在云计算越来越火的今天,我们不难预测,云上的MySQL在未来的数据库市场也将是主流。 在很多人的理解中,云托管数据库服务是“暴利”。 而实际上,在这个海量数据大爆发的时代,开源版本的MySQL很难满足很多企业的业务需求,在某些场景下,无论是性能、安全还是稳定性,都面临着各种各样的问题,产品能力不足的云数据库MySQL也很难在竞争激烈的市场找到属于自己的舞台。 上周的一篇文章数据君分享了近期腾讯云MySQL入选顶会的故事,这一期想和大家谈谈,在应用场景下,这帮人又做了哪些事? 回顾腾讯云数据库MySQL的
近日,腾讯云MySQL发布新架构,在基础硬件能力、自研内核及外部网络延迟等方面进行了全面升级。 在探究新版本实际性能的过程中,测试人员通过基准测试工具SysBench以及全仿真业务生产环境,分别针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示,新架构下的云数据库MySQL在性能上比原有架构提升20%。此外,通过TXSQL内核的更新,也为企业提供了更多实用的能力。 本次发布的云数据库MySQL新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核TXSQL,不仅提供了如Parallel DDL、缓存快照主从同步等性能增强
面试官那边有点吵,而且信号不大好,电话挂了好几次,整个都听不太清,不过我水平也有点瞎。
基于注解@Scheduled默认为单线程,开启多个任务时,任务的执行时机会受上一个任务执行时间的影响,上一个线程不执行完成,下一个不会执行。
备份是数据安全的最后一道防线,对于任何数据丢失的场景,备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期),但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标:恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO),前者重点关注能恢复到什么程度,而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案,重点介绍几种备份方式的原理,包括文件系统快照(LVM),逻辑备份工具Mysqldump,Mydumper,以及物理备份工具Xtrabackup,同时会详细讲解几种方案的优缺点,以及可能遇到的问题。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能,将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题,又缩短了异步的延时时间,同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然,即使是换成了现在这样两个线程处理以后,同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的,毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中,这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题,就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案,需要将所有数据都load到内存中,这样就对内存的要求就非常大了,对于一般的应用来说可实施性不是太大。
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
通过前面几篇文章学会如何安装 MySQL 以及基础知识后,我们还需要学习体系结构,MySQL 和 Oracle 体系结构类似,如果学过 Oracle 可以类比记忆,基础牢固才能学好数据库,才能做一个合格的 DBA,下面一起来看看。
mysql是多线程结构,包括后台线程和客户服务线程,多线程可以有效利用服务器资源,提高数据库的并发性能。在mysql的并发能力上,主要有有下列参数界定。分别为max_connections,back_log,thread_cache_size,table_open_cache等。
系统层是相应的数据字典,数据文件和日志文件,其中binlog是MySQL Server层的,放在这里是因为和InnoDB有密切的关系。
mysql:关系型数据库,数据存放在硬盘中,检索的话,会有一定的I/O操作,速度较慢;
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
上一篇已经,针对XTRABACKUP 的在版本上的问题,导致在使用较新版本的MYSQL上,只能使用mysqlbakcup. 到底mysqlbakcup 是一个什么样的企业级别的工具。今天我们就看看他有什么样的功能。
相对于 MySQL 官方提供的逻辑备份工具 mysqldump,mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份,极大提高了数据导出的速度。本文基于 mydumper在 github 上托管的最新源码,对其实现原理进行较详细的介绍。
MySQL Shell 8.0.21 包含了一些令人兴奋的新实用程序,它们可以创建逻辑转储并进行逻辑还原,重点是易用性,性能和集成。在MySQL Shell 8.0.17中,我们已经引入了多线程CSV导入实用程序 util.importTable(),我们在此基础上进行了构建,以使其易于转储和加载整个数据库实例或一组模式。
如果此时在主上有大量的insert操作,可以在slave上执行> select * from mysql.slave_worker_info\G 应该可以查看到worker_id在不断变化,说明是多线程复制在起作用了。
分布式缓存对应于CPU的模型有如下的关系,我们知道,CPU跟内存的关系中间还有三级高速缓存L1,L2,L3.L1最靠近CPU内核,CPU在进行数据处理的时候一般是先把内存的数据复制到L1中进行处理,把处理结果恢复到内存中,所以多CPU多线程中会有数据复制不一致的问题.
基于注解@Scheduled默认为单线程,开启多个任务时,任务的执行时机会受上一个任务执行时间的影响。
cronExpression定义时间规则,Cron表达式由6或7个空格分隔的时间字段组成:秒 分钟 小时 日期 月份 星期 年(可选)
之前有写过mysql升级的文章的, 比如: mysql5.5.x升级到8.0.x 在win环境 mysql5.7升级到8.0报错MY-013140 contains an invalid utf8mb3 character 甚至还有mariadb迁移到Mysql的. 尽是些花里胡哨的....
1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
数据库Mysql在后端开发工作中,必不可少,关于mysql优化的知识也是后端工程师必备的。接下来小强将分阶段的向大家介绍关于关于Mysql优化的相关知识。
前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢? mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:m
最近在学习数据库相关知识,经常跟一个在某金融公司做DBA的大学朋友交流问题。听说他们公司最近在使用云数据库,我立马来了兴趣,以前只听说过云主机,没想到数据库这种产品也可以在云上买。正好最近在学习使用sysbench,索性我就买了腾讯云数据库(因为他们家的可以按量付费,用完了就释放掉哈哈),配合自己购买的腾讯云主机进行一个对比测试。下面就贴出测试过程和结果,仅供大家参考。
|作者 邓英明,腾讯云DBA,擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化,现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题,可以先通过free、vmstat、top等命令,进行检查。free命令,可以获取系统内存的总体使用情况;vmstat命令,可以实
在说 WAL 之前,有必要简单介绍下 InnoDB 存储引擎的体系架构,方便我们理解下文,并且 redo log 也是 InnoDB 存储引擎所特有的。
首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来,使用为了方便起见,我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表,具体字段如下:
墨墨导读:备份恢复是DBA最后一道防线。最近项目碰到备份恢复的相关的事项,结合自己的经验,巩固一下知识。
碎遮SZhe_Scan Web漏洞扫描器,基于python flask框架,对输入的域名或ip进行自动化信息收集于漏洞扫描,支持poc进行漏洞检测。
假设MySQL同时接收到了多个请求,他自然会用多线程处理,那这多线程就可能会同时访问BP,即同时操作里面的缓存页,同时操作一个free链表、flush链表、lru链表。现在多线程来并发的访问这个BP,此时他们都是在访问内存里的一些共享数据结构,如缓存页、各种链表,必要加锁,然后让一个线程先完成一系列操作,比如说加载数据页到缓存页,更新free、lru链表,然后释放锁,接着下个线程再执行操作。
在网络层的背后,每一个业务都需要数据的支撑,数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA,但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势,MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
在Innodb存储引擎中,后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据,保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外它会将已经修改的数据文件刷新到磁盘文件中,保证数据库在发生异常的情况下,Innodb能够恢复到正常的运行状态。上一节中我们讲到了redo log的刷盘操作,其实就是后台线程帮忙完成的。
随着互联网场景的导入,非结构化的海量数据给传统数据库的处理能力带来了极大的挑战,作为最受欢迎的开源关系型数据库,MySQL一步步地占领了原有商业数据库市场。如今Google、Facebook、网易、淘宝等大公司都在使用MySQL数据库。而MySQL的发展也从1.0到如今的8.0版本,其功能的完善和稳定性也得到了很好的保证。 本文包含以下三部分: MySQL8.0 的新特性 云时代MySQL的运维实践 金融行业最佳应用场景 今年8.0版本将会带来哪些惊喜呢? MySQL 8.0 新特性一览 1、InnoDB
这两个月来,很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在使用 show engine innodb status检查引擎状态时,发现了死锁问题 在5.5中,information_schema 库中增加了三个关于锁的表(MEMORY引擎)
在如今互联网业务中使用范围最广的数据库无疑还是关系型数据库MySQL,之所以用"还是"这个词,是因为最近几年国内数据库领域也取得了一些长足进步,例如以TIDB、OceanBase等为代表的分布式数据库,但它们暂时还没有形成绝对的覆盖面,所以现阶段还得继续学习MySQL数据库以应对工作中遇到的一些问题,以及面试过程中关于数据库部分的考察。
导读:InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎,设计上采用了类似于Oracle数据库的架构。通常来说,InnoDB存储引擎是OLTP应用中核心表的首选存储引擎。同时,也正是因为InnoDB的存在,才使MySQL数据库变得更有魅力。
一 序言 在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警:
在数据库管理系统中,事务是单个逻辑或工作单元,有时由多个操作组成,在数据库中以一致模式完成的逻辑处理称为事务。一个例子是从一个银行账户转账到另一个账户:完整的交易需要减去从一个账户转账的金额,然后将相同的金额添加到另一个账户。
作者介绍:朱强,腾讯云数据库高级工程师,主要负责腾讯云数据库MySQL的开发和运营,曾就职于华为和网宿,在存储、文件系统开发有丰富经验。
MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁,其中行锁是由数据库引擎实现的,并不是所有的引擎都提供行锁,MyISAM 就不支持行锁,所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。
5.6开始MySQL正式支持多线程复制,如下命令查看有多少个线程在同步。 show variables like '%slave_parallel%'
王甲坤,腾讯高级工程师、腾讯云关系型数据库MySQL负责人,拥有多年客户端、数据库研发经验。在IOS客户端、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等产品有丰富的研发和产品策划经验。
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