现在项目已经踏上正轨，有不少时间可以用来学习，昨晚发现柜子里那本大学时候啃过无数遍的（数据结构 C语言版），那真的无限感叹啊，初恋女友啊，大学回忆啊都涌上心头。 最可怜的是发现好多概念理论已经陌生或者
对客观事物的符号表示，在计算机可选中式指所能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称，他是计算机程序加工的“原料”
数据结构是计算机软件的一门基础课程，计算机科学各个领域及有关的应用软件都要用到各种数据结构。语言编译要使用栈、散列表及语法树；操作系统中用队列、存储管理表及目录树等；数据库系统运用线性表、多链表及索引树等进行数据管理；而在人工智能领域，依求解问题性质的差异将涉及到各种不同的数据结构，如广义表、集合、搜索树及各种有向图等等。学习数据结构目的是要熟悉一些最常用的数据结构，明确数据结构内在的逻辑关系，知道它们在计算机中的存储表示，并结合各种典型应用说明它们在进行各种操作时的动态性质及实际的执行算法，进一步提高软件计和编程水平。通过对不同存储结构和相应算法的对比，增强我们根据求解问题的性质选择合理的数据结构，并将问题求解算法的空间、时间及复杂性控制在一定范围的能力。
何谓数据结构？专门研究数据之间的逻辑关系、存储方式及操作的学问就是所谓的数据结构。
所谓数组，就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合；数组的存储区间是连续的，占用内存比较大，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，都是O(1)；数组的特点是：查询简单，增加和删除困难；
对很多开发者来说，数据库就是个黑盒子，你会写 SQL，会用数据库，但不知道盒子里面到底是怎么一回事儿，这样你只能机械地去记住别人告诉你的那些优化规则，却不知道为什么要遵循这些规则，也就谈不上灵活运用。
问题描述：编号为1，2，···，n的n个人围坐在一圆桌旁，每人持有一个正整数的密码。从第一个人开始报数，报到一个预先约定的正整数m时，停止报数，报m的人退席，下一个人又重新从1开始报数，依此重复，直至所有的人都退席。编一程序输出他们退席的编号序列。例如，设m=20，n=7，7个人的密码依次是3，1，7，2，4，8，4，则退席的人的编号依次为6，1，7，5，3，2，4。
对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的集合。——计算机操作对象的总称 例如：数字、字符、汉字、图形、图像、声音等信息 。
数据结构与数据类型相信我们并不陌生，在日常开发中天天都能接触到，但如果要让你解释一下它们的本质区别和联系，你是否能准确的描述呢？
ClickHouse是一个用于实时分析的高性能列式数据库，它使用了一些技术来处理复杂查询，同时在性能和可读性之间进行权衡。
在我们日常的测试过程中，大部分的测试人员几乎不会去关注数据库表的结构、字段的属性、主外键关系等测试
本节为分区高级篇，主要针对分区底层原理进行介绍，建议不了解分区概念的先看下面的分区入门篇:
数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的一门核心课程。 数据结构所要研究的主要内容简单归纳为以下3个方面： 研究数据元素之间的客观联系（逻辑结构）； 研究数据在计算机内部的存储方式（存储结构）； 研究如何在数据的各种结构上实施有效的操作或处理。 所以数据结构是一门抽象地研究数据之间的关系的学科。
Elasticsearch（ES） 是一个基于 Apache Lucene 开源的分布式、高扩展、近实时的搜索引擎，主要用于海量数据快速存储，实时检索，高效分析的场景。通过简单易用的 RESTful API，隐藏 Lucene 的复杂性，让全文搜索变得简单。
队列（Queue）就像是排队买票的人群。想象一下你去电影院看电影，人们在售票窗口形成一条线（队列）等待购票。队列遵循一个很重要的原则：先来先服务（First In, First Out，简称FIFO）。这意味着最先到达并排队的人将会是第一个买到票并离开队列的人，随后到达的人则依次排在队伍的后面，等待买票。
前言：一个程序员前期可能需要各种业务和编程的能力，但是后期如果想要提高就需要有一个扎实的基础，厚积薄发，所以最近抽空学了下数据结构与算法，颇有感触，学习过程虽然很枯燥，但是坚持了下来，也收获了很多东西，准备总结一下自己得到的知识，一方面防止忘记，另一方面为更深入的知识面打打基础；接下来先介绍一下大概的知识框架
从数据的逻辑结构来分，数据元素之间存在的关联关系被称为数据的逻辑结构。归纳起来，应用程序中的数据大致哟如下四种基本的逻辑结构。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
大家对 MySQL 的存储结构应该是很清楚的，所以咱们在学习 ES 存储结构时，同时类比 MySQL，这样理解起来会更透彻。MySQL 的数据模型由数据库、表、字段、字段类型组成，自然 ES 也有自己的一套存储结构。
1. 顺序存储结构 ——把数据元素存放在地址连续的存储单元中，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
我们生活在数据的时代，多了解一些数据方面的知识，能够帮助自己更好的发展，还能够推动企业的发展，相信很多人都知道数据湖和数据中台，因为它们在日常生活当中是比较常见的，以下就是关于数据湖和数据中台的区别。
📷 前言 本文主要讲解 数据结构中特殊的线性表结构：栈 & 队列 内容包括其特点、结构等，希望你们会喜欢。 目录 📷 1. 栈 1.1 简介 📷 1.2 存储结构介绍 1.2.1 顺序存储结构 结构特点 存储线性表的数据元素的方式 = 一段地址连续的存储单元 也称：顺序栈 示意图（栈状态说明） 📷 栈操作（入栈、出栈、共享） 具体请看下图 📷 1.2.2 链式存储结构 结构特点 存储线性表的数据元素的方式 = 一段地址不连续、任意的存储单元 存储空间 = 离线、单独的，通过指针联系 也称：链栈 结构
前言 本文主要讲解 数据结构中特殊的线性表结构：栈 & 队列 内容包括其特点、结构等，希望你们会喜欢。 目录 1. 栈 1.1 简介 1.2 存储结构介绍 1.2.1 顺序存储结构 结构特点 存储线
mysql主从复制原理是大厂后端的高频面试题，了解mysql主从复制原理非常有必要。
Oracle数据库：Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
逻辑结构是针对具体问题的,是为了解决某个问题,在对问题理解的基础上,选择一个合适的数据结构表示数据元素之间的逻辑关系.
本文为《数据密集型应用系统设计》的读书笔记第一部分第三章的笔记整理，也是个人认为的这本书第一部分最重要的内容。本文将会针对目前数据库系统两个主要阵营进行展开，分别是采用日志型存储结构高速读写的LSM-Tree和面向OLTP的事务数据库BTree两种数据结构对比。
链式存储结构: 是把数据元素存放在任意的存储单元里, 这组存储单元可以是连续的,也可以不连续的
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科。
Elasticsearch（ES） 是一个基于 Apache Lucene 开源的分布式、高扩展、近实时的数据搜索与分析引擎，主要用于海量数据快速存储，实时检索，高效分析的场景。通过简单易用的 RESTful API，隐藏 Lucene 的复杂性，让全文搜索变得简单。
2016年又是一个全新的开始，每到一年的这个时候，总是颇有感慨。想对过去的一年做一些总结，但又觉得经历和精力总是不够。 俗话说，一年之计在于春，当然，新的一年，也总是计划着N多事情，想做什么事情？做到什么程度？哪些一定要做好？哪些一定要完成？每一年都会列出来，到最后却发现，在这走过的一年里，有时候完全没有按照原定的路线执行。所以，针对于此，我便不再对自己进行规划，当然并不代表没有目标。我把时间分的更加粗颗粒化，不再细化到没有余地，因为生活本来就充满了变化。人不能做到按照原定的计划一步一步的执行，我必须承认这一点。不是有句话吗，计划赶不上变化。 在这里，我要说的是，在这一年里，我会尝试着回顾一些基础的知识，比如数据结构，比如算法设计与分析。因为，自从大学毕业到现在也有2年了，数据结构和算法里面的N多概念已经忘记的快没有印象了。但我又不得不说的是，这些最基础的，对于一个程序员的提升也是最必要的。这大概就是程序员和工程师的区别吧。 我要声明的是，我在今后的日子里，会接二连三的更新一些关于数据结构和算法的知识。但时间会存在不确定性，可能会每隔两天就出一篇文章，可能是一个星期，当然也可能是一个月，这些东西是我不能控制的。所以，还请广大博友理解！ 废话少说，时间不等人，直入主题！ 数据结构这门课程不太好学，在大学的时候老师讲的都听明白了，但是现在依旧忘记了很多。如果你想让自己的编程能力有质的飞跃，不再停留于调用现成的东西而是追求更完美的实现，那么这是你大学毕业后的必修课！
比如 1,2,3,“a”,“b”,“c” 这种数据数据，我们利用变量或者数组存储即可 。
数据结构，直白地理解，就是研究数据的存储方式。我们知道，数据存储只有一个目的，即为了方便后期对数据的再利用，就如同我们使用数组存储 {1,2,3,4,5} 是为了后期取得它们的加和值，无缘由的数据存储行为是对存储空间的不负责任。因此，数据在计算机存储空间的存放，决不是胡乱的，这就要求我们选择一种好的方式来存储数据，而这也是数据结构的核心内容。
1、算法：是指一组有穷的指令集，是解题方案的准确而完整的描述。算法不等于程序，也不等于计算方法。
关于上次讲的顺序存储结构，我们都知道它是有缺点的，最大的缺点便是在插入和删除数据时需要移动大量元素，显然在运行时需要耗费大量的时间。
对于数据结构与算法的学习，我相信不管是新手还是老手，都会对“逻辑结构、存储结构”产生很多的疑问。你可能觉得不就是两个简单的概念嘛，早就了然于胸了。
2016年又是一个全新的开始，每到一年的这个时候，总是颇有感慨。想对过去的一年做一些总结，但又觉得经历和精力总是不够。
我们知道，数据存储只有一个目的，即为了方便后期对数据的再利用，就如同我们使用数组存储 {1,2,3,4,5} 是为了后期取得它们的值，因此，数据在计算机存储空间的存放，决不是胡乱的，这就要求我们选择一种好的方式来存储数据，而这也是数据结构的核心内容例如，要存储这样一组数据：{张三，张四，张五，张六，张七}，数据之间具有这样的关系：张三是张四、张五的父亲，同时张四还是张六和张七的父亲，数据之间的关系如图所示：
二叉树的顺序存储结构就是用一维数组存储二叉树中的结点，并且结点的存储位置，也就是数组的下标，要能体现结点之间的逻辑关系，如双亲与孩子的关系，左右兄弟的关系等。
其实这个问题的完整描述是：Java 中的 PriorityQueue 实现，其数据的逻辑结构是线性结构吗？其数据的物理结构又是什么？
前言：前面已经介绍过数据结构和算法的基本概念，下面就开始总结一下数据结构中逻辑结构下的分支——线性结构线性表
数据元素(Data Element) 是数据的基本单位，有时数据元素也称为元素、节点、顶点、记录。
数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，此解释来自于《大话数据结构》。小白表示这都什么玩意啊。
为什么要学习数据结构与算法，如果你学会了做安卓，javaweb，前端等，都是你的武功秘籍，但是如果你的内功不够好，再厉害的功夫也是白费。
栈和队列，严格意义上来说，也属于线性表，因为它们也都用于存储逻辑关系为 "一对一" 的数据，但由于它们比较特殊，因此将其单独作为一篇文章，做重点讲解。既然栈和队列都属于线性表，根据线性表分为顺序表和链表的特点，栈也可分为顺序栈和链表，队列也分为顺序队列和链队列，这些内容都会在本章做详细讲解。
数据结构是组织数据的方式，例如树，但是要注意数据结构有两种形式：逻辑结构和存储结构，这两种结构在表示一种数据结构的时候不一定完全相同的，逻辑结构是我们分析数据结构和算法的主要形式，而存储结构则是数据结构在内存中的存储形式。
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