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Python抓取数据_python抓取游戏数据

抓取策略 确定目标:确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介。 分析目标:分析要抓取的url的格式,限定抓取范围。...分析要抓取数据的格式,本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式。分析要抓取的页面编码的格式,在网页解析器部分,要指定网页编码,然后才能进行正确的解析。...执行爬虫:进行数据抓取。 分析目标 1、url格式 进入百度百科python词条页面,页面中相关词条的链接比较统一,大都是/view/xxx.htm。...新建html_outputer.py,作为写出数据的工具。...2、网络数据流的编码 比如获取网页,那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。

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Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.数据抓取

概要: 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取,这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容。...主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取,然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作。...return cont; }); console.log(pageSize); loadController(status); }); 这部分代码是Phantomjs的入口,也是我们进行数据抓取的开始部分...这里抓到的信息是所有页面的页数,用来作为循环判断的次数依据 然后观察代码就可以发现从入口结束之后就跳转到了LoadContriller函数中去,然后再调用loadComputerList这个函数,然后就可以进行数据抓取了...抓取详细信息 再上面我们已经抓到了一些基本信息了,但是页面中并没有为我们提供比如电脑cpu,内存,显卡这些内容,所以我们的抓取工作并没有完成。

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BeautifulSoup数据抓取优化

优化 BeautifulSoup 数据抓取可以帮助提高数据抓取的效率和性能,优化的数据抓取方式更加友好,减少了对目标网站的访问压力,降低了被封禁或限制访问的风险。...1、问题背景我正在使用BeautifulSoup库来抓取一个网站上的数据。...我使用如下代码来抓取数据:from bs4 import BeautifulSoupimport urllib2​page = urllib2.urlopen("http..., contact_person, address, phone_number, email))输出结果为:公司名称,联系人,地址,电话,邮箱公司名称2,联系人2,地址2,电话2,邮箱2...优化后的数据抓取代码通常能够更快速地获取所需数据...数据抓取优化不仅能够提高程序的性能和效率,还能够降低资源消耗,改善用户体验,降低被封禁风险,提高可维护性和可扩展性,以及降低错误和异常情况的发生,从而为数据抓取任务带来更多的好处和优势。

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Fiddler、Charles抓取数据

Fiddler抓取数据 一、Fiddler简介 现在的移动应用程序几乎都会和网络打交道,所以在分析一个 app 的时候,如果可以抓取出其发出的数据包,将对分析程序的流程和逻辑有极大的帮助。...对于HTTP包来说,已经有很多种分析的方法了,但是现在越来越多的应用已经使用HTTPS协议来和服务器端交换数据了,这无疑给抓包分析增加了难度。...如图 四、分析几个微转发平台的数据 https://blog.csdn.net/two_water/article/details/71106893 -------------------------...原因是去掉后过滤掉PC上抓到的包,只抓取移动终端上的信息。...,效果图如下 第一个请求详细信息: 第二个请求如下 比如我需要这三个参数去发送请求,就可以在这里看到,接着在下面api用这三个参数去发送请求 若要抓取http请求,在Charles的菜单栏上选择

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Selenium+PhantomJS抓取数据

Selenium在前面的一篇文章中说过是一种浏览器自动化测试的工具,可以利用浏览器的驱动去控制浏览器访问网站,从 而模拟浏览行为抓取数据,这种方式可以抓到更多的数据,但是效率不是很高,而且浏览器的页面必须一直开着...最近看到了一个无页面的浏览器PhantomJS,访问网站效率高,速度快,无页面全后台抓取数据,而且可以和 Selenium结合使用个性化定制网站的数据抓取,下面会详细讲一下Selenium与PhantomJS...在vs2013中是如何抓取数据 的,以携程网的酒店数据为例。...来定位网站的底部在哪里,然后控制div的店家来切换到评论窗口    //切换到评论             driver.FindElementById("commentTab").Click(); 最后来抓取详细评论...GetAttribute("innerHTML"));                 Console.WriteLine();             } 在这个过程中有一个问题没有解决,就是只能抓取

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Python网络数据抓取(9):XPath

如果你对 XML 文档不太熟悉,XPath 可以帮你完成网页抓取的所有工作。 实战 XML,即扩展标记语言,它与 HTML,也就是我们熟知的超文本标记语言,有相似之处,但也有显著的不同。...因此,你可以自由地命名标签,而且 XML 现在通常用于在不同的网络服务之间传输数据,这是 XML 的一个主要应用场景。...如果用树状图来表示,我们可以看到:电影数据库是一个根标签,它下面可以挂载多部电影。每部电影作为一个节点,进一步包含了如标题、年份等信息。...示例 我们不会详细介绍 Xpath 语法本身,因为在本视频中我们的主要目标是学习如何使用 Xpath 进行网页抓取。 假设我有一个 XML 文档,其中包含以下代码。

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高并发数据抓取实战:使用HTTP爬虫ip提升抓取速度

又到每天一期学习爬虫的时间了,作为一名专业的爬虫程序员,今天要跟你们分享一个超实用的技巧,就是利用HTTP爬虫ip来提升高并发数据抓取的速度。听起来有点高大上?...首先,咱们得理解一下为什么HTTP爬虫ip可以加速数据抓取抓取数据的时候,我们要频繁地发起很多HTTP请求,但网站会对单个IP的请求做限制,这样就影响了抓取的速度。...而且,爬虫ip服务器一般都分布在不同地区,能够减少网络延迟,提高抓取速度。 下面,我要教你们一些使用HTTP爬虫ip来加速抓取的技巧。首先,我们得选一个好的爬虫ip服务器。...至此,我们就学会了使用HTTP爬虫ip来加速高并发数据抓取。通过选择好的爬虫ip服务器、随机选用和使用爬虫ip连接池等技巧,我们就能够实现更高效的数据抓取,获得更好的结果。...希望这些技巧能够对你们有用,如果还有其他关于数据抓取的问题,随时提出来,我会尽力为大家解答。祝大家在抓取数据的过程中成功快捷!

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