哈喽大家好，跟大家分享一个消息，我的第一本书《数据分析之道——用数据思维指导业务实战》出版了！之前也没有跟大家透露过这个消息，总想着做出来再说吧，要是一不小心没写出来呢。不过经过一年多的努力，反复修修改改，最终还是写完了这一本书。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如今这年头，没点数据分析思维，真的很容易陷入职业发展瓶颈！ 对于一名普通的职场人来说： 如果缺乏数据分析思维，就容易陷入“只看眼前、表象和局部” 的状态。 而如果具备数据分析思维，就不仅能够看到事物发展的起因，还能够看到事物变化的趋势，看清楚事物发展的全局。 掌握数据分析思维，可以发现事物背后的逻辑，化解现实中的难题。 而且数据分析思维具有规律性和相对稳定性，掌握这个技能，能够经得起时间的检验，不容易过时，让人受益终身。 既然数据思维这么重要，那
2006年，Jeannette m. Wing 提出了“计算思维”的概念，这个概念在全球范围内对计算机科学的教育、研究和发展产生了重大影响。受摩尔定律的影响，单个芯片上可用的晶体管数量呈指数增长。与此同时，由于结构的创新，计算机在过去几十年的历史中取得了显著的性能进步。然而，随着摩尔定律的放缓，以及大数据应用的兴起，给计算机科学带来了严峻的挑战。架构创新对性能突破越来越重要，我们正进入所谓的“计算机架构的新黄金时代”。
一文学会如何做电商数据分析（附运营分析指标框架） 电子商务该如何做数据分析？如何数据分析入门（从各项指标表象进入） https://www.processon.com/outline/6589838c3129f1550cc69950
2008 年，我正在读研究生，再过一年即将毕业，那时实践能力比较弱，对未来很迷茫，不知道自己该干什么。
近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智
一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指：你需要那些数据?如何
百度百科对思维模式的定义是：思维借以实现的形式，比如概念、判断、推理、证明 思维形式。用通俗的话讲，思维模式是观察及处理问题的方法，通常会决定一个人的认知与行为。企业的数字化转型不仅仅是技术平台、流程与组织架构的重构，更重要的是企业文化的变革，我觉得好的企业文化应该是能够推动组织或员工好的思维模式的形成，而好的思维模式又可以辅助数字化转型的落地。以下是一些我觉得比较好的，也在使用的思维模式。
在《数据分析的思维与工具》这篇文章中，我们提到，应该更加注重数据分析思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？
一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指：你需要那
一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。实际上也就是指：你需要那些数据?如何
一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指：你需要那些数据?如
比如说，小明某次期末考试的成绩不好，英语只得了 30 分，小明的妈妈对他说：“你上次考试英语考了 70 分，这次怎么就考得这么差？你看你的同班同学，这次都考 80 分以上。”
撰写数据分析报告作为数据分析师日常工作的1/3，也是最重要、最能帮助大家展示分析结果的工作，写好一份数据分析报告非常重要。
“好像是A引起的” ，“好像也和B渠道有关”，“也可能是竞争对手C做了竞争动作”等主观臆测。
你可能会好奇，什么是传统编程思维，什么是SQL思维？他们的区别在哪？ 要想了解他们的差异和区别，不妨来做到测试题： 现在有十万个主键ID,对应某个记录表的主键。现在是写代码要求把十万个ID对应的记录拿到。 我下面给出两个方式。 第一个是，用SQL里的In查询，但是因为受限于SQL自身的长度，我们不可能把十万个ID都放到一条SQL里，所以我们将ID集合切分，然后并发去访问得到结果。
如果有人问：未来十年最值钱的技能是什么？数据思维能力一定名列前茅！ 不知道大家有没有发现，在近几年的招聘中，不少岗位都要求具备数据思维处理问题的能力。拥有此能力的职场人薪资往往比同岗位高出30%，而且在面试过程中更容易受到面试官的欣赏。 在各大招聘网站中，我们很容易就可以看到与数据思维处理问题能力相关的岗位，薪资极具竞争力。可以这么说，如果你具备数据思维处理问题的能力，加上一些过往的工作经验，你将获得相当丰厚的待遇。 向左滑动查看更多 现在扫码进群或点击文末阅读原文，即可获得
导读：数据分析里面最主要的不是EXCEL技巧、SPSS和R语言、SQL技术等数据处理技术以及分析的方法论，而是“分析思维”。技能可以学习，方法论是千篇一律，思维却是独特的，这才是最重要的。
金字塔的最底层是数据。数据代表各种事件和现象，比如你出门看见下雨了，这就是一个数据。数据本身没有组织和结构，也没有意义。数据只能告诉你发生了什么，并不能让你理解为什么会发生。
一、互联网思维，是人对全生态重新审视的思考方式，就是在（移动）互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。
有时候会听到有人说：「我终于学会用R了」，「我终于学会用SAS了」...... 高兴之余，我不免要说，这可能有点伪命题的意思。R、SAS、Excel等等都只是工具，使用工具是为了解决某种问题，而问题本身有往往有不同的场景（不可穷举），有可能你会用工具解决这个问题，却不会用工具解决另一个问题，所有前面说的「学会」，往往有伪命题的意味在里面。 更大的伪命题是——以为学会了数据工具的基本操作，就等于搞定了数据问题，可以高枕无忧了。其实，有可能有的人仅仅是个「数据工具使用者」。比如，很多企业里可能有这样的场景：不同
选文|姚佳灵 翻译|佘彦遥 丁雪 校对|姚佳灵 ◆ ◆ ◆ 引言 每个人都能进行全方位的思考，但是，用结构化的方式思考与酝酿使得数据科学家与众不同。在本文中，我们列出了一些对数据科学家来说是很棒的思维
我刚毕业的时候在一家创业公司，leader讲的对多的话是：要想做好且成为一名优秀的程序员，你得具备产品思维。不要产品给你什么需求你都去接，你得判断是否合理，是否在已有的功能上的重复，是否有其他更加合理的方案可以解决问题，还有产生的价值有多少，是否开发后会没有人用的情况等等（又出现了过这种情况）。这不是针对谁，只是提防那些不专业的产品经理，我们的产品经理可以不专业，但是我们不能不专业。
搜索引擎的出现，随便搞一个外贸网站都容易出现相对应的流量，但是这几年，非常的难了。
简介 我们从一个简单的练习开始吧 “如果我们任命你为店长，去管理经营状况最糟糕的一个店面。那么，在经营这家店时，你会考虑哪些方面？你要做什么去改变当前糟糕的局面呢？” 花几分钟好好考虑一下这个问题吧。在纸上写下一些你考虑的事情，然后我们继续往下看。 你觉得这个练习怎么样？难不难？你确定你已经写下了所有可能的方面了吗？ 如果你不确定你已经想得很全面，或者你的列表看上去只是一个待办清单，没有任何框架或者结构，那么这篇文章将在很大程度上给你提供帮助。 结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考多方面的问题
麦肯锡是一家全球性的管理咨询公司，其核心业务是为各类企业提供战略咨询、组织优化、营销策略、运营管理等专业服务。在麦肯锡的工作中，逻辑思维和分析能力是非常重要的技能，以下是麦肯锡提升逻辑思维和分析能力的详细内容解析：
来源：https://github.com/WebOfTrustInfo/rwot7-toronto/blob/master/final-documents/mental-models.pdf
关于互联网思维，网上风靡的版本有很多个，要么是蜻蜓点水，要么是繁复冗乱，但笔者更认同的一个版本是：互联网思维“独孤九剑”，其系统完整地阐述了互联网思维的来龙去脉，其中阐述的“独孤九剑”分别是：用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、跨界思维。据笔者观察，中国好声音节目的风靡和其中的“独孤九剑”浑然一体，是对互联网思维的一次演绎。 一、用户思维 用户思维是好声音成功的核心思维，来自腾讯视频的数据显示，好声音在电视首播24小时获得的点击量突破1.2亿，其后几乎每期
本文是《如何七周成为数据分析师》的第七篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉分析思维，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。
当我们从一个比较宽泛的范围去审视一个问题，通过考虑各种证据，收集各种信息，思考不同的方案时，我们就是在运用发散性思维。
当今社会，智能硬件及移动APP正在以惊人的速度影响着人类的生活和社会的变革，引发了新一轮的发展趋势。 1.信息为王 我国移动互联网发展进入全民时代。据相关数据显示，世界范围内仅apple一家在2015年出货iphone达2.26亿部，预计今年出货量将达14亿多部，移动终端的普及带动了整个移动互联产业链的发展，其中包括智能硬件、软件、云、大数据等等。据了解，亚洲是移动互联网最活跃的地区，净使用率约为18%。 在移动互联网获取信息的比例占个人信息量的81%，超过50%的手机端用户都会用到浏览器阅读相关内容；
在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。
圆桌手记 圆桌议题 我们该如何准确理解数字化思维？ 应该如何建立数字化思维，使组织整体发生根本性转变？ 当具备了数字化思维，如何让组织理解和具备数字化能力？ 企业在数字化转型过程中，有哪些经验可供分享，应该避免哪些雷区？ 硬核观点 我们该如何理解数字化思维？ 刘正周老师观点 结合我们的实践，数字化思维至少涉及以下三个方面： 第一是在线思维。内外部流程只有搬至线上，才能感知客户喜好——是否留存了操作数据。 第二是用户思维。这是数字化思维最核心的内容。企业实施数字化项目，出发点和落脚点都应该是客户—
“如果我们任命你为店长，去管理经营状况最糟糕的一个店面。那么，在经营这家店时，你会考虑哪些方面？你要做什么去改变当前糟糕的局面呢？” 花几分钟好好考虑一下这个问题吧。在纸上写下一些你考虑的事情，然后我们继续往下看。 你觉得这个练习怎么样？难不难？你确定你已经写下了所有可能的方面了吗？ 如果你不确定你已经想得很全面，或者你的列表看上去只是一个待办清单，没有任何框架或者结构，那么这篇文章将在很大程度上给你提供帮助。 结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考多方面的问题。但是，数据科学家的特别之处在于他们
在数据库出现故障时，务必和运维、开发、产品等其他团队保持高效沟通。DBA在遇到故障时，一定不要忘了沟通的重要性，即使时间紧迫，简要的沟通往往也能带来事半功倍的效果。从长远来看，也有利于培养和其他人、其他团队之间的合作和信任关系。
近期收到朋友赠送的一本书—《深入浅出MySQL》。闲暇之余，阅读了部分章节，书中针对故障处理一节，给我印象颇深。书中提炼出的一些方法论，正是我之前在团队中推广的方法。其目的是为了将故障应急操作标准化，进而提升处理效率。推而广之，这其实是一种结构化思维在具体工作中的体现。而这种思想不仅可在某具体工作、乃至个人、团队发展等，均可发挥重要作用。特写下此文。
作者|宣晓华 简介|宣晓华是华院数据技术（上海）有限公司创始人和董事长，也曾参与创办易保网络技术有限公司兼技术顾问；曾在美国加州惠普公司从事七年多的建模/仿真的算法研究和大型软件开发；宣晓华是美国加州
我们从一个简单的练习开始吧。“如果我们任命你为店长，去管理经营状况最糟糕的一个店面。那么，在经营这家店时，你会考虑哪些方面？你要做什么去改变当前糟糕的局面呢？”
我原来在"这篇总结"中总结过一种的思维方式：TT（Tree-Thinking）。（嘿嘿，程序员嘛，喜欢用本行的术语(Tree)来解释一些现象。）一直以来，我都认为TT思维是很正确的，是比较不错的思维模式。这种方法可以用来考虑很多的事情了。 不过最近发现，事情并不是那么简单。这种TT的结构化思想虽然好，不过并不够。 Graphic Things 事物之间都是存在联系的。很多事情并不能简单的按照Tree这样直接划分开。在多个分支上的“子事情”会有很多联系。这种关系，应该是更复杂的结构：“图”
“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！
一道证明题往往只是一句话，然而解题过程往往要占据一整页篇幅。几何证明题出现的频次更是尤其高，还记得我们在进行数学证明的时候做的证明流程吗？几乎所有的证明题都是要求通过已知条件转换为未知条件，而我们证明的过程恰恰是方向解剖，如果要E成立需要什么条件？假设需要E、F成立；E、F成立有需要G、H、I成立；G、H、I成立恰好需要A、B、C、D条件，证明完毕。
小编邀请您，先思考： 1 如何让数据驱动决策？ “数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！ 1. 信度与效度思维 这部分也许是全文最难理解的部分，但
工作已有四年有余，从最初的亚信 到现在的 阿里。。总结了下思维模式，以个人的视角，供各位干代码的小伙伴们参考，能够深入无论 技术还是业务还是产品的本质。发现其中的规律，更好地把握自己的方向及未来。那么总的来说，我分为四种思维模式：
课题名称建议：“利用人工智能打破应试教育惯性，促进学生思维活化与创新能力培养研究”。
“如果我们任命你为店长，去管理经营状况最糟糕的一个店面。那么，在经营这家店时，你会考虑哪些方面？你要做什么去改变当前糟糕的局面呢？” 花几分钟好好考虑一下这个问题吧。在纸上写下一些你考虑的事情，然后我们继续往下看。 你觉得这个练习怎么样？难不难？你确定你已经写下了所有可能的方面了吗？ 如果你不确定你已经想得很全面，或者你的列表看上去只是一个待办清单，没有任何框架或者结构，那么这篇文章将在很大程度上给你提供帮助。微信后台回复：“导图”，下载本文思维导图工具。 结构化思维的重要性 每个人都有能力在同一时间思考
来源：硅谷销售研究院 作者 ：硅谷蓝图Patric ---- 国内SaaS公司后劲不足，长不大两个的内因 今天中国的SaaS企业，即便一开始凭借较高的增速跑到A轮B轮，继续往前跑的后劲就会开始不足。 之前欠下的一些管理债，在规模化阶段让公司开始撞到墙。 出现这样的问题，CEO就要去考虑，是不是自己和高管团队被原来背景造成的认知局限了？ 做为咨询公司，这种问题我们经常遇到。有趣的是，越是领先的公司和团队越是会对自己提出这样的疑问。 我们总结，国内SaaS公司后劲不足，长不大的内因一般有两个。
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