数据的拉普拉斯分布拟合

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r、ggplot2、distribution

我想用拉普拉斯分布来拟合密度由公式给出的数据： ? 正如我在wikipedia上读到的，µ参数的好估计器是中位数，以及与中位数的平均偏差。-(abs(x - mu))/b)#Estimating two parameterstau <- mean(abs(vec-mu)) 然而，现在如果我们对数据拟合的这种密度的</e

浏览 30提问于2021-04-18得票数 0

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我目前正在研究Differential Privacy，并希望可视化数据集的噪声分布。我使用拉普拉斯分布作为我的噪声添加机制。我已经计算了beta (比例参数)和数据集的真实输出(均值)，并且想知道我应该使用哪个拉普拉斯函数( rmutil包中的dlaplace()，plaplace()，qlaplace()，rlaplace() )来计算噪声分布。我也不明白为什么我不能只生成一个带有拉普拉

浏览 88提问于2021-08-14得票数 1

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用指定均值或sigma拟合拉普拉斯分布

python、scipy

我想要将拉普拉斯分布拟合到特定的数据。但我希望平均值等于0。我认为在scipy.stats中使用fit函数，然后将均值(loc)参数设置为零不是逻辑解决方案。有没有更好的解决方案？提前谢谢。

浏览 29提问于2020-09-24得票数 0

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拉普拉斯分布抽样

pdf、stata

有人知道如何从Stata的Laplace分布中画几次吗？我想要运行一些蒙特卡罗分析，并知道我的数据符合拉普拉斯分布。

浏览 1提问于2017-04-07得票数 0

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差分隐私与适当的噪声分布

reference-request、differential-privacy

在差别化隐私解决方案中，更具体地说，对于需要计算的查询，需要计算建议的解决方案，定义Laplace分布，为低错误进行最佳校准。其他非数值查询的解决方案建议指数分布。但是，为什么选择拉普拉斯分布的噪声来进行数值计算还不清楚？什么是最适合拉普拉斯分配的特殊属性？

浏览 0提问于2015-01-19得票数 3

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确定号码列表的分布

statistics、distribution

以下是一些基本的统计数据：Max: 9.24Mean: 1.84932似乎数据是正确的，即许多小数字和一些非常大的数字。我想找一个分布来概括这些数字。我认为正态分布，伽玛分布和拉普拉斯分布看起来都是可能的。我如何确定哪个发行版是最好的？

浏览 0提问于2014-08-10得票数 0

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R:如何用分布的组合来拟合大型数据集？

r、statistics、distribution

为了用一个分布来拟合实数(x)的数据集，我们可以使用如下或分布的MASS：或如果我认为我的数据集应该通过伽马分布和t分布的总和来拟合P(X) = Gamma(x) + t(x) 我可以在R中使用最大似然拟合来拟合概率分

浏览 4提问于2011-06-27得票数 5

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MAE除以中值度量

machine-learning、regression、metric、error-handling

我有一个回归任务，我的最佳模型的平均绝对误差(MAE)约为15,000。目标变量的中值约为150,000。我想报告一下，误差是中位数的10%。这样的度量有名字吗？也就是说，将MAE除以中位数？如果没有，是否存在量化百分比的替代错误？

浏览 0提问于2022-06-26得票数 1

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使用scipy，matplotlib对数据进行多模态分布拟合

python、matplotlib、scipy、distribution、weibull

我有一个数据集，我想要拟合到一个已知的概率分布。目的是在数据生成器中使用拟合的PDF -这样我就可以从已知的(拟合的) PDF中采样数据。数据将用于模拟目的。目前，我只是从正态分布中抽样，这与实际数据不一致，因此模拟结果不准确。我的第一个想法是将其拟合为威布尔分布，但

浏览 3提问于2015-10-16得票数 8

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如何在pymc3中拟合出现倾斜的数据

pymc3

我正在对一些数据拟合一个层次模型，拟合似乎是可以接受的收敛。数据的最小和最大值(黑线)似乎都在生成的样本的最小/最大值之内(StudentT不是这种情况)。ppc_trace = pm.sample_ppc(model=model, trace=hierarchical_trace) 然而，平均值(最右边的图表)偏离了很远，我认为这是因为我的数据是负偏的sp.stats

浏览 0提问于2017-04-27得票数 4

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matlab概率分布拟合

matlab、distribution、probability、curve-fitting

这可能是一个愚蠢的问题！我有一个数组P，它表示一些数据的概率分布，例如0;0.3;0.7，我如何确定P的离散概率分布的类型或类别？原始数据对我来说是不可用的。dfittool或fitdist要求我提供数据作为输入，而我已经有了它的概率分布。有什么想法吗？

浏览 1提问于2010-11-06得票数 1

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将分布拟合到数据- MATLAB

matlab、statistics、distribution

我正在尝试将分布与我从显微镜图像中收集的一些数据进行拟合。我们知道在152处的峰值是由泊松过程引起的。我想要将分布拟合到图像中心的大密度，而忽略高强度数据。我知道如何将正态分布拟合到数据(红色曲线)，但它不能很好地捕捉右侧的厚尾。虽然泊松分布应该能够模拟向右的尾部，但它也做不到很好的工作(绿色

浏览 2提问于2012-05-09得票数 5

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如何在scipy.stats中获取配送模式

python、scipy、statistics、distribution

scipy.stats库的功能是找出拟合分布的均值和中值，而不是模式。如果我在拟合数据后有一个分布的参数，我如何才能找到拟合分布的mode？

浏览 1提问于2020-01-09得票数 6

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将数据点拟合到累积分布

python、numpy、scipy、probability-density、cdf

我正在尝试将gamma分布拟合到我的数据点，我可以使用下面的代码来实现这一点。0,1000,0.2)我想使用许多这样的小伽马分布来重建一个更大的分布(更大的分布与这个问题无关，只是为了证明我为什么要拟合cdf而不是pdf)。为了实现这一点，

浏览 32提问于2013-09-17得票数 24

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拟合泊松分布与正态分布

matlab、image-processing、statistics、distribution、probability

我有一组数据。为了知道它们的分布，我绘制了这些数据的直方图，这给了我一个泊松分布。我想用高斯来拟合我的数据。在Matlab环境下，能把泊松分布拟合成高斯分布吗？

浏览 6提问于2014-09-28得票数 1

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R学生-t(位置0比例1)

r、statistics、mle

因此，我读到过关于使用MLE在R中拟合student-t的文章，但似乎总是位置和尺度参数是最感兴趣的。我只想将学生t(维基百科所描述的)拟合到通常被认为是像标准正态分布一样分布的数据，这样我就可以假设平均值为0，标度为1，我该怎么做呢？

浏览 0提问于2016-05-23得票数 0

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如何用python找到最符合我的分布的概率密度函数曲线

python、statistics、distribution

我已经用pandas对数据进行了排序，所以我有了这个数据框架(我使用anaconda，jupyter笔记本)：我展示了一个带有横坐标索引"écart G-D“和纵坐标”概率“的直方图。我想用图形测试最符合直方图形状的概率密度函数。如果有人能开导我，

浏览 0提问于2019-06-05得票数 0

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如何进行数据拟合以找到给定数据的分布

statistics、distribution、data-fitting、gamma-distribution

我需要进行数据拟合，以找到给定数据的分布。我可以使用matlab和python中的数据拟合函数。但是，如何找到分布的参数呢？如果数据不能很好地拟合截断的伽马曲线呢？如何找到截断伽马

浏览 32提问于2014-03-15得票数 0

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拟合R中von分布的混合分布

r、statistics

我有一组角度数据，我想要拟合两个von分布的混合物。如下所示，数据聚集在大约0和±π，因此这种情况需要有一个周期边界。我尝试过使用movMF包来拟合这些数据的分布，但是它似乎正在对每一行进行规范化，而且由于这是一组一维数据，结果是±1的向量。其他的分布在R中是如何拟合这样的混合分布的呢？

浏览 2提问于2013-09-13得票数 5

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Spark mllib.stat.Statistics - kolmogorovSmirnovTest CDF

scala、apache-spark、statistics、apache-spark-mllib

我正在查看spark的示例HypothesisTestingKolmogorovSmirnovTestExample.scala，但似乎无法弄清楚CDF方面。他们的例子：val data: RDD[Double] = sc.parallelize(Seq(0.1, 0.15, 0.2, 0.3, 0.25))CDF和数据是完全相同的分布，不是吗？为什么Null会

浏览 17提问于2017-01-13得票数 2

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