我正在编写Python代码,以便使用Pyodbc连接到。
到目前为止,事情进展顺利,我设法调用了数据库上的几个存储过程。
不过,我现在遇到了麻烦。我正在调用的存储过程是输出有关空值的null警告。
Warning: Null value is eliminated by an aggregate or other SET operation. (8153)
虽然这是可以/应该在SQL部分中处理的内容,但我想在Python级别上暂时忽略它。
代码是以相当标准的方式调用的(我认为),就像这样(目前还没有提供最小的代码)。
conn = None
try:
#Connecti
我正在使用pyodbc管理我的数据库连接。我正在尝试连接到OSI PI数据库,并收到此错误:
pyodbc.Error: ('IM002', "[IM002] [OSI][PI ODBC][PI]PI-API Error <pilg_getdefserverinfo> 0 (0) (SQLDriverConnectW); [01000] [Microsoft][ODBC Driver Manager] The driver doesn't support the version of ODBC behavior that the applicatio
我正在尝试在Brownie中打开一个ERC721智能契约,在VSCode上循环令牌in,并在每次迭代中设置每个in的URI。我用brownie run scripts/parcel_asset/testpyodbc.py执行脚本。我试图使用名为pyodbc的ODBC驱动程序查询Access数据库并创建一个游标来迭代。当只作为python脚本运行时,它工作得很好,但是Brownie给出了一个错误ModuleNotFoundError: No module named 'pyodbc'。有办法让他和Brownie一起去odbc吗?
下面是我得到的错误
\nft> browni
我正在尝试使用当前在Azure Data Studio上设置的pyodbc从python连接到数据库。在Azure Data Studio上进行设置时,我没有提供用户名/密码,而是提供了服务器名称和服务器组(提供对数据库的访问权限的全局组)。如何使用pyodbc实现这样的功能? 我尝试只使用我的用户名和密码,但它给我登录失败的用户错误。我还尝试通过指定域,即MS\用户名来登录。我检查了pyodbc文档,没有看到服务器组的任何参数,也检查了Microsoft的文档以使用pyodbc进行连接,也没有看到任何关于连接到服务器组的内容 import pyodbc
server = 'serv
我正在通过python查询具有时间列的表(dataType是time)。该列的值为17:12:40,但通过pyodbc选择此time列时,它将返回datetime.time(0, 0)值。
示例:查询是:
Select arrivalTime from myTable where id =1
arrivalTime数据库中的实际值是17:12:40,但是pyodbc返回的值是datetime.time(0, 0),它实际上相当于空值。
在sql接口中执行相同的查询将返回正确的值。甚至SqlAlchemy也在正确地执行它。只有pyodbc返回不正确的值。
只有当我通过pyodbc连接到mySql
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: 'django-pyodbc-azure' isn't an available database backend.
Try using 'django.db.backends.XXX', where XXX is one of:
'mysql', 'oracle', 'postgresql', 'sqlite3'
我尝试切换到以下数据库设置,但没有成功。
DATABASES = {
&
我正在尝试使用mysql工作台从postgres迁移到mysql数据库。我已将postgres安装到我的系统中,并使其正常工作。
当我启动迁移向导和依赖项错误时,
Could not import the pyodbc python module. You need pyodbc 2.1.8 or newer or migrations from RDBMSes other than MYSQL.
在忽略这个错误之后,当我实际开始迁移过程时,它会显示日志中的另一个错误,
SystemError: ImportError("No module named pyodbc"): er
我从 on StackOverflow了解了如何在python (pyodbc)中调用Server上的存储过程。在将代码修改到下面的内容之后,我能够从我创建的execute()连接并运行db_engine。
import pyodbc
import sqlalchemy as sal
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import urllib
params = urllib.parse.quote_plus(
'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};