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使用ichartjs生成图表

ichartjs致力于为您的应用提供简单、直观、可交互的体验级图表组件。是WEB/APP图表展示方面的解决方案。如果你正在开发HTML5的应用，ichartjs正好适合您。...ichartjs 对新手是十分友好的，它的强大之处在于可以根据需要自动生成图表，然后你只需要将数据绑定就可以了。所以，对于新手来说，不需要你深入了解和学习，只需要绑定数据就可以了。...不过，ichartjs这样使用也有一个很大的问题，如果数据太多，展示的时候会很难看，而且目前这种方式只能生成柱状图和饼图。...要解决这两个问题，第一个问题可以尝试在查询数据的时候进行判断，限制用户查询太多的数据，并给出相应的提示。第二个问题就需要深入的了解并学习iChatjs来自己生成图表了。

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python使用plotly批量生成图表

这里遇到了一个问题，每次plotly绘制完图标总会调起系统浏览器打开呈现，一旦我批量生成N多张表格时，电脑就会卡死了。在使用中文作为文件名的时候遇到了一个错误，这个错误刚好能巧妙解决这个问题。...： 'ascii' codec can't encode characters in position 69-70: ordinal not in range(128) 然后程序停止运行，但是文件已经生成了

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Python提取log参数生成图表

目标：根据ceph集群的mon日志，以其中的时间为横坐标，对象迁移速度为纵坐标，利用python的matplotlib生成图表 # 日志格式 2021-04-22 14:00:20.687685 7f97234a6700...# plt.tight_layout() pylab.show() if __name__ == '__main__': get_number() # 生成的图表展示

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数据可视化-Matplotlib读取csv文件生成条形图表

问题或建议，请公众号留言; 背景介绍今天我们学习使用Matplotlib创建条形图表，非常适合展示每个类别对应的总值方式显示数据，将学习从csv文件中加载数据，并将数据进行条形图表的方式展示，csv...文件内容为统计8万多人日常工作中使用的编程语言，我们来用图形展示最流行的top 15编程排名图表。...代码实战首先我们先看data.csv的内容，一共有两列：第一列为使用者的id，第二列为使用的编程语言并用逗号分隔，部分数据截图： ?...接下来我们编码实现图表展示： import pandas as pd from collections import Counter from matplotlib import pyplot as...plt from matplotlib import font_manager #设置图表样式 plt.style.use('fivethirtyeight') #这里使用pandas读取csv文件

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nodejs搭配phantomjs highcharts后台生成图表

简单分享一下，后台使用nodejs结合highcharts、phantomjs生成报表图片的方法。这主要应用在日报邮件。.../'}, function (err, stdout, stderr) { console.log(err, stdout, stderr); }); options1.json就是我们配置的数据...当然，为了更方便使用，稍稍修改一下highcharts-convert.js，增加一个input参数，直接传入数据，而不需要读文件。...: './'}, function (err, stdout, stderr) { console.log(err, stdout, stderr); }); 另外，在linux下，还可能遇到生成图片后

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AI生成图表化：深入探索Mermaid

引言在使用生成式AI时，只要你提出让AI帮你生成mermaid图，AI的生成就会出现丰富的图形！在现代文档编写中，图表的使用不仅能增强文档的可读性，还能更直观地表达复杂的概念和流程。...Mermaid 是一个基于 JavaScript 的图表绘制工具，它允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、序列图、甘特图、类图等多种类型的图表。...多种图表支持：支持多种图表类型，满足不同场景的需求。开源与社区支持：作为开源项目，Mermaid 拥有活跃的社区，持续更新和改进。...实体关系图 (ER Diagram)：用于数据库设计和数据模型。饼图 (Pie Chart)：用于展示数据的比例分布。...饼图饼图用于展示数据的比例分布。

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vue使用echarts生成动态图表

echarts.init(document.getElementById('myChart')) this.timer = setInterval(function () { // 数据小于...$echarts.init(document.getElementById('myChart')) // 绘制图表 myChart.setOption({title: {...text: '动态数据 + 时间坐标轴' }, tooltip: { trigger: 'axis', formatter: function (params...100%'], splitLine: { show: false } }, series: [{ name: '模拟数据

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Python可视化图表生成-Matplotlib

) # x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...# x轴名字 plt.ylabel("y label") # y轴名字 plt.title("折线图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...) # y轴名字 ax.set_zlabel("Z") # z轴名字 plt.title("三维散点图") # 图标名字 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 生成图表...* 2) Z = np.sin(R) ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap="rainbow") # plt.show() # 生成图表

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Excel图表技巧10：快速调整图表数据

我们今天介绍的技巧是通过鼠标可以快速调整图表数据，而图表自身也会作出相应的调整。如下图1所示，根据示例数据，创建了一个柱状图。 ? 图1 此时，如果我们要将数据换成B部门，很简单！...首先，选择图表，此时相应的图表数据也会自动选择，如上图1所示。接着，将鼠标移至A部门所在的数据列，当光标变成十字方向箭头时，拖动使得红色和蓝色选择区域至B部门，图表也相应更新，如下图2所示。 ?...图3 你可以使用这种技巧快速制作4个部门的图表。首先，将当前图表复制3份并排列整齐，如下图4所示。 ? 图4 然后，选择右上角的图表，按照上文所述的方法将数据拖到B部门，结果如下图5所示。 ?...图5 同理，更改下面两个图表的数据，结果如下图6所示。 ? 图6 小结：在绘制图表时，拖动鼠标对数据或图表元素进行调整是一种常用操作。

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ChatGPT可以直接生成图表结果了

先看下用这个插件生成的结果图效果：接下来给大家演示下这个图表具体是怎么生成的。...1.生成一份模拟数据集，待使用有了GPT以后，我们都不需要自己去造样例数据了，直接让GPT帮我们生成一份，只需要把指令发给他即可： 2.利用上述生成的模拟数据，进行可视化生成数据集以后，我们可以给他发送具体绘图指令...第一次生成的图表是以链接的形式给出的，需要点击链接才能看到，我们让其直接显示出来。...所以我让他把中文翻译成英文，然后再进行图表绘制，就没有乱码了。 4.让其对图表格式进行设置还可以让其对图表的格式进行设置，比如标题的位置、图例的位置等。...6.最后整体而言，这个插件还是表现不错的，可以直接给出图表结果。不需要我们将代码复制下来以后再在本地进行运行。但要生成一个比较符合预期的图表，还是需要经过多轮对话以后才可以，效率上可能不是很高。

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基于ZabbixAPI快速生成多Keys监控图表

进行图表创建。...self.zabbix_user = set.Zabbix["user"] self.zabbix_pass = set.Zabbix["pass"] 创建rcpResult函数，作为桥接Zabbix API数据通道的桥梁...官方提供了一个叫user.login的method调用方法，其user，password参数为Web端账密信息，而id作为请求的标识符，其支持整形、浮点型、字符串3种数据类型。...gname，图表宽度gwidth，图表高度gheigth，图表监控项参数gitems。...graphid=得知它们展示的数据一样。

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python 数据图表呈现

@(python) 平时压力测试，生成一些数据后分析，直接看 log 不是很直观，前段时间看到公司同事分享了一个绘制图表python 模块 : plotly，觉得很实用，利用周末时间熟悉下。 ?...这里使用离线的接口，生成的 html 保存在本地文件绘制直线图先随便搞一组数据用来绘制图表 lcd@ubuntu:~/$ cat gen_log.sh #!...$4,$5,$6}' count=$(($count-1)) done lcd@ubuntu:~/$ sh gen_log.sh 1000 > log.txt 通过上述脚本，获取每秒钟网卡的3个数据...dataset['util'].append(items[2]) i += 1 data_g = [] # 构建 time - rx 数据关系...html pltoff.plot(fig, filename=name) if __name__=='__main__': line_plots() 生成图表如下所示： ?

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如何生成杂志级的可视化图表?

它使涉及领域数据广泛的团队能够使用数据图形来修饰故事，并且无需额外的培训开销。” 成就每天为数百万读者提供图表和地图。...特色 & 优势 1.0代码、0设计编辑的丰富样式图库 2.简练、新闻感、专业的视觉风格 3.丰富的图表细节编辑调整功能 4.丰富的导出、嵌入、交互响应格式 5.无数量限制的免费图表创建空间 6.支持数据实时更新的嵌入式交互图表...- 样式库由基础图表、地图、数据表格三部分组成，0代码、0设计。...同类地图数据，多种载体 & 形式呈现。 - 可实时更新数据的交互式图表 Datawrapper 支持制作自动更新的图表和表格，无需重新发布。...每次用户更新网站时，图表或表格都会从 CSV 中重新获取数据。该图显示了不同大洲每天的 COVID-19 病例数据

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高维数据图表（一）

1 什么是高维数据高维数据在这里泛指高维和多变量数据，它蕴含的数据特征与二维、三维不同空间数据不同。其中，高维是指数据具有多个独立属性，多变量是指数据具有多个相关属性。...与常规的低维可视化方法相比，高维数据可视化面临的挑战是如何呈现单个数据点的各属性数据值分布，以及比较多个高维数据点属性之间的关系，从而提升高维数据的分类、聚类、关联、异常值检测、属性选择、属性关联等任务效率...高维数据可视化分类（来源：《Python数据可视化之美》）常见的高维数据可视化的4种方法如上图所示：（1）基于点的方法：以点为基础展现单个数据点与其他数据点之间的关系（如距离、相似性、聚类等）...（4）基于样本的方法：采用图标或基本统计图表方法编码单个高维数据点，并将所有数据在空间排列方便用户进行对比分析。...散点布局折线的相似性以数据序号为索引的填充颜色块对比样本的排列对比适应范围分析数据点之间关系分析各属性之间关系大规模数据集的全属性同步比较少量数据点的全属性比较 2 高维数据的变换展示

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Echarts根据需要生成对应的图表

这里就不赘述了，之前的文章已经写了怎么使用的，直接发代码就行了，其实就是将函数加一个参数判断一下需要生成什么类型的图表，没有技术含量。... 生成柱状图...;height:400px;"> JS源码： var head; var myChart; function creatEcharts(flag){ //拿数据...dom，初始化echarts实例 myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据..., data: [p1, p2, p3, p4] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表

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java抓取豆瓣电影数据，分析电影评分，生成统计图表 ---servlet

电影评分统计图： JFreeChart生成图片 ? ? ? 使用jsoup获取该网站的电影数据信息，此网站动态加载数据，如果直接查看网页源代码是看不到数据的。...ing..."); listMovie.add(movie); } return listMovie; } ScoreServlet.java 主要是生成图表生成柱状图...columnKeys, data); JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart3D( "电影评分柱状图", // 图表标题...PlotOrientation.VERTICAL, // 图表方向：水平、垂直 true, // 是否显示图例(对于简单的柱状图必须是...five); JFreeChart chart = ChartFactory.createPieChart3D( "评分饼状图", // 图表标题

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Matplotlib引领数据图表绘制

Matplotlib引领数据图表绘制前言在数据科学领域，数据可视化是一种强大的工具，能够将复杂的数据转化为易于理解和分析的图形。...2sin(x)") # plt.legend(loc=1) plt.legend(loc='best') plt.show() 图例的位置由 loc 关键字控制，其取值范围为 0-10，每个数字代表图表中的一处位置...import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d']) df.plot.bar() 要生成一个堆积条形图...，它为我们提供了丰富的绘图功能和定制选项，使得数据的可视化变得轻松而有趣。...通过学习和应用Matplotlib，我们能够将复杂的数据转化为直观的图表，更好地理解数据，支持决策和分析。

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使用 plotly 绘制数据图表

导语：使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态 html 页面结果展示。...本文将介绍使用python-plotly模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态html页面方便结果展示。...Plotly能够绘制具有用户交互功能的精美图表。...Plotly绘图实例 line-plots 绘图效果：生成的html页面在右上角提供了丰富的交互工具。...实例中线图(line plots)、散点图(scatter plots)、柱状图(bar charts)、饼图(pie charts)以及填充堆叠线图(filled area plots)这五种典型的图表基本上涵盖了大部分类型的测试数据

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数据可视化图表

但同时我们也面临着这样一些问题：写 PPT、做 demo 时，心中有万千想法和海量数据想要去展现，但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来，苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。...常见的图表选择原则文章有很多，这里只做简单总结，重点是从逆向来看常见场景选用以及按照数据关系选用，最后是使用中会遇到的一些常见问题。...基础图形及特点接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。 ① 柱形图（Bar Chart） ?...② 按数据关系选择根据可视化专家 Andrew Abela 对该数据关系分类方式的提炼，他提出将图表展示的数据关系分为四类：比较、分布、构成和联系。...充分了解每种图表类型的特征，针对于实际的使用场景，判定其数据关系，结合场景判定图和图表类型选择指南，从而有效的传递数据信息，让你的数据更加直白，make sense！

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图表解析技术：逆向提取图表数据，需要哪几步？

通过Office、编程语言库或是更丰富的生成工具，我们能够便捷地将数据绘制成美观、抓眼、适宜展示的图表，在各类汇报、讲演、宣传工作里起到比表格数字更直观的效果。...然而，当我们产生了与之相反的需求：将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据，用于数据处理分析，又应该怎么做呢？与绘制图表相比，解析它们的任务提出了更精密的技术要求。...准确识别这些图表类型对于后续的数据挖掘和分析至关重要，因为每种图表类型都要求特定的数据提取方法。...复杂图表案例目前，图表解析技术能力不断增强，商用产品已经实现复杂图表的精准识别与数据还原。如图中，柱状图数据与折线图拐点、标签均判断准确，对应输出为结构化数据。...在金融分析工作中，它能自动提取财报图表数据，提升投研效率；在学术领域，能协助论文图表数据快速复用，避免手动录入带来的传统错漏与人力损耗。

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