通过页面上的信息我们可以获取到如下的有用信息: 概念 描述 概念1 活动 概念2 场次的概念,场次是活动的子集 页面上的数据信息 描述 活动信息 活动、场次信息 秒杀商品信息 商品图片、商品名称、商品加车价格...其次,限时购(又称常规秒杀):非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着,爆品抢购:非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结: 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么,秒杀系统也有这么多种!》...[Skr-Shop]电商设计手册之基础商品信息 [Skr-Shop]支付开发,不得不了解的国内、国际第三方支付流程 [Skr-Shop]电商设计手册之用户体系
博文视点学院 本周福利课表(10月25日-31日) 1 本周限时秒杀 (扫描下方二维码·获取折扣) ▊《Oracle查询改写优化技巧》 700分钟+视频讲解,带你玩转Oracle查询改写 本周限时秒杀...关于课程讲师 师庆栋(网名有教无类) 资深Oracle开发DBA,原道森培训高级讲师。拥有超过20多年的IT从业经验,擅长Oracle数据库开发,对于数据库架构设计、性能优化拥有丰富的实战经验!...【第2期】 分享嘉宾:杨开振 (扫描下方二维码收看回放) -- 场次四 -- 主题:数据思维训练营 (扫描下方二维码收看回放) ▼ 3 本周免费资源推荐 (扫描下方二维码立即学习) ▊...《国外知名Java开发者分享视频(中文字幕)》 Java编程方法论配套资源视频。...------- (扫描下方二维码立即学习) ▊《十年积淀,揭秘云计算内功修炼之道》 揭秘阿里云十年积淀下来的云计算内功修炼之道,包含云平台的极致弹性、稳定性以及服务与扩展能力。
-- 需求: 电子商务网站中,商家为了促销商品而策划一些活动,刺激消费者进行盲目消费 限时秒杀就是其中一种手段。 ...本次我们模拟的商品是 农夫山泉限时秒杀抢购 --> 农夫山泉限时秒杀 //设置秒杀结束时间 var endTime = new Date("2018...endTime.getTime();//结束时间的毫秒数 //定义变量 天数 小时 分钟 秒数 var d = h = m = s = 0; //设置定时器 实现一个秒杀效果...nowTime.getTime()现在时间的毫秒数 var remain = parseInt((endSeconds-nowTime.getTime())/1000); //判断秒杀是否过期
1 特征平台 2.DeepInsight
DNS解析低价突袭季 专业版限时29元起,解决你的DNS难题 立即扫码抢购吧 3. 智能流量调度,轻松应对高并发场景 场景:一搞促销、秒杀、抢票等活动,访问量暴涨导致网站打不开。...负载均衡 10 条 URL 转发 10 条 域名别名 3 个 支持 DNSSEC 支持腾讯系解析加速 支持全球 Anycast ↑ ↑ ↑ DNS解析低价突袭季 专业版原价188元/年 限时仅
前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例,分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例,一起来看看吧!...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中,商家为了促销经常搞一些活动,例如限时秒杀是常见的一种活动,来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例,具体代码如下所示: HTML 距离5/20号限时秒杀还有...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》,黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础,实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。...2.在JavaScript中,实现限时秒杀、定时跳转案例主要帮助理解定时器的使用,改变盒子大小案例主要是帮助理解如何去修改显示的内容、CSS样式操作。 3.代码没有那么复杂,希望对你有所帮助!
腾讯云SA2云服务器特惠秒杀活动火热进行中! 现针对新用户推出SA2限时秒杀专场。SA2云服务器基于腾讯云星星海自研宿主机,在软硬件系统上进行了高度适配自主研发设计。...*具体规则以活动页面为准 如何参与秒杀 2020年8月20日前 每日四场 8:00/13:00/16:00/19:00 进入限量特惠秒杀专场,准点参与秒杀 新用户专享,先到先得,卖完即止 秒杀传送门 ?
服务框架的功能侧重点往往不尽相同,因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务,比如数据传输服务,数据采集服务,数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务,加上了限定词,那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以,我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理,这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后,在开发平台中处理完毕的数据,有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用,需要反馈回线上的业务系统中,这个过程我们称为数据的回写或导出。...从上述三类应用场景来看,我们可以看到,通常来说我们所说的大数据开发平台环境下的数据同步服务,主要处理的是不同系统组件之间的数据导入导出工作。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供,但最理想的,还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理,即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的,在用户交互后台上,也要尽可能集成到一起。
一、概要: 每当电子商务平台搞活动,“秒杀”经常是提升网站活跃度的利器之一。比如活动日早上10点1元爱疯7秒杀7台,谁看到了估计都想去秒一把,万一秒中了呢。...二、秒杀架构 按照“关注点分离”(SoC)的原则,秒杀业务跟普通的订单业务关注点显然是不一样的,秒杀强调的是高效率、高性能,普通订单强调的是业务流程的高一致性。...所以我们首先应该将秒杀处理逻辑从普通的订单逻辑中分离出来,进行独立开发与部署。这样分离的好处就是非常灵活,可以在秒杀设计中采用完全不同的技术和架构,在秒杀活动结束后也方便下架部署。...秒杀成功后,在Redis中使用队列来记录用户的手机号码和相关秒杀信息,结束用户的秒杀动作,后续交由后端秒杀订单处理模块,按照其固定的处理效率,逐步消化处理之。...在业务上,浪费掉的秒杀库存,可以在下一次秒杀中加上。用户手机号码填错了,可以在业务上要求秒杀之前先校验手机号码或者先登录等等。
Python轻量且简单易上手,常应用于数据分析、爬虫、机器学习等场景。除此之外,还有一些小众语言也在各自的领域熠熠生辉。 在还没有接触大数据开发之前,是从来没有听说过scala这门语言。...后来在实时开发Spark、Flink领域,在官方提供Java、Python和scala中,我对scala情有独钟,仿佛scala天生就是为流数据处理而生。...scala的流开发之旅 在开头提到,在Spark/Flink中,提供了Java、Python、scala三种开发语言,原则上就是你会哪种语言就用哪种语言开发。...我们无需理解代码的逻辑,只看每种代码的开发复杂度和可读性。 Java版本 用Java来做流处理开发,代码有些繁多,每一个变量都要明确声明数据类型。...结语 这就是我个人对使用scala时,总结的部分开发小技巧和比较有意思的用法。整体来说,scala在大数据流处理开发领域绝对是秒杀Java和Python的。
二、缓存策略将大量的读数据缓存在Web端或客户端浏览器,减少对数据库的直接访问,提高响应速度。三、一致性校验对读数据不做强一致性校验,以减少系统瓶颈。对写数据行强一致性校验,确保数据的准确性和一致性。...,以下是分层校验基本原则:先做数据的动静分离;将90%的数据缓存在客户端浏览器;将动态请求的读数据 Cache Web 端;对读数据不做强一致性校验;对写数据进行基于时间的合理分片对写请求做限流保护;对写数据进行强一致性校验...分层校验具体实现一、前端校验用户资格检查:检查用户是否具有参与秒杀的资格。商品状态检查:检查商品是否处于可售状态。秒杀状态检查:检查秒杀活动是否已经开始或已经结束。...秒杀系统正是按照这个原则设计的,它的系统架构如下图所示把大量静态、不需要检验的数据放在离用户最近的地方;在前端读系统中检验一些基本信息如用户是否具有秒杀资格 、商品状态是否正常 用户答题是否正确 、秒杀是否已经结束等...保证数据准确性:通过强一致性校验和数据库事务机制,确保了数据的准确性和一致性。
打开浏览器搜索相关数据,很可能会找到一系列数据以及上百幅相关照片。 你会想起大部分流行的数据集拥有数以千计的图片(甚至更多)。你也会想起有人曾说过拥有大规模的数据集对性能至关重要。...完全一样的网球,神经网络的解释却不同 所以,为了获得更多数据,我们仅需要对已有的数据集做微小的调整。比如翻转、平移或旋转。神经网络会认为这些数据是不同的。 ?...我们通过使用经综合修改过的数据来训练神经网络,以应对这些情形。 即使拥有大量数据,再增强数据也是有帮助的吗? 当然。这会有助于增加数据集中相关数据的数量。...在机器学习过程中的什么位置进行数据增强? 答案相当明显:在向模型输入数据之前增强数据集,对吗?是的,但你有两个选项,一个是预先进行所有必要的变换,从根本上增加数据集的规模。...让我们创建两个神经网络, 将数据分类到四类中的一个: 猫、狮子、豹或者老虎。区别在于,一个不会使用数据增强,而另一个将使用数据增强。
本文实例为大家分享了php微信公众号秒杀功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ? 数据库小知识点: strtotime:将字符串转换成时间 time():时间函数,调用系统当前时间 ? ? ?...注意,无法再通过本次连接调用mysql_select_db来切换到其它数据库了!!!...*/ /* 需要再连接其它数据库,请再使用mysql_connect+mysql_select_db启动另一个连接*/ /** * 接下来就可以使用其它标准php mysql函数操作进行数据库操作 */...注意,无法再通过本次连接调用mysql_select_db来切换到其它数据库了!!!...*/ /* 需要再连接其它数据库,请再使用mysql_connect+mysql_select_db启动另一个连接*/ /** * 接下来就可以使用其它标准php mysql函数操作进行数据库操作 */
部分客户表示在EasyNVR演示平台看了一段时间就自动退出到登录界面了,这是否是系统问题?...其实并不是系统的问题,这是由于EasyNVR的演示平台是基于官网的流量,为了实现节流的目的,EasyNVR在演示模式下,直播最多只能观看3分钟。 ?...在EasyDSS平台上,该功能实现较早,大家也可以了解一下:EasyDSS演示平台如何限制flv的播放时间,本文我们来讲一下EasyNVR的实现方法。...分析: 首先后端肯定在直播流上做出限时3分钟的限制,同时向前端发送一个“三分钟已到”的信号,前端收到信号收做出相应处理。...解决: 此项目中是在touch保活的接口上返回410状态码,然后弹框提示用户3分钟限时已到,并且返回登录页。 ?
可以说,不论是跳槽到更好的工作岗位,还是想提升自己的代码质量,都离不开高并发环境下真实项目的锤炼,初级开发想要增加自己对复杂并发系统的掌控力,一套模拟大厂真实并发量的秒杀系统是最好的实训项目。...下面这个秒杀系统架构在线专栏,由前转转平台架构部负责人东叔精心设计,截至目前已有8w+人报名,课程干货多到值得重复听2遍、3遍,已经帮助过无数后端开发突破成长瓶颈,强化自身基础。...3月7日 - 3月9日开课实战10+高开核心模块,原价499前50位报名仅需 ¥0.01 长按扫码报名免费领取16本电子书 + 2大VIP专栏限时恢复原价 等于说把这套秒杀系统从搭建到上线再到调优,都一一讲给你听...此外,还精选了 16 本经典程序员必读电子书(价值129元),覆盖Java核心技术,高并发程序设计、算法、数据结构、区块链、消息队列、数据库等必备技能。全整理在网盘里了,报名后领取即可。 2. ...推荐给所有初、中级 Java 开发工程师,真的很值得一看。 点击「阅读原文」抢限时钜惠仅需 ¥0.01 拿下 口碑好课
图片网络数据分析 学完即用,全平台高效抓包工具。什么是秒杀活动所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品, 所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。...通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。 由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。我们不关心秒杀活动举办的目的是比如引流,拉新等。...在秒杀活动中,机器人的速度完全秒杀人类,属于降维打击般的存在;由于秒杀脚本存在一定的技术门槛,一般为黄牛请人定制开发。普通消费者很少有人了解。所以即便手速再快也抢不到秒杀商品就再正常不过了。...这种方式缺点在于:只能在特定比如android,鸿蒙平台等环境运行,ios上无能为力本质是是模拟用户操作软件,最终速度受限与机器网络和屏幕渲染性能,存在很大的瓶颈还能更快一点吗能,快到无法想象。...再发起网络请求给服务器,然后返回结果,再把结果渲染好展示到界面上; 这里最费时间的就是渲染,不同机型渲染时间不同; 但是这种方式也属于除了 直接发送网络请求外 抢购速度的天花板了更快的方式是 直接发送创建订单请求,它不限平台
系统特点 易整合: ShopXO支持支付宝、微信支付对接、阿里云短信服务整合等,支持Mysql、MariaDB、PostgreSQL等数据库存储。...全平台支持:支持PC+手机自适应,独立H5、小程序(支付宝、微信、百度、头条&抖音、QQ、快手),APP(IOS、Android)等平台。同时支持可视化DIY拖拽装修,定制专属的系统。...系统采用MIT开源协议发布:100%开放源码,无需授权、可商用、可二次开发,能够满足99%的电商运营需求。...拖拽装修 分销 可配置1~3级、分享赚取佣金、小程序商品海报、取货点、佣金可配置具体到SKU(比例和固定金额) 会员等级 等级折扣(具体到商品规格)、满减、手动设置会员等级、付费购买、续费、三级返佣 限时秒杀...)、分类、结算、订单管理、评论回复、运费设置、数据统计,支持插件结合使用(电子面单批量导出及发货、微信小程序直播、分销、优惠券、限时秒杀) 多门店 派单、转单、核销、代客下单、商品(独立售价、库存、商品
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每日数据量...labels: eval($("#amountChartLabels").val()), datasets: [ { label: '单日数据量
为了更好的使用Python来开发物联网数据分析平台,我们使用pkl文件以日期作为文件名称来存储数据。原来数据是在数据库中的,我们需要定时将最近产生的数据导出为pkl文件。...下面两段代码,分别实现按照日期从数据库中导出pkl文件以及定时任务执行前者。...数据库导出 下面数据表T_PRESSURE_DATA201901,T_PRESSURE_DATA201902..按照月份建表 export.py代码如下: #-*- coding:utf-8 *-*
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