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【链安】智能合约DoS攻击原理分析及相应漏洞修复

DoS 是DenialOfService,拒绝服务的缩写[3],从字面上来理解,就是用户所需要的服务请求无法被系统处理。 打个比方来形容DoS,火车站是为大家提供乘车服务的,如果想要DoS火车站的话,方法有很多,可以占用过道不上车,堵住售票点不付钱,阻挠列车员或者司机不让开车,甚至用破坏铁轨等更加极端的手段来影响车站服务的正常运营。 过去针对互联网的DoS有很多种方法,但基本分为三大类:利用软件实现的缺陷,利用协议的漏洞,利用资源压制[3]。 此外还有DDoS,称为分布式DoS,其区别就是攻击者利用远程操控的计算机同时向目标发起进攻,在上面的比喻中可以理解为雇佣了几百个地痞流氓来做同样的事影响车站的运作。

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下一个风口-基于数据湖架构下的数据治理

随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用,传统的数据仓库模式,在快速发展的企业面前已然显的力不从心。数据湖,是可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统,已经成为企业应用大数据的重要工具。数据湖可以更好地支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析以及多元化结构化数据分析,可以加速从数据到价值的过程,打造相应业务能力。而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件,同时数据治理是一个持续性过程,也是数据湖逐步实现数据价值的过程。未来在多方技术趋于融合,落地场景将不断创新,数据湖、数据治理或将成为新的技术热点。

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数据治理领域最容易混淆的16组术语概念辨析

前言 近期拜访了不少客户,发现不同的客户对数据治理的相关概念理解都不一样,甚至完全是错误的,有些厂商为了追求时髦和新颖,一味追求新的概念,甚至有些概念的完全是张冠李戴,给市场制造了居多混乱和困扰,给客户带来误导。这也是我写这篇文章缘由,希望该篇文章能正本清源,能给广大读者起到一定指导作用。 术语是对概念的特定描述,在不同的专业领域,人们对同一概念的理解各有侧重;在不同发展时期,人们对数据治理领域的同一概念的理解也会发生变化。术语的作用就是统一术语概念的语境,保证人们在给定语境能够使用专门的语言进行精确的交流

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