大多数情况下，我们的更改将包括简单的架构迁移，例如添加新的表，列或索引，但有时我们实际上需要迁移数据本身。 出于多种原因，可能需要进行数据迁移。 以下是编写数据迁移的14条规则： 1.不要写数据迁移 我想以这个规则开头会有些讽刺，但这是最重要的规则。 通常，如果我们认为我们需要数据迁移，则意味着我们已经拥有大量数据。 有时，如果您有大量数据，甚至数小时。如果需要，回滚可能比首先运行数据迁移具有更大的风险。 这就是为什么第一条规则是尽可能地避免它。 2.在迁移旧数据之前部署代码更改 有时在编写规则时需要明确说明。 在运行数据迁移时尝试实现这些原则。 例如，如果我们需要更改列中的数据，我们将创建另一列并运行迁移。完成后，我们将通过重命名来切换列。经过测试和验证，我们可以完全删除旧列。 优点： 我们保留了旧数据，因此我们可以轻松回滚 我们可以将所有迁移的数据公开在一起，并为用户提供更好的体验 缺点： 这是更多的工作，包括在开始迁移之前部署代码来维护两个列 使用这些原则将为您提供运行安全迁移的工具
提供了三种方式来满足数据迁移的需求，分别是move、dump+restore、migrate move key db Redis支持多数据库，多数据库之间彼此在数据上是隔离的。 move key db就是把指定的键从源数据库迁移到目标数据库中。由于多数据库在生产环境中不建议使用，所以此命令很少使用到。 0代表不过期 实现原理： dump+restore可以实现redis不同实例之间的数据迁移。 （1）在源Redis上，dump命令会将键值序列化，格式采用RDB格式。 （2）在目标Redis上，restore命令会将上面序列化的值进行复原，其中ttl代表过期时间，如果ttl为0，则表示没有过期时间 注意事项： （1）整个迁移过程并非原子性的，而是通过客户端分布完成的。 Redis3.06版本之后支持迁移多个键，如果迁移多个键则此处填写空字符串’’ destination-db:目标数据库索引，例如要迁移到0号数据库，这里就写0 - timeout：迁移的超时时间（单位毫秒
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
Clickhouse 数据迁移 Clickhouse 数据迁移 [TOP] 背景 数据报表即将上线，需准备一个Clickhouse测试库用作后续开发 方案调研 迁移集群实际上就是要把所有数据库 ClickHouse 官方提供的一款数据迁移工具，可用于把表从一个集群迁移到另一个（也可以是同一个）集群。 有些地方也不是很清楚，最终决定使用 remote 函数来做数据迁移。 使用 remote 函数做数据迁移 使用 remote 函数还能实现更多特性： 对于分区表，可逐个分区进行同步，这样实际上同步的最小单位是分区，可以实现增量同步 可方便集成数据完整性（行数对比）检查，自动重新同步更新过的表 必须为两个相同的库，例如从阿里云Clickhouse迁移数据到本地基本就不可行。
数据迁移 迁移就像是数据库的版本控制, 允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构，迁移通常和 Laravel 的 数据库结构生成器配合使用，让你轻松地构建数据库结构。 如果你曾经试过让同事手动在数据库结构中添加字段，那么数据库迁移可以让你不再需要做这样的事情。 每个迁移文件名都包含时间戳，以便让 Laravel 确认迁移的顺序。 --table和--create选项可用来指定数据表的名称，或是该迁移被执行时是否将创建的新数据表。 如果要强制忽略系统的提示运行命令， 则可以使用--force标记： php artisan migrate --force 复制代码 回滚迁移 若要回滚最后一次迁移， 可以使用rollback命令。 migrate:reset 复制代码 使用单个命令来执行回滚或迁移 migrate:refresh命令不仅会回滚数据库的所有迁移还会接着运行migrate命令。
摘要 在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路，但是没有介绍具体的方案，这篇着重介绍下具体的数据迁移方案 一. 设计目标 设计一个数据迁移的方案，需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k，这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响，需要可动态调整qps 数据完整， 不丢失 不能遗漏数据，虽然事后我们有数据校验的过程，但是设计数据迁移方案时，需要尽可能的包装数据不丢失。 进度可控 迁移过程可中断，可重试。比如先迁移10分之一的数据，再继续来 二. 架构设计 数据迁移任务大致分为3个步骤，如下图所示 ? 因为有迁移速度的要求，我们将每个步骤进行分解，确保每个部分可以异步化，并发处理。这样可以提升速度。 遍历数据 完整遍历老的数据库。
生产上遇到一个迁移场景，大概1T数据量左右，由于没用XTTS做过迁移，所以准备尝试一下，本次迁移采用XTTS(增强传输表空间) V3版本的DBMS_FILE_TRANSFER方式。 'GGADM', 'SPA'); 3.1.22 主机hosts文件配置 将源库/ete/hosts文件内容复制到目标环境中 以上条件全部满足，则具备迁移的前置条件 ，需要将这部分数据首先移动到业务表空间，详见：【迁移】Oracle分区表及索引迁移表空间（https://www.modb.pro/db/42030） 迁移完成后，检查结果如下： ? JOB alter system set job_queue_processes=1000; 3.5.35 通知切换IP 3.5.36 启动应用测试 3.5.37 防火墙策略添加 四、应急处置 XTTS迁移方式对源库变动主要是设置要迁移表空间 read only，如迁移发现异常，按照如下步骤恢复： 假设服务器IP已替换，则首先需要将10.0.13.31IP重新切换到原服务器； 设置USERS、ORCLTBS表空间 read write； alter
4. sqoop数据迁移 4.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系 统； 导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等 ? 4.3 工作机制 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制 4.4 sqoop实战及原理 3.4.1 root ‐‐password root 如果出现连接拒绝，则在windows的mysql的数据库中执行以下命令: 开启windows的远程连接权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON . 第一种增量导入使用上面的选项来实现 导入emp表当中id大于1202的所有数据 注意：增量导入的时候，一定不能加参数–delete-target-dir否则会报错 bin/sqoop import
介绍 pgloader从各种来源加载数据到PostgreSQL。它可以转换动态读取的数据，并在加载前后提交原始SQL。 对于某些特性，缺少支持只意味着其他来源不需要该特性，比如覆盖关于表或列的MySQL编码元数据的功能。这个列表中只有MySQL完全不能保证文本编码。或者没有外键的红移。 命令 pgloader实现了自己的命令语言，这是一种DSL，允许指定要实现的数据加载和迁移的各个方面。该语言中提供的一些功能只适用于特定的源类型。 : pgloader [<options>] [<command-file>]...pgloader [<options>] SOURCE TARGET 您可以使用pgloader命令语言拥有一个包含迁移规范的命令文件 ，也可以提供一个数据源和一个PostgreSQL数据库连接目标，以便将数据加载到其中。
本文实际业务场景：需要从客户处的生成数据库（如mysql数据库）备份数据表到本地的一个sqlserver库中，将生产数据库表复制还原过来。为了快速完成数据备份操作，于是我写了个同步迁移的代码。 当然也可以用数据库客户端界面可视化完成数据库的备份还原。 测试数据准备 本文还是利用上一篇文章的数据表，该数据存放在mysql数据库中。 SHOW FULL COLUMNS FROM system_info 代码结构 主函数db_backup.py完成数据库表同库、垮库的备份、同步、迁移功能，logging_conf.py日志记录模块 代码部分 数据库备份、迁移-db_backup.py 该模块主要方法：copy_to_from_mysql和mysql_sync_to_sqlserver。 ) 数据库参数配置-settings.py 填写数据库备份、还原数据库相关配置参数 db_param = { "LOCAL": { 'host': 'localhost',
/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "Jason Li" import os import time """ 数据迁移 : Tips: 执行脚本前先安装python3，并在目标数据库创建好库 python3 mysql_data_migrate.py """ print("*" * 50,"请输入源数据库信息", "* input("Enter source db passwd:") src_db_name = input("Enter source db name:") print("*" * 50,"请输入目标数据库信息 %Y-%m-%d-%I:%M') filename = src_db_name + '-' + filestamp + '.sql' def export_data(): """ 数据导出 s"% (src_db_user, src_db_pwd, src_db_host, src_db_name, filename)) def import_data(): """ 数据导入
一、为什么要迁移 我的七月小说站点放在JCloud上，恕我直言，配合我的Aliyun服务器进行数据交互，那是相当的慢，没办法，京东云上面十几块钱的公网ip，也就这样了。 所以我决定把web服务器和数据库部署到一起。 二、迁移前导步骤 迁移过程中顺便记录一手，供后面再次迁移到别的服务器上查阅，省的麻烦。 create database novel 三、迁移数据库表和结构 先cd到mysql的运行路径下，再执行一下命令： 1.导出数据和表结构： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > > 数据库名.sql mysqldump -uroot -p -d dbname > dbname .sql 3.导入数据库 方法一： （1）选择数据库 mysql>use dbname ; mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql
跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群，如果要迁移至腾讯云ES，用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。 如果业务可以停服或者可以暂停写操作，可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作，将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。 注意第一条命令先将索引的settings先迁移，如果直接迁移mapping或者data将失去原有集群中索引的配置信息如分片数量和副本数量等，当然也可以直接在目标集群中将索引创建完毕后再同步mapping api接口，可以通过snapshot api进行跨集群的数据迁移，原理就是从源ES集群创建数据快照，然后在目标ES集群中进行恢复。 的方式适合数据量大的场景下进行迁移。
本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线迁移，尽量降低迁移过程对业务的影响，同时尽可能提高迁移的自动化程度。 二、整体思路 假定用户原有集群为A，迁移后新集群为B。 首先通过扩容的方式把集群B融合进集群A；然后通过ES的自动搬迁能力，把所有集群A的数据迁移到集群B；最后用户下线集群A即可。 四、 集群融合步骤 首先假设迁移过程中涉及的集群信息如下： 用户集群 ：用户原有自建的集群，假定cluster_name为 es_A。 restart_type": "full_cluster_restart" }' 5、对 融合后的大集群 调用 如下接口，将 之前的include 清除，并exclude 掉 用户集群 的节点， 将数据搬迁到 _name" : "{用户节点名1, 用户节点名2...}" } }' 6、数据搬迁完成后，剔除 用户集群 的节点，下线用户集群。
同时，为网站提供支持的大多数工具和系统也都迁移到云端。我们不仅使用了现代化的方法和技术，比如无服务器架构，而且刷新了设计、方法和编辑工作流程，为未来做好了准备。 ? 所以，在过去的几年里，这些就成了我们重建 BBC 网站的策略，几乎每个部分都被迁移到了云端。我们已经充分利用了云平台带来的诸多好处——例如配置新服务的灵活性。 根据我们的原则，我们会确保不会重复解决同一个问题。 平台和工作流层 最后两个层提供了广泛的服务和工具，可以创建、控制、存储和处理网站内容。 这方面的内容超出了这篇文章的范围，但原则是一样的：这些服务从数据中心转向云端、解决差异、去重，确保它们处于最有利的位置，能够随着 BBC 的演化而演化。 4总结 BBC 现在 (几乎) 完全迁移到了云端，变得更快、更好、更可靠。我们已经总结了一些关键原则，介绍了所使用的技术。最令人感到兴奋的是，这并不是结局，而是新的开端。
生产上遇到Oracle 11g单实例跨平台迁移情况，以下为迁移过程，有不完善的地方欢迎提出改进 一、源库及目标库情况 源库 目标库 IP 10.0.15.XX 10.0.16.XXX 系统版本 windows GB 30 二、迁移方案 源库未开启归档，采用数据泵方式迁移。 三、迁移流程 1、确定业务停机时间 系统管理员与业务确认可停机时间范围，数据库运维通过计算业务数据量，预估迁移耗时，两者结合综合评估后共同确定迁移时间 2、通知系统开发商停业务 数据库运维做好迁移前准备后 如果设置为true，则expdp不会导出空表。 由于之前导入过测试数据，需要正式迁移前删除，步骤5中已经查出所有非系统默认用户 --CASCADE参数会删除用户所有关联对象 DROP USER 用户名 CASCADE; 注意：impdp导入前需要先创建表空间
客户的原有认知是vmware私有云，因此会自然将vmware中的冷迁移、热迁移套用至公有云中的相应功能。接下来我们就讲一讲相应的区别。 一、冷迁移，实际是关机迁移 冷迁移的应用场景主要是当虚拟机之下的物理机故障时，通过共享存储中的客户操作系统及数据在另一台物理机主机中将业务进行重新加载。 二、热迁移，实际是将内存数据与硬盘数据同步迁移 热迁移的应用场景主要是：1、硬件或系统的主动升级但又不希望中断虚机上的重要业务 2、某台物理机的负载太重，进行主动的虚拟机迁移 坏处是迁移过程不可中断，操作复杂。 因热迁移主要场景是服务商后端运维使用，因此在公有云中一般不提供热迁移功能。 图一，采用共享存储，只需要保存内存数据或同步内存数据 ? 图二，采用独立存储，需要将内存及硬盘数据进行同时迁移 ?
article/details/52905821 环境 阿里云elasticsearch集群5.0版本 微软云elasticsearch集群5.6版本 需求 需要把阿里云elasticsearch集群新老数据迁移到微软云 elasticsearch集群 解决 新数据比较好弄数据源输出到新的微软云kafka集群然后微软云logstash消费新数据到新elasticsearch集群即可，关于老数据迁移比较麻烦，但官网也给了成熟的解决方案既是快照备份与还原 ，下面实施过程既是对实施过程的记录 实施 阿里云elasticsearch集群操作 一，先关闭数据平衡，注意一个一个的来，关一个节点的进程none,all循环一次，否则最后集群切片变动，恢复时间很长 1 注意索引数量多但是数据量不大时可以统配多一些index，保证每次迁移的数据量不至于太大，比如每次100G以内，防止网络等其他原因导致传输中断等 [root@elk-es01 ~]# curl -XPUT 在微软云elasticsearch集群上操作 四、迁移数据到微软云elasticsearch集群 1、挂载nfs服务端 yum -y install nfs-utils mkdir -p /storage
云数据迁移（Cloud Data Migration）是腾讯云提供的 TB ~ PB 级别的数据迁移上云服务。本服务提供了安全可靠的离线迁移专用设备，满足本地数据中心进行大规模数据迁移上云的需求，解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高、安全性低的问题。
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
文件存储
命令行工具
SSL 证书