数据框值与pyspark中的数字的比较

可以通过使用条件表达式来实现。在pyspark中，可以使用比较运算符（如等于、不等于、大于、小于等）来比较数据框中的值与给定数字之间的关系。

以下是一些常用的比较运算符及其含义：

• 等于（==）：判断数据框中的值是否等于给定数字。
• 不等于（!=）：判断数据框中的值是否不等于给定数字。
• 大于（>）：判断数据框中的值是否大于给定数字。
• 小于（<）：判断数据框中的值是否小于给定数字。
• 大于等于（>=）：判断数据框中的值是否大于等于给定数字。
• 小于等于（<=）：判断数据框中的值是否小于等于给定数字。

以下是一个示例代码，展示了如何在pyspark中比较数据框值与数字：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据框
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 比较数据框中的Age列与给定数字的关系
result = df.filter(col("Age") > 30)

# 打印结果
result.show()

在上述示例中，我们使用了filter函数来筛选出Age大于30的数据行。col("Age")表示访问数据框中的Age列，> 30表示与给定数字30进行比较。

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