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我正在用TensorFlow (使用)对生成的数据进行神经网络训练。据我所知，每个时代我们都使用所有的训练数据。由于我可以控制我有多少个例子，似乎最好只是生成更多的培训数据，直到一个时代足以训练网络。
所以我的问题是:假设我有足够的训练数据，只使用一个时代有什么坏处吗？我是否正确地假设百万个例子中的一个时代比10万的10个时代要好呢？
浏览 4提问于2016-06-23得票数 9
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当您为model.fit数据使用生成器时，什么是时代？然而，有了发电机，就没有了长度，因此就没有了“时代”。Is时，epoch是否简单地表示任意大小的一组步骤，在某个时代结束时会发生一些特殊的事情？
浏览 2提问于2021-04-11得票数 1
问题是:在训练的时候，我需要更多的时间来充分训练模型，但是在第一个阶段耗尽之后，发电机就完成了，在下一个时代不再返回任何东西。noise_data, batch_size=4), verbose=1, epochs = 2, batch_size=4)使tensorflow按预期返回一个异常：
解决这个问题的最好方法是什么
浏览 8提问于2021-12-14得票数 0
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我有一个佛教时代的日期时间(29/02/2555)，这是泰国的闰年，但在克里斯，当我分配到数据集时，就不是这样了。它是为佛教时代工作的吗？如何设置佛教时代的日期时间数据集的格式？
浏览 1提问于2012-02-17得票数 1
我们需要用日本时代的格式显示日期。我们使用自定义的日期格式“$-411 date .”若要显示日文时代的日期，它将根据系统注册表级别中定义的纪元显示日文时代格式的日期，并按预期的方式工作。我们已经在系统注册表中添加了带有“值名”“2019-05”的新时代"Reiwa“，以支持新时代"REIWA"，但是在该excel单元格中输入的日期值大于此新时代开始日期，并且仍然显示基于以前的日本日历时代但我的期望是，它应该是关于新时代的
浏览 3提问于2019-04-11得票数 1
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我必须将划时代的时间戳存储到MySQL数据库DateTime列中。我需要能够将时代转换成DateTime表单，才能将它添加到数据库中。时代数据是从外部源抓取的，因此我们无法控制它，数据库也是建立的，应该保持原样。我们只需要能够在PHP中实现两者之间的转换。
浏览 3提问于2015-12-10得票数 4
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，以及当前的时代是什么？另外，当时代结束时，ShuffleDataset是首先等待去排队，还是已经被下一个时代的更多数据填充了？在上一个时代，或者如果我不使用repeat，那么ShuffleDataset是否会像tf.RandomShuffleQueue脱队列一样，在关闭后对所有剩余的数据进行排线？我目前的解决方案，这也给了我更多的控制权:我不会使用repeat，而是检查一次数据，并使用ShuffleDataset像RandomShuffleQueue那样进行洗牌，然后
浏览 7提问于2017-05-23得票数 5
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我在互联网上读到，时代是用来让模型收敛的时间，但我不知道是怎么回事？我认为使用时代是因为要对模型进行充分的训练。模型收敛与时代有何关系？还告诉我为什么年代是有用的？
浏览 0提问于2021-05-16得票数 1
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几个星期以来，我一直在学习角角和TensorFlow，并对时代感到困惑。说在10年代，测试数据的准确率是92%，在下一个时代，精度怎么会下降？我能想到的是，也许每个时代的测试数据和训练数据都是随机选择的，所以系统会看到不符
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
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我知道时代、批次大小和迭代的概念。比方说，Batch_size = 64在这个过程中，我们基本上是把64个数据点输入到计算机内存和计算中，在每次迭代时我们都会得到权值的更新。因此，经过100次迭代，我们将完成一个时代。
我的问题是，经过一个时代，我们再次使用相同的6400数据。在学习方面，它与第一个时代有何不同？模型是否选择了与第二个时代不同的64个数据点，并尝试学习？
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
为了测试gensim的Doc2Vec模型，我下载了sklearn的新闻组数据集，并对模型进行了培训。1训练时代2训练时代3训练时代4训练时代5训练时代6训练时代70.54246340.76181420.81701590.6028216
浏览 0提问于2018-05-07得票数 1
我还没有来自web服务的数据，但我知道数据将包含一个划时代的时间戳。我想知道是否有人知道产生连续(随机)时代时间戳的方法。对于大多数数据生成需求，我都使用了免费的数据生成器，它们有一种创建时代时间戳的方法，但没有按顺序排列。我需要数以百计的测试目的，所以我真的不想进去用手去做。
浏览 4提问于2015-05-18得票数 1
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我正在从一个XML文件中读取数据，该文件的UTC日期看起来像"2011-05-04T00:00:00"，而UTC的日期看起来像1352716800。将UTC时代解析为NSDate可能比乱搞复杂的日期格式安全得多。我将如何将UTC时代解析为NSDate？与NSDateFormatter和"UTC时代“的特殊格式？但我不确定这是偶然的，还是“世界协调时的时代”是“自1970年”。苹果文档没有提到UTC时代。
浏览 8提问于2012-09-04得票数 0
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我想出了三种不同的可能性：时代开始了。我们对一个小批量进行采样和前馈，得到误差并备份它，即更新权重。我们重复这样做，直到我们对完整的数据集进行采样。时代结束了。
时代开始了。我们对一个小批量进行采样和前馈，得到误差并进行存储。我们重复这样做，直到我们对完整的数据集进行采样。时代结束了。
浏览 0提问于2015-12-14得票数 5
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当我在调用模型类的fit方法时指定validation_split参数时，是否每个时代都使用相同的验证数据？还是每个时代的验证数据都会发生变化？
浏览 2提问于2016-03-22得票数 1
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我正在训练一个用于MNIST数据集分类的人工神经网络。我很困惑。数据集是60,000张图像，我已经设置了6000批大小，我的模型有30个时代。每个时代只会看到6000幅图像，还是每个时代会看到10批6000幅图像？
浏览 3提问于2020-05-26得票数 0
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在熊猫中，它说数据是一种可能的回报；然而，没有任何如何做到这一点的例子。我正在努力想出一种更快的方法来实现，我认为eval可能更有优势。
浏览 11提问于2022-02-19得票数 0
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当我运行了15个时代的代码时，测试的准确率约为30%。当我跑了100个时代时，测试的准确度达到了39%左右。我正在使用Text8数据集进行培训和问题-Words.txt进行评估。我需要跑更多的时代吗？我应该使用不同的数据集吗？如何提高测试的准确性？
浏览 2提问于2017-10-20得票数 7
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如果一个时代被定义为一个神经网络的训练过程，在看完整个训练数据之后。为什么在开始下一个时代时，损失几乎总是比第一个时期要小？这是否意味着在经历了一个时代之后，神经网络的权重不被重置？每一个时代都不是一个独立的训练过程？
浏览 0提问于2020-05-01得票数 3
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另外，如果我有500 num_epochs，那么每个时代都有1000步长。在文章中，它指出，“注意，每批只处理这里的一个图像。”
浏览 19提问于2019-11-27得票数 1
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