展开

关键词

编写的14个规

大多情况下,我们的更改将包括简单的架构,例如添加新的表,列或索引,但有时我们实际上需要本身。 出于多种因,可能需要进行。 以下是编写的14条规: 1.不要写 我想以这个规开头会有些讽刺,但这是最重要的规。 通常,如果我们认为我们需要意味着我们已经拥有大量。 有时,如果您有大量,甚至小时。如果需要,回滚可能比首先运行具有更大的风险。 这就是为什么第一条规是尽可能地避免它。 2.在之前部署代码更改 有时在编写规时需要明确说明。 在运行时尝试实现这些。 例如,如果我们需要更改列中的,我们将创建另一列并运行。完成后,我们将通过重命名来切换列。经过测试和验证,我们可以完全删除旧列。 优点: 我们保留了旧,因此我们可以轻松回滚 我们可以将所有公开在一起,并为用户提供更好的体验 缺点: 这是更多的工作,包括在开始之前部署代码来维护两个列 使用这些将为您提供运行安全的工具

99930

Redis

提供了三种方式来满足的需求,分别是move、dump+restore、migrate move key db Redis支持多库,多库之间彼此在上是隔离的。 move key db就是把指定的键从源到目标库中。由于多库在生产环境中不建议使用,所以此命令很少使用到。 0代表不过期 实现理: dump+restore可以实现redis不同实例之间的。 (1)在源Redis上,dump命令会将键值序列化,格式采用RDB格式。 (2)在目标Redis上,restore命令会将上面序列化的值进行复,其中ttl代表过期时间,如果ttl为0,表示没有过期时间 注意事项: (1)整个过程并非子性的,而是通过客户端分布完成的。 Redis3.06版本之后支持多个键,如果多个键此处填写空字符串’’ destination-db:目标库索引,例如要到0号库,这里就写0 - timeout:的超时时间(单位毫秒

2.2K30
  • 广告
    关闭

    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Clickhouse

    Clickhouse Clickhouse [TOP] 背景 ​ 报表即将上线,需准备一个Clickhouse测试库用作后续开发 方案调研 集群实际上就是要把所有库 ClickHouse 官方提供的一款工具,可用于把表从一个集群到另一个(也可以是同一个)集群。 有些地方也不是很清楚,最终决定使用 remote 函来做。 使用 remote 函 使用 remote 函还能实现更多特性: 对于分区表,可逐个分区进行同步,这样实际上同步的最小单位是分区,可以实现增量同步 可方便集成完整性(行对比)检查,自动重新同步更新过的表 必须为两个相同的库,例如从阿里云Clickhouse到本地基本就不可行。

    73520

    laravel

    就像是库的版本控制, 允许团队简单轻松的编辑并共享应用的库表结构,通常和 Laravel 的 库结构生成器配合使用,让你轻松地构建库结构。 如果你曾经试过让同事手动在库结构中添加字段,那么可以让你不再需要做这样的事情。 每个文件名都包含时间戳,以便让 Laravel 确认的顺序。 --table和--create选项可用来指定表的名称,或是该被执行时是否将创建的新表。 如果要强制忽略系统的提示运行命令, 可以使用--force标记: php artisan migrate --force 复制代码 回滚 若要回滚最后一次, 可以使用rollback命令。 migrate:reset 复制代码 使用单个命令来执行回滚或 migrate:refresh命令不仅会回滚库的所有还会接着运行migrate命令。

    7040

    (2) - 如何快速

    摘要 在上一篇中我们介绍了的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的方案 一. 设计目标 设计一个的方案,需要实现以下目标 速度 qps 需要达到1k,这样能保证1亿的能够在1~2天内跑完 qps可控 有可能对线上服务有影响,需要可动态调整qps 完整, 不丢失 不能遗漏,虽然事后我们有校验的过程,但是设计方案时,需要尽可能的包装不丢失。 进度可控 过程可中断,可重试。比如先10分之一的,再继续来 二. 架构设计 任务大致分为3个步骤,如下图所示 ? 因为有速度的要求,我们将每个步骤进行分解,确保每个部分可以异步化,并发处理。这样可以提升速度。 遍历 完整遍历老的库。

    27510

    】使用XTTS-V3(DBMS_FILE_TRANSFER)

    生产上遇到一个场景,大概1T量左右,由于没用XTTS做过,所以准备尝试一下,本次采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。 'GGADM', 'SPA'); 3.1.22 主机hosts文件配置 将源库/ete/hosts文件内容复制到目标环境中 以上条件全部满足,具备的前置条件 ,需要将这部分首先动到业务表空间,详见:【】Oracle分区表及索引表空间(https://www.modb.pro/db/42030) 完成后,检查结果如下: ? JOB alter system set job_queue_processes=1000; 3.5.35 通知切换IP 3.5.36 启动应用测试 3.5.37 防火墙策略添加 四、应急处置 XTTS方式对源库变动主要是设置要表空间 read only,如发现异常,按照如下步骤恢复: 假设服务器IP已替换,首先需要将10.0.13.31IP重新切换到服务器; 设置USERS、ORCLTBS表空间 read write; alter

    39720

    -sqoop

    4. sqoop 4.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系库服务器之间传送”的工具。 导入:MySQL,Oracle导入到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等存储系 统; 导出:从Hadoop的文件系统中导出到关系库mysql等 ? 4.3 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制 4.4 sqoop实战及理 3.4.1 root ‐‐password root 如果出现连接拒绝,在windows的mysql的库中执行以下命令: 开启windows的远程连接权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON . 第一种增量导入使用上面的选项来实现 导入emp表当中id大于1202的所有 注意:增量导入的时候,一定不能加参–delete-target-dir否会报错 bin/sqoop import

    31610

    架构」神器 pgloader,各种到PostgreSQL

    介绍 pgloader从各种来源加载到PostgreSQL。它可以转换动态读取的,并在加载前后提交始SQL。 对于某些特性,缺少支持只意味着其他来源不需要该特性,比如覆盖关于表或列的MySQL编码元的功能。这个列表中只有MySQL完全不能保证文本编码。或者没有外键的红。 命令 pgloader实现了自己的命令语言,这是一种DSL,允许指定要实现的加载和的各个方面。该语言中提供的一些功能只适用于特定的源类型。 : pgloader [<options>] [<command-file>]...pgloader [<options>] SOURCE TARGET 您可以使用pgloader命令语言拥有一个包含规范的命令文件 ,也可以提供一个源和一个PostgreSQL库连接目标,以便将加载到其中。

    69910

    跨库备份还工具

    本文实际业务场景:需要从客户处的生成库(如mysql库)备份表到本地的一个sqlserver库中,将生产库表复制还过来。为了快速完成备份操作,于是我写了个同步的代码。 当然也可以用库客户端界面可视化完成库的备份还。 测试准备 本文还是利用上一篇文章的表,该存放在mysql库中。 SHOW FULL COLUMNS FROM system_info 代码结构 主函db_backup.py完成库表同库、垮库的备份、同步、功能,logging_conf.py日志记录模块 代码部分 库备份、-db_backup.py 该模块主要方法:copy_to_from_mysql和mysql_sync_to_sqlserver。 ) 库参配置-settings.py 填写库备份、还库相关配置参 db_param = { "LOCAL": { 'host': 'localhost',

    7930

    python+mysqldump

    /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "Jason Li" import os import time """ : Tips: 执行脚本前先安装python3,并在目标库创建好库 python3 mysql_data_migrate.py """ print("*" * 50,"请输入源库信息", "* input("Enter source db passwd:") src_db_name = input("Enter source db name:") print("*" * 50,"请输入目标库信息 %Y-%m-%d-%I:%M') filename = src_db_name + '-' + filestamp + '.sql' def export_data(): """ 导出 s"% (src_db_user, src_db_pwd, src_db_host, src_db_name, filename)) def import_data(): """ 导入

    79120

    MariaDB

    一、为什么要 我的七月小说站点放在JCloud上,恕我直言,配合我的Aliyun服务器进行交互,那是相当的慢,没办法,京东云上面十几块钱的公网ip,也就这样了。 所以我决定把web服务器和库部署到一起。 二、前导步骤 过程中顺便记录一手,供后面再次到别的服务器上查阅,省的麻烦。 create database novel 三、库表和结构 先cd到mysql的运行路径下,再执行一下命令: 1.导出和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > > 库名.sql mysqldump -uroot -p -d dbname > dbname .sql 3.导入库 方法一: (1)选择库 mysql>use dbname ; mysql -u用户名 -p密码 库名 < 库名.sql

    72420

    Elasticsearch跨集群之离线

    跨集群 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要至腾讯云ES,用户可以根自己的业务需要选择适合自己的方案。 如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线的四种方案。 离线 离线需要先停止老集群的写操作,将完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。 注意第一条命令先将索引的settings先,如果直接mapping或者data将失去有集群中索引的配置信息如分片量和副本量等,当然也可以直接在目标集群中将索引创建完毕后再同步mapping api接口,可以通过snapshot api进行跨集群的理就是从源ES集群创建快照,然后在目标ES集群中进行恢复。 的方式适合量大的场景下进行

    16.2K104

    Elasticsearch跨集群之在线

    本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线,尽量降低过程对业务的影响,同时尽可能提高的自动化程度。 二、整体思路       假定用户有集群为A,后新集群为B。 首先通过扩容的方式把集群B融合进集群A;然后通过ES的自动搬能力,把所有集群A的到集群B;最后用户下线集群A即可。 四、 集群融合步骤       首先假设过程中涉及的集群信息如下: 用户集群 :用户有自建的集群,假定cluster_name为 es_A。 restart_type": "full_cluster_restart" }' 5、对 融合后的大集群 调用 如下接口,将 之前的include 清除,并exclude 掉 用户集群 的节点, 将到 _name" : "{用户节点名1, 用户节点名2...}" } }' 6、完成后,剔除 用户集群 的节点,下线用户集群。

    75020

    Elasticsearch跨集群之在线

    本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线,尽量降低过程对业务的影响,同时尽可能提高的自动化程度。 二、整体思路       假定用户有集群为A,后新集群为B。 首先通过扩容的方式把集群B融合进集群A;然后通过ES的自动搬能力,把所有集群A的到集群B;最后用户下线集群A即可。 四、 集群融合步骤       首先假设过程中涉及的集群信息如下: 用户集群 :用户有自建的集群,假定cluster_name为 es_A。 restart_type": "full_cluster_restart" }' 5、对 融合后的大集群 调用 如下接口,将 之前的include 清除,并exclude 掉 用户集群 的节点, 将到 _name" : "{用户节点名1, 用户节点名2...}" } }' 6、完成后,剔除 用户集群 的节点,下线用户集群。

    88631

    BBC在线云成功的8个

    同时,为网站提供支持的大多工具和系统也都到云端。我们不仅使用了现代化的方法和技术,比如无服务器架构,而且刷新了设计、方法和编辑工作流程,为未来做好了准备。 ? 所以,在过去的几年里,这些就成了我们重建 BBC 网站的策略,几乎每个部分都被到了云端。我们已经充分利用了云平台带来的诸多好处——例如配置新服务的灵活性。 根我们的,我们会确保不会重复解决同一个问题。 平台和工作流层 最后两个层提供了广泛的服务和工具,可以创建、控制、存储和处理网站内容。 这方面的内容超出了这篇文章的范围,但是一样的:这些服务从中心转向云端、解决差异、去重,确保它们处于最有利的位置,能够随着 BBC 的演化而演化。 4总结 BBC 现在 (几乎) 完全到了云端,变得更快、更好、更可靠。我们已经总结了一些关键,介绍了所使用的技术。最令人感到兴奋的是,这并不是结局,而是新的开端。

    22340

    】单实例环境使用泵(Data Pump)

    生产上遇到Oracle 11g单实例跨平台情况,以下为过程,有不完善的地方欢迎提出改进 一、源库及目标库情况 源库 目标库 IP 10.0.15.XX 10.0.16.XXX 系统版本 windows GB 30 二、方案 源库未开启归档,采用泵方式。 三、流程 1、确定业务停机时间 系统管理员与业务确认可停机时间范围,库运维通过计算业务量,预估耗时,两者结合综合评估后共同确定时间 2、通知系统开发商停业务 库运维做好前准备后 如果设置为true,expdp不会导出空表。 由于之前导入过测试,需要正式前删除,步骤5中已经查出所有非系统默认用户 --CASCADE参会删除用户所有关联对象 DROP USER 用户名 CASCADE; 注意:impdp导入前需要先创建表空间

    38400

    来我不懂热、冷

    客户的有认知是vmware私有云,因此会自然将vmware中的冷、热套用至公有云中的相应功能。接下来我们就讲一讲相应的区别。 一、冷,实际是关机的应用场景主要是当虚拟机之下的物理机故障时,通过共享存储中的客户操作系统及在另一台物理机主机中将业务进行重新加载。 二、热,实际是将内存与硬盘同步的应用场景主要是:1、硬件或系统的主动升级但又不希望中断虚机上的重要业务 2、某台物理机的负载太重,进行主动的虚拟机 坏处是过程不可中断,操作复杂。 因热主要场景是服务商后端运维使用,因此在公有云中一般不提供热功能。 图一,采用共享存储,只需要保存内存或同步内存 ? 图二,采用独立存储,需要将内存及硬盘进行同时 ?

    3.8K31

    Elasticsearch集群

    article/details/52905821 环境 阿里云elasticsearch集群5.0版本 微软云elasticsearch集群5.6版本 需求 需要把阿里云elasticsearch集群新老到微软云 elasticsearch集群 解决 新比较好弄源输出到新的微软云kafka集群然后微软云logstash消费新到新elasticsearch集群即可,关于老比较麻烦,但官网也给了成熟的解决方案既是快照备份与还 ,下面实施过程既是对实施过程的记录 实施 阿里云elasticsearch集群操作 一,先关闭平衡,注意一个一个的来,关一个节点的进程none,all循环一次,否最后集群切片变动,恢复时间很长 1 注意索引量多但是量不大时可以统配多一些index,保证每次量不至于太大,比如每次100G以内,防止网络等其他因导致传输中断等 [root@elk-es01 ~]# curl -XPUT 在微软云elasticsearch集群上操作 四、到微软云elasticsearch集群 1、挂载nfs服务端 yum -y install nfs-utils mkdir -p /storage

    1.4K10

    相关产品

    • 云数据迁移

      云数据迁移

      云数据迁移(Cloud Data Migration)是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备,满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券