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数据时代就是“数据为王”的时代

数据价值来自数据   中国台湾大数据科学家蒋居裕分析指出,经过3年的分析与观察,发现大数据的基本核心价值,最主要还是数据本身,这也是大数据中最有价值的地方,代表大数据时代就是一个“数据为王”的时代...整体来说,蒋居裕以大自然比喻整个资讯科技市场,在大数据时代数据就像阳光、空气、水一样,是ICT与所有科学的基础,因此数据本身并不是一个产业,但却是许多产业的价值基础。   ...数据产品应运而生 当数据产生,有了大数据的价值基础之后,要创造出价值,就衍生出许多数据产品。...而要发展数据产品,蒋居裕说,必须有团队、数据、区域、工法与心法五大要素,其中最重要的就是团队,因为数据分析毕竟还是需要人,人才看得懂数据,有人有数据之后,对需要的数据区域利用工具、技能等进行分析。...见中国大数据:大数据时代就是一个“数据为王”

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什么是大数据时代?如何理解大数据时代

“大数据时代的概念最早由世界著名的咨询公司麦肯锡提出。麦肯锡说:“数据已渗透到今天的每个行业和业务功能领域,并已成为重要的生产要素。...大数据通俗解释 “大数据”在字面上被理解为大量的数据,指的是越来越多的数据,而数据是信息,技术和数据资料的集合,加在一起就是越来越多的信息,技术和数据资料。 如何理解大数据时代?...随着越来越多的社会资源被网络化和数字化,大数据可以承载的价值也将不断被提及和提高,大数据的应用范围也将不断扩大。因此,在未来的网络时代,大数据本身不仅可以代表价值,而且大数据本身也可以创造价值。...大数据本身打开的价值空间需要进一步探索。它可以从三个方面加深。数据和行业应用的结合可以从场景大数据分析开始;二是大数据与物联网的深度融合。第三是大数据与人工智能技术的深度融合。...行业专家将在大数据可以扮演的角色中起决定性作用,因为大数据本身不是目的,大数据的应用才是最终目的,而大数据最终可以扮演的角色通常由用户去决定。

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拥抱大数据时代

数据,似乎又给了我们一个赶超先行者的机会。 大数据给了我们一个机会,因为数据种类的多样,数据量的庞大,让我们可以更好地重新认识这个社会,甚至重新认识自己。...文章内容 拥抱大数据时代 文/田溯宁 这个世界的数据由两类组成:交易型的数据,是线性的,在牛顿力学的范畴之内,由理性思考的右脑产生并进行逻辑运算;大数据,则是离散的,属于量子力学的范畴,由感性思维的左脑生成情感类的信息...而大数据发展的最大障碍,则在于数据的“流动性”和“可获取性”。2009年,美国政府创建了data.gov网站,为大数据敞开了大门,公众能够通过这个网站获得各种政府数据。...现在,在印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革,政府应该首先开始公开数据,其次是企业,最后在个人。开放的、流通的数据时代趋势的要求,闭关锁国最终拒绝的将是财富创造。 ...政府和个人也一样,都需要主动拥抱大数据时代的来临。 节选自《中国应推进“数据公开”运动》 《哈佛商业评论》2012年10月

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“小数据”决胜大数据时代

“大数据”是目前很火的一个词,甚至有些业内人士把2013年称为“大数据元年”。计算机行业里的人所谈的“大数据”指的是“大数据技术”,电视业、通信业领域的人所谈的“大数据”指的是“大数据分析”。...有线电视网络越来越重视对大数据分析的应用,而目前还未听到业内也提及“小数据”一词。很少有人想到,其实“小数据”也非常有用。在国内外,目前,“小数据”受到了越来越多的关注。...国内也有一些公司的老总提到过“小数据”,他们说小公司用不了海量数据,但可以巧用“小数据”,可以用小数据来分析并改善销售和市场行为,同样也可以用来给顾客提供更好的服务,比如,可以利用小数据分析所得的结论,...但是,目前还没有人从科研的角度提出不但大数据的科研和开发大有可为,小数据也有许多科研和开发可为。 到底何为小数据和小数据分析?小数据与大数据有何区别及联系?小数据分析与大数据分析有何区别及联系?...小数据分析将可能会对有线电视网络的智能运营产生哪些影响?有线电视网络可如何运用小数据分析?有线电视网络又如何综合运用好大数据分析与小数据分析?相关问题值得业内相关人士作早期的研究储备。

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数据时代数据获取

数据是什么?个人认为,大数据就是通过对之前数据的分析挖掘,预测出以后将会产生的数据。那么,之前数据的多少,将直接影响了数据挖掘的难度和效果。...随着大数据的不断发展,数据获取难度及数据量规模增大,未来大数据的获取成本将会越来越高。 那么,目前的主流数据获取方式包括哪些呢?1....众包方式通过大量人力产生,如人工标注的数据,很多政府通过人力搜集的数据也暂且归为此类;2. 数据API获取,很多商业数据平台提供了有偿数据获取的API,通过这些API可以获取想要的数据;3....大数据环境下数据来源丰富且多种多样,在大量数据中包含有大量的数据噪音,这就需要对数据进行清洗。...首先的清洗便是对网页数据的清洗,网页数据是非结构化的数据,而大数据应用的往往是结构化的数据,这就需要我们去掉网页中的无用数据,如导航栏、广告栏等。抽取有用数据、生成结构化数据并存储。

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数据时代的小数据

现在好像人人都爱说“大数据”,就像平时我去开会,不是用大数据分析这个,就是用大数据建构那个。...可是我最近看《美国计算机学会通讯》(CACM)上面提到了几次小数据,我觉得大家也有必要了解一下这个有趣的概念。 什么是小数据?小数据就是个体化的数据,是我们每个个体的数字化信息。...这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察,启发了这位计算机科学教授—小数据可以看作是一种新的医学证据,它是“your row of their data”(他们数据中属于你的那行数据)。...对于慢性病、抑郁症、记忆力衰退和克罗恩病,很需要日常活动变化的数据。大数据一般是从一个大N的种群里面取得的,而小数据n=me。我们需要数据解放,把移动和网络服务的数据解放到你我自己。...欧美各国都在计划编制患者信息的数据库,不但为了癌症治疗,也为开发新的治疗方法。集成大量在线数据库可以推动个性化用药,减轻他们的痛苦。从大数据得到规律,用小数据去匹配个人。

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未来是数据科学的时代,也是数据科学家的时代

无论是在国内还是国外,数据科学都是目前最炙手可热的研究领域,数据分析师、数据科学家也是最火爆的职业。...数据科学专业人才可以根据数据规律预测未来,从而帮助公司开源节流。...对于从事数据科学的人才,与专长于特定编程语言相比,泛型编程技巧远远更加重要,在如今这个时代,技术的发展突飞猛进,语言会很快过时,新的语言则将迅速普及。因此,学东西很快的人,会比单独领域的专家更有前途。...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

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数据时代的NoSQL

SQL是国际标准化了的数据库的查询语言,由IBM发明,被Oracle抄袭,之后广泛被各大厂商支持。其最著名的SELECT FROM WHERE GROUP BY基本上就是路人皆知了。...简而言之,这种数据库存的是JSON blob。最为著名的两个是MongoDB和CouchDB。这些数据库一般来说都是只支持Restful API,通过HTTP来读取。...每条record是个JSON blob,里面存了所有相关的数据。Schema是self-define的。这类数据库都要求每条record有一个unique key,这样才能够通过key去查询。...当然这类数据库一般都有indexing。 GraphDB存的是图,基本上比如说社交图啊。这不是我最熟悉的领域,我也只是读过一些paper并无实际工作经验。...一般来说,这种数据库其实更像一个search engine,一般来说这种系统会有三层:底层的分布式存储系统,中间层是对图数据库的管理和查询,最上层则是对图处理的API蹭。

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数据时代(BIG DATA)

—-豆瓣链接—-第一部分:大数据时代思维变革不是随机样本,而是全体数据数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高,但与样本数量的增加关系不大...第二部分:大数据时代的商业变革数据化,一切皆可“量化” 莫里的导航图说明远在信息数字化之前,对数据的运用就开始了。数据化是指一种把现象转变为可指标分析的量化形式的过程。...第三部分:大数据时代的管理变革让数据主宰一切的隐忧 随着存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进,采集和存储数据的数量和规模将爆发式地增长。...大数据时代,很多数据收集的时候并无意用作其它用途,而最终却产生了许多创新性的用途。在大数据时代用技术方法来保护隐私是天方夜谭。有意识地避免某些信息可能会起反作用。...大数据可以帮助预测罪犯,但如果这样,人们不是因为所做而受到惩罚,而是因为将做,即使他们事实上并没有犯罪。在由“小数据时代向大数据时代转变的过程中,我们对一些信息的局限性必须给予高度的重视。

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数据时代的裸奔

来源:www.donews.com/ 我以维克托·迈尔·舍恩伯格肯尼思·库克耶所著的《大数据时代》为基础,又参考了其它书籍文献,结合我以前学习过的数据仓库和数据挖掘知识,把内容进行了提炼和总结。...我们传统的数据分析的思路是“宁缺勿烂”,因为传统小数据分析的数据量本身并不大,任何一个错误数据都有可能对结果产生相对较大的负面影响,对错误数据必须花大精力去清除,这是小数据时代必须坚持的原则。...大数据时代的原则就变了,变成了【要效率不要精确】,并不是说精确不好,而是因为在大数据时代是做不到的,如果继续把排除错误数据作为重要工作,那大数据分析就进行不下去了。...这个学生的玩笑话道出了大数据时代我们都面临的一个重大问题,那就是隐私权问题。...查不出来是因为银行内部缺乏相应的技术手段,根本就没有建立起相应的信息保密制度,这种不作为是未来大数据时代的严重隐患。

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战争步入大数据时代

随着大数据在军事领域的高效开发和全面运用,战争将步入大数据时代。...毫无疑问,打赢未来信息化战争,大数据已成为军队必备的能力。 应对海量数据的挑战 什么是大数据?人们并未形成统一的认识,一般而言,它是指规模远远超过传统数据库软件处理能力的海量数据集合。...正是在大数据技术的支撑下,海量的数据与农业时代的粮食土地、工业时代的石油钢铁一样,成为关键战略资源。 资料显示,大数据技术在美国反恐行动中已经发挥出独特的作用。...数据是知识的承载。“大数据”需要解决的问题,不仅是如何存储和计算数据,而是如何在“大数据”中发现智慧。...准备好大数据 信息化条件下,能不能打胜仗,关键看数据。随着大数据时代的到来,世界主要国家的军队已把大数据技术作为军事科技发展的重要方向。美军在这方面走在了前列。

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数据时代的裸奔

我们传统的数据分析的思路是“宁缺勿烂”,因为传统小数据分析的数据量本身并不大,任何一个错误数据都有可能对结果产生相对较大的负面影响,对错误数据必须花大精力去清除,这是小数据时代必须坚持的原则。   ...大数据时代的原则就变了,变成了【要效率不要精确】,并不是说精确不好,而是因为在大数据时代是做不到的,如果继续把排除错误数据作为重要工作,那大数据分析就进行不下去了。...这个学生的玩笑话道出了大数据时代我们都面临的一个重大问题,那就是隐私权问题。...查不出来是因为银行内部缺乏相应的技术手段,根本就没有建立起相应的信息保密制度,这种不作为是未来大数据时代的严重隐患。   ...因为 [英]维克托.迈尔-舍恩伯格肯尼思.库克耶所著的《大数据时代》一书的定价49.9元,我以此书为基础,又参考了其它书籍文献,结合我以前学习过的数据仓库和数据挖掘知识,把内容进行了提炼和总结。

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数据时代,移动计算 OR 移动数据

1 面临的挑战 随着互联网时代的不断发展,传感器以及各种数字化的终端广泛普及,一个万物互联的时代正在形成。...据 I D C 发布《 数据时代 2025 》的报告显示,全球每年产生的数据将从 2018 年的 33ZB 增长到 175ZB,相当于每天产生 491EB的数据。...传统的计算处理模型已经不能适用于大数据时代的计算要求。 因为一个程序所能调度的网络带宽(通常为数百MB)、内存容量(通常几十 GB)、磁盘大小(通常数TB)、CPU 运算速度都是有限的。...大数据计算通常针对的是网站的存量数据,也就是网站用户在一段时间内产生的数据。 这些数据之间是有大量关联的,可以从海量数据中挖掘更多有价值的信息。...执行引擎会解析程序要处理数据的输入路径,根据输入数据量的大小,将数据分成若干片(Spit),每一个数据片都分配给一个任务执行进程去处理 5.任务执行进程读取自己需要处理的数据,并把数据输入给应用程序相应的方法去执行

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数据时代来临 数据专家紧缺

《华尔街日报》11月11日报导说,“大数据”(BigData)时代来临,公司急需的数据家不仅需要拥有工程知识和商业能力,还需对数据有敏锐的感觉,这样他们才能胜任分析和处理“大数据”公司提供的各项数据和信息...他们需要数据家来解开深藏在公司数据中的商业信息和价值。...一位数据能力强的工作人员先以深度的商业知识和经验将数据进行归类、整合和管理。然后,另一位致力分析的工作人员采用数据模型和数据挖掘的方式来对客户分类,或研究有关产品、风险等方面的课题。...背景资料——“大数据” 互联网、社交网站、电子商务等新一代技术的广泛应用催生了“大数据”。“大数据”(BigData)指巨量数据的集合。大数据具有多样化和海量的特点,而且无法用常规软件工具分析。...但是释放这样能量,需要严谨的数据家富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。(来源:中国大数据网)

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数据时代 树大数据意识

数据时代,线上与线下、虚拟与现实、软件与硬件重叠交错、跨界影响,尤其是核心的大数据不可避免地成为各种利益诉求的集散地、国与国之间进行渗透的重要渠道。...大数据涉及政府数据公开,所以大数据的安全防护,需要有全新的模式,不仅要重视对大数据本身的安全保障,还要注重大数据平台的安全建设。 2.管理维度   数据安全管理问题,是我国应用大数据面临的最大风险。...5.生存维度   大数据是数字化生存时代的新型战略资源,正在改变人类的生产和生活方式,对国家和社会发展作用巨大。近年来,大数据引起各国科技界、产业界和政府部门的高度关注。   ...6.实践维度   大数据时代,只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上,发挥各自的优势,深度挖掘数据的价值,在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新,以适应快速变化的社会需求和环境,才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新...[详细]   把大数据的手段和方法引入管理领域,是实现管理现代化的有效路径,也是大数据时代的必然要求。

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数据时代就是女性的时代,不服来辩

数据时代,就是女性的时代,女性在基因里就会计算大数据。 很多男性和孩子,其实一直奇怪女性这种特殊的能力。比如小时候你刚进家门,妈妈就以狐疑的语气马上说:“刘志军,你今天是不是没考好?”。...信息时代嘛,我干这种事情毫无羞耻心并且认为丝毫不是浪费时间。交朋友,谈恋爱,是比买车买房更重要的事情,产生更深远的影响,所以做背景调查相当重要,对于陌生人尤其重要。...没有任何传感器和算法能达到母亲的程度,但希望未来能有传感器和算法近似于母亲的贴心,达到数据时代为人带来的真正便利。 我脑子真的不行了,马上要去睡觉。...说两句总结, 第一,女性要相信自己入微的观察和大数据能力,并且把这种能力用在更高水平的地方,一定能在这个时代有更强大竞争力。 第二,妈妈,我爱你。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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【大数据】大数据时代数据资产管理

伴随着大数据时代的悄然来临,对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后,原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。...在获得高度重视的同时,很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上,数据有可能成为资产,但不是所有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油,在工业化时代来临前的很长一段时间里,也只是一种无用的黑色液体。...从拥有和控制的角度来看,数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。 第一方数据也可以称为甲方数据,主要来自于数据的生产者。...与第一方、第二方数据相比,第三方数据的产权问题比较复杂。出于对敏感数据泄露的担心和数据资产定价困难方面的考虑,第一方和第二方数据的拥有者很少直接进行数据交易或授权。...与之相类比,决定数据资产价值的则是数据的规模、活性,以及收集、运用数据的能力。因此,要实现数据的保值增值,就要从扩大数据规模,提高数据活性,提升收集运用数据的能力三个方面入手。

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数据时代,从零学习数据思维

数据时代学习 大数据学习QQ群:716581014 为什么选择数据分析 其实直到3个月前,我还不知道数据分析是什么。不知道的原因是一直以来我从事的都是医学相关专业。...最近一段时间我陆续了解过很多行业,从工作内容、薪资待遇、行业发展、市场环境方方面面考察一番过后,我突然发现那些前景大好的职业都有一个共性,就是他们都能够顺应时代的发展,让人们的生活更加高效便利。...尤其是在行为即是数据的大数据时代,每个人都是数据的生产者。如果谁能用数据阐明当下,预测未来,那他无疑是掌握了一种巨大的力量,而这种力量可以最大限度得优化生活。 数据即是资源,数据也是资本。...这些决策都可以通过收集数据、处理数据而得出结论。 如若需要通过算法获取大量数据并进一步对海量数据进行预处理,使得这些数据可以应用于后续的分析过程,就是大数据分析。...大数据分析的重点其实倾向于挖掘数据并对所获得的数据进行预处理。

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数据时代,你的数据属于谁?

在这个所谓的DT(数据科技)时代数据的价值正在为人所知,由此而来的个人信息泄露事件也层出不穷。然而,当人们将矛头指向黑客入侵系统漏洞、撞库拖库等,却忽略了掌握数据源的互联网企业。...在大数据时代,你的数据或许不再属于你。 大多数网站可以转让你的信息 “几 乎每个互联网公司都在想办法获取数据,哪怕是非法手段,有数据才会有风投,继而研究自己的生态系统。...中关村大数据联盟数据 交换标准委员会主任、亚信数据云平台部副总经理武源文告诉《IT时报》记者,在搜集或使用个人数据前,厂商需得到授权。...到底什么数据可以交易,什么内容会触碰红线?在业界亦有争论。 王叁寿认为,数据交易存在的障碍源于数据公司不确定数据到底属不属于它,比如用户在淘宝上的购物数据属于平台还是个人?...王叁寿向《IT时报》记者透露,如果个人在网络上的数据属于个人资产,贵阳大数据交易 所将会成立个人数据银行,帮助个人与数据机构谈判。未来,一旦个人数据被确定属于个人资产,将会打破数据机构的生态格局。

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数据中心——大数据时代的基石

如果有,那你有没有想过你是怎么得到这些数据的,这些数据是存储在哪里的呢? Right!无论是女神的照片,历史聊天记录,还是离线留言,都是以二进制代码的形式保存在数据中心服务器中的。...这你就不懂了吧,听小WI给你娓娓道来: 根据数据平台部蒋杰的公开数字,腾讯数据中心已存储近100PB数据(1PB = 1024TB),而且总量还在以每天200TB到300TB的速度不断上升...(数据不可靠,看官不要当真) 根据上面的数字,聪明的你应该隐约猜到,数据中心是个放这么多服务器的地方。...随着大数据、云计算时代的崛起,更多的用户信息和计算将在云端展开。...那时候,整个世界对于数据中心的需求将按照指数形式呈爆炸性增长,分布于世界各地的数据中心将成为信息时代社会有序运行与发展的基石!

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