本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心,实现动态更新数据源配置,以便在应用运行时动态更改数据库连接信息,而无需引入Spring Cloud。我们将讨论必要的依赖、配置步骤和示例代码。
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🎉欢迎来到架构设计专栏~Spring Boot MyBatis Plus 配置数据源详解
从上面的启动信息来看,已经说得非常清楚了,就是因为你配置了 Spring 的数据组件,但是你没有配置相应的数据源。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第5章!在本章中,我们将深入探讨 Mybatis 中数据源的解析、创建和使用。数据源是应用程序与数据库之间的桥梁,它负责管理数据库连接,并且对数据库的读写性能有着重要影响。
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最近在项目开发中,需要为一个使用 MySQL 数据库的 SpringBoot 项目,新添加一个 PLSQL 数据库数据源,那么就需要进行 SpringBoot 的多数据源开发。代码很简单,下面是实现的过程。 环境准备
前面两个小节记录下了多数据源和 Druid ,本节综合起来,记录下使用 Druid 结合多数据源。跟实际项目更贴切一些。
以前就听说过C#可以通过ODBC进行连接其他类型数据库,一直也没怎么研究。最近啊,小编一次偶然的机会,迫使不得不去使用Access数据库进行开发。当然,数据库操作其实一通百通,也没算费多少力气。这里写一下总结一下,希望可以帮助对C#操作Access数据库,有需求的朋友。
下面我们将分三篇来介绍在这三种数据访问方式之下,当我们需要多个数据源的时候,该如何使用的配置说明。
如果尝试修改只读数据源则会抛出异常:java.sql.SQLException: Connection is read-only. Queries leading to data modification are not allowed
在resin 的conf 文件下有resin.xml 我们在这里能够配置数据源以及配置项目
目前业界操作数据库的框架一般是 Mybatis,但在很多业务场景下,我们需要在一个工程里配置多个数据源来实现业务逻辑。在SpringBoot中也可以实现多数据源并配合Mybatis框架编写xml文件来执行SQL。在SpringBoot中,配置多数据源的方式十分便捷,
导读:今天我们聊一个技术改造,针对Spring的ApplicationEvent事件做下优化。总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
前两天,我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置,接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置。
本文提供方法仅供类似简单业务场景,在生产环境和复杂的业务场景 请使用分库分表的中间件(例如mycat)或者框架 sharding-sphere (一直在用)等
在复杂的企业级应用中,经常需要访问和管理多个数据源。Spring Boot通过灵活的配置和强大的框架支持,可以轻松实现多数据源的整合及事务管理。本篇博客将探讨如何在Spring Boot中配置多数据源,并详细介绍事务管理的策略和实践。
我们在开发一个项目的时候,可能会遇到需要对多个数据库进行读写的需求,这时候就得在项目中配置多个数据源了。在Java项目的开发中,目前最常用的数据操作框架是 Mybatis,开发框架也都基本用上了SpringBoot。而Druid号称最好的数据库连接池,自然也是被广泛使用。
为什么要选择在项目配置多数据源呢? 多数据源设计一般应用到中大型的项目中,项目关联的业务性比较复杂,使用的数据库比较分散。我们使用多数据源的目的也有很多,比如:分布式数据库读写分离、集成不同数据库等。不管初衷是什么也都是为了提高项目的可维护性、稳定性、响应速度。我们本章来讲解下如何使用SpringDataJpa来让SpringBoot项目集成多个不同数据库的数据源。 本章目标 基于SpringBoot项目整合SpringDataJpa完成多数据源根据包名自动切换。 构建项目 我们使用IDEA工具创建一个Sp
在大型应用程序中,配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式。常用的实现方式是使用数据库中间件,此文介绍如何通过编写代码的方式实现多数据源的配置和动态切换。核心是使用Spring 内置的 AbstractRoutingDataSource 这个抽象类,它可以把多个数据源配置成一个Map,然后,根据不同的key返回不同的数据源。
先在Spring Boot的配置文件application.properties中设置两个你要链接的数据库配置,比如这样:
先阅读基于SpirngBoot2.0+ 的 SpringBoot+Mybatis 多数据源配置,主要是理解DataSource1Config和DataSource2Config的写法。 然后进阶可以阅读mybatis 多数据源。
前面介绍了两种 Mybatis 的数据源配置,当然也少不了 mybatis-plus
在必问里面回答一个网友的问题:https://biwen.csdn.net/question/4664
Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询,以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标,并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。
前面一篇博文介绍了 Mybatis 多数据源的配置,简单来讲就是一个数据源一个配置指定,不同数据源的 Mapper 分开指定;本文将介绍另外一种方式,借助AbstractRoutingDataSource来实现动态切换数据源,并通过自定义注解方式 + AOP 来实现数据源的指定
最近做了一个自动支持多数据源配置的功能,基于springboot生态扩展,可自动识别配置文件中的数据库配置参数,并进行autoconfig。
如何在SpringBoot工程中配置多数据源呢? 1. 排除掉自动引入的数据源相关配置 @SpringBootApplication(exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class, DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration.class, JdbcTemplateAutoConfiguration.class }) public class HelloJdbcApplication {
springboot添加多数据源连接池并配置Mybatis 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9190226.html May 12, 2018 星期六,那是个晴天,天湛蓝湛蓝的非常干净,仿佛飘过一粒尘埃也能看得清清楚楚,然后就发生了些事情。。。很伤心很难过,至今也没能抹去,欸,我是怎样一步步把自己变成这个样子呢。 难过的事情总会在萦绕很久,罢了,这里还是不回忆了,就这样吧。 首先我说说这次配置多数据源的原因吧:原因大致有二: 一
进入 demo-backend/src/main/resources 打开 application.yaml 文件修改数据源配置:
使用AES工具类最下方的main方法,生成数据源用户名和密码加密后的内容,放到配置文件中
本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2. TableRule 2.2.1 DataNode 2.2.2 DynamicDataNode 2.1 logicTabl
SPI是一种JDK提供的加载插件的灵活机制,分离了接口与实现,就拿常用的数据库驱动来说,我们只需要在spring系统中引入对应的数据库依赖包(比如mysql-connector-java以及针对oracle的ojdbc6驱动),然后在yml或者properties配置文件中对应的数据源配置就可自动使用对应的sql驱动,比如mysql的配置:
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该文是基于上篇《MySQL主从分离的实现》的代码层实现,所以本文配置的主数据库和从数据库的数据源都是在上篇博文中已经介绍了的。
Spring Boot是一个非常流行的Java Web框架,它通过自动化配置和约定优于配置的方式,使得开发者可以非常快速地创建一个可运行的、生产级别的Web应用程序。在Spring Boot中,数据源是一个非常重要的组件,因为它是连接应用程序和数据库的桥梁。在本文中,我们将介绍Spring Boot中如何配置数据源,并提供一些示例代码,帮助开发者更好地了解如何使用数据源。
在作者之前的 十二条后端开发经验分享,纯干货 文章中介绍的 优雅得Springboot + mybatis配置多数据源方式 里有很多小伙伴在评论区留言询问多个数据源同时在一个方法中使用时,事务是否会正常有效,这里作者 理论 + 实践 给大家解答一波,老规矩,附作者github地址:
之前在介绍使用JdbcTemplate和Spring-data-jpa时,都使用了单数据源。在单数据源的情况下,Spring Boot的配置非常简单,只需要在application.properties文件中配置连接参数即可。但是往往随着业务量发展,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库,从而我们需要配置多个数据源,下面基于之前的JdbcTemplate和Spring-data-jpa例子分别介绍两种多数据源的配置方式。
一个技术的出现、应用必然是为了解决存在的某些问题,多数据源出现常见的场景如下:
直译:HikariPool-1-检测到线程不足或时钟跳跃。 人话:检测到等待连接的时间过长,造成线程不足;或者检查测时钟跳跃 情况: 调试的时候,在定时任务中设了断点,停留时间较长,所以出现Thread starvation or clock leap detected, 直接搜索关键字Hikari、HikariPool 二、Hikari 1)概述 SpringBoot2中默认的数据已经更改为hikari,据说性能很高,有兴趣的可以进行测试。 目前使用最广泛的druid基础数组实现,而hikari则是基于threadlocal +CopyOnWriteArrayList实现。 2)数据源修改 查看官方文档,发现默认数据源修改了
在作者之前的 十二条后端开发经验分享,纯干货[1] 文章中介绍的 优雅得Springboot + mybatis配置多数据源方式 里有很多小伙伴在评论区留言询问多个数据源同时在一个方法中使用时,事务是否会正常有效,这里作者 理论 + 实践 给大家解答一波,老规矩,附作者github地址:
我们在进行软件开发的过程中,刚开始的时候因为无法估量系统后期的访问量和并发量,所以一开始会采用单体架构,后期如果网站流量变大, 并发量变大,那么就可能会将架构扩展为微服务架构,各个微服务对应一个数据库,不过这样的成本就有点大了,可能只是有些模块用的人比较多, 有些模块没什么人用,如果都进行服务拆分,其实也没那个必要,如果有些模块用的人比较多,那么我们可以采用读写分离来减轻压力,这样的话, 可以在一定程度上提升系统的用户体验,不过这只是在数据库的I/O上面做方案,如果系统的压力很大,那么肯定要做负载均衡,我们今天就先说 实现数据库的读写分离。我们要在代码层面实现数据库的读写分离,那么核心就是数据源的切换,本文基于AOP来实现数据源的切换。
熟悉Taier的小伙伴们应该都知道,在11月7日发布的Taier1.3新版本中,我们融合了「DataSourceX 模块」。这是十分重要的一个变化,移除Taier外部插件依赖,新增数据源插件相关特性,支持后续Taier对接更多的RDBMS类型的SQL任务。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第6章!在本章中,我们将深入探讨数据源池化技术的实现方式。数据源池化是一种常用的技术,通过对数据库连接进行管理和复用,提高了数据库的性能和资源利用率。
项目中有时候需要用到多数据源,但是Spring Boot的自动配置并不支持,所以需要手动做很多工作,其实也不难 整体架构 项目架构 添加依赖 <dependency> <groupId>o
本质上,读写分离,仅仅是多数据源的一个场景,从节点是只提供读操作的数据源。所以只要实现了多数据源的功能,也就能够提供读写分离。
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