快要过年了,此篇作为2019年最后一篇的技术文字,年后还有一批正在路上,感谢大家一年多的关注。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
逛博客的时候,发现了一个很有意思的文章:数据库表结构导出工具。带着好奇,我也去DIY了一个,先看看效果:
在 Android 中使用 Room 操作 SQLite 数据库 , 如果 SQLite 数据库表 修改比较繁琐 ,
数据库设计文档是一项重要工作,它涉及到数据库设计的方方面面,是保证数据库能够正常工作,运行稳定,以满足用户需求的重要工具。其中包括数据库设计的方案,对不同类型的数据存储,数据存储结构,数据库调优功能,数据库安全方案,数据库实现方式,安装配置和其他内容。
大模型(LLM)为通用人工智能(AGI)的发展提供了新的方向,其通过海量的公开数据,如互联网、书籍等语料进行大规模自监督训练,获得了强大的语言理解、语言生成、推理等能力。然而,大模型对于私域数据的利用仍然面临一些挑战,私域数据是指由特定企业或个人所拥有的数据,通常包含了领域特定的知识,将大模型与私域知识进行结合,将会发挥巨大价值。
数据采集和分析是当今时代的一项重要技能,它可以帮助我们从互联网上获取有价值的数据,并对其进行处理和挖掘,从而获得有用的信息和洞察。但是,数据采集和分析并不是一件容易的事情,它需要我们掌握各种工具和技术,如爬虫、数据库、编程语言、统计方法、可视化工具等。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍QSqlDatabase数据库模块的常用方法及灵活运用。
此前在其他的数据库并未注意到这点,POSTGRESQL 建立字符字段的时候,可以大量使用TEXT的形式来存储字符。
http://www.cnblogs.com/kfqcome/archive/2011/06/27/2137000.html
iOS开发的基本上都知道fmdb,自从用了fmdb之后都忘记了原生的sqlite3操作了(fmdb太好用了)。 SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置。 SQLite是一个轻量级的关系数据库。SQLite最初的设计目标是用于嵌入式系统,TA占用资源非常少,在嵌入式设备中,只需要几百K的内存就够了,目前应用于Android、iOS、Windows Phone等智能手机。 需要注
该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点
最近公司项目的用户中心模块经常出现线上问题,测试人员需要将线上真实数据导入到测试环境中去复现Bug。公司有3套测试环境,来回切换并校验数据比较麻烦,于是就有了如下的数据库同步神器。
SQLite数据库相较于我们常用的Mysql,Oracle而言,实在是轻量得不行(最低只占几百K的内存)。平时开发或生产环境中使用各种类型的数据库,可能都需要先安装数据库服务(server),然后才能通过代码、命令行或者客户端工具来操作数据库,但是SQLite却有点别具一格,它是一个文件型的关系数据库,完全不用你安装,也不需要任何的配置或依赖,去官网下载编译好的二进制文件解压就可以使用——第一次使用时,同事直接拷给我一个文件,说这就是SQLite了,我擦嘞还惊了一下,竟然直接对着文件就能执行CRUD命令,
在 Android 中使用 Room 框架 , 创建 SQLite 数据库时 , 有时需要预填充一些数据 , 这些数据一般都是来自 assets 资源目录 ;
MySQL下载:点我 python MySQL驱动下载:pymysql(pyMySql,直接用pip方式安装)
背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
使用 Room Migration 升级数据库 , 需要根据当前数据库版本和目标版本编写一系列 Migration 迁移类 , 并生成一个升级的 Schema 文件 , 该文件是 json 格式的文件 , 其中包含如下内容 :
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
1、创建数据库(access 2003版本(mdb)、2007以后版本(accdb) )
7.禁止在表中建立预留字段预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改,会对表进行锁定
在设计数据库时,了解不同数据类型的存储机制是非常重要的,它不仅影响到数据的存储效率,还可能影响到数据库的性能。MySQL数据库中的数据类型大致可以分为两类:动态分配存储空间的类型和固定分配存储空间的类型。在这篇文章中,我们将详细介绍这两类数据类型及其特点。
命名规范的对象是指数据库SCHEMA、表TABLE、索引INDEX、约束CONSTRAINTS等的命名约定
SQLite 是一种嵌入式关系型数据库,其本质就是一个文件,它占用资源低、处理速度快、跨平台、可与 Python、Java 等多种编程语言结合使用。
数据库是存储数据的集合的单独的应用程序。每个数据库具有一个或多个不同的API,用于创建,访问,管理,检索和复制所保存数据。
连接命令:mysql -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建数据库:create database [库名] 显示所有数据库: show databases; 打开数据库:use [库名] 当前选择的库状态:SELECT DATABASE(); 创建数据表:CREATE TABLE [表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......); 显示数据表字段:describe 表名; 当前库数据表结构:show tables; 更改表格 AL
sqlite3 以上两个是主流的关系型数据库,我们观察之后发现,它们与我们熟知的Excel好像也没有什么不同。关系型数据库里面放的都是一张张的表,就如同Excel中的工作簿。就算不熟悉Excel,但每一张表也都是我们从小到大所熟悉的那种表结构,例如课程表、值日表之类的。
python编码如果把中文数据存储至sqlite数据库某一字段中,再通过查询语句取出并进行相关的字符串操作时,经常会出现错误提示,类似于UnicodeDecodeError,提示某一类型编码不能转换。
MySQL对象名默认规定大小写敏感,且在生产环境中MySQL通常运行在Linux系统下,Linux系统本身也是大小写敏感的。
在关系数据库中,需要事先创建数据库,然后在该数据库下创建数据表,并创建表字段、类型、长度、主键等,最后才能基于表插入数据。而Elasticsearch中不需要定义Mapping映射(即关系型数据库的表、字段等),在文档写入Elasticsearch时,会根据文档字段自动识别类型,这种机制称之为动态映射。 动态映射规则如下:
前文已经把ElasticSearch的核心概念和关系数据库做了一个对比,索引(index)相当于数据库,类型(type)相当于数据表,映射(Mapping)相当于数据表的表结构。ElasticSearch中的映射(Mapping)用来定义一个文档,可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。
达梦数据库中,text类型字段会自动转换为cloud类型字段。因此,当您使用map接收text类型字段时,达梦数据库会将该字段的数据类型转换为cloud类型,导致数据类型错误。如果您需要在map中接收text类型字段,请将该字段的数据类型在查询语句中指定为text类型。例如,假设您的查询语句为SELECT name, CAST(content AS TEXT) FROM table_name,其中content是text类型字段,您可以使用CAST函数将其转换为text类型,然后在map中接收。
进入项目的根目录,windows系统在当前根目录打开DOS命令行,以下所有的指令都是在这执行。 ps:如果windows8及以上的可以使用Windows Power Shell,使用Windows Power Shell执行指令时yii指令应该写作.\yii。 创建一个数据库迁移: yii migrate/create <name> 这是一个通用的创建数据迁移格式,其中<name>是必填的参数,用来描述当前迁移。 ps:<name>这个只能字母、数字、下划线,因为这个指令会生成一个迁移类,<name>会不是这个类的类名的一部分。 举例说明,执行以下指令: .\yii migrate/create create_test_table 如图:
2.1工具下载:【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
SQLite是一个开源的、内嵌式的关系型数据库。它最初发布于2000年,在便携性、易用性、紧凑性、有效性和可靠性方面有突出的表现。
4.nullable 如果设为True,这列允许使用空值;如果设为False,这列不允许使用空值
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
使用数据库的必要性 无论是集合、对象、程序一旦重启所有数据全部消失,无法做到持久化保存 xml 是可以保存数据的 另外还可以通过IO流将数据保存到本地磁盘,但是数据缺乏结构化,无法描述复杂的业务逻辑,且读写比较慢。 java 里面双引号表示String 类型,单引号表示char类型,而数据库中是char(长度不尅变)和varchar(长度可变) 关于数据库 一个项是数据库先行(表结构的设计、关系到项目的成败),每一个项目都有自己的数据库,项目经理将创建好的数据库放到一个服务器上,但开发的时候是个人考下
亮点:Tencent Cloud VectorDB支持Embedding,免去自己搭建模型的负担(搭建一个生产环境的模型实在耗费精力和体力)。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 全栈开发自学笔记 已开源 深入浅出后端开发(SQL指令笔记) 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根据本人学习进度更新. 4.本文只阐述学习路线和学习当中的重点问题.需要读者自己使用百度进行拓展学习.
这篇文章主要是讲一下常见的MySQL的安装,和基本操作。适合完全没有MySQL知识但是又急需一些MySQL知识的童靴作为快速入门使用。 背景与安装 背景不用多说了,大家都懂得。直接说在Ubuntu下面的安装吧。其实也是很简单。这里不搞复杂的源码安装,就依次输入下面非常简单的命令安装就够了。 sudo apt-get install mysql-server sudo apt isntall mysql-client sudo apt install libmysqlclient-dev 中间会有弹出设置
对于select 233;这个sql,得到的结果是int4类型,如果我们希望将结果转换成其他的数据类型,有以下方法(下边的{数据类型}表示占位符,要替换成数据库中的某一种数据类型):
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255,其数据范围可以是0~255或1~255(根据不同版本数据库来定)。在 MySQL5.0以上的版本中,varchar数据类型的长度支持到了65535,也就是说可以存放65532个字节的数据,起始位和结束位占去了3个字 节,也就是说,在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放,这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
SQLlite数据库可能是目前来说最轻量级、使用最为广泛的SQL数据库。它本身又是开源的,自身包含在C中的一个相对小的库中,支持ACID事务、零配置、储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库,它所使用的资源非常低,在几百K的内存环境下也可以稳定运行,而目前支持的数据大小到2TB,自身又没有什么额外的依赖、移植性好、支持多种开发语言,所以SQLlite被广泛运用在各个系统平台上、一些软件应用、小型网站、以及嵌入式应用、简单的数据分析、代替磁盘临时文件、文件档案、缓存等等。在Unix系统下一般默认就是有安装过的,即使是没有安装也可以同在Windows、macOS中一样到官网(http://www.sqlite.org/download.html)上把二进制包下载下来解压后配置好PATH环境变量就可以使用,或者是下载源码包编译亦可,平时可以在系统中使用shell直接交互或者使用各个gui来使用。建立好的一个schema在SQLlite就是一存储在磁盘上的一个文件,注意一旦删除了表的数据文件数据就会丢失,至于使用也很简单
关于char,varchar与text平时没有太在意,一般来说,可能现在大家都是用varchar。但是当要存储的内容比较大时,究竟是选择varchar还是text呢?不知道。。。。。。
SQLite 数据库在安装 Python 之后会自动安装到你的电脑上,通过它可以将数据持久的存储在本地电脑中,有人肯定说了,我们可以将数据存储到文件中啊,为啥要存储到数据库中呢?这个吧,肯定是用着舒服啊(说了跟没说一样)。说真的很多时候不用问为什么的,先上手,后面在补充这些概念类的东西,用数据库在某些场景下是比用文件好的,当然只是在某些场景。
今天,我们主要来学习数据库的创建和操作,在学习数据库之前,我们首先要知道为什么要使用数据库
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云