我采用了在visual 2005中开发的解决方案，并试图在visual 2010 express中构建解决方案。找不到的文件是.dll文件。该项目是用C#编写的。我在网上见过几个有类似问题的人，但是我还没有找到任何有用的答案。我怀疑它可能与.Net框架有关，但我检查了新旧机器上的版本，发现它们是相同的。任何能为我指明正确方向的东西都会很好，谢谢。
浏览 1提问于2011-08-02得票数 2
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几次清洗重新安装。
我让它安装了一天的工作，几乎没有；失败和尝试几次清洗恢复，但现在卡住/停止。因为失去了依赖。我用了好几年了，效果很好。
浏览 0提问于2015-10-19得票数 2
我正在尝试将相机帧转换为MTLTexture，然后使用它作为SceneKit背景。纹理被成功地创建，并且看起来应该在检查它的时候。但是，当我设置以下内容时：它似乎太亮了[被冲走了]。有什么办法解决这个问题吗？
浏览 1提问于2018-02-06得票数 1
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如果表数据库是这样的1001 00000脱机1003 11111脱机50001 1001清洗50003 1004清洗
select t.*
from
浏览 4提问于2022-04-25得票数 0
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我在试着用强力清洗，但不能让它起作用，任何帮助都会很感激../doxyclean.py --input=./xml/ --output=.
浏览 2提问于2010-01-14得票数 1
我试图记录一辆车被清洗的日子，并返回关于清洗过的汽车的具体数据(如某些东西坏了，位置等)。因此，我希望每辆车报告最近的清洁，返回日期(或天，如果可能的话)。文档系统将每一次清洗都作为一个单独的行来报告，以便知道其他细节，比如谁做的等等。每辆车将有大约100份报告，所以我想要一个更小的快速浏览表，上面写着12天前清理过的第1辆车。
浏览 0提问于2016-07-15得票数 0
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我有一个关于计算机程序每日使用情况的时间序列数据，下面是一个例子2017年-11-09: 142017年-11-07:6所以我们需要清理这些肮脏的价值观。
有数学方法可以做到这一点吗？有蟒蛇库来帮助我们吗？
浏览 0提问于2017-11-12得票数 1
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清洗或不清洗
、、、
Ubuntu 20.04sudo apt install mysql-server我的问题是，我是应该删除和清除MySQL8.0，还是简单地删除它？我担心的是，在清除它时，我可能会删除mysql之外需要的lib或包依赖项。我的理解是，如果我这么做：这将卸载但不删除配置文件。如果我这么做
sudo apt-get remov
浏览 0提问于2020-10-30得票数 2
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我的模型中有一个简单的URLField我想从场地上去掉前部和后部的空位。我不认为我可以在"clean_fieldname“或”干净“方法中做到这一点。编辑的class StoryForm(forms.ModelForm):
title = forms.CharField(max_length=225, err
浏览 2提问于2010-09-06得票数 1
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示例:我有电子表格，比如：FName LName Email Title City ST Phone Industry Country John
浏览 0提问于2015-10-22得票数 0
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数据清洗情感分析
、、
假设我们有一个向量(输入)：所需的输出应如下所示：本质上，y是一个数组数组，其中包含不同于“空格”字符的单词的索引(例如，“苹果”和“苹果”)。
浏览 4提问于2017-12-05得票数 0
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我将一些数据从excel导入到dataframe。在excel中，有一些单元格是空白的(而不是空的)，即有人从键盘上按下空格来填充excel中的空格，因此没有字符，但仍然是空白的。但清洗后数据并不会显示为NAN。是否有可供使用的功能，以便进行清洗？
df.columns = df.columns.str.strip()
浏览 5提问于2021-02-26得票数 1
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我在4/7/17进行了一次清洁，最后一次清洗后30天需要清洗，我有1/13/17的清洁，最后一次清洗后90天需要清洗。
如何才能在单独的列表中向我显示过期的物品？问题是，并不是每个项目都需要以相同的频率进行清洗。据我所知，Access没有像Excel那样的日期函数，您不能在单元格中键入函数。谢谢!
浏览 6提问于2017-05-16得票数 0
作为一名不熟悉Wordpress Codex的非技术人员，希望能提供以下方面的指导：孤儿wp_terms_taxonomy的清洗
wp_options清洗
浏览 0提问于2015-06-11得票数 0
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我很好奇下面的代码是否可以转换为tidyverse代码。我试过了dplyr：：变异，但一直没能让它正常工作。df$Gender[df$Gender == "Male"] <- "Man"df$Gender[df$Gender == "Female"] <- "Woman"
df$Gender
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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