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1
回答
如何处理生物
数据
集中的不平衡类?
、
、
当处理不平衡的阶级,哪个更好,从训练
数据
集中随机选取相同数目的正样本和负样本,结合训练样本,将不平衡分类问题转化为多个平衡
数据
分类问题。 他们中的一个比另一个有优势吗?如果您有一个不平衡的
数据
集,您会选择哪个选项,1还是2?
浏览 0
提问于2018-07-20
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2
回答
处理多数类丢失的
数据
、
、
、
我正在使用一个不平衡(10:1)的
数据
集进行分类。我还在某些列中丢失了一些
数据
。如果我把它们全部丢弃,我仍然有5:1的比率,所以我想我有能力抛弃它们?很抱歉问你这个问题,低年级学生。
浏览 0
提问于2021-12-18
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1
回答
机器学习中的偏斜类和不平衡类
、
、
机器学习中的偏斜类和不平衡类之间有什么区别吗?还是两者在不同的术语中是相同的?
浏览 8
提问于2016-11-15
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2
回答
通过移动平均线的隐私?
、
、
我正在考虑以下假设情况:我有一个时间序列的
数据
。一般来说,“公众”应该能够访问这些
数据
的特性。然而,公布时间序列将构成隐私泄露。我正在考虑用移动平均线代替。2)因此,您希望使每个窗口聚合多个个人的
数据
。(
数据
的形式是平均值是有意义的数量。) 当然,只要一个人有足够的决心,就有办法打破这种隐私。我想在这种情况下没有人是。我无法访问这些
数据
。我是想要
数据
的“公众”,我想提出一个合理的聚合方法。
浏览 0
提问于2018-01-20
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1
回答
癌症
数据
分类的一个热点编码是什么?
、
、
我正在进行一个使用CNN和tensorflow对肺CT
数据
集进行分类的项目,我知道这个类别的顺序是
癌症
/非
癌症
(只有2个类),在多个Github存储库中,我看到他们做了一个热编码,如下所示: label = np.array([0, 1]) label = np.array([1, 0]) 让我困惑的是:1意味着
癌症
,0意味着没有
癌症
或者给我一个更好的方法来对我的
数据
进行编码,但是用代码呢?
浏览 0
提问于2018-09-15
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2
回答
如何将
数据
中的相同观测结果分组为一组
、
、
、
、
我有一个
数据
,诊断在x轴(从诊断1到30)和ID-号在y-轴。观察是病人通过医生得到的不同的诊断。 所以我想做一个新的
数据
,在第一次诊断中,我将所有患有“
癌症
”的患者分组,并将所有“一无所有”的患者作为第一次诊断,等等这是因为
数据
帧太大了,我想用这种方式最小化。
数据</
浏览 0
提问于2019-01-03
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1
回答
如何保存深度学习模式,并在培训后进行测试?
、
、
、
我用tensorflow编写了一个用于python的CNN模型,该模型用于对肺CT图像(
癌症
/非
癌症
)进行分类,经过训练和验证
数据
训练模型并获得合理的准确性,毕竟,我需要用测试
数据
来测试模型,但我不知道如何做到这一点
浏览 0
提问于2018-08-14
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1
回答
基于JMP计数
数据
的镶嵌图
、
、
、
、
我试图用JMP制作一个马赛克图,在那里
数据
已经以频率的形式出现。我知道如何制作一个马赛克图,其中的频率是由我的
数据
发生的次数,而不是当频率是直接指示。smoke,cancer,10nosmoke,cancer
浏览 3
提问于2014-09-15
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1
回答
深度学习:参数选择与结果解释
、
我试图根据一些
数据
对7种
癌症
进行分类。总体精度较低,约为58%。然而,对于不同的参数,有些
癌症
的分类准确率在90%左右。低于
癌症
1,2,3等意味着不同类型的
癌症
,例如1=乳腺癌,2=肺癌等。
癌症
1,3,4,7的准确性很低,所以我排除了它们。而
癌症
2、5、6的治疗效果较好。但是,对于
癌症
6,结果因参数设置而有很大的差别。一个重要的注意事项是,这里的整体准确性并不重要,但是如果我能以超过90%的准确率对2-3个
癌症
进行分类,那就更重要了。
浏览 0
提问于2018-01-17
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1
回答
weka中的一元类文本分类?
、
、
、
、
我有一个特定类别(比如
癌症
)的训练
数据
集(文本)。我想在weka中为这个类训练一个SVM分类器。但是,当我尝试创建一个名为“
癌症
”的文件夹并将所有这些训练文件放到该文件夹中时,当我运行代码时,我得到了以下错误: weka.classifiers.functions.SMO: Cannot handle我想要做的是,如果分类器找到一个与“
癌症
”相关的文档,它会正确地说出类名,一旦我输入一个非
癌症
文档,它应该会说“未知”之类的东西。 我应该怎么做才能得到这个行为呢?
浏览 2
提问于2012-05-01
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2
回答
为什么我们要在分类问题上最大化AUC?
、
、
我想知道,为什么我们的目标是最大化的AUC时,最大的准确性,产量相同?
浏览 2
提问于2017-10-14
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2
回答
根据多个DataFrames的条件新建一个DataFrame
、
、
、
我有两个
数据
集:一个是
癌症
阳性患者(df_pos),另一个是
癌症
阴性患者(df_neg)。df_pos id1 1240 2342 236 如果患者是否患有
癌症
(是或否),我想将这些
数据
集编译为一个额外的列
浏览 3
提问于2021-01-30
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1
回答
Keras中二进制分类的输出层
、
、
、
、
我需要将图像分为
癌症
图像和非
癌症
图像。为此,我构建了一个经典的CNN,但我在使用以下两列向量标记我的
数据
集时犹豫不决: cancerous: [0, 1] not cancerous: [1, 0] 并使用具有2个输出神经元的softmaxmodel.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 如果我需要使用
癌症
概率作为患者的最终指标,并绘制ROC曲线,那么哪个模型更好?
浏览 14
提问于2020-04-08
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回答
从存储在文件中的行
数据
中获取不同值
我有一个包含如下表格
数据
的.data文件1 12377 39心脏病3 12378 37心脏病5 45609 62心脏病6 45606 57
癌症
8 78973 46
癌症
我想要获取疾病属性的唯一/不同值,并将它们存储在一个数组或列表中。
浏览 0
提问于2017-07-18
得票数 0
2
回答
SQL -计数跨多列出现的次数
、
、
我有一个假设
数据
库,由病人及其共患病(或通常称为诊断代码)组成:我想为每一家医院编制一份摘要,在诊断栏中统计他们的病人中有多少人患有
癌症
ICD-10代码。根据上面的例子,Hosp1和Hosp2各有1例
癌症
患者。患者1的C01和C02诊断代码只能算作一位
癌症
患者。然而,如果病人1再次入院,它将被算作另
浏览 3
提问于2014-06-29
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1
回答
拆分包含unicode字符\xe2\x80\xa9 9的字符串实际上不会拆分任何内容。
、
、
、
、
我们回顾性观察了2008年8月1日至2010年12月31日埃米莉亚-罗曼纳肾移植等待名单上登记的患者的
数据
,评估了从名单上出来的不同原因、组织类型和
癌症
发生率以及
癌症
发病之间的相关性“; 然而,当我这样做时我们回顾性地观察了2008年8月1日至2010年12月31日埃米莉亚-罗曼纳肾移植等待名单上登记的患者的
数据
,评估了从名单上出来的不同原因、组织类型和
癌症
发病率以及
癌症
发病之间的相关性。我们回顾性观察了2008年8月1日至2010年12月31日埃米莉亚-罗马格纳肾移植等待名单上登
浏览 2
提问于2014-04-04
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1
回答
在matlab中遗漏一个交叉验证算法
、
我需要LOOCV算法进行
数据
分类。举个例子。我有10个训练集,我想从训练集中拿出一个进行测试。因此,这就像1=测试,9用于训练,然后再做一次,直到最后一次
数据
训练。如果我们有像
癌症
这样的
数据
训练,而不是
癌症
: 'D:\nocancer\');
浏览 0
提问于2013-03-15
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2
回答
我怎样才能建立一个有能力对假设作出决定的深层神经网络呢?
、
、
、
基本上,我对解决一个假设问题感兴趣,在这个问题上,我只知道一个空假设的
数据
分布,而不知道其他情况。根据我的理解,它不同于二进制分类(一种对所有的情况),因为在这种情况下,我们知道我们要处理什么
数据
,但是在我的例子中,替代假设情况可以遵循任何
数据
分布。这里我给大家举个例子,我想要的是 例如Parameter A=1,Parameter B=3.87,Parameter C=5.6,Has cancer = yes 但我没有
数
浏览 7
提问于2017-03-31
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2
回答
我们是否将
数据
集绘制为用例图中的辅助参与者?
、
、
、
、
我正在做一个检测
癌症
的项目,我正在使用深度学习(卷积神经网络)。在用户界面中,用户只需输入图像编号,然后单击“测试”。我想画一个用例图。主要参与者将是用户,但次要角色又如何呢?会是
数据
集吗?
浏览 0
提问于2020-06-01
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1
回答
结合元
数据
和样本信息
、
、
我有这些样本的元
数据
,它
表明
患者是否患上了
癌症
(是/否)。我已经将元
数据
子集化为是/否
癌症
状态,并希望使用此子集来查看这两组之间的蛋白质和mRNA评分是否不同。我该如何根据这些元
数据
来细分我的样本呢? 谢谢!
浏览 1
提问于2021-05-21
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