了点时间,系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论,作为笔记分享给大家,很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉,无剽窃之心,共勉吧。
触发器(Trigger)是 MySQL 中非常实用的一个功能,它可以在操作者对表进行「增删改」 之前(或之后)被触发,自动执行一段事先写好的 SQL 代码。
如果性能问题是出在程序上,那么就要根据业务对程序中的函数进行调整,可能是函数中的写法有问题,算法有问题,这种调整如果不能解决问题的话,那么就要从架构上进行考虑,我们是不是应该使用这种技术,有没有替代的方案来实现同样的业务功能?举个简单的例子,假设经过跟踪发现,一个负责生成图表的函数存在性能问题,尤其是在压力测试情况下性能问题尤为严重。原来的图表生成是完全基于GDI+在Web服务器上根据数据进行复杂的绘图,然后将绘出的图片保存在磁盘上,然后在HTML中添加Img标签来引用图片的地址。现在使用GDI+会消耗大量内存和CPU,而算法上也没有太大的问题,那么这种情况下我们就需要考虑修改架构,不使用GDI+ 绘图的方式,或者是使用异步绘图的方式。既然绘图会消耗大量的服务器资源,那么一种解决办法就是将绘图的操作从服务器转移到客户端。使用SilverLight技术,在用户打开网页是只是下载了一个SilverLight文件,该文件负责调用Web服务器的Web服务,将绘图所需的数据获取下来,然后在客户端绘图展现出来。这样服务器只提供WebService的数据访问接口,不需要做绘图操作。
一、SQL语句的分类 DML(Data Manipulation Langauge,数据操纵/管理语言) (insert,delete,update,select) DDL(Data Definition Language,数据定义语言) (create,drop,alter) DCL(Data Control Language,数据控制语言) grant(授权),revoke(撤销权限) TCL(Transaction Control Language,事务控制语言)
一、前言 等级测评中,相信很多测评师在内的人都不是很了解数据的完整性和数据的保密性,因此本文将结合商密测评角度浅淡数据的完整性和保密性的理解和测评。如有错误,欢迎指正。 二、定义 2.1完整性 通俗的来说就是数据不被篡改和非授权访问。目前完整性主要是通过哈希算法来实现。 国密算法中,能够提供数据完整性的算法主要是:SM3。 国际算法中,能够提供数据完整性的算法主要是:MD5、SHA256、SHA512。 2.2保密性 通俗的来说就是数据不能是明文,目前保密性主要是通过加密算法来实现。 国密算法中,能够提供数
a)应启用安全审计功能,审计覆盖到每个用户,对重要的用户行为和重要安全事件进行审计;
② 选择安装数据库类型,一般选择第二个 server only ♞ developer default(开发者默认):安装 MySQL 开发所需的所有产品 ♞ server only(服务器):只安装 MySQL 服务器产品 ♞ client only(客户端):只安装没有服务器的 MySQL 客户端产品 ♞ full(完全):安装所有包含的 MySQL 产品和功能 ♞ custom(手动):手动选择系统上应安装的产品
文件上传漏洞是指用户上传了一个可执行的脚本文件,并通过此脚本文件获得了执行服务器端命令的能力。常见场景是web服务器允许用户上传图片或者普通文本文件保存,而用户绕过上传机制上传恶意代码并执行从而控制服务器。显然这种漏洞是getshell最快最直接的方法之一,需要说明的是上传文件操作本身是没有问题的,问题在于文件上传到服务器后,服务器怎么处理和解释文件。
使用updatexml函数去更新XML文档,但是我们在XML文档路径的位置里面写入了子查询,我们输入特殊字符(0x7e),然后就因为不符合输入规则然后报错了,但是报错的时候,它其实已经执行了那个子查询代码!
这个问题是所有使用 WordPress 建站到一定规模之后都会碰到的问题,一般人的回答都是泛泛而谈,都是那些常见的处理方式,没有具体怎么去定位 WordPress 慢这个问题的方法,定位之后怎么解决也没有。我也接过很多 WordPress 优化的单子,所以我结合自己经验决定讲讲自己是怎么处理的。
接口测试是指对系统接口进行测试的一种质量保障手段,主要是验证接口的功能、性能、安全性等方面是否符合预期。
相信大家都在网上浏览过很多网页,而这些网页就相当于一个网站,网站的搭建是由程序+服务器+域名搭建而成。很多企业,包括一些个人互联网玩家都想创建一个属于自己的网站,很多人把服务器域名都买好了,但不知道下一步该怎么做了。下面就给大家讲讲购买域名后如何建立网站?
接口规定了必须携带id参数或者其它参数,才能正确的返回数据。你加上参数id=123。
我们小伙伴应该都听说够消息中间件MQ,如:RabbitMQ,RocketMQ,Kafka等。引入中间件的好处可以起到抗高并发,削峰,业务解耦的作用。
在项目开发,我们经常会使用WebService,但在使用WebService时我们经常会考虑到了WebService是安全问题,很容易想到通过一组用户名与密码来防止非法用户的调用 。 一、NetworkCredential方式 在 System.Net 命名空间中提供了一个NetworkCredential,通过它我们可以在网络中提供一个凭证,只有获得该凭证的用户才能访问相应的服务的权限。在NetworkCredential 中,我们通过提供WebService发布所在的服务器名称,以及登录服务器并
ZNBase 是浪潮开源的 NewSQL 分布式数据库,拥有强一致、高可用的分布式架构。在高负载的情况下,分布式数据库能够将负载压力平衡到不同的物理机节点上,充分利用不同节点的资源。本文将介绍 ZNBase 在面对高负载存储过程中采用的负载均衡策略。
微服务是指一个个单个小型业务功能的服务,由于各个微服务开发部署都是独立的,因此微服务天然是分布式的,因此,分布式系统的设计问题如CAP定理同样适合微服务架构,虽然微服务本身是无状态的,但是微服务是需要管理状态的。这些状态是指领域模型的状态或存储在自己的专有数据库中。 虽然我们使用微服务必须面对分布式系统,但是好的一方面是有很多关于如何建立复杂分布式系统的成熟模式和最佳实践。 典型的问题是微服务之间如果需要共享状态怎么办?实际是在分布式节点之间需要共享或复制状态。关于共享状态有几个解决方案: 1.微服务之间通过共享同一个数据库实现状态共享,但是因为微服务是使用自己专用的数据库,因此,数据库共享方案在微服务中是不适用的,违背了微服务架构宗旨。 2.通过调用同一个微服务实现状态共享,比如A服务和B服务需要共享C数据状态,而C数据状态是由C服务管理的,那么,A服务和B服务共同调用C服务不就是获得同一个C状态吗? 但是考虑到分布式系统下,A服务和B服务可能不在同一个节点服务器上,或者不同Docker VM中,那么服务之间调用就需要网络通讯,通常RPC是一种通过网络调用远程服务器上其他服务的同步方式,但是,RPC虽然将网络编程藏起来,其实藏是藏不住,结果造成抽象泄漏了。 "Asynch message-passing makes constraints of network programming firstclass instead of hiding them behind the RPC leaky abstraction"异步消息传递使得网络编程变成第一公民(显式),而不是像RPC隐藏了网络编程却造成抽象泄漏。 在分布式系统中使用异步消息必然会遭遇最终一致性。甚至可以说微服务是使用最终一致性的(microservices use eventual consistency) 最终一致性Eventual Consistency 最终一致性是一种用于描述在分布式系统中数据的操作模型,在分布式系统中状态是被复制然后跨网络多节点保存,其实在关系数据库集群中,最终一致性被用来在集群多个节点之间协调数据复制的写操作,数据库集群中这种写操作挑战是:各个节点接受到的写操作必须严格按照复制的次序进行,这个次序是有时间损耗的,从这个角度看,数据库在集群节点之间的这种状态复制还是可以被认为是一种最终一致性,所有节点状态在未来某个时刻最终汇聚到一个一致性状态,也就是说,最终达成状态一致性。 当构建微服务时,最终一致性是开发者 DBA和架构师频繁打交道的问题,当开始在分布式系统中进行状态处理时,头疼问题更加严重。核心问题是: 如何在保证数据一致性基础上保证高可用性呢? 事务日志 几乎所有数据库都支持高可用性集群,大多数数据库对系统一致性模型提供一个易于理解的方式,保证强一致性模型的安全方式是维持数据库事务操作的有序日志,理论上理由非常简单,一个事务日志是一系列数据更新操作的动作有序记录集合,当其他节点从主节点获得这个事务日志时,能够按照这种有序动作集合重新播放这些操作,从而更新自己所在节点的数据库状态,当这个事务日志完成后,次节点的状态最终会和主节点状态一致。 这种事务日志非常类似于财务中记账模型,或者类似银行储蓄卡打印出来的流水账,哪天存入一笔钞票(更新操作),哪天又提取了一笔钞票(更新操作),最后当前余额是多少(代表数据库当前状态)。 Event Sourcing Event sourcing事件溯源是借鉴数据库事务日志的一种数据持久方式,在ES中,事务单元变得更细粒度,使用一系列有序的事件来代表存储在数据库中的领域模型状态,一旦一个事件被加入事件日志,它就不能被移走或重新排序,事件被认为是不可变的,事件序列只能被追加方式存储。 因为微服务将系统切分成一个个松耦合的小系统,每个系统后面都独占自己的数据库,虽然,微服务是无态的,但是它需要操作自己数据库的状态,如何保证微服务之间操作数据库数据的一致性成了微服务实践中重要问题,使用ES能够帮助我们实现这点。 聚合可以被认为是产生任何对象的一致性状态,它提供校订方法用来进行重播产生对象中状态变化的历史。它能使用事件流提供分析数据许多必要输入,能够采取补偿方式对不一致应用状态实现事件回滚。 事件流共享 我们在微服务之间相互调用中通过引入异步机制,如果不同微服务之间存在共享的状态,或者说需要访问其他微服务的专用数据库,那么我们无需将本来专有的数据库共享出来,也无需在服务层使用2PC+RPC进行性能很慢的跨机同步调用,而是将改变这些共享状态的事件保存并共享,将领域事件以事务日志的方式记录下来,保存在一个统一的存储库,现在EventSourcing标准的存储库是 Apache Kafka。 也就是说,微服务之间共享的不是传统数据库,而是Apache Kafka,通过读取ES的事务日志和重新播放,我们可以得到任何时
使用RPM的方式部署proxy实例,部署之后使用OBclient进行连接,报错提示:
这里的意思是应该是你本来就存在“多个账户”,然后当用户使用时要适当的“分配账户”给用户,而账户再拥有不一样的权限,这样就实现了将权限通过账户分配给用户(自然人)。
(1)要添加的数据项均合理,在界面保存成功后,检查数据库中是否添加了相应的数据:select查询
笔者工作中是项目api来源为jira-confluence,研发哥哥会把api接口的详细定义写到confluence上
用户输入手机号,点击发送按钮进行手机号提交,程序会校验手机号是否合法,不合法时要求用户重新输入手机号,合法则在后台生成对应的验证码并保存至session,之后通过短信方式将验证码发送给用户。
今天@无聊之园提出 一个问题 “手动将多个数据库事务提交和XA效果类似,比如事务A,事务B一起提交,前面报错就一起回滚,否则一起先后执行提交”。除非是提交的时候会有失败的可能,否则没有问题。引发了技术群里进行了一番探讨。
如果MySQL数据库用户的密码设置过于简单,数据库在用户登录后会提示重置密码,并且不接受简单的密码。
form特性在HTML5中,可以把从属于表单的元素放在任何地方,然后指定该元素的form特性值为表单的id,该元素就从属于表单。
进入到上图后,我们可以如实填写以上数据,也可以不填写,为了缩端安装时间,我这就没有进行填写如上数据,并且将复选框中的√给勾掉了
临近双十一了,产品找到开发的同学帮忙把某些广告主的广告投放时间延长两个月并重新送审风控审核,所以开发要订正数据,直接改库并设置广告的标志为是送审风控。此时数据库有大量的送审binlog消息到kafka,从而出现了消息量剧增,下游消费延迟报警。
CentOS(Community Enterprise Operating System)是Linux发行版之一,它由来自于Red Hat Enterprise Linux(RHEL)依照开放源代码规定发布的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码,因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用[1]。自从红帽公司单方面宣布终止CentOS的开发后,我们腾讯云的用户也逐步开始将应用迁移到其它操作系统上。由于CentOS 7的维护终止日期在2024年6月30日,距离当前还有一段时间,所以还有少量客户在继续使用着该版本。
数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息。
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