在软件项目的生命周期中,我们不时需要执行重大更改,这可能会迫使我们修改数据库以适应我们的新行为。
云计算发展到今天,各大云厂商都很成熟了。它们各有各的优势,作为甲方客户来讲,特别是互联网客户,选择上云确实是值得投入的操作。我们在选择上云,前期因为技术、成本、产品等原因选择上了一家云厂商,但是后面会因为服务、价格等其他因素而考虑选择考虑其他云。其实这都不要紧,毕竟事物都在不断的发展中,每个阶段都有自己合适的操作。
一、问题的提出 互联网有很多“数据量较大,并发量较大,业务复杂度较高”的业务场景,其典型系统分层架构如下: (1)上游是业务层biz,实现个性化的业务逻辑 (2)中游是服务层service,封装数据访
伴随着不断扩张的业务量,在数据库层面一般会经历数据拆分。解决问题的第一步,就是重新评估 DB 表结构设计的合理性。
华润数科城市与公共事业部门下属项目组近期完成了一个地产行业遗留复杂业务系统的微服务化改造,目前项目已经成功上线,系统切换过程中实现了原单体系统在线业务数据分批无缝无损迁移到微服务架构新系统,确保了业务平滑过渡。本文分享我们在此次数据迁移过程中的思考、探索和实践总结,希望能够为有类似需求的朋友们提供一些经验借鉴。
昨天做了一个数据迁移流程的优化,直到发生了一些严重的问题,才明显重视起来这个问题。
3个机柜,每个机柜15台机器,总共45台,需要在RBD场景下,找到成本、性能、数据可靠性的三者平衡点。
整个服务器的结构由前端负载服务器(图中的4个小圈圈代表4台前端负载服务器,用于分流)和后端的服务器(图中的三个小方块,m0、m1、m2代表三台后端服务器,用于存放数据)组成。
参与过ERP项目实施的人都应该知道,ERP项目实施能够成功,关键在于细节。有人这样说,ERP不难,只是很繁。这里所说的繁,指的就是整理ERP基础数据的过程。整理ERP基础数据的确很繁琐,这个过程并不比ERP上线轻松,但它并不难,只要坚持,就一定能够实现。ERP项目实施成功靠的是三分技术,七分管理,十二分数据。可见,ERP系统中基础数据整理的重要性。
现在云计算的服务,不仅仅是产品的竞争,对于政府企业等大型客户更关注服务,而云迁移则是服务中的关键环节。以后将简述云迁移的一些门道。
从2017年研发果创云PaaS低代码接口开发平台开始,在对不同开发者、不同应用、不同服务客户的数据,我们已经有一套很完善的数据存储、数据库变更、数据迁移、数据清理和释放体系。所以,在经历从几个开发者用户到几万个开发者用户,从一开始几十张表到现在十几万张表和几十万个表字段,乃至从最初几百条数据到现在已经在过亿条数据存储,我们PaaS平台都做到了很低的维护、很高效的交付速度和极高的API响应速度(平均在100ms以内)。
上篇文章我们提到,当我们创建一个有缓冲的通道并指定了容量,那么在这个通道的生命周期内,我们将再也无法改变它的容量。 由此引发了关于无限缓存的 channel 话题讨论。 我们分析了一个实现无限缓冲的代码。 最后,我们也提到了它还可以继续优化的点。
本文介绍了分布式数据库在金融互联网场景下的数据治理挑战和实践,重点介绍了PGXZ在微信支付项目中的数据治理方案,包括数据治理工程、数据治理平台、数据治理规范、数据治理流程、数据治理评估等方面的内容。通过严格的数据治理,可以提升数据质量、降低数据不可用风险、提升数据使用效率、提升数据价值。
笔者是在两年前接手公司的财务系统的开发和维护工作。在系统移交的初期,笔者和团队就发现,系统内有一张 5000W+ 的大表。
“通过RISE with SAP,我们在SNP内部进行了一次转型,重点是向云迁移。通过引入各种措施,我们正在实现高度的数字化,缩短工作流程和项目周期,从而在未来更好地定位自己。
温卫斌,就职于中国民生银行信息科技部,目前负责分布式技术平台设计与研发,主要关注分布式数据相关领域。
Snowflake已于2020年9月16日正式上市,市值超过700亿美元。该公司成立于2012年,致力于为企业提供数据云平台,帮助客户打破数据孤岛,方便企业运用和分享数据,并从中获得数据价值和商业洞见。Snowflake提供的产品技术服务在国内更多被称为数据中台。当然,它独特的技术优势是获得资本亲赖的原因之一。
关于架构,大家都有了解和理解。通常一个业务或项目,在做架构设计时,可能会包含业务架构和技术架构。其中技术架构是我们作为开发角色,在做设计时重点的工作内容。但还有架构类型的划分方式,会包括业务架构、技术架构、数据架构和应用架构四种。
李猛(ynuosoft),Elastic-stack产品深度用户,ES认证工程师,2012年接触Elasticsearch,对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种Elasticsearch项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施。
随着近些年来数据库的变化,正有越来越多的企业面临将传统数据库迁移到开源或新型商业产品上。在这一过程中,会面临诸多问题。这里就将常见的一些问题整理出来,希望能够在数据库选型及评估数据库迁移风险等方面有所帮助。为了描述清晰,我将整个迁移过程划分为几个阶段,其中橙色标识工作为数据库团队来支持。下面将就每个阶段,详细展开说明。
PostgreSQL和Oracle是两个备受欢迎的关系型数据库管理系统(RDBMS)。它们都提供了强大的功能和广泛的应用领域。然而,在选择使用哪个数据库管理系统时,需要考虑各自的特点和适用场景。本文将详细比较PostgreSQL和Oracle,并探讨在不同情况下应该选择哪个数据库管理系统。
数据库检查点之数据迁移 目录 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案 1、数据备份与恢复测试 📷 📷 2、故障转移和恢复测试 📷 📷 3、数据迁移文档测试 📷 4、数据迁移界面测试 📷 5、数据迁移倒换脚本 📷 📷 📷 6、数据迁移数据操作测试 📷 7、数据迁移准确性和完整可靠性 📷 📷 📷 8、数据迁移倒换规则 📷 9、数据迁移方案 📷
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题,数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同,数据迁移是一项非常复杂的任务,今天,我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
gh-ost是针对MySQL对主库影响很小,无trigger的online schema change解决方案。采用消费binlog的方式来代替trigger方式,并将同步信息存储到临时表中。
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移,遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个,在系统和格式之间传输数据的过程中,将面临高昂的风险,最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
在数据库国产化背景下,“去O”是一件不得不面对的事情。其实,“去O”不难,难的是找到正确的方法以及能系统性地解决数据库问题的产品。 近日,一场“硬核”数据库沙龙成功举办,鹅厂DB天团为开发者带来干货分享。在DBTalk自研荟专场活动中,腾讯云数据库专家重点探讨了国产自研数据库突破和创新,并具体分享了在政企、金融等实际业务场景中的可行性路径。本文对直播精华内容进行了概括总结。 01 数据库是“基础软件皇冠上的明珠” 回顾国产数据库发展史,“去O”一直是时代最强音,只不过因技术限制以及应用环境影响,“去
在开发Web应用程序时,经常需要对数据库模型进行更改,这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具,可以帮助开发者管理数据库模式的变更,并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制,以及一些常见的最佳实践。
数据迁移是指将数据从一个存储系统、数据格式、应用程序或硬件平台转移到另一个的过程。这个过程可以涉及数据的转换、清洗和验证,以确保数据的完整性和一致性。一般用于如下情况:
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿,让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求,使数据更安全,更可靠,更有效的为客户服务。
多年来,SAP系统积累了大量数据:临时数据、低价值数据、很少需要的数据,以及仅因法律原因需要保留的数据。随着业务的增加和社会新技术要求的更新换代,企业信息系统也需要不断的更新升级。企业信息系统迁移的过程最重要的是数据迁移,那么数据迁移要注意什么?
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
导读:解决好ERP替换过程中的数据迁移问题不仅是新ERP系统成功上线的重要前提和保障,同时也是对已有ERP系统的一次全面总结和反思。
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
Microservices创造了大量小型分布式用途单一的服务,每个服务拥有自己的数据。这种服务和数据耦合支持有界上下文和无共享体系结构的概念。h服务及其相应的数据区分开来,完全独立于所有其他服务。当您从单一应用程序迁移到微服务体系结构时,会发生数据驱动的迁移Anti-pattern。因为在创建微服务时,服务功能和相应的数据在开始时一起迁移。
历史悠久的大型企业,都会存在遗留系统。这些系统运转着重要的业务,但使用到的技术已经跟不上时代潮流。因此有着维护成本高、难以扩展、用户体验差等缺陷。最终,企业一定会下决心开发一套全新的系统来替代遗留系统。除了完成新系统的开发,还有一项重要的工作,是将老系统中存留的数据迁移进新系统,也就是我们常说的数据迁移。如果你没有数据迁移的经验,很容易低估其难度。数据迁移看起来只是把数据从一个 DB 转移到另外一个 DB,select + insert + 转换逻辑就可以轻松搞定。如果带着这个想法开始数据迁移项目,你的团队很快就会坠入深渊,举步维艰。数据迁移是一项看似简单,实而复杂且繁琐的工作,想要做好并不容易。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
导读:数据迁移稍有不慎,便会造成新系统不能正常启动,而迁移过多垃圾数据,将有可能使新ERP系统运行缓慢、甚至瘫痪。
随着国家对自主可控的日益重视,目前在各个行业和区域中面临越来越多的国产化,采用有自主知识产权的国产数据库正在成为主流。长期以来,作为拥有纯国产自研背景的 TapData,自是非常重视对于更多国产信创数据库的数据连接器支持,旗下产品已陆续与阿里云、华为云、麒麟软件、优炫数据库、Apache Doris、人大金仓、OceanBase 等国产数据库及操作系统完成产品生态集成认证或产品兼容互认证。
成熟的业务系统都会配套一个重要的旁路系统--操作日志,它用于监控和记录核心业务系统的操作,以确保系统的稳定性和安全性。
如果您希望在未来 12 个月内快速切换到 S4/HANA,那么您必须迁移您的数据。就像搬到新房子并把家具搬进去一样,数据迁移过程可能是困难和有压力的。但是,在搬家之前进行清理,并和经验丰富的专家合作可以节省大量成本和时间。选择正确的数据迁移工具和合作伙伴是关键。
上周举行的腾讯云知识分享,雁栖学堂湖存储专题第八期 GooseFS 数据湖存储数据成本迁移篇已经圆满结束了。 腾讯云存储团队高级产品经理林楠,带我们一起探讨了如何将本地大数据集群上的数据迁移到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式,用户可以根据业务需求,按需选择适合自己业务的迁移方案。 本次分享将从以下四个维度来介绍的数据湖存储迁移方案: 一、数据迁移流程; 二、迁移服务平台; 三、离线迁移; 四、大数据迁移; 数据迁移流程 首先,我们来看一下迁移的全流程、目的、以及评估方式;
当我们在初创公司或者公司的一个新的业务线的初期,通常来说不会采用分库分表的,但是随着业务发展,就会有需要分库分表的情况产生。那么针对于之前单库表中的数据我们如何迁移到新的分库分表上呢?我们最先想到的方案应该就是发公告停机停服的数据迁移。 停机停服数据迁移 比如我们已经准备好某一天要进行数据迁移了,那么我会们在当天发布公告,比如通告一下用户,凌晨12点到早上6点系统升级,服务暂不可用。那么到了凌晨12点,所有服务停机,并观察数据库中是否还有数据写入变更删除等操作,如果发现现在数据库中的数据已经静止了,那么一部
在平时工作中,经常会遇到数据迁移的需求,比如要迁移某个表、某个库或某个实例。根据不同的需求可能要采取不同的迁移方案,数据迁移过程中也可能会遇到各种大小问题。本篇文章,我们一起来看下 MySQL 数据迁移那些事儿,希望能帮助到各位。
上一篇文章我们介绍了服务化带来的一系列问题。以及我们解决服务雪崩、链路过长问题难定位、服务调用关系错综复杂这几个问题的经历。
打开浏览器进入 http://ip:11000/debug/vars 可以获取一些debug信息
本文将深入探讨Sqoop的使用方法、优化技巧,以及面试必备知识点与常见问题解析,助你在面试中展现出深厚的Sqoop技术功底。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它于2016年以apache 2.0协议开源,以优秀的查询性能,深受广大大数据工程师欢迎。为了服务客户业务,腾讯云于2020年4月正式上线ClickHouse服务。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶,也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等,HTTP等。
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