之前推送的《教授们说了，我们的目标是培养中国最优秀的程序员》分享有礼活动，中奖名单如下，恭喜幸运参与者！我们将按照问卷中填写的信息尽快邮寄奖品！ 洪瑞琦 梓鑫 邢晓媚 张琼 余小娅 附原文 ---- 如果你看过美剧《Silicon Valley》，一定也曾有过“做个工程师”的想法。剧中，硅谷 Pied Piper 团队通过一套无损压缩算法，成功吸引到投资人，开始了有趣的“搅”机生活。 (左边小哥看上去挺落寞……他是里面唯一不懂编程的) 而在现实生活中，有一个叫Aaron Pollack 的学习者
选题一：设二维数组a[1…m,1…n]含有m*n个整数，写一个算法判断a中所有元素是否互不相同，输出相关信息(yes/no)。由于程序功能单一故直接将算法写入主函数中。
这个项目是Java课程的课设，一共花了5天的时间去完成它，在这期间感谢一些博主的帮助，让我了解到了一些新的技术知识，所以打算写这一系列博客来介绍一整个课设项目，也为了帮助之后的人，如有错误，请联系我。
从七月份决定开始考研，中间由于听报告，回家复习数学和政治而耽误了一些时间。自己准备报考山东大学计算机技术的专硕，幸好是数学是考数学二，专业课也只有一门数据结构，这位我的复习节省了很多时间，不想数学一和统考的计算机基础综合的专业复习那么费劲。现在数据结构的复习完全是参照《王道考研系列——2018年数据结构考研复习指导》在复习。对于数据结构虽然到时候是手写算法，但是毕竟这是编程，对于算法能否正确实现并符合题目要求，只有跑程序才能看见。所以复习的同时，有也想利用好csdn博客来记录自己复习过程，故现在开始把指导书上的所有题与基础算法和数据结构利用博客来记录一下。
网上已经有挺多关于“计算机专业大学四年到底应该学什么？”相关的文章了。不过，既然学姐问了我这个问题，我还是想再从我的角度来给她回答一下。安排！
查看Castle的代码，在Castle.Core中内部的数据结构采用图，排序使用的拓扑排序算法： 对于一条有向边(u,v)，定义u < v；满足所有这样条件的结点序列称为拓扑序列。拓扑排序就是求一个有向图的拓扑序列的算法。 一个有向图顶点的拓扑序列不是惟一的。并不是任何有向图的顶点都可以排成拓扑序列，有环图是不能排的。 例子：比如排课问题，比如士兵排队问题等。 拓扑排序在实际生活中和算法中都有很大的应用。比如要排一下几门课程的先后次序，我们可以把课程抽象成结点，把什么课是什么课的
关于本人考研过程中整理的关于基础课和专业课的思维导图笔记，可查看 考研科目 知识点 思维导图 点击获取全部导图和配套OneNote笔记
定义交通图的存储结构。邻接矩阵是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是具有n个顶点的图，则G的邻接矩阵是具有如下定义的n阶方阵。
由于自己水平比较菜,就只敢报个软件所,不敢报lambda,4月份我投了自己的简历,当时不会写statement,statement就写了大概100多个字,太水了2333,然后5月24号通知我去面试,5月25号参加的面试.由于南大是强委员会的学校,所以说组面是比较轻松愉快的,也就是持续问了20分钟而已.但我还是在此给大家分享一下问题吧.
今天再和大家分享一下入行机器视觉要学哪些东西。本文基本就是按照学习的先后顺序来讲的，所以可以看作是一个学习路线，文中很多书都是我以前看的，但现在可能有些过时了，大家自行判断参考。
## 课设不用愁 C#学生成绩管理系统 >学生选课及成绩查询系统是一个学校不可缺少的部分，传统的人工管理档案的方式存在着很多的缺点，如：效率低、保密性差等，所以开发一套综合教务系统管理软件很有必要，它应该具有传统的手工管理所无法比拟的优点，如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大的提高学校的管理效率，有助于推进学校的信息化建设。
课程名称：R语言入门教程 第一章：认识R 1.4R帮助文档 【课程目的】 在大数据时代里，数据分析愈发重要，R语言适合做数据分析，R语言已成为许多数据分析工作者手中的利器，使用R语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务，提高工作的效率。 本课程包括R简介、R数据类型、R数据导入和导出、R环境、R操作数据以及R画图内容。通过本课程的学习，能够掌握R的基本知识，并且能够使用R导入和导出数据、使用R操作数据和画图。 【课程大纲】 第一课：R简介 介绍R的历史、特征，R能够做什么，R软件获取、安装和运行，R
课程名称：R语言入门教程 第一章：认识R 1.3 R扩展包 【课程目的】 在大数据时代里，数据分析愈发重要，R语言适合做数据分析，R语言已成为许多数据分析工作者手中的利器，使用R语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务，提高工作的效率。 本课程包括R简介、R数据类型、R数据导入和导出、R环境、R操作数据以及R画图内容。通过本课程的学习，能够掌握R的基本知识，并且能够使用R导入和导出数据、使用R操作数据和画图。 【课程大纲】 第一课：R简介 介绍R的历史、特征，R能够做什么，R软件获取、安装和运行，R
ArrayList就是动态数组，用MSDN中的说法，就是Array的复杂版本，它提供了动态的增加和减少元素，实现了ICollection和IList接口，灵活的设置数组的大小等好处
课程名称：R语言入门教程 第一章：认识R 1.2 R环境构建 【课程目的】 在大数据时代里，数据分析愈发重要，R语言适合做数据分析，R语言已成为许多数据分析工作者手中的利器，使用R语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务，提高工作的效率。 本课程包括R简介、R数据类型、R数据导入和导出、R环境、R操作数据以及R画图内容。通过本课程的学习，能够掌握R的基本知识，并且能够使用R导入和导出数据、使用R操作数据和画图。 【课程大纲】 第一课：R简介 介绍R的历史、特征，R能够做什么，R软件获取、安装和运行，R
课程名称：R语言入门教程 第一章：认识R 1.1 认识R 【课程目的】 在大数据时代里，数据分析愈发重要，R语言适合做数据分析，R语言已成为许多数据分析工作者手中的利器，使用R语言可以较好地完成数据分析各个环节中的任务，提高工作的效率。 本课程包括R简介、R数据类型、R数据导入和导出、R环境、R操作数据以及R画图内容。通过本课程的学习，能够掌握R的基本知识，并且能够使用R导入和导出数据、使用R操作数据和画图。 【课程大纲】 第一课：R简介 介绍R的历史、特征，R能够做什么，R软件获取、安装和运行，R
你好，我是zhenguo 找工季，技术面，绕不开聊数据结构与算法。 今早晨，5点多爬起来，总结出5幅数据结构相关思维导图： 第一幅，线性表，代表线性数据结构； 第二幅，哈希表，很有特色的数据结构，对应Python中dict，Java中HashMap； 第三幅，二叉树，最基本非线性结构； 第四幅，多叉树，二叉树的延伸； 树是一类特殊的无环无向连通图，所以 最后一幅是图。 接下来，我会找时间详细聊一聊上面四幅图，再后续总结相关算法思维。 我的课程宣传 最近我录制了120节从零学Python精品视频课，
累到不累，因为我喜欢和读者交流的感觉。但也有伤心的，好不容易敲了很多字，发过去，发现人已经不在了，麻了麻了。我是能理解的，毕竟关注你了，加了微信，给你发了信息，等啊等，一直不回复，算怎么回事，耍什么大牌！
最近，有一些"消失很久"的人又出现了，因为复试即将开始，今年大部分又是远程复试，也有一些学弟妹问我应该注意的地方，今天就简单和大家伙唠唠嗑。
第一章：周介绍 1-1 介绍 需求指导设计，设计指导开发。无设计不开发。 服务端技术方案设计的方法 B端和编辑器基本功能API 技术方案设计文档 第二章：技术方案设计 2-1 技术方案设计-章介绍 领导技术方案设计、评审技术方案设计。 主要产出：server端技术方案设计 主要内容： 接口设计 选择Restful,而不是GraphQL 数据库设计 sever端整体设计 注意：正视技术方案设计，设计会节约时间。 2-2 接口设计-整理所有接口 接口设计应该是在需求后的第一设计，接口设
时间过的好快，这个我自写博客以来，第二次写年度总结了。很多事情还没来的急去做，时间就过去了，本来想把年度总结放到阴历年去写，那样可能会更多做一些事情，但翻一翻去年的，是在12月31，既然要坚持，那就不再拖延了。 今年是个大事年啊，毕设、毕业、工作、当然还拥有了人生第一个Mac(虽然是mini的)，哈哈… 下面细细到来：
不瞒大家说，小林其实也是非科班出身，大学期间的专业是电气自动化，后面由于个人兴趣，从事了开发工作，这期间我也自己补了很多计算机专业的知识。
面试官是Android转到Java后台的，开始自我介绍，看我项目有Java后台相关的，就问我为什么不报Java后台，为什么选择Android。
可以简单理解为： 当一个一维的链表的分叉有两个的时候， 它就变成了一个二维的数据结构，相当于树结构
本文内容为我大三上学期数据库原理期末复习时总结的知识点，文章分为三部分：第一部分是手写的知识点总结，第二部分是电子版的简答题总结，第三部分是部分SQL练习题及其解析！
以下是他在知识星球里的自我介绍，并且详细讲了自己从零基础刷题的心路历程，写的很朴实，但也有激情，有动力，相信大家看完也会深有同感。
数据结构与算法 (Kotlin语言描述) 目录 1.Kotlin 概述 为什么用Kotlin? Kotlin快速入门 2.数据结构与算法基础 时间复杂度 空间复杂度 递归函数 3.数组
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题：
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
你好，我是王健伟。拥有二十多年软件开发经验，今天想和大家聊聊学习数据结构与算法（C++ 版）的那点事。 工作中我们经常听到一些高大上的词汇，比如架构、微服务、大数据、云计算等等，却往往忽略了作为一个软件开发人员最基础的编程能力。 所以你经常会看到一些工作了 3-5 年的 C++ 开发工程师，乱写、乱抄、或者乱改代码，程序执行效率极其低下甚至崩溃；就算不是你写的，接手这样的代码，也一定是件让人抓狂的事。甚至你还会发现，每到跳槽涨薪求职季，刷了不少题，但是面对面试官的提问和新的题目，总是没有思路...... 说
R语言是统计语言，概率又是统计的基础，所以可以想到，R语言必然要从底层API上提供完整、方便、易用的概率计算的函数。让R语言帮我们学好概率的基础课。 1. 随机变量 · 什么是随机变量？ · 离散型随机变量 · 连续型随机变量 1). 什么是随机变量？ 随机变量（random variable）表示随机现象各种结果的实值函数。随机变量是定义在样本空间S上，取值在实数载上的函数，由于它的自变量是随机试验的结果，而随机实验结果的出现具有随机性，因此，随机变量的取值具有一定的随机性。 R程序：生成一个在(0,1,
作为数据结构的基础，树分很多种，像 AVL 树、红黑树、二叉搜索树....今天我想分享的是关于二叉树，一种基础的数据结构类型。
如标题，这个问题是群里的一个小伙伴问的，当时我在逛街，不能仔细的回答它。就只好等回到家之后，静下心来，认真的写篇文章来回答这个问题，一篇文章写下来，可以很全面的回答，
主要实现对文本中的程序进行词法分析,把程序中的单词分为五大类(基本保留字[1]、标识符[2]、常数[3]、运算符[4]、分隔符[5])并与相应的区域数字来对应输出.
大家都知道算法的重要性。如何学习算法的相关文章，大家估计也见过不少，每个人的学习方法都不尽相同，这很正常，并且，对于不同的选手来说。 例如打 ACM 的玩家和不打比赛的玩家相比，训练的方式也有不少差异，所以别人所说的学习方式，更多的是作为你的一种参考，包括下面我要写的也是作为一种参考。 不过，在写之前，我想先回答一个经常被问到的问题：工作很少用到算法，真的必要学算法吗？ 很多过来人可能都会跟你说，算法没必要学，你又不是算法岗，工作其实就天天 Crud，用啥都是封装好的，学了也用不到，慢慢也就忘了。面试前刷刷
---- 目录 一、前言 二、个人介绍 三、大学生应该如何度过大学四年 四、我们到底应该如何学习？ 1、程序员的青春是码出来的 2、学会取舍、挤时间学习 3、学会利用现代资源 4、学习路线的推荐 5、博客和github/gitee的重要性 五、我的博客 一、前言 相信很多大一大二甚至是大三的小伙伴对自己的未来都是迷茫的，不知道自己想要什么，不知道自己未来将会从事什么工作，没有精确的学习目标，整日只是与室友、与同学一起随波逐流，沉浸在短暂、低俗的快乐中，荒废光阴；我们时常会痛恨自己的无能、颓废，我们也知道
这是一份五个月（20个星期）学习计算机科学的经验贴，希望帮助你跟我一样从入门到精通。
随着大数据的发展，计算机芯片算力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。 2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。 那么，如何借助AI芯片来实现特定的任务，将是所有AI芯片产业人员必备的技能。 为此，贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》
随着工作的不断深入，越发的感觉算法与数据结构的重要性，在工作闲暇之余刷算法的同时，也为没时间复习数据结构这门课懊恼不已，特在此立下flag
对于我们学习编程的童鞋来说，b 站有着非常多的学习资源，当年俺也是在B站上各种搜资源学习，但是有一些质量并不是很好，看了之后不容易理解，这也是写这一篇文章的原因，为大家集中分享一些质量比较高的计算机基础的自学视频，往下看就完了。
我的 B 站上正儿八经的和软件开发相关的视频，已经有半年没有更新了。最后一期《程序君的 Rust 培训 (2)》还是去年 6 月出品的，我记得肝那期时，正赶上西雅图百年一遇的酷暑，晚上十点多还有 39 度的高温，以至于我的 mbp 那几天经常会被热到关机自保。
听听这是人话么，我帮你们翻译一下，其实数据结构就是用来描述计算机里存储数据的一种数学模型，因为计算机里要存储很多乱七八糟的数据，所以也需要不同的数据结构来描述。
例1：已知前序ABCDE，中序BCADE，求后序；同类型，已知任意两个求第三个
时间一晃到了九月份！夏令营结束后，八月份我也没有闲着，主要是在LeetCode上刷了很多题，为预推免的机考做准备。
数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。
进入“中国大学MOOC”网站页面，搜索：陈越数据结构或者直接搜索数据结构，第一个就是。
瞬间，鸦雀无声甚至气氛一度及其尴尬。作为一个CURD男孩，写代码就是一把梭复制粘贴，那能管那么宽？仔细一想，我也是学过计算机组成原理、操作系统原理的男孩，岂能说怂就怂？
众所周知，深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样，越来越多的IoT设备和场景需要与数据采集点以最接近的低时延来进行决策和操作；另外IoT物联设备生成的数据量通常很大，由于运营成本、时间和隐私方面的考虑，移动和存储所有生成的数据不太可行。 AI技术的一个趋势是在设备端上部署高性能的神经网络模型，并在真实场景中实时运行。如移动端/嵌入式设备，这些设备的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本
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