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Python抓取数据_python抓取游戏数据

抓取策略 确定目标:确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介。 分析目标:分析要抓取的url的格式,限定抓取范围。...分析要抓取数据的格式,本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式。分析要抓取的页面编码的格式,在网页解析器部分,要指定网页编码,然后才能进行正确的解析。...执行爬虫:进行数据抓取。 分析目标 1、url格式 进入百度百科python词条页面,页面中相关词条的链接比较统一,大都是/view/xxx.htm。...新建html_outputer.py,作为写出数据的工具。...2、网络数据流的编码 比如获取网页,那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。

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Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.数据抓取

概要: 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取,这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容。...主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取,然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作。...return cont; }); console.log(pageSize); loadController(status); }); 这部分代码是Phantomjs的入口,也是我们进行数据抓取的开始部分...这里抓到的信息是所有页面的页数,用来作为循环判断的次数依据 然后观察代码就可以发现从入口结束之后就跳转到了LoadContriller函数中去,然后再调用loadComputerList这个函数,然后就可以进行数据抓取了...抓取详细信息 再上面我们已经抓到了一些基本信息了,但是页面中并没有为我们提供比如电脑cpu,内存,显卡这些内容,所以我们的抓取工作并没有完成。

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BeautifulSoup数据抓取优化

优化 BeautifulSoup 数据抓取可以帮助提高数据抓取的效率和性能,优化的数据抓取方式更加友好,减少了对目标网站的访问压力,降低了被封禁或限制访问的风险。...1、问题背景我正在使用BeautifulSoup库来抓取一个网站上的数据。...我使用如下代码来抓取数据:from bs4 import BeautifulSoupimport urllib2​page = urllib2.urlopen("http..., contact_person, address, phone_number, email))输出结果为:公司名称,联系人,地址,电话,邮箱公司名称2,联系人2,地址2,电话2,邮箱2...优化后的数据抓取代码通常能够更快速地获取所需数据...数据抓取优化不仅能够提高程序的性能和效率,还能够降低资源消耗,改善用户体验,降低被封禁风险,提高可维护性和可扩展性,以及降低错误和异常情况的发生,从而为数据抓取任务带来更多的好处和优势。

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Fiddler、Charles抓取数据

Fiddler抓取数据 一、Fiddler简介 现在的移动应用程序几乎都会和网络打交道,所以在分析一个 app 的时候,如果可以抓取出其发出的数据包,将对分析程序的流程和逻辑有极大的帮助。...对于HTTP包来说,已经有很多种分析的方法了,但是现在越来越多的应用已经使用HTTPS协议来和服务器端交换数据了,这无疑给抓包分析增加了难度。...如图 四、分析几个微转发平台的数据 https://blog.csdn.net/two_water/article/details/71106893 -------------------------...原因是去掉后过滤掉PC上抓到的包,只抓取移动终端上的信息。...,效果图如下 第一个请求详细信息: 第二个请求如下 比如我需要这三个参数去发送请求,就可以在这里看到,接着在下面api用这三个参数去发送请求 若要抓取http请求,在Charles的菜单栏上选择

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Selenium+PhantomJS抓取数据

Selenium在前面的一篇文章中说过是一种浏览器自动化测试的工具,可以利用浏览器的驱动去控制浏览器访问网站,从 而模拟浏览行为抓取数据,这种方式可以抓到更多的数据,但是效率不是很高,而且浏览器的页面必须一直开着...最近看到了一个无页面的浏览器PhantomJS,访问网站效率高,速度快,无页面全后台抓取数据,而且可以和 Selenium结合使用个性化定制网站的数据抓取,下面会详细讲一下Selenium与PhantomJS...在vs2013中是如何抓取数据 的,以携程网的酒店数据为例。...来定位网站的底部在哪里,然后控制div的店家来切换到评论窗口    //切换到评论             driver.FindElementById("commentTab").Click(); 最后来抓取详细评论...GetAttribute("innerHTML"));                 Console.WriteLine();             } 在这个过程中有一个问题没有解决,就是只能抓取

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高并发数据抓取实战:使用HTTP爬虫ip提升抓取速度

又到每天一期学习爬虫的时间了,作为一名专业的爬虫程序员,今天要跟你们分享一个超实用的技巧,就是利用HTTP爬虫ip来提升高并发数据抓取的速度。听起来有点高大上?...首先,咱们得理解一下为什么HTTP爬虫ip可以加速数据抓取抓取数据的时候,我们要频繁地发起很多HTTP请求,但网站会对单个IP的请求做限制,这样就影响了抓取的速度。...而且,爬虫ip服务器一般都分布在不同地区,能够减少网络延迟,提高抓取速度。 下面,我要教你们一些使用HTTP爬虫ip来加速抓取的技巧。首先,我们得选一个好的爬虫ip服务器。...至此,我们就学会了使用HTTP爬虫ip来加速高并发数据抓取。通过选择好的爬虫ip服务器、随机选用和使用爬虫ip连接池等技巧,我们就能够实现更高效的数据抓取,获得更好的结果。...希望这些技巧能够对你们有用,如果还有其他关于数据抓取的问题,随时提出来,我会尽力为大家解答。祝大家在抓取数据的过程中成功快捷!

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php抓取一言数据

刚刚自己有点不满足这些了,于是就像自己能不能试着扒一下一言的数据呢。 从https://hitokoto.cn/status这个页面发现一言数目1461,应该就是一共的数量吧???...json内容 $data = json_decode($json_string); //对JSON数据进行解码,转换为PHP变量 $id = $data->id; //定义id为一言json的id $...a= array(); //创建一个空数组 $isin = in_array($id,$a); //判断一言id是否存在数组中,用来过滤重复抓取的一言数据 if($isin){ $i--; //如果存在...然后我就将循环次数由1461改成了300,准备分批抓取,手动将抓取结果存txt,同时将这300条的数据id都输出出来,然后手动添加到原本建立的空数组中,然后进行第二批抓取... 然后第三批......最后我抓了1500条数据,我就不抓了累了,不过官方不是说就1461条数据吗?好奇怪! 然后用https://www.bejson.com/验证了下格式,没啥问题就ok了 一言抓取

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Python网络数据抓取(5):Pandas

Pandas Pandas 是一个 Python 库,它提供灵活的数据结构,使我们与数据的交互变得非常容易。我们将使用它将数据保存在 CSV 文件中。...然后我们将所有目标数据存储在该对象中。然后我们将这个对象放入一个数组中。现在,我们将使用 pandas 和该数组创建一个数据框,然后使用该数据框创建 CSV 文件。...使用这种技术,您可以抓取任何规模的亚马逊页面。...然而,如果你选择使用其他框架(Scrapy)提供的网页抓取API服务,那么你就无需亲自处理这些繁琐的步骤。其他框架(Scrapy)会利用其庞大的代理和请求头资源库来高效地完成对亚马逊网站的抓取任务。...值得一提的是,数据抓取工具的应用范围并不局限于亚马逊,它能够抓取任何网站的数据,哪怕是那些需要JavaScript渲染的复杂网站。

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